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基于用最小二乘法改进的EMD与能量熵融合的断路器机械故障诊断方法 被引量:26
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作者 许丹 于龙 王玉梅 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期99-103,共5页
笔者针对经验模态分解(EMD)分解结果的准确性对实验结果的影响,利用最小二乘法对EMD进行改进,有效地缓解了EMD固有的端点效应对实验结果的影响。分别对断路器操动机构的正常振动信号和连接臂松动信号进行EMD和小波变换分解,并将能量熵... 笔者针对经验模态分解(EMD)分解结果的准确性对实验结果的影响,利用最小二乘法对EMD进行改进,有效地缓解了EMD固有的端点效应对实验结果的影响。分别对断路器操动机构的正常振动信号和连接臂松动信号进行EMD和小波变换分解,并将能量熵分别应用到改进EMD与小波变换中。通过能量熵值计算分析表明,改进的EMD能量熵值明显大于小波能量熵,因此改进的EMD与能量熵融合法为断路器机械状态识别提供了有益的帮助。 展开更多
关键词 高压断路器 振动信号 IMF能量熵 改进的emd
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基于改进的EMD的运城市持续极端气温的初步分析 被引量:9
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作者 秦旭 张讲社 延晓冬 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期645-651,共7页
采用每日最高(最低)气温的历史同期序列的分位数作为该日的极端阈值,运用改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对山西省运城市1971—2005年每年发生的持续(3 d及3 d以上)极端气温频数进行了初步分析。结果表明,197... 采用每日最高(最低)气温的历史同期序列的分位数作为该日的极端阈值,运用改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法对山西省运城市1971—2005年每年发生的持续(3 d及3 d以上)极端气温频数进行了初步分析。结果表明,1971—2005年运城市每年的持续极端高温频数(frequency of sustained extreme-high temperature,FSEHT)和持续极端低温频数(frequen-cy of sustained extreme-lowtemperature,FSELT)序列均存在线性下降趋势;在0.05的水平下,运城市的FSEHT序列与该地区的年平均气温序列的线性相关性不显著,而该地区的FSELT序列与年平均气温序列的负线性相关关系是显著的;此外,这两个频数序列分别存在不同的周期振荡。从主要周期看,运城市的FSEHT和FSELT序列与厄尔尼诺现象的周期相一致。 展开更多
关键词 极端气温 改进的emd 周期
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基于改进EMD和FastICA的旋转机械耦合故障诊断方法研究 被引量:3
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作者 时培明 王敬 +1 位作者 党会 韩勇 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第7期12-18,共7页
为研究旋转机械的耦合故障诊断问题,提出一种新的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)改进方法。该方法采用分段三次Hermite插值解决包络线过冲和欠冲问题[10],并结合斜率再优化的极值点延拓加窗函数实现端点效应抑制,进而... 为研究旋转机械的耦合故障诊断问题,提出一种新的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)改进方法。该方法采用分段三次Hermite插值解决包络线过冲和欠冲问题[10],并结合斜率再优化的极值点延拓加窗函数实现端点效应抑制,进而对EMD分解中包络线拟合的结果进行优化,得到更加精确的内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。运用包络解调对IMF进行处理,再基于负熵的快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)方法对所得到的解调信号进行分离,最后求解分离信号的包络谱,通过谱分析确定故障的特征频率,实现故障诊断。通过转子不对中-碰摩耦合故障诊断仿真实例表明,该方法能够提取出故障系统转子圆盘振动信号中存在的倍频、分频及2倍频峰值,与不对中-碰摩耦合故障特征吻合,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 改进的emd 快速独立分量分析 不对中 碰摩
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我国股票市场行业间波动溢出效应研究——基于改进的EMD去噪方法 被引量:25
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作者 李合龙 杨能 +1 位作者 林楚汉 张卫国 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第9期2179-2188,共10页
针对我国股市噪声交易能量较大、行业指数同步性较高的特点,提出改进的EMD(empirical mode decomposition,经验模态分解)去噪方法对行业数据进行处理,进而采用BEKK-GARCH模型分析金融危机前、金融危机期间、金融危机后三个阶段行业间波... 针对我国股市噪声交易能量较大、行业指数同步性较高的特点,提出改进的EMD(empirical mode decomposition,经验模态分解)去噪方法对行业数据进行处理,进而采用BEKK-GARCH模型分析金融危机前、金融危机期间、金融危机后三个阶段行业间波动溢出效应.研究表明,在降低股价同步性方面,改进的EMD去噪方法效果更佳;行业间波动溢出效应在金融危机期间显著上升,金融危机后回落;较之金融危机前,金融危机后传统制造业受产业链上游的波动溢出效应有所降低、受科研的波动溢出效应有增强的趋势. 展开更多
关键词 金融危机 行业间波动溢出效应 改进的emd去噪方法 BEKK-GARCH
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