期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进纵横交叉算法的高速铁路牵引供电动态潮流计算
1
作者
张晓光
《科学与信息化》
2024年第20期160-162,共3页
传统高速铁路牵引供电动态潮流计算方法标准差值偏移较大。本文提出基于改进纵横交叉算法的高速铁路牵引供电动态潮流计算。首先对牵引供电装置输出特性进行提取,随后对高速铁路牵引供电进行建模,基于高速铁路牵引供电建模,以列车牵引...
传统高速铁路牵引供电动态潮流计算方法标准差值偏移较大。本文提出基于改进纵横交叉算法的高速铁路牵引供电动态潮流计算。首先对牵引供电装置输出特性进行提取,随后对高速铁路牵引供电进行建模,基于高速铁路牵引供电建模,以列车牵引计算结果及行车计划为输入。最后基于改进纵横交叉算法对高速铁路牵引供电系统求解,实现高速铁路牵引供电动态潮流计算,实验结果表明该研究方法计算结果标准差值偏移量更小。
展开更多
关键词
改进纵横交叉算法
高速铁路
牵引供电
潮流计算
下载PDF
职称材料
基于小波包和改进纵横交叉法的风电预测模型
2
作者
马留洋
葛佳菲
《宁夏电力》
2017年第3期18-24,共7页
针对风电出力的随机性、季节性和波动性及一般方法预测精度不高的问题,采用改进纵横交叉(improved crisscross optimization,ICSO)算法,建立了一种基于小波包变换与改进纵横交叉算法优化Elman神经网络的风电预测模型。仿真结果表明:改...
针对风电出力的随机性、季节性和波动性及一般方法预测精度不高的问题,采用改进纵横交叉(improved crisscross optimization,ICSO)算法,建立了一种基于小波包变换与改进纵横交叉算法优化Elman神经网络的风电预测模型。仿真结果表明:改进的纵横交叉算法不但克服了一般算法早熟收敛的缺陷,有效提高神经网络的泛化能力和预测精度,而且表现出良好的稳定性,适用于风电的预测。
展开更多
关键词
小波包变换
ELMAN神经网络
改进纵横交叉算法
风电预测
下载PDF
职称材料
基于ICSO-SOM-ELM的电力业扩项目工期预测
3
作者
林镜星
周鑫
+2 位作者
谢志炜
许炫淙
张铮
《工业工程》
北大核心
2023年第2期59-66,共8页
针对电力业扩项目时长的不确定性,提出一种自组织映射网络聚类、改进纵横交叉算法优化极限学习机权值阈值的ICSO-SOM-ELM电力业扩项目工期预测模型。首先基于项目预算费用与节点数,采用自组织映射网络对电力业扩项目数据进行二次聚类,...
针对电力业扩项目时长的不确定性,提出一种自组织映射网络聚类、改进纵横交叉算法优化极限学习机权值阈值的ICSO-SOM-ELM电力业扩项目工期预测模型。首先基于项目预算费用与节点数,采用自组织映射网络对电力业扩项目数据进行二次聚类,初步降低原始数据集的混乱性。其次,提出基于邻域种群交叉变异机制的改进纵横交叉算法,并将其用于优化极限学习机模型的权值阈值,得到最优ELM预测模型。最后,针对电力业扩项目二次聚类数据,分别采用ICSO-ELM预测模型对项目时长进行预测。以某供电局业扩数据进行实验,验证所提模型的有效性,所提出的ICSO-SOM-ELM预测模型优于其他预测模型,可为供电公司的业扩项目工期计划制定提供科学性的建议。
展开更多
关键词
电力业扩项目
工期预测
自组织映射网络
改进纵横交叉算法
极限学习机
下载PDF
职称材料
适应多负载电池储能系统的拓扑结构优化重构方法
4
作者
郑良天
康丽霞
+1 位作者
黄贤坤
刘永忠
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期5630-5636,共7页
可重构技术应用于电池储能系统是退役电池回收再利用的有效方法之一。然而,由于储能系统供给侧和需求侧的多样性、退役电池包的拆解成本高且易引发环境和安全问题等问题,退役电池重组再利用构成储能系统非常困难。为了解决这一问题,本...
可重构技术应用于电池储能系统是退役电池回收再利用的有效方法之一。然而,由于储能系统供给侧和需求侧的多样性、退役电池包的拆解成本高且易引发环境和安全问题等问题,退役电池重组再利用构成储能系统非常困难。为了解决这一问题,本文采用电池重构对电压不一致的电池包进行重组再利用,以满足多负载需求为目标,在保证能源效率和系统安全的前提下,提出了一种面向多负载需求的低拓扑复杂交换度的退役电池组拓扑重构优化设计方法。通过构建多目标优化模型,并采用改进的二进制纵横交叉算法求解模型,获得了满足多负载需求的最优拓扑结构,并通过案例分析验证了本文所提方法的有效性。研究表明,通过调整多目标间的权重,可提高可重构电池储能系统拓扑结构的设计弹性。
展开更多
关键词
电池储能系统
退役电池
拓扑重构模型
改进
的二进制
纵横
交叉
算法
优化设计
下载PDF
职称材料
题名
基于改进纵横交叉算法的高速铁路牵引供电动态潮流计算
1
作者
张晓光
机构
中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司
出处
《科学与信息化》
2024年第20期160-162,共3页
文摘
传统高速铁路牵引供电动态潮流计算方法标准差值偏移较大。本文提出基于改进纵横交叉算法的高速铁路牵引供电动态潮流计算。首先对牵引供电装置输出特性进行提取,随后对高速铁路牵引供电进行建模,基于高速铁路牵引供电建模,以列车牵引计算结果及行车计划为输入。最后基于改进纵横交叉算法对高速铁路牵引供电系统求解,实现高速铁路牵引供电动态潮流计算,实验结果表明该研究方法计算结果标准差值偏移量更小。
关键词
改进纵横交叉算法
高速铁路
牵引供电
潮流计算
Keywords
improved crisscross optimization algorithm
high-speed railway
traction power supply
power flow calculation
分类号
U21 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波包和改进纵横交叉法的风电预测模型
2
作者
马留洋
葛佳菲
机构
广东工业大学自动化学院
出处
《宁夏电力》
2017年第3期18-24,共7页
文摘
针对风电出力的随机性、季节性和波动性及一般方法预测精度不高的问题,采用改进纵横交叉(improved crisscross optimization,ICSO)算法,建立了一种基于小波包变换与改进纵横交叉算法优化Elman神经网络的风电预测模型。仿真结果表明:改进的纵横交叉算法不但克服了一般算法早熟收敛的缺陷,有效提高神经网络的泛化能力和预测精度,而且表现出良好的稳定性,适用于风电的预测。
关键词
小波包变换
ELMAN神经网络
改进纵横交叉算法
风电预测
Keywords
wavelet packet transform
Elman neural network
improved crisscross optimization(ICSO) algorithm
wind power forecasting
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于ICSO-SOM-ELM的电力业扩项目工期预测
3
作者
林镜星
周鑫
谢志炜
许炫淙
张铮
机构
广东电网有限责任公司广州供电局
广东工业大学自动化学院
出处
《工业工程》
北大核心
2023年第2期59-66,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61876040)
南方电网科技资助项目(080008KK52200010)。
文摘
针对电力业扩项目时长的不确定性,提出一种自组织映射网络聚类、改进纵横交叉算法优化极限学习机权值阈值的ICSO-SOM-ELM电力业扩项目工期预测模型。首先基于项目预算费用与节点数,采用自组织映射网络对电力业扩项目数据进行二次聚类,初步降低原始数据集的混乱性。其次,提出基于邻域种群交叉变异机制的改进纵横交叉算法,并将其用于优化极限学习机模型的权值阈值,得到最优ELM预测模型。最后,针对电力业扩项目二次聚类数据,分别采用ICSO-ELM预测模型对项目时长进行预测。以某供电局业扩数据进行实验,验证所提模型的有效性,所提出的ICSO-SOM-ELM预测模型优于其他预测模型,可为供电公司的业扩项目工期计划制定提供科学性的建议。
关键词
电力业扩项目
工期预测
自组织映射网络
改进纵横交叉算法
极限学习机
Keywords
power business expansion project
duration prediction
self-organizing map network
improved crisscross algorithm
extreme learning machine
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
适应多负载电池储能系统的拓扑结构优化重构方法
4
作者
郑良天
康丽霞
黄贤坤
刘永忠
机构
西安交通大学化工系
新能源系统工程与装备陕西省高校工程研究中心
陕西省能源化工过程强化重点实验室
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期5630-5636,共7页
基金
国家自然科学基金(21878240,21808179)
陕西省重点研发计划(2022GY-197)。
文摘
可重构技术应用于电池储能系统是退役电池回收再利用的有效方法之一。然而,由于储能系统供给侧和需求侧的多样性、退役电池包的拆解成本高且易引发环境和安全问题等问题,退役电池重组再利用构成储能系统非常困难。为了解决这一问题,本文采用电池重构对电压不一致的电池包进行重组再利用,以满足多负载需求为目标,在保证能源效率和系统安全的前提下,提出了一种面向多负载需求的低拓扑复杂交换度的退役电池组拓扑重构优化设计方法。通过构建多目标优化模型,并采用改进的二进制纵横交叉算法求解模型,获得了满足多负载需求的最优拓扑结构,并通过案例分析验证了本文所提方法的有效性。研究表明,通过调整多目标间的权重,可提高可重构电池储能系统拓扑结构的设计弹性。
关键词
电池储能系统
退役电池
拓扑重构模型
改进
的二进制
纵横
交叉
算法
优化设计
Keywords
battery energy storage system
retired batteries
topology reconfiguration model
improved binary crisscross optimization algorithm
optimal design
分类号
TQ152 [化学工程—电化学工业]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进纵横交叉算法的高速铁路牵引供电动态潮流计算
张晓光
《科学与信息化》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于小波包和改进纵横交叉法的风电预测模型
马留洋
葛佳菲
《宁夏电力》
2017
0
下载PDF
职称材料
3
基于ICSO-SOM-ELM的电力业扩项目工期预测
林镜星
周鑫
谢志炜
许炫淙
张铮
《工业工程》
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
4
适应多负载电池储能系统的拓扑结构优化重构方法
郑良天
康丽霞
黄贤坤
刘永忠
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部