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基于改进纵横交叉算法的高速铁路牵引供电动态潮流计算
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作者 张晓光 《科学与信息化》 2024年第20期160-162,共3页
传统高速铁路牵引供电动态潮流计算方法标准差值偏移较大。本文提出基于改进纵横交叉算法的高速铁路牵引供电动态潮流计算。首先对牵引供电装置输出特性进行提取,随后对高速铁路牵引供电进行建模,基于高速铁路牵引供电建模,以列车牵引... 传统高速铁路牵引供电动态潮流计算方法标准差值偏移较大。本文提出基于改进纵横交叉算法的高速铁路牵引供电动态潮流计算。首先对牵引供电装置输出特性进行提取,随后对高速铁路牵引供电进行建模,基于高速铁路牵引供电建模,以列车牵引计算结果及行车计划为输入。最后基于改进纵横交叉算法对高速铁路牵引供电系统求解,实现高速铁路牵引供电动态潮流计算,实验结果表明该研究方法计算结果标准差值偏移量更小。 展开更多
关键词 改进纵横交叉算法 高速铁路 牵引供电 潮流计算
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基于小波包和改进纵横交叉法的风电预测模型
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作者 马留洋 葛佳菲 《宁夏电力》 2017年第3期18-24,共7页
针对风电出力的随机性、季节性和波动性及一般方法预测精度不高的问题,采用改进纵横交叉(improved crisscross optimization,ICSO)算法,建立了一种基于小波包变换与改进纵横交叉算法优化Elman神经网络的风电预测模型。仿真结果表明:改... 针对风电出力的随机性、季节性和波动性及一般方法预测精度不高的问题,采用改进纵横交叉(improved crisscross optimization,ICSO)算法,建立了一种基于小波包变换与改进纵横交叉算法优化Elman神经网络的风电预测模型。仿真结果表明:改进的纵横交叉算法不但克服了一般算法早熟收敛的缺陷,有效提高神经网络的泛化能力和预测精度,而且表现出良好的稳定性,适用于风电的预测。 展开更多
关键词 小波包变换 ELMAN神经网络 改进纵横交叉算法 风电预测
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基于ICSO-SOM-ELM的电力业扩项目工期预测
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作者 林镜星 周鑫 +2 位作者 谢志炜 许炫淙 张铮 《工业工程》 北大核心 2023年第2期59-66,共8页
针对电力业扩项目时长的不确定性,提出一种自组织映射网络聚类、改进纵横交叉算法优化极限学习机权值阈值的ICSO-SOM-ELM电力业扩项目工期预测模型。首先基于项目预算费用与节点数,采用自组织映射网络对电力业扩项目数据进行二次聚类,... 针对电力业扩项目时长的不确定性,提出一种自组织映射网络聚类、改进纵横交叉算法优化极限学习机权值阈值的ICSO-SOM-ELM电力业扩项目工期预测模型。首先基于项目预算费用与节点数,采用自组织映射网络对电力业扩项目数据进行二次聚类,初步降低原始数据集的混乱性。其次,提出基于邻域种群交叉变异机制的改进纵横交叉算法,并将其用于优化极限学习机模型的权值阈值,得到最优ELM预测模型。最后,针对电力业扩项目二次聚类数据,分别采用ICSO-ELM预测模型对项目时长进行预测。以某供电局业扩数据进行实验,验证所提模型的有效性,所提出的ICSO-SOM-ELM预测模型优于其他预测模型,可为供电公司的业扩项目工期计划制定提供科学性的建议。 展开更多
关键词 电力业扩项目 工期预测 自组织映射网络 改进纵横交叉算法 极限学习机
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适应多负载电池储能系统的拓扑结构优化重构方法
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作者 郑良天 康丽霞 +1 位作者 黄贤坤 刘永忠 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期5630-5636,共7页
可重构技术应用于电池储能系统是退役电池回收再利用的有效方法之一。然而,由于储能系统供给侧和需求侧的多样性、退役电池包的拆解成本高且易引发环境和安全问题等问题,退役电池重组再利用构成储能系统非常困难。为了解决这一问题,本... 可重构技术应用于电池储能系统是退役电池回收再利用的有效方法之一。然而,由于储能系统供给侧和需求侧的多样性、退役电池包的拆解成本高且易引发环境和安全问题等问题,退役电池重组再利用构成储能系统非常困难。为了解决这一问题,本文采用电池重构对电压不一致的电池包进行重组再利用,以满足多负载需求为目标,在保证能源效率和系统安全的前提下,提出了一种面向多负载需求的低拓扑复杂交换度的退役电池组拓扑重构优化设计方法。通过构建多目标优化模型,并采用改进的二进制纵横交叉算法求解模型,获得了满足多负载需求的最优拓扑结构,并通过案例分析验证了本文所提方法的有效性。研究表明,通过调整多目标间的权重,可提高可重构电池储能系统拓扑结构的设计弹性。 展开更多
关键词 电池储能系统 退役电池 拓扑重构模型 改进的二进制纵横交叉算法 优化设计
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