为了提高纯电动汽车再生制动能量回收效率,同时保证车辆制动效果,提出了运用改进鲸鱼算法优化纯电动汽车再生制动模糊控制策略。引入电池荷电状态(State of Charge,SOC)、车速和制动强度作为模糊控制输入,以再生制动比例系数K作为输出,...为了提高纯电动汽车再生制动能量回收效率,同时保证车辆制动效果,提出了运用改进鲸鱼算法优化纯电动汽车再生制动模糊控制策略。引入电池荷电状态(State of Charge,SOC)、车速和制动强度作为模糊控制输入,以再生制动比例系数K作为输出,利用改进鲸鱼算法优化控制参数,从而提高前轴电机制动力占比。同时,改进鲸鱼算法的自适应权重避免了算法迭代过程中陷入局部最优。通过仿真分析验证了在NEDC工况下,优化后的模糊控制策略相比优化前和传统控制策略在提高能量回收效果的同时,也满足了制动的有效性。展开更多
为解决重大公共卫生事件中应急物资调度不当的问题,将基于层间相关性的客观赋值法(criteria importance through inter-criteria correlation, CRITIC)与逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal so...为解决重大公共卫生事件中应急物资调度不当的问题,将基于层间相关性的客观赋值法(criteria importance through inter-criteria correlation, CRITIC)与逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)相结合,对受灾点需求紧迫度进行量化处理;构建优化目标为总成本最小的无人车应急物资配送优化模型;利用改进的鲸鱼算法进行算例分析。结果表明:同时考虑需求紧迫度和碳排放,所产生的总成本最小,比不考虑需求紧迫度的总成本低2 116.44元,比不考虑碳排放的总成本低68.15元;并且在考虑碳排放的前提下,进一步考虑需求紧迫度可降低碳排放成本。对比蚁群算法和遗传算法的配送方案,进一步验证了改进鲸鱼算法的优越性。展开更多
文摘为了提高纯电动汽车再生制动能量回收效率,同时保证车辆制动效果,提出了运用改进鲸鱼算法优化纯电动汽车再生制动模糊控制策略。引入电池荷电状态(State of Charge,SOC)、车速和制动强度作为模糊控制输入,以再生制动比例系数K作为输出,利用改进鲸鱼算法优化控制参数,从而提高前轴电机制动力占比。同时,改进鲸鱼算法的自适应权重避免了算法迭代过程中陷入局部最优。通过仿真分析验证了在NEDC工况下,优化后的模糊控制策略相比优化前和传统控制策略在提高能量回收效果的同时,也满足了制动的有效性。
文摘为解决重大公共卫生事件中应急物资调度不当的问题,将基于层间相关性的客观赋值法(criteria importance through inter-criteria correlation, CRITIC)与逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)相结合,对受灾点需求紧迫度进行量化处理;构建优化目标为总成本最小的无人车应急物资配送优化模型;利用改进的鲸鱼算法进行算例分析。结果表明:同时考虑需求紧迫度和碳排放,所产生的总成本最小,比不考虑需求紧迫度的总成本低2 116.44元,比不考虑碳排放的总成本低68.15元;并且在考虑碳排放的前提下,进一步考虑需求紧迫度可降低碳排放成本。对比蚁群算法和遗传算法的配送方案,进一步验证了改进鲸鱼算法的优越性。
