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基于改进EMD和小波阈值降噪的混合机托轮轴承智能故障诊断方法 被引量:5
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作者 宁毅 潘宜飞 +2 位作者 王波 张亚虎 朱金枝 《通化师范学院学报》 2023年第6期56-62,共7页
为保证混合机持续、稳定运行,提出了一种基于改进EMD和小波阈值降噪的混合机托轮轴承智能故障诊断方法.使用改进EMD和小波阈值算法处理获得的混合机托轮轴承振动信号,抑制托轮轴承振动信号的噪声干扰,提高振动信号的信噪比,构建特征向量... 为保证混合机持续、稳定运行,提出了一种基于改进EMD和小波阈值降噪的混合机托轮轴承智能故障诊断方法.使用改进EMD和小波阈值算法处理获得的混合机托轮轴承振动信号,抑制托轮轴承振动信号的噪声干扰,提高振动信号的信噪比,构建特征向量,训练BP神经网络,并将训练完成的诊断模型应用于混合机托轮轴承的故障诊断.诊断结果表明:该方法可以有效识别混合机托轮轴承的运行状态,为提高实际生产中混合机运行的稳定性提供了一种可行的方法. 展开更多
关键词 改进emd 小波阈值 混合机 托轮轴承 低速
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基于改进EMD和谱峭度法滚动轴承故障特征提取 被引量:76
2
作者 张志刚 石晓辉 +1 位作者 施全 汤宝平 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期478-482,529-530,共5页
针对滚动轴承故障信号的强背景噪声特点,提出一种基于改进经验模态分解(empirical mode decomposi-tion,简称EMD)与谱峭度法的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用EMD方法对原故障信号进行分解,得到若干平稳固有模态分量(intrinsic mod... 针对滚动轴承故障信号的强背景噪声特点,提出一种基于改进经验模态分解(empirical mode decomposi-tion,简称EMD)与谱峭度法的滚动轴承故障特征提取方法。首先,利用EMD方法对原故障信号进行分解,得到若干平稳固有模态分量(intrinsic mode function,简称IMF);然后,采用灰色关联度与互信息相结合方法剔除传统EMD分解结果中存在的虚假分量;最后,运用谱峭度法和包络解调方法对真实IMF分量进行分析,提取故障特征频率。通过对实际滚动轴承故障信号的应用表明,该方法可有效地提取滚动轴承故障特征,且能够取得比传统包络解调分析更好的效果。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障特征 提取 改进emd 谱峭度
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基于改进EMD与形态滤波的齿轮故障特征提取 被引量:29
3
作者 沈路 杨富春 +1 位作者 周晓军 刘莉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期154-157,共4页
针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种改进EMD与形态滤波相结合的齿轮故障特征提取新方法。首先采用开-闭、闭-开级联而成的组合形态滤波器对原始故障信号进行消噪处理,然后通过EMD方法将包含在齿轮故障信号中的各个频... 针对齿轮故障特征往往被强背景噪声淹没的问题,提出一种改进EMD与形态滤波相结合的齿轮故障特征提取新方法。首先采用开-闭、闭-开级联而成的组合形态滤波器对原始故障信号进行消噪处理,然后通过EMD方法将包含在齿轮故障信号中的各个频率族信号分离,再采用互信息方法消除传统EMD分解结果中包含的虚假分量,最后利用分解得到的各阶固有模态函数为单一分量调制信号的特点,通过差值形态滤波的方式对分量信号进行解调以提取故障特征。齿轮故障实验信号的研究结果表明:该方法可有效的提取齿轮故障特征信息并抑制噪声,而且能够取得比传统包络解调分析更好的效果。 展开更多
关键词 改进emd 形态滤波 特征提取 齿轮 故障诊断
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基于改进EMD与滑动峰态算法的滚动轴承故障特征提取 被引量:14
4
作者 张志刚 石晓辉 +1 位作者 陈哲明 汤宝平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期80-83,共4页
针对滚动轴承故障特征往往被强背景噪声淹没的特点,提出基于改进经验模态分解(Empirical ModeDecomposition,EMD)与滑动峰态算法的滚动轴承故障特征提取方法。利用EMD方法分解原故障信号得到一组平稳固有模态分量(Intrinsic Mode Functi... 针对滚动轴承故障特征往往被强背景噪声淹没的特点,提出基于改进经验模态分解(Empirical ModeDecomposition,EMD)与滑动峰态算法的滚动轴承故障特征提取方法。利用EMD方法分解原故障信号得到一组平稳固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)后采用互信息和广义相关系数筛选法消除传统EMD分解结果中虚假分量,运用滑动峰态算法对真实IMF分量处理得到滑动峰态时间序列。计算滑动峰态序列频谱提取故障特征频率。实例研究结果表明:该方法能有效提取滚动轴承故障特征,可取得较直接滑动峰态算法及传统包络解调分析更好的效果。 展开更多
关键词 改进emd 滑动峰态算法 滚动轴承 故障特征提取
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基于改进EMD的旋转机械耦合故障诊断方法研究 被引量:14
5
作者 时培明 李庚 韩东颖 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第17期2367-2372,共6页
提出一种基于改进EMD的旋转机械耦合故障诊断方法。该方法结合相似极值延拓和加余弦窗函数运算的优点,解决了延拓部分不精确和加窗函数后使原信号发生改变的问题,提高了EMD方法的运算精度。应用该方法对存在裂纹碰摩故障的转子-轴承系... 提出一种基于改进EMD的旋转机械耦合故障诊断方法。该方法结合相似极值延拓和加余弦窗函数运算的优点,解决了延拓部分不精确和加窗函数后使原信号发生改变的问题,提高了EMD方法的运算精度。应用该方法对存在裂纹碰摩故障的转子-轴承系统振动信号进行了特征提取,并进行了故障诊断,与单一故障特性相比,诊断出的振动信号既有裂纹引起的高频成分,也有碰摩引起的低频成分,得到的耦合故障特征证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 改进emd 裂纹 碰摩
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基于改进EMD的GIS局部放电特高频信号降噪方法研究 被引量:12
6
作者 王永强 李长元 +2 位作者 胡芳芳 张斌 崔博源 《电测与仪表》 北大核心 2017年第9期1-5,29,共6页
特高频法检测GIS局部放电时往往受到不同类型的噪声干扰,天线采集到微弱的特高频信号容易被噪声淹没,导致局部放电检测不准确甚至检测系统在现场无法正常工作等问题。针对上述问题,提出一种基于改进EMD的GIS局部放电特高频信号降噪方法... 特高频法检测GIS局部放电时往往受到不同类型的噪声干扰,天线采集到微弱的特高频信号容易被噪声淹没,导致局部放电检测不准确甚至检测系统在现场无法正常工作等问题。针对上述问题,提出一种基于改进EMD的GIS局部放电特高频信号降噪方法。该方法利用对偶树复小波(Dual-Tree Complex Wavelet Transform,DTCWT)对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)降噪法进行改进并对GIS局部放电特高频信号进行降噪。利用EMD法将含噪信号分解为一系列的固有模态函数(IMF)分量,然后利用联合分布模型进行每个IMF分量的DT-CWT降噪的小波系数估计,对每个IMF分量进行降噪。最后将降噪后的IMF分量进行信号重构得到降噪后的信号。GIS局部放电特高频信号降噪试验结果表明了该方法达到很好的噪声与非噪声信号的分离效果,拥有较高信噪比,以及能够保持早期局部放电特高频信号特征。 展开更多
关键词 改进emd DTCWT 特高频 局部放电 信号降噪
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基于改进EMD与关联维数的水轮机空化声发射信号特征提取 被引量:12
7
作者 刘忠 袁翔 +2 位作者 邹淑云 周云贵 陈莹 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期366-372,共7页
为研究水轮机空化状态下声发射信号的特征及其演变规律,提出了基于改进经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与关联维数的水轮机空化声发射信号特征提取方法。采用镜像延拓与可变余弦窗函数相结合的方法对传统EMD进行改进... 为研究水轮机空化状态下声发射信号的特征及其演变规律,提出了基于改进经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与关联维数的水轮机空化声发射信号特征提取方法。采用镜像延拓与可变余弦窗函数相结合的方法对传统EMD进行改进。将改进EMD方法应用于混流式水轮机模型空化状态下的声发射信号分析中,分别采用自相关法和假近邻法计算声发射信号各阶固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量的时间延迟参数和最佳嵌入维数,采用G-P算法提取各阶IMF的关联维数,分析关联维数随水轮机空化系数的变化关系。结果表明:随着空化状态从无空化、初生空化到临界空化,声发射信号的各阶IMF关联维数逐渐增大,直接反映了水轮机空化从无到有,从弱到强,水流流态更加复杂和紊乱的过程。 展开更多
关键词 水轮机 空化 改进emd 关联维数 声发射信号 特征提取
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基于改进EMD与有限元的测力轮对组桥方案比较 被引量:6
8
作者 陈双喜 林建辉 陈建政 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期131-135,共5页
基于有限元方法和改进的经验模态分解方法,研究测力轮对两种组桥方案信号输出的特点。建立测力轮对三维有限元模型,施加边界条件和载荷,计算轮对辐板面弹性应变以及两种组桥方案的电桥输出。提出改进的EMD方法,以改进的极值域均值提高... 基于有限元方法和改进的经验模态分解方法,研究测力轮对两种组桥方案信号输出的特点。建立测力轮对三维有限元模型,施加边界条件和载荷,计算轮对辐板面弹性应变以及两种组桥方案的电桥输出。提出改进的EMD方法,以改进的极值域均值提高局部均值的求解精度,用边界波形匹配预测法来抑制端点效应,结合差分与累加求和法抑制出现的模态混叠现象。运用改进的EMD方法对两种组桥方案电桥输出进行经验模态分解,提取并分析了电桥信号的各个谐波分量。研究结果表明:GB5595-85电桥输出主要为幅值波动较大的低频分量;最佳组桥方案输出主要为幅值小的高频分量,能有效减小电桥的幅值波动,具有更高的测量精度。 展开更多
关键词 测力轮对 电桥输出 改进emd 谐波分量
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基于改进EMD的多绳摩擦提升机载荷信息特征提取 被引量:13
9
作者 石瑞敏 杨兆建 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期782-788,共7页
为解决多绳摩擦提升机有效提升载荷的间接识别问题,提出了一种基于振动信号分析处理的特征提取方法。该方法以主轴装置轴承处水平振动信号为对象,利用改进的经验模式分解(EMD)方法将振动信号分解为若干有效固有模态函数(IMFs),改善了经... 为解决多绳摩擦提升机有效提升载荷的间接识别问题,提出了一种基于振动信号分析处理的特征提取方法。该方法以主轴装置轴承处水平振动信号为对象,利用改进的经验模式分解(EMD)方法将振动信号分解为若干有效固有模态函数(IMFs),改善了经典EMD方法模态混叠与端点效应现象,选取各阶IMF的能量、方差贡献率与能量矩作为特征值,探讨了特征值与提升机有效载荷之间的内在联系。结果表明,该方法中分析信号的获取不改变提升机主轴系统结构,不影响提升机正常运行,易于实现长期在线监测,便于大量基础数据的采集,为提升载荷定量识别积累了样本数据。所选取的3个特征值从大小、权重及分布的角度较好地反映了提升载荷特征信息。 展开更多
关键词 改进emd 提升载荷 特征提取 振动分析
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基于改进EMD算法的小电流接地故障选线 被引量:5
10
作者 王磊 骆玮 曹现峰 《电气工程学报》 2015年第8期29-34,44,共7页
小电流接地系统发生单相接地故障,故障电流暂态分量复杂、稳态分量不明显的特点为可靠选线带来困难。本文分析了小电流接地故障电流暂态分量特征,并提出一种基于改进EMD算法的小电流接地故障选线方法。EMD算法通过叠加电网特征高频信号... 小电流接地系统发生单相接地故障,故障电流暂态分量复杂、稳态分量不明显的特点为可靠选线带来困难。本文分析了小电流接地故障电流暂态分量特征,并提出一种基于改进EMD算法的小电流接地故障选线方法。EMD算法通过叠加电网特征高频信号解决了IMF模态混叠并可靠滤除了高频干扰。基于单相接地故障电流经改进EMD分解出的IMF在不同故障角下展现出不同的特征,分别利用故障时刻低频波形的单调性与线路故障特征能量作为判据进行小电流接地故障选线。基于Matlab/Simulink的配电网单相接地故障仿真验证了该选线方法的有效性。 展开更多
关键词 小电流接地系统 故障选线 改进emd算法 特征频带 故障特征能量
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基于改进EMD方法的FBG传感网络光谱基线校正研究 被引量:10
11
作者 吕峥 庄炜 +2 位作者 吴越 张旭 祝连庆 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期190-197,共8页
针对光纤布拉格光栅(FBG)传感网络中,由于环境条件导致的光谱信号基线漂移问题,本文提出一种基于改进经验模态分解(EMD)的光谱信号校正方法。用该方法对仿真数据处理,处理后光谱可通过设置阈值划分出各FBG反射峰区,验证了改进EMD方法的... 针对光纤布拉格光栅(FBG)传感网络中,由于环境条件导致的光谱信号基线漂移问题,本文提出一种基于改进经验模态分解(EMD)的光谱信号校正方法。用该方法对仿真数据处理,处理后光谱可通过设置阈值划分出各FBG反射峰区,验证了改进EMD方法的可行性。通过实验采集在光纤通路损耗及端面反射影响下、产生基线漂移情况的FBG传感网络光谱信号,并使用改进EMD法、小波软阈值法和惩罚最小二乘法进行实时的光谱校正处理,运用高斯非线性拟合法计算正常和校正后光谱的各FBG中心波长。结果显示,运用改进EMD法校正后计算的各FBG中心波长,传感信号存活率分别提高48.9%和61.6%,平均偏差和偏差标准差最小,分别为4.33、6.28和6.01、6.58 pm。该方法校正后的光谱信号能为物理量检测提供可靠信息。 展开更多
关键词 FBG传感网络 光谱信号校正 改进emd方法 阈值
原文传递
基于改进EMD和小波阈值的混合机低速重载轴承故障诊断 被引量:12
12
作者 宁毅 魏志刚 周建雄 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第6期134-139,共6页
针对冶金混合机低速、重载的特殊工况,提出一种基于综合改进的经验模态分解(EMD)和小波阈值算法的混合机托轮轴承故障诊断方法。首先将振动信号运用改进的EMD算法分解成有限个本征模态函数(IMF)之和,然后根据各IMF分量与原信号的互相关... 针对冶金混合机低速、重载的特殊工况,提出一种基于综合改进的经验模态分解(EMD)和小波阈值算法的混合机托轮轴承故障诊断方法。首先将振动信号运用改进的EMD算法分解成有限个本征模态函数(IMF)之和,然后根据各IMF分量与原信号的互相关系数确定噪声与信号的分界IMF,接着对噪声分量和分界分量应用改进的阈值函数进行小波去噪,对降噪后重构的分量与信号分量做希尔伯特变换得到边际谱,最后提取故障特征频率,诊断轴承故障。将该方法应用于混合机托轮轴承故障诊断,诊断结果证明其可有效提取信号特征频率,这可为混合机托轮轴承的故障诊断提供了一种切实可行的方法。 展开更多
关键词 故障诊断 低速重载轴承 改进emd 小波阈值 边际谱
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基于改进EMD与SOM神经网络的自动机驱动机构故障诊断研究 被引量:13
13
作者 范勇 王鹏 张宁超 《国外电子测量技术》 2020年第8期5-10,共6页
针对自动机驱动机构产生的4种不同非平稳、非线性信号的特征,从而提出了一种将改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与SOM神经网络相结合的故障诊断方法。首先,通过改进的EMD方法将原始信号分解为若干个不同的固有模... 针对自动机驱动机构产生的4种不同非平稳、非线性信号的特征,从而提出了一种将改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与SOM神经网络相结合的故障诊断方法。首先,通过改进的EMD方法将原始信号分解为若干个不同的固有模式函数(IMF)分量,由于分解的这些分量中包含的主要有用信息各不相同,因此,采用K-L散度法剔除包含少的IMF分量,从而提取主要的IMF分量;然后,利用相应的数学工具提取出该主要IMF分量相关的特征值,并根据这些特征值组成相应的特征向量;把组成好的特征向量输入到已训练好了的SOM神经网络中进行自动机驱动机构的故障诊断。经过试验结果验证,该方法可有效识别提取自动机驱动机构故障特征,实现不同故障状态识别。 展开更多
关键词 自动机驱动机构 改进emd K-L散度 SOM神经网络 故障诊断
原文传递
基于改进EMD与关联维数的谐振接地故障选线方法研究 被引量:1
14
作者 范津玮 刘晓波 +3 位作者 袁旭峰 黄元行 叶琦 熊焱 《电力科学与工程》 2021年第6期53-61,共9页
为解决谐振接地系统故障选线不准确和不实用的问题,提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)与关联维数相结合的选线方法。采用改进的镜像延拓方法对传统EMD进行改进。将改进EMD方法应用于零序电流分析中,对分解得到的本征模态函数(IMF)中... 为解决谐振接地系统故障选线不准确和不实用的问题,提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)与关联维数相结合的选线方法。采用改进的镜像延拓方法对传统EMD进行改进。将改进EMD方法应用于零序电流分析中,对分解得到的本征模态函数(IMF)中高频分量占比较高的前3个相加作为对应线路的特征频段。使用自相关法和改进的Cao法确定各线路特征频段的时间延迟参数和最佳嵌入维数,接着采用G-P算法进一步计算各线路特征频段的关联维数,利用故障线路和健全线路关联维数之间的大小差异进行故障选线。最后,仿真实验验证了所提方法的准确性和实用性。 展开更多
关键词 谐振接地系统 故障选线 改进emd 关联维数 改进的Cao法
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基于改进EMD和FastICA的旋转机械耦合故障诊断方法研究 被引量:3
15
作者 时培明 王敬 +1 位作者 党会 韩勇 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第7期12-18,共7页
为研究旋转机械的耦合故障诊断问题,提出一种新的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)改进方法。该方法采用分段三次Hermite插值解决包络线过冲和欠冲问题[10],并结合斜率再优化的极值点延拓加窗函数实现端点效应抑制,进而... 为研究旋转机械的耦合故障诊断问题,提出一种新的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)改进方法。该方法采用分段三次Hermite插值解决包络线过冲和欠冲问题[10],并结合斜率再优化的极值点延拓加窗函数实现端点效应抑制,进而对EMD分解中包络线拟合的结果进行优化,得到更加精确的内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。运用包络解调对IMF进行处理,再基于负熵的快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)方法对所得到的解调信号进行分离,最后求解分离信号的包络谱,通过谱分析确定故障的特征频率,实现故障诊断。通过转子不对中-碰摩耦合故障诊断仿真实例表明,该方法能够提取出故障系统转子圆盘振动信号中存在的倍频、分频及2倍频峰值,与不对中-碰摩耦合故障特征吻合,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 改进emd 快速独立分量分析 不对中 碰摩
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语义核SVM结合改进EMD跨越语义鸿沟 被引量:1
16
作者 徐炎 曹春萍 《轻工学报》 CAS 2019年第3期77-83,共7页
针对跨越语义鸿沟方法中未考虑文本间语义相关性和样本数量增加时计算量过大的问题,提出了一种语义核SVM结合改进EMD跨越语义鸿沟方法.该方法首先考虑到文本特征间的语义关系,提取与图像共生的文本关键词,结合HowNet通用本体库和内部统... 针对跨越语义鸿沟方法中未考虑文本间语义相关性和样本数量增加时计算量过大的问题,提出了一种语义核SVM结合改进EMD跨越语义鸿沟方法.该方法首先考虑到文本特征间的语义关系,提取与图像共生的文本关键词,结合HowNet通用本体库和内部统计特征构造语义核函数,然后将语义核函数嵌入SVM进行关键词分类,得到最佳候选关键词,从而解决文本间语义相关性问题;再通过最佳减小矩阵对EMD算法进行改进,从而减小计算量.对比实验结果表明,该方法充分利用了与图像共生的文本特征间的语义关系,标注准确率明显高于其他3种方法,且标注时间缩短为其他方法的1/5左右. 展开更多
关键词 语义鸿沟 语义核 支持向量机 改进emd
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基于改进EMD消除激光多普勒信号中的趋势项
17
作者 范国浩 李玲玲 +1 位作者 张艳兵 马铁华 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期153-156,164,共5页
在使用自由式微小型Hopkinson杆的窄脉冲校准系统对高g值加速度传感器进行校准时,激光多普勒信号含有的趋势项会对之后的解算造成影响,而采用EMD分解法消除信号趋势项时会产生端点效应。针对此提出了基于最小二乘支持向量回归机的EMD分... 在使用自由式微小型Hopkinson杆的窄脉冲校准系统对高g值加速度传感器进行校准时,激光多普勒信号含有的趋势项会对之后的解算造成影响,而采用EMD分解法消除信号趋势项时会产生端点效应。针对此提出了基于最小二乘支持向量回归机的EMD分解法。通过算法仿真以及对实测多普勒信号趋势项的提取,实验结果表明:使用改进后的EMD分解法对趋势项进行提取可有效消减端点效应,效果明显,提高瞬时相位解算的精度。 展开更多
关键词 多普勒信号 趋势项 最小二乘支持向量回归机 改进emd
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基于改进EMD与改进灰色相关度的防止变压器差动保护误动的新方法 被引量:2
18
作者 孙海江 张滋行 +2 位作者 郑涛 陈硕 侯继彪 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期71-79,共9页
为了有效防止变压器区外故障电流互感器(CT)饱和引起的差动保护误动以及区内故障CT饱和引起保护拒动,提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)和改进灰色相关度的防止变压器差动保护误动的新方法。该方法主要利用了区内、区外故障时差流波... 为了有效防止变压器区外故障电流互感器(CT)饱和引起的差动保护误动以及区内故障CT饱和引起保护拒动,提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)和改进灰色相关度的防止变压器差动保护误动的新方法。该方法主要利用了区内、区外故障时差流波形存在差异这一特点,只需定位故障发生时刻与第一个差流极值点出现时刻,将两时刻之间的差流波形进行关于坐标原点的对称变换,得到新的差流波形。之后将新的差流波形与正弦"小波"信号叠加得到合成波形,对合成波形进行改进EMD获得其第一个本征模态函数(IMF1),然后求取合成波形与其IMF1的改进灰色相关度。由于该方法仅需提取故障发生时刻与第一个差流极值点出现时刻的差流波形,且区内、外故障时的改进灰色相关度数值相差甚远,因此该方法能够保证快速、准确地对变压器区内、外故障做出识别,从而保证区外故障CT达饱和时保护不误动;区内故障时CT达饱和时,保护不拒动。PSCAD及Matlab仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 差动保护 CT饱和 差动电流 对称变换 改进emd 改进灰色相关度
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改进EMD算法在滚动轴承振动信号分析中的应用
19
作者 张辉 张昌凡 +1 位作者 孙国玺 邓向武 《广东石油化工学院学报》 2020年第1期40-43,共4页
针对传统的经验模态分解处理非平稳、非线性振动信号存在的模态混淆问题,提出了一种改良的经验模态分解处理滚动轴承的振动信号。针对采集振动信号过程中存在多频率信号、噪声和间歇信号的特点,构建了高低频率信号和带有噪声及间歇信号... 针对传统的经验模态分解处理非平稳、非线性振动信号存在的模态混淆问题,提出了一种改良的经验模态分解处理滚动轴承的振动信号。针对采集振动信号过程中存在多频率信号、噪声和间歇信号的特点,构建了高低频率信号和带有噪声及间歇信号的混合信号,并对仿真信号进行传统的经验模态分解和改进经验模态分解。结果表明,使用改进经验模态分解对实际采集的轴承振动信号进行分析,能够较好地改善模态混淆现象。 展开更多
关键词 滚动轴承 改进emd 信号分析
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基于改进EMD的煤矿用履带式水仓清理机机械故障诊断研究 被引量:2
20
作者 靳现平 徐元涛 +2 位作者 刘洋 马平 赵俊达 《煤炭工程》 北大核心 2022年第S01期181-186,共6页
履带式水仓清理机发生故障时的振动信号传输频率受履带式结构影响,导致故障诊断耗时较长。为了保证水仓清理机机械的稳定运行,提出基于改进经验模态分解(EMD)的煤矿用履带式水仓清理机机械故障诊断方法。利用基于余弦窗函数与波形特征... 履带式水仓清理机发生故障时的振动信号传输频率受履带式结构影响,导致故障诊断耗时较长。为了保证水仓清理机机械的稳定运行,提出基于改进经验模态分解(EMD)的煤矿用履带式水仓清理机机械故障诊断方法。利用基于余弦窗函数与波形特征匹配延拓改进EMD算法,分解履带式水仓清理机振动信号;通过小波能量提取振动信号的能量特征;将提取到的能量特征输入支持向量机(SVM)故障诊断模型中,完成水仓清理机故障的诊断。实验结果表明,所提方法的机械故障诊断效果好,准确率高达到0.995,收敛度值达到0.2,诊断效率高。 展开更多
关键词 水仓清理机 机械故障诊断 改进emd算法 小波能量 支持向量机
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