-
题名基于改进LBP特征的多姿态人脸识别方法
被引量：1
- 1
-
-
作者
褚新建
何丹
-
机构
郑州工业应用技术学院信息工程学院
-
出处
《长江信息通信》
2023年第10期9-11,共3页
-
基金
“河南省高等学校青年骨干教师培养计划”阶段性研究成果,项目编号:2021GGJS190
“教育部产学合作协同育人项目”阶段性研究成果,项目编号:202102240014
“教育部产学合作协同育人项目”阶段性研究成果,项目编号:220902557010522。
-
文摘
为提高人脸识别的准确率,引进改进LBP特征,设计一种针对多姿态人脸的全新识别方法。提取人脸图像轮廓中的眼眉,将其作为上部界线,提取人脸图像轮廓中的嘴唇,将其作为下部界线,将眼角作为左右边界,构建一个矩形图像。沿着图像边缘,对人脸图像进行裁剪,以此实现对多姿态人脸图像的对齐与校正;引进改进LBP特征,将完成预处理的图像按照3×3窗口区域进行划分,划分后,人脸图像被等分为9个图像,将划分后窗口区域的中心图像灰度值作为图像整体阈值,提取人脸图像细部纹理信息;对提取的人脸图像特征信息进行融合,以此为依据,使用SVM分类器,对人脸图像中的主成分进行分类与识别。对比实验结果证明:设计的识别方法在实际应用中的效果良好,该方法可以在实现对多姿态人脸图像识别的基础上,提高对应图像的识别率。
-
关键词
改进lbp特征
预处理
裁剪
纹理信息
人脸识别
多姿态
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
