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基于改进SLIC算法的超像素图像分割及参数优化
1
作者 王静 余顺园 《自动化技术与应用》 2024年第5期67-69,167,共4页
为了提高超像素图像分割效率,根据颜色参数设计得到SLIC图像分割算法。研究结果表明:应确保K值达到尽量小的状态下,设置更高精度的边界分割效果,从而确保精度提升的基础上尽量减少计算量。逐渐提高超像素数后,UE呈现持续降低的趋势,最... 为了提高超像素图像分割效率,根据颜色参数设计得到SLIC图像分割算法。研究结果表明:应确保K值达到尽量小的状态下,设置更高精度的边界分割效果,从而确保精度提升的基础上尽量减少计算量。逐渐提高超像素数后,UE呈现持续降低的趋势,最终达到饱和状态;在初期处于较小超像素数量的情况下,ASA发生了快速增长,此时分割精度也获得了快速提升;BR表现为较平稳的增长趋势,形成了稳定的BR参数。优化SLIC算法以自动方式设置的K值为323,实现了算法计算过程的明显简化。所设计的优化SLIC方法可针对各类图像分别设置超像素数量,不必进行多次尝试来选择超像素,使运行时间大幅缩短。 展开更多
关键词 图像分割 改进slic算法 实验验证 参数优化 超像素 计算效率
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基于Spark与优化分块的大幅面遥感影像SLIC分割方法
2
作者 谢志伟 宋光明 +2 位作者 张丰源 陈旻 彭博 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第10期84-90,共7页
针对大幅面遥感影像在分块边界特征不连续和分割效率不高等问题,本文提出了结合Spark平台及最优紧密度评估的简单线性迭代聚类超像素分割算法(SLIC)。首先,使用结合最优紧密度的SLIC超像素分割方法完成图像分块,解决分块边界精度低的问... 针对大幅面遥感影像在分块边界特征不连续和分割效率不高等问题,本文提出了结合Spark平台及最优紧密度评估的简单线性迭代聚类超像素分割算法(SLIC)。首先,使用结合最优紧密度的SLIC超像素分割方法完成图像分块,解决分块边界精度低的问题;然后,利用Spark对分块数据并行SLIC分割算法,提高运算效率;最后,将WorldView-2卫星影像和GF-2号影像作为试验数据,利用比值植被指数结合最大类间方差法改进SLIC算法以提高超像素分割精度。结果表明,改进SLIC方法在运算效率上比原方法提高了约9倍,边缘拟合精度提高了1.5%,欠分割误差提高了8.2%,边缘召回率提高了0.2%。 展开更多
关键词 大幅面遥感影像 Spark平台 改进slic算法 并行计算 最优参数评估
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