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基于人工智能的光伏发电系统故障检测与诊断方法研究
1
作者 姜春娇 卢尧 傅慧华 《通信电源技术》 2024年第7期237-239,共3页
文章旨在利用人工智能技术提高光伏发电系统的故障检测与诊断效率。通过综合分析光伏发电系统的特点和传统故障检测方法,提出了一种基于人工智能的故障检测方法,包括数据采集、特征提取、模型设计与优化等步骤。通过实验验证和对比分析... 文章旨在利用人工智能技术提高光伏发电系统的故障检测与诊断效率。通过综合分析光伏发电系统的特点和传统故障检测方法,提出了一种基于人工智能的故障检测方法,包括数据采集、特征提取、模型设计与优化等步骤。通过实验验证和对比分析证实,该方法在光伏发电系统中具有较高的准确性和效率,为提高光伏发电系统的运行效率和可靠性提供了有效的技术支持与方法参考。 展开更多
关键词 光伏发电系统 故障检测与诊断 人工智能 数据处理 性能评估
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基于XGBoost-RF的制冷剂泄漏故障检测与诊断 被引量:1
2
作者 吴孔瑞 韩华 +3 位作者 任正雄 高雨 江松轩 杨钰婷 《暖通空调》 2023年第1期105-111,130,共8页
针对冷水机组运行中正常数据多于故障数据情况和制冷系统中最常见的制冷剂泄漏故障,本文采用极端梯度提升算法(XGBoost)建立故障检测模型,采用随机森林(RF)算法建立故障诊断模型,研究了检测阈值改变对检测模型的影响及有、无正常样本训... 针对冷水机组运行中正常数据多于故障数据情况和制冷系统中最常见的制冷剂泄漏故障,本文采用极端梯度提升算法(XGBoost)建立故障检测模型,采用随机森林(RF)算法建立故障诊断模型,研究了检测阈值改变对检测模型的影响及有、无正常样本训练的诊断模型的对比。结果表明,在检测阈值设定为0.99时,可保证大部分故障样本均能被检测出来,且虚警率低,仅由故障数据训练得到的诊断模型整体性能最佳,可最大限度发挥检测模型和诊断模型的优势。 展开更多
关键词 冷水机组 制冷剂泄漏 故障检测与诊断 极端梯度提升 随机森林 阈值
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基于应用型人才培养的“故障检测与诊断技术”教学改革与实践
3
作者 王利锋 张益维 +2 位作者 何晶昌 徐海华 吴光杰 《三峡高教研究》 2023年第4期45-49,共5页
“故障检测与诊断技术”是机械类或近机械类的一门专业课程,课程以数控机床为研究对象,研究数控机床的安装、调试、维护、修理;培养学生具备数控机床维修、维护相关理论知识与技能。本文在“1+X”证书制度下对“故障检测与诊断技术”课... “故障检测与诊断技术”是机械类或近机械类的一门专业课程,课程以数控机床为研究对象,研究数控机床的安装、调试、维护、修理;培养学生具备数控机床维修、维护相关理论知识与技能。本文在“1+X”证书制度下对“故障检测与诊断技术”课程的教学方法、教学内容、教学模式、师资队伍进行探索和改革研究,通过以上改革措施,降低教学成本,提高教学质量,提高学生学习效率,激发学生的学习兴趣,将学生培养成为不仅拥有专业学历证书和职业技能等级证书,还是“会维护、会检测、能维修”的数控技术应用型人才。 展开更多
关键词 故障检测与诊断技术 “1+X”证书制度 数控维修仿真软件 应用型
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暖通空调系统故障检测与诊断技术研究进展 被引量:36
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作者 韩琦 魏东 曹勇 《暖通空调》 北大核心 2014年第3期105-112,共8页
归纳了暖通空调系统中的常见故障,介绍了故障检测与诊断的基本方法,简要介绍了定性分析方法和定量分析方法,回顾总结了暖通空调系统故障检测与诊断的研究历史,详细阐述了国内外研究现状。分析指出目前暖通空调系统故障检测与诊断技术存... 归纳了暖通空调系统中的常见故障,介绍了故障检测与诊断的基本方法,简要介绍了定性分析方法和定量分析方法,回顾总结了暖通空调系统故障检测与诊断的研究历史,详细阐述了国内外研究现状。分析指出目前暖通空调系统故障检测与诊断技术存在的问题与发展方向。 展开更多
关键词 暖通空调系统 故障检测与诊断 研究历史 研究现状 问题
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基于DSO-2100的异步电机转子偏心故障检测与诊断 被引量:9
5
作者 孙立军 吕志香 +1 位作者 刘海丽 张春喜 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期537-540,共4页
为了诊断感应电动机转子偏心故障,采用了定子电流检测法,开发出了一套基于DSO-2100虚拟数字示波器的故障诊断系统,得出了当电机转子存在偏心故障时,定子电流频谱中的特征频率值在不同偏心程度和不同负载下的变化规律,并完成了数据采集... 为了诊断感应电动机转子偏心故障,采用了定子电流检测法,开发出了一套基于DSO-2100虚拟数字示波器的故障诊断系统,得出了当电机转子存在偏心故障时,定子电流频谱中的特征频率值在不同偏心程度和不同负载下的变化规律,并完成了数据采集模块的设计。试验结果证明,诊断的结果与理论值完全相符。 展开更多
关键词 感应电机 DSO-2100 转子偏心 故障检测与诊断
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变风量空调系统传感器故障检测与诊断 被引量:7
6
作者 杜志敏 晋欣桥 +1 位作者 王海斌 孙金龙 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期702-707,共6页
在建立变风量空调系统仿真器的基础上,针对系统的温度、流量和压力传感器等进行故障的检测与诊断.提出基于主成分分析的方法,根据系统正常的历史运行数据建立数理统计模型,通过传感器实测数据与正常数据在故障子空间投影的比较,对传感... 在建立变风量空调系统仿真器的基础上,针对系统的温度、流量和压力传感器等进行故障的检测与诊断.提出基于主成分分析的方法,根据系统正常的历史运行数据建立数理统计模型,通过传感器实测数据与正常数据在故障子空间投影的比较,对传感器的故障进行在线检测;提出联合角度法通过比较新发故障向量与故障库中各经验故障向量在两个子空间投影的夹角,在线分离出故障源.结果表明,提出的主成分分析和联合角度的方法对于变风量空调系统传感器故障有较为准确和快速的检测和诊断效果. 展开更多
关键词 变风量空调系统 传感器 故障检测与诊断 主成分分析 联合角度法
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基于频谱法与神经网络的航空起动发电机的故障检测与诊断 被引量:13
7
作者 刘向群 仇越 张洪钺 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期158-161,共4页
应用频谱法对航空直流起动发电机发电状态进行故障检测与诊断。采用对电机的电枢纹波电流信号进行频谱分析,提取该信号在频率域特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而... 应用频谱法对航空直流起动发电机发电状态进行故障检测与诊断。采用对电机的电枢纹波电流信号进行频谱分析,提取该信号在频率域特征量,将频谱特征向量作为学习样本,通过训练,使神经网络能够反映频谱特征向量和故障类型的映射关系,从而达到故障检测与诊断的目的。电机故障实验和分析表明,与常规方法相比,频谱分析与神经网络相结合的方法进行实时检测和诊断具有简单、有效等优点。 展开更多
关键词 航空直流起动发电机 故障检测与诊断 频谱分析 神经网络
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基于BP神经网络的制冷机组故障检测与诊断 被引量:6
8
作者 李志生 张国强 +2 位作者 刘建龙 李冬梅 梅胜 《流体机械》 CSCD 北大核心 2006年第9期75-79,共5页
研究了BP神经网络用于制冷机组故障检测与诊断的方法,并且用来自真实测量的数据建立了冷水机组故障检测与诊断的BP神经网络模型。研究表明,在静态条件下,通过提取制冷机组有代表性参数的残差,以此作为BP神经网络的输入,当BP神经网络经... 研究了BP神经网络用于制冷机组故障检测与诊断的方法,并且用来自真实测量的数据建立了冷水机组故障检测与诊断的BP神经网络模型。研究表明,在静态条件下,通过提取制冷机组有代表性参数的残差,以此作为BP神经网络的输入,当BP神经网络经过适当的训练后,能成功地对各种耦合的故障进行辨识,诊断训练时间短,BP神经网络能实现对制冷机组进行实时故障检测与诊断的需要。 展开更多
关键词 制冷机组 BP神经网络 残差 耦合故障 故障检测与诊断
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控制系统故障检测与诊断技术的最新进展 被引量:11
9
作者 张爱玲 张文英 张端金 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期659-664,共6页
对故障检测与诊断(FDD)技术在控制领域的最新进展进行了综述,内容主要包括三类基本方法,即:基于解析模型的FDD、基于信号处理和基于知识的故障检测与诊断方法。重点评述了近年来发展起来的信息融合方法、多Agent方法、鲁棒故障检测、网... 对故障检测与诊断(FDD)技术在控制领域的最新进展进行了综述,内容主要包括三类基本方法,即:基于解析模型的FDD、基于信号处理和基于知识的故障检测与诊断方法。重点评述了近年来发展起来的信息融合方法、多Agent方法、鲁棒故障检测、网络控制系统的故障诊断等。最后介绍了故障检测与诊断技术在控制系统中的若干应用成果,并指出尚待解决的主要问题和值得进一步研究的方向。 展开更多
关键词 控制系统 故障检测与诊断 解析模型 鲁棒性
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基于主元分析法的液体火箭发动机传感器故障检测与诊断 被引量:12
10
作者 谢廷峰 刘洪刚 吴建军 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1668-1672,1703,共6页
针对液体火箭发动机的压力、温度、流量等传感器数据,给出了一种基于主元分析法的传感器故障检测与诊断方法。该方法能够在对测量参数相关性分析的基础上,将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间,通过传感器实际测... 针对液体火箭发动机的压力、温度、流量等传感器数据,给出了一种基于主元分析法的传感器故障检测与诊断方法。该方法能够在对测量参数相关性分析的基础上,将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间,通过传感器实际测量数据与正常数据矩阵在残差子空间投影的比较,对传感器的故障进行检测与诊断。以某型LRE传感器组为研究对象,通过故障模拟,给出了该方法对4种典型传感器故障的检测与诊断实例。结果表明主元分析法对LRE传感器具有很好的故障检测和故障诊断能力。 展开更多
关键词 液体火箭发动机传感器 主元分析法 故障检测与诊断
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运载火箭伺服机构故障检测与诊断的扩展多模型自适应方法 被引量:10
11
作者 程堂明 李家文 +1 位作者 陈宇 唐国金 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期80-89,共10页
针对运载火箭伺服机构故障,提出一种基于扩展多模型自适应估计的故障检测与诊断算法。建立考虑伺服机构故障的运载火箭姿态动力学模型;将故障角度作为状态变量得到增广状态空间模型;利用扩展卡尔曼滤波器进行状态向量和故障参数的非线... 针对运载火箭伺服机构故障,提出一种基于扩展多模型自适应估计的故障检测与诊断算法。建立考虑伺服机构故障的运载火箭姿态动力学模型;将故障角度作为状态变量得到增广状态空间模型;利用扩展卡尔曼滤波器进行状态向量和故障参数的非线性估计,并基于传感器测量数据采用假设检验算法在线计算故障发生的概率;给出基于扩展多模型自适应估计的故障检测与诊断算法流程。仿真结果表明,该方法在无故障时可对伺服机构进行健康监测;在单台伺服机构故障下,可以及时准确判断出哪一台芯级伺服机构发生故障,并可准确估计出伺服机构故障下的发动机摆角角度。 展开更多
关键词 运载火箭 伺服机构 多模型自适应估计 故障检测与诊断
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基于云神经网络的空间推进系统故障检测与诊断 被引量:15
12
作者 徐宗本 樊忠泽 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期727-732,共6页
本文提出并研究了用于空间推进系统故障检测与诊断的云神经网络方法,并以某空间推进系统推力器为研究对象进行了验证。仿真结果表明,该方法用于推力器故障检测与诊断是可行的,辨识精度较高,能够实时反映推力器工作状况,并能及时判断。
关键词 航空、航天推进系统 神经网络 云模型 空间推进系统 故障检测与诊断 故障仿真
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光纤复合海底电缆故障检测与诊断方法 被引量:12
13
作者 陈永 尹成群 +5 位作者 吕安强 李星辰 范玉军 李永倩 何旭涛 卢志飞 《光通信研究》 北大核心 2014年第3期56-59,共4页
为及时发现并判别光纤复合海底电缆的故障,文章提出一种基于多尺度小波分析的海缆故障检测与诊断新方法。该方法先利用布里渊光时域反射计测量海缆中光纤的布里渊散射频移,然后结合双阈值法对故障点进行检测和分析。对发生接地故障的数... 为及时发现并判别光纤复合海底电缆的故障,文章提出一种基于多尺度小波分析的海缆故障检测与诊断新方法。该方法先利用布里渊光时域反射计测量海缆中光纤的布里渊散射频移,然后结合双阈值法对故障点进行检测和分析。对发生接地故障的数据,用阈值法进行诊断;对非接地故障,则选用coif2小波基进行8尺度小波分解。研究结论表明,利用小波分解高频系数尺度对空间距离的敏感性可有效诊断锚害和塑料护套局部放电引发的过热故障。同时,在分析海缆故障特点的基础上,通过建立海缆故障模拟数据验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 光纤复合海底电缆 故障检测与诊断 布里渊光时域反射计 小波分析
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制冷空调系统故障检测与诊断中的空气侧换热模型 被引量:3
14
作者 康嘉 韩华 +1 位作者 谷波 邱峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1368-1373,共6页
对3种常用空气侧换热模型(戈果林换热模型、扰流管束换热模型和J因子换热模型)进行了分析,着重研究其单调性以及在制冷空调系统故障检测与诊断模型中的适用性,设计实验并采用焓差法测量制冷空调系统空气侧的换热系数,与3种空气侧换热模... 对3种常用空气侧换热模型(戈果林换热模型、扰流管束换热模型和J因子换热模型)进行了分析,着重研究其单调性以及在制冷空调系统故障检测与诊断模型中的适用性,设计实验并采用焓差法测量制冷空调系统空气侧的换热系数,与3种空气侧换热模型的计算结果加以比对,并对其结果进行修正.结果表明,修正后的3种换热模型所得结果与其相应的实验结果较吻合.其中:戈果林公式具有非单调性而不适用于仿真模型的计算;J因子换热模型和扰流管束换热模型具有单调性,适用于制冷空调系统故障检测与诊断中的仿真模型计算,且J因子的计算误差最小. 展开更多
关键词 制冷空调系统 故障检测与诊断 换热模型 换热系数
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导航系统故障检测与诊断技术综述 被引量:4
15
作者 程洪炳 黄国荣 刘华伟 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第3期1-4,共4页
导航系统的故障检测与诊断技术受到理论界的广泛重视,总结了国内外应用于导航系统的故障检测与诊断方法:基于硬件冗余方法、基于χ2检验方法、基于奇偶空间方法、基于小波变换方法、基于神经网络方法、基于联邦滤波器方法和一些其他方... 导航系统的故障检测与诊断技术受到理论界的广泛重视,总结了国内外应用于导航系统的故障检测与诊断方法:基于硬件冗余方法、基于χ2检验方法、基于奇偶空间方法、基于小波变换方法、基于神经网络方法、基于联邦滤波器方法和一些其他方法。讨论了导航系统的故障检测与诊断发展趋势。 展开更多
关键词 导航系统 故障检测与诊断 小波变换 神经网络
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基于PLS的热连轧过程故障检测与诊断 被引量:8
16
作者 张飞 郭强 申屠南凯 《轧钢》 2008年第6期45-49,共5页
为了解决在生产过程中进行故障检测和诊断问题,讨论了基于主元分析(PCA)和偏最小二乘(PLS)的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法结合贡献图对轧钢过程进行了分析。结果表明,PLS方法比PCA方法能更好地检测与诊断故障。
关键词 故障检测与诊断 偏最小二乘 主元分析 贡献图
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基于信息散度的过程故障检测与诊断 被引量:3
17
作者 曹玉苹 田学民 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1315-1320,共6页
为了充分利用卡尔曼滤波新息中的非高斯故障特征,提出一种基于信息散度的非线性过程故障检测与诊断方法.通过unscented卡尔曼滤波产生新息序列,利用核密度估计方法计算概率分布.在此基础上建立信息散度统计量,监控过程的运行状态.一旦... 为了充分利用卡尔曼滤波新息中的非高斯故障特征,提出一种基于信息散度的非线性过程故障检测与诊断方法.通过unscented卡尔曼滤波产生新息序列,利用核密度估计方法计算概率分布.在此基础上建立信息散度统计量,监控过程的运行状态.一旦检测到故障后,引入对称信息散度计算待诊断过程与故障库中各类故障之间的距离,判断故障类型.在连续搅拌反应器上的仿真结果表明,提出的方法能够及时检测到故障的发生,正确判断故障类型. 展开更多
关键词 故障检测与诊断 信息散度 核密度估计 UNSCENTED卡尔曼滤波
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基于电流分析的永磁直流电动机故障检测与诊断 被引量:2
18
作者 崔淑梅 刘曼兰 呼向东 《微电机》 北大核心 2005年第3期23-24,19,共3页
传统的小功率永磁直流电动机故障诊断需要利用丰富的专家经验和较多的测量装置,效率较低,无法满足大批量生产的要求。本文研究了一种基于电流分析的快速诊断方法,从电机的启动及稳态电流信息中提取出电机的故障特征向量:稳态电流均值ia... 传统的小功率永磁直流电动机故障诊断需要利用丰富的专家经验和较多的测量装置,效率较低,无法满足大批量生产的要求。本文研究了一种基于电流分析的快速诊断方法,从电机的启动及稳态电流信息中提取出电机的故障特征向量:稳态电流均值iav、标准差istd、稳态电流谱峰对应频率fw、起动电流峰值im以及峰值点附近斜率k。实验结果表明:研究的方法能够快速、简便地对小功率永磁直流电动机的几种典型故障,如电刷磨损、元件开路、元件脱焊和匝间短路等故障进行检测与诊断。 展开更多
关键词 永磁直流电动机 电流分析 故障检测与诊断 快速诊断方法 稳态电流 大批量生产 测量装置 专家经验 故障诊断 特征向量 起动电流 电刷磨损 典型故障 匝间短路 小功率 标准差 峰值点 电机 元件 斜率
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液体火箭发动机故障检测与诊断的反向选择算法 被引量:1
19
作者 谢廷峰 刘洪刚 +1 位作者 黄强 吴建军 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期337-341,共5页
基于生物免疫系统中的反向选择原理,提出了液体火箭发动机地面试车故障检测与诊断的新方法,对检测器的产生、检测器数量的确定以及故障诊断的实现等几个问题进行了分析。基于发动机地面试车数据的验证结果表明,该方法能有效提高算法的... 基于生物免疫系统中的反向选择原理,提出了液体火箭发动机地面试车故障检测与诊断的新方法,对检测器的产生、检测器数量的确定以及故障诊断的实现等几个问题进行了分析。基于发动机地面试车数据的验证结果表明,该方法能有效提高算法的训练效率、实时性能和诊断结果的准确性。 展开更多
关键词 液体火箭发动机 反向选择算法+ 故障检测与诊断+
原文传递
液体火箭发动机故障检测与诊断研究的若干进展 被引量:29
20
作者 陈启智 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期1-11,共11页
近十年来 ,液体火箭发动机故障检测与诊断方法和技术的研究在以下几方面取得了重要进展 :基于信号分析的方法 ;基于模型的方法 ;基于人工智能的方法 ;故障模式分析与信号特征提取 ;阈值的选择。
关键词 液体火箭发动机 故障检测与诊断
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