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基于故障模式影响及危害性分析的引信可靠性分析方法
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作者 娄文忠 李诗怡 +3 位作者 吕斯宁 范晨阳 冯恒振 朱豪坤 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第1期49-56,79,共9页
针对引信元件在故障模式下可能会出现作用失效的问题,利用理论与实际数据相结合的方法,完成故障模式影响及危害性分析(FMECA)。首先对引信元件进行故障模式及影响分析(FMEA),然后采用基于层次分析法(AHP)赋权的模糊综合评价模型完成危... 针对引信元件在故障模式下可能会出现作用失效的问题,利用理论与实际数据相结合的方法,完成故障模式影响及危害性分析(FMECA)。首先对引信元件进行故障模式及影响分析(FMEA),然后采用基于层次分析法(AHP)赋权的模糊综合评价模型完成危害度分析(CA)。分析结果表明,在FMEA定性分析中,延期药柱缺陷引起的引信瞎火是发生频率最高的故障,雷管缺陷对引信可靠发火的影响最大。在CA定量分析中,电池、雷管、自毁弹簧故障的危害度等级较高。因此,在引信的设计过程中,应重点关注电池、雷管、自毁弹簧相关设计指标是否达到设计标准,确保引信可以可靠工作。 展开更多
关键词 引信作用失效 故障模式影响及危害性分析 层次分析法 模糊综合评价
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多故障模式下的设备剩余使用寿命预测方法
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作者 单苏苏 信明江 《自动化与信息工程》 2025年第2期54-62,共9页
针对设备因多种故障模式失效时,不同故障模式对设备的使用寿命和退化轨迹产生不同影响的问题,提出一种基于深度时间序列聚类(DTC)的多任务分支模型,实现设备的故障模式识别和剩余使用寿命(RUL)预测。首先,利用DTC从输入数据中提取特征,... 针对设备因多种故障模式失效时,不同故障模式对设备的使用寿命和退化轨迹产生不同影响的问题,提出一种基于深度时间序列聚类(DTC)的多任务分支模型,实现设备的故障模式识别和剩余使用寿命(RUL)预测。首先,利用DTC从输入数据中提取特征,并完成故障模式识别;然后,基于DTC的故障模式识别结果选择对应的分支预测器进行设备RUL预测。在涡轮发动机仿真数据集上的实验结果表明,相较于未考虑多故障模式的模型,该模型具有更高的RUL预测精度,其平均绝对百分比误差降低了5.69%。 展开更多
关键词 剩余使用寿命 故障模式 深度时间序列聚类 故障模式识别 分支预测器
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基于直觉模糊AHP和模糊MAIRCA的故障模式与影响分析
3
作者 彭书勤 吕琛 +2 位作者 黄大荣 程玉杰 赵玲 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第1期127-137,共11页
故障模式与影响分析(FMEA)是一种主动的风险评估技术,其主要目的是根据其风险水平对故障模式进行排序,并执行后续行动以消除或减轻其后果.为克服传统FMEA技术通过风险优先级数(RPN)来确定关键故障模式带来的缺陷.本文提出了一种新的集... 故障模式与影响分析(FMEA)是一种主动的风险评估技术,其主要目的是根据其风险水平对故障模式进行排序,并执行后续行动以消除或减轻其后果.为克服传统FMEA技术通过风险优先级数(RPN)来确定关键故障模式带来的缺陷.本文提出了一种新的集成多准则决策(MCDM)方法,即将直觉模糊层次分析过程(IFAHP)与改进的模糊多属性理想现实比较分析(FMAIRCA)相结合.首先,本文通过IFAHP方法来计算风险因素权值;然后,使用本文提出的改进FMAIRCA模型推导出故障模式的排序;此外,在整个过程中还考虑了专家的客观权重;最后,考虑FMEA领域中的一个案例来验证所提出的方法,结果表明,本文提出的方法为FMEA的风险评估提供一种实用而有效的方法. 展开更多
关键词 故障模式与影响分析 直觉模糊层次分析法 模糊MAIRCA
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基于故障模式与影响分析和工作分解结构方法的遥测监护系统管理模式研究
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作者 侯珺琳 朱洪燕 +1 位作者 徐英 齐天白 《中国医学装备》 2025年第1期108-113,共6页
目的:探讨故障模式与影响分析(FMEA)和工作分解结构(WBS)方法相结合对遥测监护系统管理的应用价值。方法:选取2022年3月至2024年4月湖州市第三人民医院在用的7套遥测监护系统,将2022年3月至2023年2月期间遥测监护系统使用采用常规模式管... 目的:探讨故障模式与影响分析(FMEA)和工作分解结构(WBS)方法相结合对遥测监护系统管理的应用价值。方法:选取2022年3月至2024年4月湖州市第三人民医院在用的7套遥测监护系统,将2022年3月至2023年2月期间遥测监护系统使用采用常规模式管理,2023年5月至2024年4月期间遥测监护系统使用采用基于FMEA与WBS方法相结合的遥测监护系统管理模式管理。通过FMEA方法分析2022年3月至2023年2月期间遥测监护系统1740次使用中各种故障的风险量化评分,其故障类型用Fx表示,根据故障风险量化评分评出影响系统安全有效使用风险评级最高的射频(RF)信号不佳(F2)、心电图(ECG)伪差干扰大(F3)、血氧饱和度(SpO_(2))测量异常(F6)、患者过度移动及误触(F8)和遥测发射盒身份标识号(ID)错误(F9)5种故障类型,运用WBS质量管理方法结合树形图、对策性鱼骨图和任务分配矩阵等工具进行遥测监护系统管理预期目标设定、对策分析、任务拟定及工作落实,对比2023年5月至2024年4月1850次遥测监护系统使用中风险评级最高的5种故障风险评级变化和故障发生率。结果:遥测监护系统管理模式管理后,风险评级最高的F2、F3、F6、F8和F9故障的风险评级均由高风险评级降至对应的低、中、中、低和中风险评级。遥测监护系统管理后风险评级最高的F2、F3、F6、F8、F9故障和总故障分别发生91、89、39、45、39和478次,发生率分别为4.92%、4.81%、2.11%、2.43%、2.11%和25.84%,均明显低于常规管理方法,差异有统计学意义(χ^(2)=2.125、6.911、9.099、2.261、2.431、32.491,P<0.05)。结论:FMEA与WBS质量管理方法相结合对遥测监护系统进行管理,能够降低设备故障风险评级和故障发生率,保障设备临床使用安全。 展开更多
关键词 故障模式与影响分析(FMEA) 工作分解结构(WBS) 管理 遥测监护 风险量化评分
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考虑多故障模式的作战试验维修性评估
5
作者 郝建平 裴模超 +2 位作者 高翠娟 张建军 孙亚飞 《兵工学报》 北大核心 2025年第1期354-364,共11页
作战试验中的维修性评估具有现场试验数据不足、故障模式多样以及装备的修复状态和维修任务多样等特点。将与系统及其故障模式有关的先验信息和现场试验数据融合,可以扩充信息来源,为装备的维修性评估提供新思路。对此,利用离散Bayes定... 作战试验中的维修性评估具有现场试验数据不足、故障模式多样以及装备的修复状态和维修任务多样等特点。将与系统及其故障模式有关的先验信息和现场试验数据融合,可以扩充信息来源,为装备的维修性评估提供新思路。对此,利用离散Bayes定理结合故障数据更新各故障模式组合在试验中存在的概率,并在Bayes框架下估计各故障模式维修时间的分布参数。在此基础上获得受试系统维修性评估结果,并进一步考虑战场抢修条件下受试系统维修度的评估。通过算例分析说明新提出方法的具体应用,验证该方法能够得到比现有方法更为准确的维修时间密度函数估计和系统维修度估计,表明在作战试验背景下,将试验数据考虑为多故障模式的情况有利于更深入地理解维修时间分布的机理,更细致地掌握维修性评估的具体逻辑,从而得到更合理的评估结果。 展开更多
关键词 作战试验 维修性评估 故障模式 Bayes理论 信息融合
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因素变化过程中的系统故障模式动态识别方法研究
6
作者 崔铁军 李莎莎 王鑫阳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第3期51-56,共6页
为弥补通过绝对故障数量方式识别系统故障模式的不足,以因素变化过程中的故障数量变化为基础,提出系统故障模式动态识别方法。该方法以空间故障树的特征函数和故障分布提供故障数据变化特征;以集对分析的联系数表达识别的确定性和不确... 为弥补通过绝对故障数量方式识别系统故障模式的不足,以因素变化过程中的故障数量变化为基础,提出系统故障模式动态识别方法。该方法以空间故障树的特征函数和故障分布提供故障数据变化特征;以集对分析的联系数表达识别的确定性和不确定性计算联系度,进而计算动态识别度完成故障样本模式的动态识别。论述了系统故障模式动态识别方法的可行性。给出了单一因素和多因素联合影响下的动态识别流程。通过电气系统故障标准模式对故障样本模式进行识别,证明了方法的有效性。为系统故障模式动态识别提供了新的方法。 展开更多
关键词 安全系统工程 空间故障 特征函数 联系数 故障模式 动态识别
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机电一体化供暖设备的故障模式分析与维护策略研究
7
作者 马立 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2025年第3期021-024,共4页
随着城市化进程的不断推进,供暖系统已成为保证冬季居民生活舒适的关键设施,机电一体化技术的广泛应用,使得供暖设备更加智能化和高效化,机电一体化供暖设备在长时间运行过程中,可能会出现不同类型的故障,这些故障不仅会影响供暖效果,... 随着城市化进程的不断推进,供暖系统已成为保证冬季居民生活舒适的关键设施,机电一体化技术的广泛应用,使得供暖设备更加智能化和高效化,机电一体化供暖设备在长时间运行过程中,可能会出现不同类型的故障,这些故障不仅会影响供暖效果,还可能带来安全隐患,确保供暖系统的稳定性与可靠性,了解设备的故障模式并采取有效的维护策略显得尤为重要,故障模式分析有助于预测设备可能的失效点,及时采取预防措施,延长设备使用寿命,并降低运营成本,研究机电一体化供暖设备的故障模式及其维护策略,提升供暖系统的性能与安全具有重要意义,本文主要分析了机电一体化供暖设备的故障模式分析与维护策略。 展开更多
关键词 机电一体化 供暖设备 故障模式 分析维护 策略
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基于数据分析的输变电施工机械设备故障模式识别与维修策略优化研究
8
作者 刘栋 《黑龙江科学》 2025年第4期162-164,共3页
针对某变电站输电线路项目中的吊车设备,采用统计分析和相关性分析方法,对设备故障模式进行识别,对振动频率、温度、电流、负载和工作时间等关键参数进行分析,识别了设备故障的主要特征,揭示各变量与故障模型间的显著关系。基于分析结... 针对某变电站输电线路项目中的吊车设备,采用统计分析和相关性分析方法,对设备故障模式进行识别,对振动频率、温度、电流、负载和工作时间等关键参数进行分析,识别了设备故障的主要特征,揭示各变量与故障模型间的显著关系。基于分析结果提出了定期监测、预防性维护和数据驱动的维修策略,以提高设备运行的可靠性,降低故障率,确保项目顺利进行。此研究结果为设备故障诊断和维修提供了科学依据,对工程项目的设备管理具有重要的实践意义。 展开更多
关键词 输变电施工设备 故障模式 维修策略 相关性分析
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高压继电保护装置常见故障模式分析与维修策略
9
作者 王占鹏 王坤 《家电维修》 2025年第3期134-136,共3页
高压继电保护装置是为了保护电力设备不受异常运行状况的影响,对电力系统起着至关重要的保护作用,但是,保护装置在实际运行中会遇到各种各样的故障,从而影响到电网的可靠性和系统安全。本文通过对高压继电保护装置常见故障进行分析,包... 高压继电保护装置是为了保护电力设备不受异常运行状况的影响,对电力系统起着至关重要的保护作用,但是,保护装置在实际运行中会遇到各种各样的故障,从而影响到电网的可靠性和系统安全。本文通过对高压继电保护装置常见故障进行分析,包括继电器故障、保护电路故障、测量与信号处理故障、控制与逻辑功能故障等方面,进一步探讨包括智能检测工具和数据分析技术在内的故障诊断和检测方法,提出针对不同故障模式的维护策略和优化方案,以期增强电力系统的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 高压继电保护装置 故障模式 维修策略
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新能源风机发电机组故障模式识别及检修决策方法研究
10
作者 王杰 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2025年第2期039-042,共4页
为了保障电网的稳定运行和经济效益,风力发电机组的运行状况尤其重要。现有研究已借助高频振动信号,针对风力发电机组矛盾宿命的机械故障问题,构想出了一套新颖的故障诊断及维修决策方法。该方法乃是利用数据挖掘技术,结合风力发电机组... 为了保障电网的稳定运行和经济效益,风力发电机组的运行状况尤其重要。现有研究已借助高频振动信号,针对风力发电机组矛盾宿命的机械故障问题,构想出了一套新颖的故障诊断及维修决策方法。该方法乃是利用数据挖掘技术,结合风力发电机组的实时运行信息,打造一个故障模式识别模型,借此达成实时监测数据,预警和准确校验风电机组可能存在的潜在故障。通过具体实践中的使用案例证实,这一法门不仅能精确定位故障所在,进而进行故障等级评估,也能为接下来的维修决策提供科学的参考依据,具有极高的应用价值。同时我们发现,通过实施该方法后,可以大幅提高风电机组的运行稳定性,以及维修效率。此外,对于风电机组长时间运行出现的老化问题,我们还通过研究发现,该模型能够对风电机组运行过程中可能出现的老化故障进行预测,从而实现对老化过程的科学管理,有助于提升风电机组的使用寿命和效率。该研究的成果对于新能源风机发电机组的稳定运行十分关键,有望推动新能源发电机组故障处理技术的进一步发展。 展开更多
关键词 新能源风机 故障模式识别 机械故障 数据挖掘 老化问题
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大数据分析在预测航空公司航材需求与故障模式中的应用
11
作者 蓝青 史航 《中国高新科技》 2025年第4期97-99,共3页
随着航空运输业的快速发展,航空公司在航材管理与飞机故障预测等方面面临严峻挑战。文章对大数据分析在预测航空公司航材需求与故障模式中的应用进行分析,具体阐述了大数据分析技术,重点对其在航材需求预测中通过构建需求预测模型、利... 随着航空运输业的快速发展,航空公司在航材管理与飞机故障预测等方面面临严峻挑战。文章对大数据分析在预测航空公司航材需求与故障模式中的应用进行分析,具体阐述了大数据分析技术,重点对其在航材需求预测中通过构建需求预测模型、利用历史数据和实时数据进行分析等方法进行分析。通过大数据技术的引入,航空公司能够提高航材管理效率、降低运营成本并增强飞行安全性,值得广泛应用和推广。 展开更多
关键词 大数据分析 航空公司 航材需求预测 故障模式识别
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基于大数据的特高压变电站变压器故障模式识别
12
作者 任志光 黄柏忠 《电气技术与经济》 2025年第2期312-315,共4页
针对特高压变电站变压器故障检测中存在的准确率低、反应速度慢等问题,本文提出了一种基于大数据技术的故障模式识别系统。该系统由数据采集、数据处理和故障模式识别三个核心模块组成,利用高精度传感器和监测设备实时采集变压器运行数... 针对特高压变电站变压器故障检测中存在的准确率低、反应速度慢等问题,本文提出了一种基于大数据技术的故障模式识别系统。该系统由数据采集、数据处理和故障模式识别三个核心模块组成,利用高精度传感器和监测设备实时采集变压器运行数据,采用大数据技术对海量数据进行清洗、存储和分析,并应用机器学习算法识别变压器故障模式。实验在多种故障场景下验证了系统的可靠性。本研究为特高压变电站变压器故障检测提供了有效的技术支持,展示了大数据技术在电力系统中的巨大潜力。 展开更多
关键词 大数据技术 特高压变电站 变压器故障模式识别
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动车组轮对故障模式分析及风险评估
13
作者 李冰毅 朱亚男 崔晶 《铁道运营技术》 2024年第1期5-8,共4页
动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全,轮对是转向架重点部件,为提高其检修品质,将轮对装配结构的可靠性进行分解研究,根据实车故障数据分析制定轮对故障先验模式,再结合三维仿真分析和实车数据完善轮对故障后验模式,同时推导出轮对... 动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全,轮对是转向架重点部件,为提高其检修品质,将轮对装配结构的可靠性进行分解研究,根据实车故障数据分析制定轮对故障先验模式,再结合三维仿真分析和实车数据完善轮对故障后验模式,同时推导出轮对故障风险顺序数RPN的计算权重,将实车故障数据按故障模式和RPN进行归纳整理,得出轮对装配结构中车轮故障发生频次高且危害大的结论,针对性地分析了车轮检修的重点部位和操作工序,优化了轮对的维修策略,提高了检修品质。 展开更多
关键词 动车组轮对 故障模式 风险评估 风险顺序数
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动车组轮对故障模式分析及风险评估
14
作者 李冰毅 朱亚男 崔晶 《西安轨道交通职业教育研究》 2024年第1期1-4,13,共5页
动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全,轮对是转向架重点部件,为提高其检修品质,将轮对装配结构的可靠性进行分解研究,根据实车故障数据分析制定轮对故障先验模式,再结合三维仿真分析和实车数据完善轮对故障后验模式,同时推导出轮对... 动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全,轮对是转向架重点部件,为提高其检修品质,将轮对装配结构的可靠性进行分解研究,根据实车故障数据分析制定轮对故障先验模式,再结合三维仿真分析和实车数据完善轮对故障后验模式,同时推导出轮对故障风险顺序数RPN的计算权重,将实车故障数据按故障模式和RPN进行归纳整理,得出轮对装配结构中车轮故障发生频次高且危害大的结论,针对性地分析了车轮检修的重点部位和操作工序,优化了轮对的维修策略,提高了检修品质。 展开更多
关键词 动车组轮对 故障模式 风险评估 风险顺序数
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基于融合知识迁移网络的变工况轴承故障模式识别
15
作者 马琰 贺宗平 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第10期97-104,共8页
针对基于迁移学习的故障诊断方法无法充分利用目标域数据,并且要求运行条件平稳,提出了一种基于融合知识迁移网络的变工况轴承故障模式识别方法。将输入瞬时转速作为工况信息输入到稀疏自动编码器中,从而充分利用目标域信息,使操作信息... 针对基于迁移学习的故障诊断方法无法充分利用目标域数据,并且要求运行条件平稳,提出了一种基于融合知识迁移网络的变工况轴承故障模式识别方法。将输入瞬时转速作为工况信息输入到稀疏自动编码器中,从而充分利用目标域信息,使操作信息不必只利用局部振动数据集,而可以将整个操作信息纳入模型进行训练,并且通过模型训练大大降低了学习过程中负迁移的风险。然后利用深度卷积神经网络从原始振动中提取特征,通过两种知识迁移模型的结合,建立了融合知识迁移模型。最后,在滚动轴承实验测试台上的实验结果验证了该方法能够在变工况条件下实现有效的故障识别。 展开更多
关键词 滚动轴承 迁移学习 故障模式识别 稀疏自动编码器
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基于改进故障模式与影响分析的风电机组故障模式危害度研究
16
作者 汪臻 周建武 +3 位作者 范光辉 潘强 王建阳 顾浩 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期165-174,共10页
故障模式与影响分析(FMEA)是辨识系统潜在故障模式,并评估其危害度的一种有效的可靠性分析方法。传统FMEA在分析过程中存在未考虑不同风险因素的权重、RPN对风险因素的变化敏感、难以处理专家主观评分信息以及未考虑故障模式间的传播影... 故障模式与影响分析(FMEA)是辨识系统潜在故障模式,并评估其危害度的一种有效的可靠性分析方法。传统FMEA在分析过程中存在未考虑不同风险因素的权重、RPN对风险因素的变化敏感、难以处理专家主观评分信息以及未考虑故障模式间的传播影响关系等诸多缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的FMEA方法。通过引入可靠性屋、粗糙集理论和理想点法来提高对故障模式危害度分析的准确性和客观性。相较于传统的FMEA,所提出的改进FMEA能够有效处理专家评分信息的主观性与不确定性问题,充分考虑了故障模式间的传播影响,能够在属性冲突及各种不确定性的情况下,对故障模式的风险等级进行排序。利用提出的改进FMEA对某型号风电机组的潜在故障模式进行了分析,获得了各故障模式的危害度排序以及各子系统的危害度排序。根据排序结果辨识出风电机组的可靠性薄弱环节和关键子系统,并给出各故障模式和各子系统的危害度权重,可为风电机组的可靠性优化设计提供数据支撑。 展开更多
关键词 风电机组 故障模式与影响分析 可靠性屋 粗糙集理论 风险点辨识
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新能源汽车动力电池故障模式与预防性维修策略 被引量:2
17
作者 卜乔生 张计军 《汽车测试报告》 2024年第2期37-39,共3页
针对新能源汽车动力电池在使用过程中面临容量衰减、内部短路等多种故障模式,研究人员需要对其进行分析,明确电池易损部位和故障规律,并针对电池过度充放电、热管理不当等问题提出预防措施,建立电池健康管理体系,实施预警和维护,降低电... 针对新能源汽车动力电池在使用过程中面临容量衰减、内部短路等多种故障模式,研究人员需要对其进行分析,明确电池易损部位和故障规律,并针对电池过度充放电、热管理不当等问题提出预防措施,建立电池健康管理体系,实施预警和维护,降低电池故障率,延长新能源汽车动力电池使用寿命。该文对新能源汽车动力电池主要故障模式进行分析,提出相应的预防性维修策略,以提高和延长动力电池的可靠性及使用寿命,提升新能源汽车的整体可靠性。 展开更多
关键词 新能源汽车 动力电池 故障模式 预防性维修
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新能源汽车动力电池故障模式及预防性策略研究 被引量:1
18
作者 孙家锐 《汽车测试报告》 2024年第15期38-40,共3页
当前,新能源汽车市场快速发展,动力电池作为新能源汽车的核心部件,其性能和可靠性直接影响车辆的安全性、续航里程和使用寿命。深入分析新能源汽车动力电池的各种故障模式,有利于优化电池设计,提高电池的耐久性和安全性。该文分析新能... 当前,新能源汽车市场快速发展,动力电池作为新能源汽车的核心部件,其性能和可靠性直接影响车辆的安全性、续航里程和使用寿命。深入分析新能源汽车动力电池的各种故障模式,有利于优化电池设计,提高电池的耐久性和安全性。该文分析新能源汽车动力电池常见故障模式,阐述新能源汽车动力电池常见故障模式影响因素,并探讨预防性策略,以提高和延长新能源汽车动力电池的可靠性和使用寿命,推动新能源汽车产业发展。 展开更多
关键词 新能源汽车 动力电池 故障模式 故障预防
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航空发动机振动故障模式的量化方法研究
19
作者 马会防 陈亚龙 +2 位作者 虞磊 郎欣 周怡 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期528-538,共11页
为快速、高效地排除复杂系统的振动故障,本文提出了振动故障模式的量化方法,可基于量化结果进行振动故障模式的重点验证。分析了振动故障树的技术特点,指出其不适用于复杂系统的振动故障分析;从故障模式的发生概率、故障模式的可验证性... 为快速、高效地排除复杂系统的振动故障,本文提出了振动故障模式的量化方法,可基于量化结果进行振动故障模式的重点验证。分析了振动故障树的技术特点,指出其不适用于复杂系统的振动故障分析;从故障模式的发生概率、故障模式的可验证性等维度对振动故障模式进行量化;结合某航空发动机核心机的振动故障,给出了振动故障模式量化方法的具体应用。实践证明振动故障模式的量化方法是可行、有效的,且具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 航空发动机 故障模式 量化
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神经网络系统在齿轮箱故障模式识别分析的应用
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作者 王建斌 《机械管理开发》 2024年第10期103-105,共3页
为探究齿轮箱故障识别分析准确率的提升路径,结合某型采煤机的行星齿轮箱为案例进行研究,首先通过虚拟样机技术搭建仿真模型,为故障信息提供基础数据;而后以卷积神经网络(CNN)为基础,搭建用于齿轮箱故障模式识别分析的神经网络系统;最... 为探究齿轮箱故障识别分析准确率的提升路径,结合某型采煤机的行星齿轮箱为案例进行研究,首先通过虚拟样机技术搭建仿真模型,为故障信息提供基础数据;而后以卷积神经网络(CNN)为基础,搭建用于齿轮箱故障模式识别分析的神经网络系统;最后对该系统的性能进行测试。测试结果显示,该系统在故障识别分析准确率方面更具优势,证明其具有潜在应用价值。 展开更多
关键词 神经网络 齿轮箱 故障模式
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