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基于深度卷积测量网络的滚动轴承压缩域故障特征提取方法
1
作者 林慧斌 王洪畅 习慈羊 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期485-496,共12页
压缩感知可有效降低机械状态监测信号的数据存储和传输压力,而现有压缩感知方法在故障诊断的应用中存在压缩效率低下、信号重构过程缓慢等问题。本文利用自编码网络与压缩感知的对应关系,提出了一种基于深度卷积测量网络的滚动轴承压缩... 压缩感知可有效降低机械状态监测信号的数据存储和传输压力,而现有压缩感知方法在故障诊断的应用中存在压缩效率低下、信号重构过程缓慢等问题。本文利用自编码网络与压缩感知的对应关系,提出了一种基于深度卷积测量网络的滚动轴承压缩域故障特征提取方法。针对无噪声的故障信号样本难以获取的问题,提出一种利用故障机理构建数据集的方法,利用该仿真数据集训练得到的模型适用于不同工况下的实测轴承信号。构造网络层数由所需要的信号压缩率确定、隐含层与原信号的频率呈对应关系的深度卷积去噪自编码网络。截取训练完备的编码子网络(即深度卷积测量网络)代替传统的观测矩阵对滚动轴承振动信号进行压缩测量,实现压缩域的故障特征提取。仿真分析验证了所提数据集构造方法及压缩域特征提取方法的有效性。滚动轴承实验信号分析进一步验证了采用所提方法训练得到的深度卷积测量网络具有很好的泛化性,且能够在压缩率远低于传统压缩感知方法的情况下有效地提取轴承故障特征成分并进行故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 故障特征提取 压缩感知 深度卷积测量网络
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干式空心并联电抗器绕组匝间绝缘故障特征分析
2
作者 李增悦 咸日常 +4 位作者 张海杰 咸峰 赵飞龙 李嘉洋 王玮 《绝缘材料》 CAS 北大核心 2024年第3期121-128,共8页
本文通过有限元软件建立仿真分析模型,研究干式空心并联电抗器绕组匝间绝缘故障的物理特征,探寻便于故障监测的敏感状态量。首先在有限元仿真软件中建立基于实际电抗器的“场-路”耦合模型并验证正确性,之后在其绕组不同层、不同高度位... 本文通过有限元软件建立仿真分析模型,研究干式空心并联电抗器绕组匝间绝缘故障的物理特征,探寻便于故障监测的敏感状态量。首先在有限元仿真软件中建立基于实际电抗器的“场-路”耦合模型并验证正确性,之后在其绕组不同层、不同高度位置设置匝间绝缘故障,研究回路总电流、等效阻抗、有功功率损耗等电气特征量随故障位置的变化规律,并分析空间磁感应强度和绕组受力的变化情况。结果表明:所研究的电气特征量变化率随绕组单匝匝间短路位置的变化而变化,在径向上呈现从内层到外层增大的趋势,在最外层有所减小,在轴向上由绕组中部向端部逐渐减小。绕组单匝匝间短路状态下的空间磁感应强度和故障绕组受力明显增大,等效电阻、功率因数和有功功率损耗的变化率均在500%以上,变化显著且方便获取,可作为干式空心并联电抗器匝间绝缘故障的在线监测量。 展开更多
关键词 干式空心并联电抗器 匝间绝缘故障 故障特征 在线监测
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重复使用火箭涡轮泵轴承故障特征提取方法优化
3
作者 王得龙 王伟 +1 位作者 金路 王俨剀 《火箭推进》 CAS 北大核心 2024年第1期154-162,共9页
涡轮泵轴承是可重复使用火箭的关键,因此能够有效提取出轴承故障特征频率从而展开故障诊断十分重要。将奇异值分解(SVD)和包络谱解调法相结合,对火箭涡轮泵轴承展开故障特征提取。对轴承内环、外环及滚动体故障数据进行处理和分析,结果... 涡轮泵轴承是可重复使用火箭的关键,因此能够有效提取出轴承故障特征频率从而展开故障诊断十分重要。将奇异值分解(SVD)和包络谱解调法相结合,对火箭涡轮泵轴承展开故障特征提取。对轴承内环、外环及滚动体故障数据进行处理和分析,结果表明,针对信号中含有大量噪声的数据,相比传统的包络谱解调法,改进方法的故障特征提取效果明显提升。通过该方法提取出的3种故障低频特征频率的相对幅值相比于传统包络谱解调均有提升。同时,可以有效降低高频噪声的干扰,尤其在高频区依然可以看到比较明显的特征频率,而传统包络谱解调法的高频区基本被噪声覆盖。通过计算得出信号的信噪比均有60 dB以上的提升。 展开更多
关键词 涡轮泵 滚动轴承 包络谱 奇异值分解 故障特征提取
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永磁同步电机耦合故障特征提取方法仿真
4
作者 兰晓阳 邓明星 +1 位作者 李随 许小伟 《计算机仿真》 2024年第1期321-327,共7页
由于永磁同步电机故障的并发性,且耦合故障信号具有较强的关联性,导致永磁同步电机耦合故障特征提取较为困难。为此提出了采用负序电流法和磁链观测法对匝间短路-不均匀退磁耦合故障特征的提取方法。首先推导了正常电机的数学模型,在此... 由于永磁同步电机故障的并发性,且耦合故障信号具有较强的关联性,导致永磁同步电机耦合故障特征提取较为困难。为此提出了采用负序电流法和磁链观测法对匝间短路-不均匀退磁耦合故障特征的提取方法。首先推导了正常电机的数学模型,在此基础上搭建仿真模型并验证了其可靠性;其次搭建了匝间短路和不均匀退磁单一故障的仿真模型,验证了负序电流法和磁链观测法在单一故障特征提取时的有效性;最后并对耦合故障的特征进行了对应的提取。结果表明,单一故障特征在耦合故障提取时也有较高的准确性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 故障特征提取 匝间短路故障 不均匀退磁故障 耦合故障
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基于SSA-Hurst-ARIMA组合模型的船舶柴油发电机组故障特征短期预测
5
作者 梁清政 王浩 +2 位作者 程垠钟 杨天诣 姚钦博 《现代制造技术与装备》 2024年第2期51-54,共4页
为提高船舶柴油发电机组故障特征短期预测精度,建立基于奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)、Hurst指数、自回归移动平均(Auto-Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)的组合预测模型。以某试验中船舶柴油发电机组运行... 为提高船舶柴油发电机组故障特征短期预测精度,建立基于奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)、Hurst指数、自回归移动平均(Auto-Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)的组合预测模型。以某试验中船舶柴油发电机组运行数据为基础,选取增压器滑油压强数据,对比分析单一ARIMA模型、SSA主成分-ARIMA组合模型和SSA-Hurst-ARIMA组合模型的预测效果。结果表明,SSA-Hurst-ARIMA组合模型的预测效果优于单一ARIMA模型和SSA主成分-ARIMA组合模型,更适合应用于船舶柴油发电机组故障特征的短期预测。 展开更多
关键词 船舶柴油发电机组 故障特征 短期预测 奇异谱分析(SSA) HURST指数 自回归移动平均(ARIMA)模型
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基于边界辅助判别的滚动轴承故障特征增强及诊断方法
6
作者 李佰霖 鲁大臣 +1 位作者 付文龙 陈禹朋 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第4期643-650,共8页
滚动轴承作为机械设备重要部件,对保障设备安全稳定运行具有重要意义。针对实际诊断中的滚动轴承故障数据不平衡问题,提出了一种基于边界辅助判别的辅助分类生成对抗网络模型(BD-ACGAN)。首先,设计了一种可用于提取故障样本边界细节特... 滚动轴承作为机械设备重要部件,对保障设备安全稳定运行具有重要意义。针对实际诊断中的滚动轴承故障数据不平衡问题,提出了一种基于边界辅助判别的辅助分类生成对抗网络模型(BD-ACGAN)。首先,设计了一种可用于提取故障样本边界细节特征的边界辅助判别器,以引导生成器生成更真实的样本,并采用该生成样本解决了数据不平衡的问题;其次,采用了自适应权重损失模块,动态调整了损失权重,使该模型更加关注重要的特征信息,从而提高了该模型的生成质量和特征表达能力;利用生成样本和真实样本数据对BD-ACGAN模型进行了增强训练,提高了该模型的泛化能力和诊断能力;最后,进行了消融实验及对照实验,对BD-ACGAN模型的特征增强能力和诊断效果进行了验证,分别采用美国凯斯西储大学和西安交通大学滚动轴承数据集对模型进行了实验验证。研究结果表明:该BD-ACGAN模型能够有效利用故障样本的边界特征解决数据不平衡问题,并且故障诊断精确度为98.79%,优于其他对照模型,为滚动轴承故障诊断提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 数据不平衡 边界辅助判别的辅助分类生成对抗网络 故障特征增强 自适应权重损失 数据集增广
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变转速下L_(1,1,2)范数与张量核范数联合约束的TRPCA滚动轴承故障特征提取方法
7
作者 王冉 曹徐 +1 位作者 张军武 余亮 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期84-93,共10页
滚动轴承作为旋转机械设备的重要部件之一,其工作状态直接影响旋转设备的运行安全,因此其故障特征的有效提取对于保障机械设备正常运行具有重要的意义。实际应用中滚动轴承通常以变化的速度运行,并且单一传感器采集的轴承的非平稳信号... 滚动轴承作为旋转机械设备的重要部件之一,其工作状态直接影响旋转设备的运行安全,因此其故障特征的有效提取对于保障机械设备正常运行具有重要的意义。实际应用中滚动轴承通常以变化的速度运行,并且单一传感器采集的轴承的非平稳信号往往被严重的背景噪声覆盖,使得故障特征的提取非常困难。为了解决这一问题,提出一种变转速下L_(1,1,2)范数与张量核范数联合约束的张量主成分分析(tensor robust principal component analysis,TRPCA)滚动轴承故障特征提取方法。首先,使用时频表示(time-frequency representation,TFR)作为正向切片构建张量,分别探讨滚动轴承时变故障特征在张量域中的管稀疏性和背景噪声在张量域中的低管秩性。进而使用L_(1,1,2)范数与张量核范数联合约束的TRPCA对故障特征张量进行提取,得到管稀疏的故障特征张量。最后将提取的故障特征张量在通道索引中进行融合,得到能够有效表征故障特征的时频表示。仿真和试验分析验证了该方法在轴承故障特征提取中的有效性。 展开更多
关键词 张量 故障特征提取 变转速工况 张量主成分分析(TRPCA) 管稀疏
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汽车发动机的故障特征与检测技术研究
8
作者 向健 《汽车维修技师》 2024年第8期14-14,共1页
发动机作为汽车的核心部件,其性能与稳定性对汽车整体运行状况有着至关重要的影响。因此,了解汽车发动机的故障特征并掌握相应的检测技术,对于保障汽车的安全运行以及提高维修效率具有重要意义。
关键词 汽车维修 发动机 故障特征 检测技术
原文传递
基于chirplet path tracing-VMD的变转速信号故障特征提取
9
作者 周福成 白怡凡 +2 位作者 付滋翔 何玉灵 唐贵基 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第9期193-198,共6页
针对变分模态分解方法在提取故障特征时处理非平稳信号能力不足的情况,提出基于线调频小波路径追踪(chirplet path tracing)的自适应改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)方法。该方法首先利用线调频小波路径追踪算法... 针对变分模态分解方法在提取故障特征时处理非平稳信号能力不足的情况,提出基于线调频小波路径追踪(chirplet path tracing)的自适应改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)方法。该方法首先利用线调频小波路径追踪算法由非平稳信号得到估计转速变化曲线;其次对目标信号进行等角度重采样,通过转速变化曲线将信号从时域转化为角域;再次采用奇异值分解确定角域信号的降噪阶次,当该阶次自适应变分模态分解的分量个数后,对重采样信号进行变分模态分解处理;最后对分解后的各信号分量进行Hilbert包络谱分析,从而提取故障特征。通过对齿轮箱轴承故障进行仿真和实验验证,表明该方法能有效提取变转速信号的故障特征。 展开更多
关键词 线调频小波路径追踪 变分模态分解 变转速信号 故障特征提取
原文传递
基于改进CEEMDAN和t-SNE的故障特征提取方法
10
作者 郑惠萍 王卓 +3 位作者 彭立强 秦志英 赵月静 裴春兴 《机床与液压》 北大核心 2023年第19期216-222,共7页
针对非线性、非稳定振动信号难以提取有效故障特征的问题,提出一种基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)算法相结合的故障特征提取方法。利用三次Hermite插值代替三次样条插值构造包络线,提高传... 针对非线性、非稳定振动信号难以提取有效故障特征的问题,提出一种基于改进自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)算法相结合的故障特征提取方法。利用三次Hermite插值代替三次样条插值构造包络线,提高传统CEEMDAN对非平稳信号的分解精度;利用改进后的CEEMDAN对原始信号分解并通过相关系数筛选出有效固有模态分量(IMF),提取有效IMF分量的时频特征、奇异值和能量值构建高维混合域特征集;最后,通过t-SNE算法挖掘高维混合域特征信息得到低维敏感特征,并将其输入到支持向量机中进行分类,以分类准确率作为特征提取效果评价指标。在齿轮箱故障模拟实验台进行实验验证,结果表明该方法能够准确地提取故障特征,为故障特征提取提供新思路。 展开更多
关键词 Hermite插值法 自适应噪声完备集合经验模态分解 t-分布随机邻域嵌入 故障特征提取
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基于稀疏表示的数控机床主轴故障特征提取
11
作者 黄日进 李成贵 邹才深 《机械制造》 2023年第12期66-68,73,共4页
数控机床主轴振动信号中包含丰富的设备运行状态信息,对故障监测分析而言具有重要价值。振动信号在时域呈现出非平稳特性,在噪声背景下难以有效提取故障信息。对此,提出一种基于稀疏表示的数控机床主轴故障特征提取方法。采用希尔伯特-... 数控机床主轴振动信号中包含丰富的设备运行状态信息,对故障监测分析而言具有重要价值。振动信号在时域呈现出非平稳特性,在噪声背景下难以有效提取故障信息。对此,提出一种基于稀疏表示的数控机床主轴故障特征提取方法。采用希尔伯特-黄变换对原始时域信号进行处理,在展开的瞬时频率谱上构建信号的过完备字典,并运用稀疏主成分分析对信号的字典系数矩阵进行求解,得到故障特征的稀疏表示。通过仿真,验证了这一方法的优点和有效性。 展开更多
关键词 稀疏表示 数控机床 主轴 故障特征 提取
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改进辛几何模态分解的滚动轴承故障特征提取 被引量：1
12
作者 李加伟 张永祥 +1 位作者 刘树勇 赵磊 《机械设计与制造》 北大核心 2023年第10期81-86,89,共7页
针对滚动轴承故障冲击信号难以提取的问题,提出了一种改进辛几何模态分解(Improved Symplectic Geometry Modal Decomposition,ISGMD)滚动轴承故障特征提取方法。首先将振动信号进行辛几何模态分解,然后,利用k均值聚类的方法对分解得到... 针对滚动轴承故障冲击信号难以提取的问题,提出了一种改进辛几何模态分解(Improved Symplectic Geometry Modal Decomposition,ISGMD)滚动轴承故障特征提取方法。首先将振动信号进行辛几何模态分解,然后,利用k均值聚类的方法对分解得到的辛几何分量进行聚类,通过包络谱稀疏度指标筛选出故障特征明显的聚类辛几何分量(Cluster Symplectic Geometry Component,CSGC)并进行重构,对重构分量进行包络解调,提取出故障特征。将该方法运用到轴承故障仿真和实验信号,结果表明,这里提出的方法能够有效提取出滚动轴承故障特征。 展开更多
关键词 K均值聚类 改进辛几何模态分解 滚动轴承 故障特征提取
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基于多源信号融合的灯泡贯流式机组故障特征提取 被引量：1
13
作者 陈茗 胡边 李靖 《人民长江》 北大核心 2023年第8期185-189,210,共6页
水电机组在非平稳工况及异常运行状态下,会产生剧烈的振动并发出刺耳的噪声。针对上述振动和音频信号,以灯泡贯流式水电机组为研究对象,通过布置高精度的加速度和音频传感器,对机组各部位的振动和噪声进行实时监测,采集振动和音频的多... 水电机组在非平稳工况及异常运行状态下,会产生剧烈的振动并发出刺耳的噪声。针对上述振动和音频信号,以灯泡贯流式水电机组为研究对象,通过布置高精度的加速度和音频传感器,对机组各部位的振动和噪声进行实时监测,采集振动和音频的多源融合信号。采用核主元分析法(KPCA)与改进的K-Means聚类算法提取多源融合信号频率幅值均方根参数,得到水轮机桨叶碰磨、本体敲击及发电机局放等故障的能量分布与特征值,构建了能够反映机组状态的六维特征向量模型。现场故障模拟试验表明,该模型能准确识别出对应故障,为机组检修维护提供了有力支撑。 展开更多
关键词 多源信号融合 故障特征 灯泡贯流式机组 核主元分析法(KPCA) K均值
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高速列车轴箱轴承典型故障特征的数值仿真分析
14
作者 周瑾 方聪聪 +3 位作者 张洁 周伟 关煜彬 张港丽 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期365-377,共13页
基于Adams建立考虑摩擦打滑和保持架效应的高速列车轴箱轴承完全动力学模型,分析高速列车轴箱轴承4种典型缺陷下滚子与保持架的故障动力学响应;通过EMD-包络谱抓取4种典型缺陷下的微弱故障信号特征频率,分析现有故障理论特征频率评估方... 基于Adams建立考虑摩擦打滑和保持架效应的高速列车轴箱轴承完全动力学模型,分析高速列车轴箱轴承4种典型缺陷下滚子与保持架的故障动力学响应;通过EMD-包络谱抓取4种典型缺陷下的微弱故障信号特征频率,分析现有故障理论特征频率评估方法的局限性,并将EMD-包络谱方法抓取的特征频率与理论计算故障特征频率结果进行对比。研究结果表明:无论轴承是否存在缺陷,滚子的打滑率均在非承载区有所增大;外圈缺陷会导致保持架角速度比率呈正弦半波周期性变化;内圈缺陷会导致滚子角速度波动较大,保持架角速度偏高于理论角速度,保持架角速度比率呈非周期性激励波动变化,且波动频率较高;滚子缺陷仅对该缺陷的滚子的动力学特性影响较大;保持架缺陷对滚子与保持架的动力学特性的影响较小;理论特征频率计算公式需要充分考虑滚子-滚道摩擦打滑与滚子-保持架兜孔碰撞效应的影响。 展开更多
关键词 高速列车 轴箱轴承 动力学特性 故障特征
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改进复合插值包络经验模态分解的滚动轴承故障特征提取方法 被引量：1
15
作者 蔡昕一 马军 李祥 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期191-203,共13页
针对复合插值包络经验模态分解(CIEEMD)方法存在非平稳系数阈值无法自适应确定的问题,提出了一种改进复合插值包络经验模态分解(ICIEEMD)方法。首先,以边长为ε的网格覆盖振动信号求出其分形盒维数,实现信号非平稳阈值自适应选取,分解... 针对复合插值包络经验模态分解(CIEEMD)方法存在非平稳系数阈值无法自适应确定的问题,提出了一种改进复合插值包络经验模态分解(ICIEEMD)方法。首先,以边长为ε的网格覆盖振动信号求出其分形盒维数,实现信号非平稳阈值自适应选取,分解得到若干固有模态函数(IMF);其次,结合互相关系数、时域峭度和包络谱峭度建立互相关系数-TE峭度(C-indexTE)复合指标,筛选出有效IMF分量并重构信号,使用Teager能量算子解调获得重构信号的能量谱,实现滚动轴承故障特征提取;最后,基于仿真信号和实验台滚动轴承数据集进行实验分析,与CIEEMD方法和谱峭度法相比,所提方法能够提取出更加清晰的故障特征频率,证明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 改进复合插值 经验模态分解 C-indexTE复合指标 故障特征提取
原文传递
基于EMD-Hilbert包络谱分析的涡轮泵轴承故障特征识别 被引量：1
16
作者 臧东情 秦雷 +3 位作者 何伟锋 张栋 刘鑫 刘瑞欣 《火箭推进》 CAS 2023年第5期59-65,共7页
在火箭发动机涡轮泵高速轴承试验中,轴承的可靠性对保证试验的成功至关重要。针对涡轮泵轴承故障特征难以从原始信号中提取的问题,基于EMD-Hilbert包络解调分析方法,对涡轮泵高速轴承故障特征进行识别。采用EMD方法对原始信号进行自适... 在火箭发动机涡轮泵高速轴承试验中,轴承的可靠性对保证试验的成功至关重要。针对涡轮泵轴承故障特征难以从原始信号中提取的问题,基于EMD-Hilbert包络解调分析方法,对涡轮泵高速轴承故障特征进行识别。采用EMD方法对原始信号进行自适应分解,获得若干个IMF分量;基于相关性指标最大原则筛选IMF分量进行信号重构;对重构信号进行Hilbert包络解调分析,提取出故障轴承的特征。以某型号涡轮泵低温高速轴承试验的真实故障数据验证本方法的有效性,数据记录了试验装置在阶梯式升速全过程中保持架故障的振动加速度信号。分析结果表明,基于EMD-Hilbert包络解调分析方法能够提高信噪比,最大程度保留保持架故障信息的周期性冲击成分,并能有效提取保持架故障频率、故障倍频及各种调制频率成分,实现对涡轮泵高速轴承故障的有效识别。为深度解析轴承保持架故障情况,结合系统11种运行状态,提出了一种轴承渐进劣化全过程的解析方法,确定出轴承故障早期人为干预的具体时刻。 展开更多
关键词 火箭发动机 涡轮泵轴承 故障特征提取 EMD Hilbert包络解调
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基于旋转编码器信号的滚动轴承故障特征增强提取 被引量：1
17
作者 朱云贵 郭瑜 +2 位作者 邹翔 田田 徐万通 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期119-125,共7页
针对滚动轴承故障特征较弱且振动传感器安装受限的场合下故障特征不易提取的问题。结合旋转编码器信号传递路径短、干扰少等优势,提出一种基于旋转编码器瞬时角速度(instantaneous angular speed,IAS)信号的滚动轴承故障特征增强提取法... 针对滚动轴承故障特征较弱且振动传感器安装受限的场合下故障特征不易提取的问题。结合旋转编码器信号传递路径短、干扰少等优势,提出一种基于旋转编码器瞬时角速度(instantaneous angular speed,IAS)信号的滚动轴承故障特征增强提取法。首先,使用去相位算法(de-phasing algorithm,DPA)抑制转频及其谐波等严格周期性分量;其次,通过多点优化最小熵反褶积(multi-point optimization minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)增强滚动轴承故障冲击分量;最后,对增强后的信号进行频谱分析,提取轴承故障冲击特征。通过仿真和轴承外圈实测数据验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 编码器 瞬时角速度(IAS) 去相位算法(DPA) 最小熵反褶积(MOMEDA) 故障特征提取
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基于数据-机理联合驱动的制冷空调系统故障特征提取方法
18
作者 孙哲 金华强 +3 位作者 李康 顾江萍 黄跃进 沈希 《高技术通讯》 CAS 2023年第7期772-780,共9页
制冷空调系统故障特征提取是系统故障诊断的基础。现有研究常利用端到端的黑箱模型实现自主特征提取,获得的特征不具备物理解析,无法保证其全局应用的可靠性。针对制冷空调系统展开具有明确物理意义的特征提取研究对实现可靠可信故障诊... 制冷空调系统故障特征提取是系统故障诊断的基础。现有研究常利用端到端的黑箱模型实现自主特征提取,获得的特征不具备物理解析,无法保证其全局应用的可靠性。针对制冷空调系统展开具有明确物理意义的特征提取研究对实现可靠可信故障诊断具有重要意义。本文提出一种数据-机理联合驱动的故障特征提取方法,针对动态运行数据复杂多变特性,构建制冷系统基准模型和偏离特性表征策略,实现故障偏离特征的准确提取,并结合热力学机理分析对其进行理论解释。利用ASHRAE RP-1043数据集进行实验验证,获得6类典型故障特征并构建偏离特征矢量表,为故障诊断提供理论基础。 展开更多
关键词 数据-机理联合驱动 故障特征提取 制冷空调系统 深度学习
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采用改进闪电搜索算法的冷水机组故障特征选择研究 被引量：2
19
作者 王华秋 兰群 赵利军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2023年第1期140-148,共9页
提出了一种用于冷水机组故障特征选择的方法,先使用Fisher Score剔除少数对故障类别极不敏感的特征,再利用改进的闪电搜索算法确定特征的权重以及应选个数,从而得到最终的特征子集。在ASHRAE 1043RP数据上进行实验,得到了包含13个参数... 提出了一种用于冷水机组故障特征选择的方法,先使用Fisher Score剔除少数对故障类别极不敏感的特征,再利用改进的闪电搜索算法确定特征的权重以及应选个数,从而得到最终的特征子集。在ASHRAE 1043RP数据上进行实验,得到了包含13个参数的冷水机组故障特征子集且大部分是温度参数。采用最近邻算法(k-nearest neighbors, KNN)、随机森林(random forest, RF)、BP(back bropagation)神经网络和门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)4种方法求出了每类故障的诊断准确率,与原始数据相比,部分故障诊断精度也有所提高,验证了所选的特征子集的有效性。 展开更多
关键词 冷水机组 故障特征子集 改进的闪电搜索算法 故障诊断
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分布式光伏电源的配电网故障特征计算模型分析 被引量：5
20
作者 俞晓峰 袁岭 +3 位作者 崔艺林 钟永城 蓝伟军 曾丁 《粘接》 CAS 2023年第1期140-143,共4页
针对传统故障计算方法存在的计算量大、计算时间长等问题,采用建立含分布式光伏电源配电网故障特征计算模型的方式,维持配电网的稳定运行。利用PQ控制策略对并网型光伏电源进行控制,结合故障分量叠加原理对配电网的故障特征进行分析可知... 针对传统故障计算方法存在的计算量大、计算时间长等问题,采用建立含分布式光伏电源配电网故障特征计算模型的方式,维持配电网的稳定运行。利用PQ控制策略对并网型光伏电源进行控制,结合故障分量叠加原理对配电网的故障特征进行分析可知,负序及零序等值网络中存在的光伏电源接入点没有注入电流;这表明光伏电源模型对改进前推回代算法的收敛性没有影响。以支路角度作为主要依据,形成一种新的配电网故障算法,该算法具有计算效率高、影响较小等优势,有利于提升故障特征的计算效率。 展开更多
关键词 分布式光伏电源 配电网故障特征 改进前推回代算法 算法程序
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