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基于经验傅里叶分解的混合式高压直流断路器耗能支路故障检测方法研究
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作者 彭兆伟 宋鹏 +3 位作者 高杰 黄诗洋 杨爱军 徐党国 《全球能源互联网》 CSCD 北大核心 2024年第1期79-91,共13页
为实现更强的能量耗散能力,混合式高压直流断路器的耗能支路需串并联大量金属氧化物压敏电阻(metal oxidevaristor,MOV),耗能支路的可靠性将直接影响混合式高压直流断路器的可靠性。但是,现有的耗能支路故障检测方法并不能适应整个能量... 为实现更强的能量耗散能力,混合式高压直流断路器的耗能支路需串并联大量金属氧化物压敏电阻(metal oxidevaristor,MOV),耗能支路的可靠性将直接影响混合式高压直流断路器的可靠性。但是,现有的耗能支路故障检测方法并不能适应整个能量耗散阶段。为此,提出一种基于经验傅里叶分解的混合式高压直流断路器耗能支路故障检测方法,具体为:首先是信号预处理,对耗能支路每个子模块的分支电流进行归一化和一阶差分计算来获取分析电流;然后是故障特征提取,利用经验傅里叶分解(empirical Fourier decomposition,EFD)对分析电流进行分解,提取最高频时频分量作为故障特征分量;最后是检测判据,通过故障特征分量构造突变峰值量化指标,进而通过突变峰值实现耗能支路故障检测。大量实验表明,该检测方法可在能量耗散阶段末期实现可靠地故障检测,且具备一定的抗干扰能力。 展开更多
关键词 混合式高压直流断路器 耗能支路 金属氧化物压敏电阻 经验傅里叶分解 故障特征分量 突变峰值
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基于频谱包络分割EWT的轴承故障特征提取方法
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作者 龙雄辉 胡蓉 苏丹 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第11期1567-1574,共8页
为了提高轴承在强干扰背景下的故障诊断精度,提出了一种基于频谱包络分割EWT算法的轴承故障特征提取方法。首先,针对传统EWT算法频段冗余分割导致的模态相似、信号失真等问题,基于三次B样条包络线极点进行了频段分割,有效提取了信号在... 为了提高轴承在强干扰背景下的故障诊断精度,提出了一种基于频谱包络分割EWT算法的轴承故障特征提取方法。首先,针对传统EWT算法频段冗余分割导致的模态相似、信号失真等问题,基于三次B样条包络线极点进行了频段分割,有效提取了信号在不同频段的模态分量;然后,使用裕度因子分析了模态分量的敏感度,并分离出了高敏感模态分量,计算了高敏感模态分量的排列熵,组成了特征向量;最后,使用聚类法对频谱包络EWT特征、传统EWT特征、小波信息熵特征进行了分析,其中频谱包络EWT特征不存在类间交叉现象,且类内聚集度较高;将上述3种故障特征输入到支持向量机中进行了模式识别实验。研究结果表明:小波信息熵特征的诊断准确率为93.75%,经典EWT特征的诊断准确率为87.50%,频谱包络EWT特征的诊断准确率为98.75%;这表明频谱包络EWT特征的质量最好,能够在强干扰背景下有效提高轴承的诊断准确率。 展开更多
关键词 轴承振动信号分析 故障特征冲击分量 特征向量提取 经验小波变换 裕度因子 敏感模态选择 排列熵
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基于GA优化BP神经网络小电流接地系统故障选线方法 被引量：19
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作者 薛太林 侯隽朗 张建新 《电气自动化》 2018年第2期66-69,共4页
为了达到小电流接地系统故障选线多判据融合的目的,以及克服BP神经网络对初始权值阈值敏感的问题,提出遗传算法优化BP神经网络的故障选线方法。利用MATLAB/Simulink搭建小电流接地系统模型,获取零序电流的故障特征分量,输入经遗传算法... 为了达到小电流接地系统故障选线多判据融合的目的,以及克服BP神经网络对初始权值阈值敏感的问题,提出遗传算法优化BP神经网络的故障选线方法。利用MATLAB/Simulink搭建小电流接地系统模型,获取零序电流的故障特征分量,输入经遗传算法优化的BP神经网络模型,经过训练即可输出选线结果。数字仿真试验测试结果表明,方法收敛速度快,判断精度高,满足故障选线的快速性与可靠性。 展开更多
关键词 小电流接地系统 故障选线 故障特征分量 遗传算法 BP神经网络
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