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YOLO网络配电网故障选线方法
1
作者 侯思祖 徐岩 +1 位作者 李柏奎 郝淑敏 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第2期117-125,共9页
针对现有的配电网故障选线困难的问题,提出一种基于YOLO网络的配电网故障选线方法。首先,使用三相电流构建极坐标二维图像,充分提取特征信息;之后,对各线路三相电流的极坐标图像进行像素级融合,并以不同颜色区分,在进一步加强图像特征... 针对现有的配电网故障选线困难的问题,提出一种基于YOLO网络的配电网故障选线方法。首先,使用三相电流构建极坐标二维图像,充分提取特征信息;之后,对各线路三相电流的极坐标图像进行像素级融合,并以不同颜色区分,在进一步加强图像特征的同时,降低原始图像的冗余度;最后,使用YOLO神经网络对融合图像进行特征提取,训练得到最优的模型文件,利用该模型实现故障选线。将该方法与现有的故障选线结果进行对比,结果表明,该方法选线准确率可以达到99.95%,选线时间12.9 ms,明显优于其他故障选线方案,且该方案不受故障时刻、故障类型和过渡电阻等因素的影响,可满足配电网故障选线的准确度和可靠性需求。 展开更多
关键词 故障选线 极坐标变换 图像融合 YOLO网络
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基于IHHT‑RF的配电网单相接地故障选线方法
2
作者 李泽文 黎文娇 +2 位作者 彭维馨 雷柳 梁流涛 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期171-182,共12页
小电流系统发生单相接地故障时故障特征易受高接地过渡电阻、小初相角等弱故障条件影响而导致选线准确率低。为此,提出一种基于改进希尔伯特黄变换—随机森林(improved Hilbert⁃Huang transform⁃random forest,IHHT⁃RF)的配电网单相接... 小电流系统发生单相接地故障时故障特征易受高接地过渡电阻、小初相角等弱故障条件影响而导致选线准确率低。为此,提出一种基于改进希尔伯特黄变换—随机森林(improved Hilbert⁃Huang transform⁃random forest,IHHT⁃RF)的配电网单相接地故障选线方法。首先,提取每条线路在故障发生时的电流暂态信号,通过IHHT提取纯净的暂态电气量,构造标准差、能量熵和幅值畸变度3类特征向量;然后,将特征向量输入RF分类器建立故障选线模型,把故障选线问题转化为二分类问题;最后,将测量数据输入RF分类器中得出分类结果,实现故障线路的自动识别。仿真结果表明,该选线方法综合利用暂态信号的幅值、频率和能量等特征信息,不受弱故障条件、馈线结构等因素的影响,能有效提高故障选线的准确率,具有较强的适应性和可靠性。 展开更多
关键词 配电网 改进希尔伯特黄变换 随机森林 故障选线
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基于GA优化BP神经网络的小电流接地故障选线方法 被引量：1
3
作者 徐思旸 范剑英 丁强 《电测与仪表》 北大核心 2024年第1期183-188,共6页
将GA优化BP神经网络的算法引入到小电流接地故障选线方法中。文中基于MATLAB进行仿真试验,通过小波包法、五次谐波法、基波比幅比相法及零序有功功率法等传统选线方法,将零序电流信号的各种特征量进行提取,经过故障测度函数计算得到故... 将GA优化BP神经网络的算法引入到小电流接地故障选线方法中。文中基于MATLAB进行仿真试验,通过小波包法、五次谐波法、基波比幅比相法及零序有功功率法等传统选线方法,将零序电流信号的各种特征量进行提取,经过故障测度函数计算得到故障测度数据,将数据分别输入到GA-BP神经网络与单一BP神经网络进行训练和测试,讨论GA-BP神经网络算法与单一BP神经网络算法选线性能的差异,输出故障选线结果并与基于各选线方法的故障测度数据进行对比。结果表明,综合多种传统选线方法的GA-BP神经网络准确率明显高于传统选线方法,且其选线速度与精度优于单一BP神经网络,能够更快速、有效地进行故障选线,满足配电网故障选线要求。 展开更多
关键词 遗传算法 故障选线 BP神经网络 故障测度
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并阻尼谐振接地系统对地参数测量与高阻故障选线新方法
4
作者 曾超 喻锟 +3 位作者 曾祥君 李理 贺世庚 贺芳煜 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期67-76,共10页
针对谐振接地系统对地参数测量不准确以及高阻接地故障选线困难的问题,提出了并阻尼谐振接地系统对地参数测量与高阻故障选线新方法。基于消弧线圈并联阻尼电阻的投切特性,利用投切阻尼电阻前后零序电压幅值与相位的变化关系,测量系统... 针对谐振接地系统对地参数测量不准确以及高阻接地故障选线困难的问题,提出了并阻尼谐振接地系统对地参数测量与高阻故障选线新方法。基于消弧线圈并联阻尼电阻的投切特性,利用投切阻尼电阻前后零序电压幅值与相位的变化关系,测量系统对地电导与电容参数。在系统正常运行时,通过调整并联阻尼电阻值大小,测量各馈线零序导纳值。在发生接地故障后退出阻尼电阻,测量故障后各馈线零序导纳值,可消除系统参数不对称、互感器采样不同步的影响,主动构造故障前后各馈线的零序导纳相角差,实现故障线路的准确判别。在PSCAD仿真环境下对所提方法进行验证,结果表明:所提方法能够精确测量对地电导与电容参数,测量相对误差不高于0.6%;在不同馈线、不同过渡电阻下发生接地故障时,能准确判别故障线路,耐过渡电阻能力达10 kΩ。 展开更多
关键词 阻尼电阻 谐振接地系统 对地参数测量 高阻故障 故障选线
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基于PCA和EEMD的柔性直流配电网故障选线算法
5
作者 胡亚辉 韦延方 +2 位作者 王鹏 王晓卫 曾志辉 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期305-315,共11页
柔性直流故障选线技术的发展对直流配电网有着至关重要的作用。本文针对现有柔性直流故障存在的可利用的故障信息较少等问题,提出了一种新算法,该算法有效利用了集合经验模态分解EEMD(ensemble empirical mode decomposition)算法、主... 柔性直流故障选线技术的发展对直流配电网有着至关重要的作用。本文针对现有柔性直流故障存在的可利用的故障信息较少等问题,提出了一种新算法,该算法有效利用了集合经验模态分解EEMD(ensemble empirical mode decomposition)算法、主成分分析PCA(principal component analysis)和相关系数各自的优势。首先,提取暂态电流样本信号,采用EEMD得到以正交基函数表示的数据矩阵;接着,基于PCA进行该矩阵元素特征向量到主成分的转换,将样本信号投影到主元空间实现坐标变换,从而得到对样本数据的聚类和识别结果;最后,基于相关系数进行故障线路判别。本文算法的EEMD揭露了原始历史数据的内在变化规律,PCA能够有效选择故障有效特征。大量实验表明,该新算法准确有效,与现有其他方法相比,在故障信息不明显、不同过渡电阻方面具有优势。 展开更多
关键词 柔性直流配电网 集合经验模态分解 主成分分析 故障选线 相关系数
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基于零序信号全波形识别的小电流接地系统故障选线方法
6
作者 袁嘉玮 焦在滨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期839-850,共12页
小电流接地系统发生单相接地故障时,故障电流微弱,暂态特征复杂,导致现有选线方法正确率偏低,可靠性较差。该文提出了一种基于零序信号全波形识别的选线方法。首先,介绍了基于故障信号全波形识别的通用方法,指出从波形的角度认识并识别... 小电流接地系统发生单相接地故障时,故障电流微弱,暂态特征复杂,导致现有选线方法正确率偏低,可靠性较差。该文提出了一种基于零序信号全波形识别的选线方法。首先,介绍了基于故障信号全波形识别的通用方法,指出从波形的角度认识并识别信号,可以充分利用信号的全部故障信息;其次,选取母线电压和所有馈线电流波形作为待识别信号,并根据电流波形分布特征自适应捕捉信号中特征差异最明显的波形进行故障识别,提出了基于故障信号全波形识别的选线方法;然后,利用改进后的全卷积神经网络来识别不同信号波形,并基于Dice系数对识别出的故障信号波形进行可信赖性评价。最后,PSCAD仿真和真型实验测试结果表明该方法具有很高的选线正确率和可靠性。 展开更多
关键词 波形长度自适应技术 可信度评价 故障选线 语义分割 波形识别
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基于VMD和改进聚类算法的配电网故障选线方法
7
作者 王远川 李泽文 +2 位作者 夏翊翔 毛紫玲 郭欣玉 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期9-18,共10页
为提高小电流接地系统单相接地故障的选线准确率,设计了一种基于调幅调频函数的变分模态分解VMD(variational mode decomposition)与K-means++聚类算法相结合的故障选线方案。对故障发生后各条线路零序电流信号进行VMD分解,得到多个自... 为提高小电流接地系统单相接地故障的选线准确率,设计了一种基于调幅调频函数的变分模态分解VMD(variational mode decomposition)与K-means++聚类算法相结合的故障选线方案。对故障发生后各条线路零序电流信号进行VMD分解,得到多个自适应频带特征的本征模态函数;构造以低频分量的波形相关系数为横坐标和以高频分量初始极性为纵坐标的二维平面,在该二维平面绘制代表各出线的散点分布图;最后通过K-means++聚类算法对所构造的散点点集进行聚类分析,利用代表故障线路的散点属于离群点的特点,筛选出故障线路。通过Pscad软件进行仿真验证,结果表明,该故障选线方法不受条件改变的影响,能够实现对故障线路的准确识别,具有较好的抗噪能力。 展开更多
关键词 故障选线 变分模态分解 聚类算法 小电流接地系统 离群点
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基于空间域图像生成和混合卷积神经网络的配电网故障选线方法
8
作者 郭威 史运涛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1311-1321,共11页
传统的配电网故障选线方法大多基于一维零序电流序列构建故障诊断模型,单一的诊断模型往往限制了故障特征的深层挖掘。为了提高故障选线的准确率,提出一种基于空间域图像和混合卷积神经网络的配电网故障选线方法。首先,利用优化的降噪... 传统的配电网故障选线方法大多基于一维零序电流序列构建故障诊断模型,单一的诊断模型往往限制了故障特征的深层挖掘。为了提高故障选线的准确率,提出一种基于空间域图像和混合卷积神经网络的配电网故障选线方法。首先,利用优化的降噪光滑模型对零序电流信号进行降噪处理,减少外界环境的电磁干扰。其次,利用对称希尔伯特变换将一维时域信号转成二维空间域图像,图像的颜色、形状和纹理特征能够充分反映当前系统的运行状态。最后,将一维时域信号和二维空间域图像同步作为混合卷积神经网络的输入,充分挖掘系统的故障特征,利用Sigmoid函数实现故障选线。在辐射状配电网、IEEE-13节点模型、IEEE-34节点、StarSim仿真平台上模型上进行了实验验证。实验结果表明,该选线方法可以有效克服传统方法过度依赖主观特征选择、抗噪性能差等问题,能够在高阻接地、采样时间不同步、两点接地故障等极端情况下可靠地筛选出故障线路。 展开更多
关键词 故障选线 对称希尔伯特变换 混合卷积神经网络 空间域图像生成 优化的降噪光滑模型
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基于变分模态分解与空洞卷积神经网络的配电网故障选线方法
9
作者 李成钢 刘亚东 +4 位作者 杨雪凤 侍哲 于非桐 刘乃毓 罗国敏 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第2期110-118,126,共10页
小电流接地系统发生单相接地故障时,零序电流故障特征微弱且繁杂多变,传统选线方法可靠性有待提高。提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与空洞卷积神经网络的配电网故障选线方法。首先,分析配电网健全线... 小电流接地系统发生单相接地故障时,零序电流故障特征微弱且繁杂多变,传统选线方法可靠性有待提高。提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与空洞卷积神经网络的配电网故障选线方法。首先,分析配电网健全线路和故障线路的电气特征,采用零序电流作为故障特征信号,为选线模型的输入量提供理论依据;其次,通过变分模态分解把零序电流序列分成不同频率的固有模态函数,提高故障信号特征的平稳性和差异性;然后,采用空洞卷积神经网络作为选线网络,以增大卷积操作感受野的方式增强模型的自适应分类能力;最后,在MATLAB/Simulink中构建10kV配电网进行算例分析,结果表明,该方法在不同故障场景条件下均有较高的选线效果,验证了所提方法的鲁棒性与准确性。 展开更多
关键词 变分模态分解 空洞卷积神经网络 单相接地故障 故障选线 配电网
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基于自适应参数的VMD-SVM谐振接地系统故障选线方法
10
作者 李志明 刘晓波 陈再航 《建模与仿真》 2024年第1期923-931,共9页
为解决谐振接地系统单相接地故障对故障初始角为零以及接地电阻为高阻的故障线路识别效果差的问题,提出一种自适应优化VMD参数(WOA-WOA)的选线方法。该方法通过Matlab/Simulink对小电流接地系统进行仿真,采集瞬时零序电流数据,将数据输... 为解决谐振接地系统单相接地故障对故障初始角为零以及接地电阻为高阻的故障线路识别效果差的问题,提出一种自适应优化VMD参数(WOA-WOA)的选线方法。该方法通过Matlab/Simulink对小电流接地系统进行仿真,采集瞬时零序电流数据,将数据输入经优化参数后的VMD算法中进行信号分解,提取分解后的高频分量数据,将其输入进单一的支持向量机模型以及经鲸鱼算法优化后的支持向量机模型进行对比,结果表明VMD-WOA-SVM模型有着更好的选线准确度与选线效率。 展开更多
关键词 故障选线 瞬时零序电流 信号分解 鲸鱼优化算法 支持向量机
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一种基于零序电容性质的配电网故障选线方法
11
作者 李一凡 孙刚 +2 位作者 晏合鑫 方劲松 葛兴洲 《轻工科技》 2024年第2期47-49,共3页
目前部分城郊和农村地区的配电网络仍采用中性点不接地的运行方式,当发生单相接地故障时仍可运行1至2小时,这就为稳态量的故障选线创造了条件。为此,本文提出一种基于零序电容性质的单相接地故障选线方法,利用故障线路与健全线路不同的... 目前部分城郊和农村地区的配电网络仍采用中性点不接地的运行方式,当发生单相接地故障时仍可运行1至2小时,这就为稳态量的故障选线创造了条件。为此,本文提出一种基于零序电容性质的单相接地故障选线方法,利用故障线路与健全线路不同的电容性质来确定故障线路。首先通过母线的零序电压与各条线路的零序电流构建零序伏安曲线,借助向量积确定各条线路零序伏安曲线的旋转方向判断各条线路的电容性质,利用故障选线判别矩阵表征各条线路的电容性质,根据电容性质确定故障线路。通过仿真分析验证,该方法在不同的故障条件均能正确选线,保证了选线的准确性。 展开更多
关键词 零序伏安曲线 旋转方向 零序电容性质 故障选线
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基于CWT-CNN-LSTM的配电网单相接地故障选线方法分析
12
作者 何银 何宇 聂祥论 《集成电路应用》 2024年第1期418-421,共4页
阐述配电网单相接地故障特征提取难点,分析现有选线方法、选线精度不高的问题,提出一种连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)和CNN-LSTM的故障选线方法。首先对零序暂态电流进行连续小波变换获取对应的时频灰度图像,然后CNN... 阐述配电网单相接地故障特征提取难点,分析现有选线方法、选线精度不高的问题,提出一种连续小波变换(Continuous wavelet transform,CWT)和CNN-LSTM的故障选线方法。首先对零序暂态电流进行连续小波变换获取对应的时频灰度图像,然后CNN自适应提取时频灰度图像的局部特征,LSTM层从CNN层学到的局部特征中学习上下文依赖关系,最后通过SoftMax层实现故障选线。仿真结果表明,所提方法的选线精度为99.65%,与CWT-CNN等方法相比,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 故障选线 连续小波变换 卷积神经网络 长短期记忆神经网络 特征提取
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基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法
13
作者 肖宇 《电测与仪表》 北大核心 2024年第3期102-112,共11页
根据故障线路与非故障线路的故障特征,提出一种基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法。利用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对各线路暂态零序电流进行分解,并根据峰度和连续均方误差选取特征IMF分量。对各线路... 根据故障线路与非故障线路的故障特征,提出一种基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法。利用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对各线路暂态零序电流进行分解,并根据峰度和连续均方误差选取特征IMF分量。对各线路特征IMF分量求取相关系数,构造相似特征矩阵,判断其是线路故障或是母线故障。若为线路故障,则对各线路特征IMF分量进行模糊信息粒化,将各线路粒化后的三组Low,R,Up分别混合叠加,并求取离散Fréchet距离,结合隶属函数,求取加入复杂影响因子的模糊熵,构造复杂特征矩阵;利用双重特征矩阵进行故障选线。经过大量的仿真分析证明了该选线方法的准确性,同时不受过渡电阻和故障合闸角的影响,且抗噪能力强。 展开更多
关键词 CEEMDAN 峰度 模糊熵 离散Fréchet距离 故障选线
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基于ICEEMDAN-GWO-SVM的煤矿井下单相接地故障选线
14
作者 谢子殿 赵欣荣 刘帅 《黑龙江电力》 CAS 2024年第1期70-76,共7页
为解决煤矿配电网发生单相接地故障时,难以对故障线路准确识别的问题,提出一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)的灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)配电网单相接地故障选线方法。采用ICEEMDAN对不同工况下的每一条... 为解决煤矿配电网发生单相接地故障时,难以对故障线路准确识别的问题,提出一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)的灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)配电网单相接地故障选线方法。采用ICEEMDAN对不同工况下的每一条线路的零序电流进行分解,对各线路分解后的第一个模态分量IMF1求裕度因子、残差量相对能量系数和综合相关系数,然后将求解出的3种特征值组合形成特征向量,最后输入GWO-SVM中进行模式识别。通过Matlab/Simulink搭建包含4条馈线的10 kV配电网仿真模型进行验证。仿真结果表明,该方法不受故障位置、故障初始角、过渡电阻的影响,具有较高的选线准确率。 展开更多
关键词 单相接地故障 GWO-SVM 特征向量 故障选线
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基于负序电流相关性的10 kV配电网故障选线方法及区段定位研究
15
作者 谢志平 王肖亚 孙奉杰 《自动化应用》 2024年第1期189-192,共4页
针对10 kV配电网的断线故障,基于负序电流特征展开实验研究,通过采集、分析、对比单相断线故障和一侧接地故障下的负序电流数据,探索不同类型故障的电流特征差异,进一步利用负序电流相位差及幅值与正常线路的相关性,建立故障识别的模型... 针对10 kV配电网的断线故障,基于负序电流特征展开实验研究,通过采集、分析、对比单相断线故障和一侧接地故障下的负序电流数据,探索不同类型故障的电流特征差异,进一步利用负序电流相位差及幅值与正常线路的相关性,建立故障识别的模型与算法,并探讨其在实际应用中的有效性。结果表明,根据负序电流相位差及幅值差异,能有效区分单相断线不接地故障和一侧接地故障,通过负序电流特征与正常线路的关联性,可实现故障位置的快速定位。 展开更多
关键词 10 kV配电网 负序电流 故障选线 区段定位
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基于参数优化VMD和改进K聚类判据融合的配电网故障选线方法 被引量：1
16
作者 王建元 张宇辉 刘铖 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第7期135-145,共11页
针对现有暂态量选线方法易受到故障相角、过渡电阻、噪声、谐波及判据阈值的影响,提出基于参数优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和改进K聚类判据融合的选线方法。首先对分解过程的3个关键性参数进行动态优化,利用... 针对现有暂态量选线方法易受到故障相角、过渡电阻、噪声、谐波及判据阈值的影响,提出基于参数优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和改进K聚类判据融合的选线方法。首先对分解过程的3个关键性参数进行动态优化,利用信号频谱及分量特性确定VMD分解层数,并以算术优化算法求取最佳惩罚因子,剔除了工频、噪声及谐波干扰,再根据分解层数与各模态频谱确定模态中心频率以提高分解效率。其次,以优化后的VMD获取余弦相似度、高频幅值和直流能量作为互补的故障选线判据值。最后以改进K聚类算法实现多判据融合,弥补了单一判据的局限性。理论分析、仿真与实测结果表明,所提方法适用于分布式电源接入的电网,不受故障位置、故障相角及过渡电阻的影响,具有优异的抗谐波与噪声干扰性能。 展开更多
关键词 故障选线 变分模态分解 算术优化算法 K中心点聚类 抗噪性
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基于卷积神经网络多判据融合的井下电网故障选线方法 被引量：1
17
作者 王玉梅 张家康 《电源学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期110-117,共8页
针对矿井电网消弧线圈接地系统单相接地故障选线方法准确率和可靠性不高的问题,提出基于卷积神经网络多判据融合的选线方法。主要分析了深度学习模型——卷积神经网络的结构与原理,通过快速傅里叶变换和小波变换从故障信息中提取5次谐... 针对矿井电网消弧线圈接地系统单相接地故障选线方法准确率和可靠性不高的问题,提出基于卷积神经网络多判据融合的选线方法。主要分析了深度学习模型——卷积神经网络的结构与原理,通过快速傅里叶变换和小波变换从故障信息中提取5次谐波分量、小波分析模极大值、衰减直流分量和高频暂态分量作为原始输入数据,并利用改进LeNet-5模型强大的学习能力和泛化能力对其进行融合。基于Matlab软件搭建井下电网仿真模型,结果表明该方法准确性高、可靠性强。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 故障选线 矿井供电 信息融合
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基于CBAM-ResNet和多域特征融合的配电网故障选线方法 被引量：1
18
作者 刘会家 肖懂 +1 位作者 滕杰 冯铃 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第8期10-18,共9页
传统配电网故障选线模型大多采用零序电流时频特征作为选线判据,单一信息域特征无法全面反映故障信息差异、适用范围存在局限性。为了提高模型复杂工况下选线准确率,提出一种基于卷积注意力机制优化双分支残差网络(CBAM-ResNet)和多域... 传统配电网故障选线模型大多采用零序电流时频特征作为选线判据,单一信息域特征无法全面反映故障信息差异、适用范围存在局限性。为了提高模型复杂工况下选线准确率,提出一种基于卷积注意力机制优化双分支残差网络(CBAM-ResNet)和多域特征融合的配电网故障选线方法。首先,利用变分模态分解-希尔伯特变换和格拉姆角场将采集的零序电流信号分别映射为二维时频域和空间域图像,构建能够全面的反映故障信息的多域图像训练集;其次,通过CBAM-ResNet网络深层次挖掘并融合多域特征信息,卷积注意力机制能对多域特征的重要性进行区分,加快网络训练速度,提高分类准确性;最后,将融合特征输入全连接层实现对配电网故障线路的选取。仿真结果表明,该方法相比传统选线方法具有更高的选线精度和噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 故障选线 多域特征融合 双分支残差网络 卷积注意力机制
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基于零序电流特性的中性点灵活接地系统的故障选线方法 被引量：1
19
作者 黄亚峰 王浩天 +2 位作者 朱登宝 李梦娇 孙博延 《东北电力大学学报》 2023年第3期16-22,71,共8页
在配电网小电流接地系统中,当发生单相接地故障时线路零序电流信号十分微弱,尤其是高阻接地故障时难以进行准确选线。文中提出了基于新型中性点灵活接地的配电网故障选线新方案,该选线方法在发生单相故障时通过高速电力电子开关在中性... 在配电网小电流接地系统中,当发生单相接地故障时线路零序电流信号十分微弱,尤其是高阻接地故障时难以进行准确选线。文中提出了基于新型中性点灵活接地的配电网故障选线新方案,该选线方法在发生单相故障时通过高速电力电子开关在中性点投入小电阻接地支路,将小电流接地系统供电可靠性和大电流接地系统信号明显等优点结合起来,利用零序电流幅值以及并入小电阻前后零序电流相位差的变化作为判据,有效解决了在高阻接地情况下选线不理想的现状,实现配电网故障准确选线。利用PSCAD/EMTDC仿真环境对配电网进行单相接地故障模拟,仿真结果表明在不同故障情况下所提方案具有良好的可靠性和有效性。 展开更多
关键词 小电流系统 灵活接地 故障选线 单相接地故障 零序电流
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基于Pearson相关系数与广义S变换的低压直流微电网的故障选线方法
20
作者 高淑萍 李晓芳 +2 位作者 宋国兵 郑瀚 郭芳宾 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期120-129,共10页
针对低压直流微电网线路的故障选线方法的研究有限,提出一种基于Pearson相关系数与广义S变换的故障选线方法。首先,介绍了低压直流微电网的一般组成。在此基础上,研究了低压直流微电网的单极故障以及极间故障的故障特征,提出选线方法,... 针对低压直流微电网线路的故障选线方法的研究有限,提出一种基于Pearson相关系数与广义S变换的故障选线方法。首先,介绍了低压直流微电网的一般组成。在此基础上,研究了低压直流微电网的单极故障以及极间故障的故障特征,提出选线方法,对各线路正负极首末端电流差进行Pearson相关系数计算来确定故障线路。然后对所选故障线路正负线路首端的电流量进行广义S变换,计算出其能量和的比值判别故障极性或者极间故障。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建出低压直流微电网模型以输出各线路电流数据,并利用Matlab对数据进行仿真。结果表明,所提选线方法直接有效,且耐受过渡电阻的能力较强。 展开更多
关键词 低压直流微电网 广义S变换 Pearson相关系数 单极故障 故障选线
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