目的介绍了目前主流的PET散射校正方法,并进行了横向评估,最后讨论了目前散射校正存在的问题和发展方向。方法基于东软医疗系统股份有限公司NeuWise Pro PET/CT产品进行仿真实验,评估视野外核素分布对每种方法的散射估计精度影响。结果...目的介绍了目前主流的PET散射校正方法,并进行了横向评估,最后讨论了目前散射校正存在的问题和发展方向。方法基于东软医疗系统股份有限公司NeuWise Pro PET/CT产品进行仿真实验,评估视野外核素分布对每种方法的散射估计精度影响。结果视野外部分的核素产生的散射事件,对散射的空间分布存在明显影响,应该纳入模型考虑的范围。蒙特卡罗计算法的散射估计精度更高。结论临床上,若视野外临近部分活度较高,如脑部、肝部、肾脏和膀胱等,很可能会导致散射估计出现偏差。考虑视野外核素分布的蒙特卡罗法散射估计,有助于提高散射分布的估计精度。展开更多
利用近红外光谱对非均匀样品进行分析时,所得样品光谱中包含由光散射导致的干扰信息,通常需要借助多元散射校正算法(multiple scattering correction,MSC)对光谱进行预处理。由于不同波段光谱中所包含的散射信息、噪声水平、基线漂移程...利用近红外光谱对非均匀样品进行分析时,所得样品光谱中包含由光散射导致的干扰信息,通常需要借助多元散射校正算法(multiple scattering correction,MSC)对光谱进行预处理。由于不同波段光谱中所包含的散射信息、噪声水平、基线漂移程度等存在差异,利用MSC方法对光谱进行预处理时,基于不同波段的光谱数据会得到不同的校正结果,进而影响所得定标模型的可靠性。以60个全麦粉样品为研究对象,确定定标区间后,对包含定标区间的不同波段的原始光谱分别进行MSC处理,并利用固定区间内的光谱数据结合偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)方法建立分析样品中蛋白质含量的定标模型,研究了MSC光谱预处理波段对定标模型的影响,并对MSC光谱预处理波段进行了优化,使定标模型的相关系数由0.96提高到0.98,交互验证均方根误差(root mean squares error of cross validation,RMSECV)由0.37%降低到0.32%。结果表明:利用MSC方法对样品光谱预处理时,光谱预处理波段会影响多元散射校正对光谱中非化学吸收信息的校正能力,确定合适的预处理波段是获得可靠分析结果的一个前提条件。展开更多
文摘目的介绍了目前主流的PET散射校正方法,并进行了横向评估,最后讨论了目前散射校正存在的问题和发展方向。方法基于东软医疗系统股份有限公司NeuWise Pro PET/CT产品进行仿真实验,评估视野外核素分布对每种方法的散射估计精度影响。结果视野外部分的核素产生的散射事件,对散射的空间分布存在明显影响,应该纳入模型考虑的范围。蒙特卡罗计算法的散射估计精度更高。结论临床上,若视野外临近部分活度较高,如脑部、肝部、肾脏和膀胱等,很可能会导致散射估计出现偏差。考虑视野外核素分布的蒙特卡罗法散射估计,有助于提高散射分布的估计精度。
文摘利用近红外光谱对非均匀样品进行分析时,所得样品光谱中包含由光散射导致的干扰信息,通常需要借助多元散射校正算法(multiple scattering correction,MSC)对光谱进行预处理。由于不同波段光谱中所包含的散射信息、噪声水平、基线漂移程度等存在差异,利用MSC方法对光谱进行预处理时,基于不同波段的光谱数据会得到不同的校正结果,进而影响所得定标模型的可靠性。以60个全麦粉样品为研究对象,确定定标区间后,对包含定标区间的不同波段的原始光谱分别进行MSC处理,并利用固定区间内的光谱数据结合偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)方法建立分析样品中蛋白质含量的定标模型,研究了MSC光谱预处理波段对定标模型的影响,并对MSC光谱预处理波段进行了优化,使定标模型的相关系数由0.96提高到0.98,交互验证均方根误差(root mean squares error of cross validation,RMSECV)由0.37%降低到0.32%。结果表明:利用MSC方法对样品光谱预处理时,光谱预处理波段会影响多元散射校正对光谱中非化学吸收信息的校正能力,确定合适的预处理波段是获得可靠分析结果的一个前提条件。
