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基于景物散焦图像的距离测量
被引量:
6
1
作者
田涛
邓兵
潘俊民
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期176-180,共5页
计算机视觉中 ,景物三维重建的关键是从景物的图像中计算出景物目标到摄像机的距离 .提出了一种基于散焦图像计算景物距离的新方法 .该方法利用远心光学镜头拍摄景物图像 ,通过改变像检测器到镜头的距离获得同一景物的两幅散焦程度不同...
计算机视觉中 ,景物三维重建的关键是从景物的图像中计算出景物目标到摄像机的距离 .提出了一种基于散焦图像计算景物距离的新方法 .该方法利用远心光学镜头拍摄景物图像 ,通过改变像检测器到镜头的距离获得同一景物的两幅散焦程度不同的图像 .将获得灰度图像转换成梯度图像 ,利用矩不变原理计算梯度图像中边缘区的大小与整个图像区域大小的比 Pe,根据两幅图像的 Pe 值计算出景物的深度 .实验结果表明了该方法的有效性 。
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关键词
计算机视觉
三维重建
景物
散焦图像
距离测量
数学模型
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职称材料
基于散焦图像深度测量的一种新方法
被引量:
7
2
作者
田涛
潘俊民
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期15-19,共5页
提出了基于散焦图像深度测量的一种新方法 .该方法采用一台带有远心镜头的 CCD摄像机 ,沿光轴方向移动摄像机拍摄两副图像 ,根据所拍摄目标图像的散焦半径与图像的大小计算目标景物距摄像机的距离 .采用远心光学镜头代替普通镜头可使图...
提出了基于散焦图像深度测量的一种新方法 .该方法采用一台带有远心镜头的 CCD摄像机 ,沿光轴方向移动摄像机拍摄两副图像 ,根据所拍摄目标图像的散焦半径与图像的大小计算目标景物距摄像机的距离 .采用远心光学镜头代替普通镜头可使图像的大小与散焦半径之间的关系简单 .该方法融合了图像的大小与散焦半径两种信息 ,使深度计算更加准确 .由于该方法只需要一台参数固定的 CCD摄像机 ,可以免除图像间的配准和特征点的选取 ,有利于实时系统的实现 .实验结果表明该方法的有效性 .
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关键词
散焦图像
深度测量
信息融合
机器人视觉
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职称材料
基于矩保持法的散焦图像深度估计
被引量:
7
3
作者
田涛
潘俊民
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第7期917-920,共4页
提出了一种基于散焦图像计算景物深度的新方法 .该方法不需要获得光学镜头的点传播函数 ,利用 Sobel算子 ,将同一场景的两幅散焦程度不同的灰度图像转换成梯度图像 .利用矩保持法计算边缘区的大小与整个图像区域大小的比 pe,根据两幅图...
提出了一种基于散焦图像计算景物深度的新方法 .该方法不需要获得光学镜头的点传播函数 ,利用 Sobel算子 ,将同一场景的两幅散焦程度不同的灰度图像转换成梯度图像 .利用矩保持法计算边缘区的大小与整个图像区域大小的比 pe,根据两幅图像的 pe值计算出景物的深度 .
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关键词
计算机视觉
深度估计
散焦图像
矩保护法
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职称材料
一种新的基于散焦图像的深度恢复算法
被引量:
2
4
作者
程鸿
章权兵
宫炎焱
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第2期271-273,共3页
由散焦图像求深度是计算机视觉中一个非常重要的课题。散焦图像中点的模糊程度随物体的深度而变化,因此可以利用散焦图像估计物体的深度信息,该方法不存在立体视觉和运动视觉中对应点的匹配问题,具有很好的应用前景。研究了一种基于散...
由散焦图像求深度是计算机视觉中一个非常重要的课题。散焦图像中点的模糊程度随物体的深度而变化,因此可以利用散焦图像估计物体的深度信息,该方法不存在立体视觉和运动视觉中对应点的匹配问题,具有很好的应用前景。研究了一种基于散焦图像空间的深度估计算法:将散焦成像描述成热扩散过程,借助形变函数将两幅散焦图像扩张成一个散焦空间,再估计出形变参数,进而恢复物体的深度信息。最后利用实验验证了算法的有效性。
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关键词
散焦图像
空间
深度估计
扩散
形变函数
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职称材料
一种新的散焦图像深度恢复算法
被引量:
1
5
作者
刘红
贾郁
+1 位作者
程鸿
韦穗
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期169-170,173,共3页
提出一种基于各向异性热扩散方程的散焦图像深度恢复算法。利用各向异性热扩散建模散焦成像过程,将散焦图像深度恢复转化为带有整体变分正则化项的能量泛函极值问题,通过迭代获得景物的深度信息。该算法不需要恢复聚焦图像,并且未施加...
提出一种基于各向异性热扩散方程的散焦图像深度恢复算法。利用各向异性热扩散建模散焦成像过程,将散焦图像深度恢复转化为带有整体变分正则化项的能量泛函极值问题,通过迭代获得景物的深度信息。该算法不需要恢复聚焦图像,并且未施加额外的约束条件。模拟和真实图像实验结果表明,该算法有效,且深度恢复效果优于最小二乘法。
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关键词
深度信息
散焦图像
各向异性热扩散
整体变分
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职称材料
单幅散焦图像深度计算方法
被引量:
5
6
作者
苏庆华
赵剡
+1 位作者
杨奎
张少辰
《红外》
CAS
2013年第5期16-22,共7页
由单幅图像获取深度是单目视觉测量中的一个难题。根据散焦图像的散焦原理,得到了单幅散焦测距扩散系数。基于单幅图像中不同区域的图像相关性,提出了替代二次成像要求的约束条件,即采用图像检测方法检测两个被测区域,结合散焦图像的各...
由单幅图像获取深度是单目视觉测量中的一个难题。根据散焦图像的散焦原理,得到了单幅散焦测距扩散系数。基于单幅图像中不同区域的图像相关性,提出了替代二次成像要求的约束条件,即采用图像检测方法检测两个被测区域,结合散焦图像的各向异性扩散模型及区域扩散系数,分别对两个区域图像进行扩散实现。利用最小能量泛函求解了各个被测区域的各向异性图像扩散方程,进而得到了区域物体深度。在精度方面,实验结果与利用两幅散焦图像获取深度的传统方法相同。这种方法在测距过程中无需对相机参数进行调整,提高了单目测距的可操作性。该方法是对现有视觉测量方法的有力补充,能够为视觉测量技术提供更加宽广的应用前景。
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关键词
模糊参数
各向异性
散焦图像
深度
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职称材料
基于散焦图像的运动物体位移及姿态参数测量
被引量:
1
7
作者
肖永利
张琛
王志坤
《测控技术》
CSCD
2001年第5期13-15,28,共4页
利用散焦图像测距原理 ,研究了一种运动物体位移和姿态参数测量方法。该方法首先在物体上设置 4个特征点 ,然后根据特征点的散焦图像的模糊程度分别计算出每个特征点的移动距离 ,再由 4个特征点的移动距离最终确定物体的运动位移和姿态...
利用散焦图像测距原理 ,研究了一种运动物体位移和姿态参数测量方法。该方法首先在物体上设置 4个特征点 ,然后根据特征点的散焦图像的模糊程度分别计算出每个特征点的移动距离 ,再由 4个特征点的移动距离最终确定物体的运动位移和姿态参数。实验表明 ,该方法测量原理简单 ,计算量小 ,能满足实时性要求 。
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关键词
计算机视觉
散焦图像
运动物体位移
姿态参数
测量
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职称材料
磁粉探伤系统工件表面微裂纹散焦图像复原
被引量:
2
8
作者
潘树国
范永法
姚俊
《河海大学常州分校学报》
2003年第4期5-9,共5页
讨论荧光磁粉探伤系统散焦图像复原处理问题.介绍磁粉探伤系统的组成,描述散焦现象光学原理及其数学表达;对观测图像采用方差估计方法计算信噪比,采用参数辨识方法获得散焦半径并计算点扩散函数,运用Wiener滤波器进行图像复原并用散焦...
讨论荧光磁粉探伤系统散焦图像复原处理问题.介绍磁粉探伤系统的组成,描述散焦现象光学原理及其数学表达;对观测图像采用方差估计方法计算信噪比,采用参数辨识方法获得散焦半径并计算点扩散函数,运用Wiener滤波器进行图像复原并用散焦半径评判图像复原效果.通过对模拟和真实图像数据的仿真,表明该复原方法能够实现散焦磁痕图像复原,符合磁粉探伤系统的对裂纹识别要求.
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关键词
磁粉探伤
散焦图像
图像
复原
信噪比
点扩散函数
WIENER滤波器
参数辨识
图像
识别
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职称材料
基于点扩散函数的散焦图像复原及其效果比较
9
作者
殷惠莉
杜娟
梁睿
《成组技术与生产现代化》
2015年第3期5-11,共7页
针对已知的散焦图像数学模型,通过先估计点扩散函数(PSF),然后利用维纳滤波估计原始清晰图像的方法,探讨PSF、调制传递函数(MTF)的估计方法,具体包括边缘地物法、空间频率响应法、基于APEX方法的估计算法.结合复原图像的模糊度客观评价...
针对已知的散焦图像数学模型,通过先估计点扩散函数(PSF),然后利用维纳滤波估计原始清晰图像的方法,探讨PSF、调制传递函数(MTF)的估计方法,具体包括边缘地物法、空间频率响应法、基于APEX方法的估计算法.结合复原图像的模糊度客观评价函数和主观视觉评价来判别各方法的优劣,结果表明:边缘地物法较优.
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关键词
散焦图像
点扩散函数
调制传递函数
图像
复原
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职称材料
基于远心光学系统散焦图像的距离估计
被引量:
5
10
作者
周烨锋
邱慧娟
李卓
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期534-537,共4页
基于远心光学系统散焦图像的距离估计的方法是用 CCD 摄取两幅散焦程度不同的图像,通过不同的散焦度,计算得到图像的距离信息。为减少放大率的变化对试验结果的影响,在距 CCD 透镜距离为焦距处加一个光阑构成一个远心透镜。这种方法的...
基于远心光学系统散焦图像的距离估计的方法是用 CCD 摄取两幅散焦程度不同的图像,通过不同的散焦度,计算得到图像的距离信息。为减少放大率的变化对试验结果的影响,在距 CCD 透镜距离为焦距处加一个光阑构成一个远心透镜。这种方法的关键是求两幅图像的散焦值,本文采用最小二乘法来求散焦值.
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关键词
散焦图像
距离估计
最小二乘法
原文传递
散焦图像的深度恢复方法综述
11
作者
吴秋峰
王宽全
《智能计算机与应用》
2013年第6期54-56,共3页
散焦图像的深度恢复是根据两幅散焦图像模糊程度不同的特点,从两幅散焦图像恢复场景的深度信息,该方法已成功应用于工业检测、医学和军事等领域。结合国内外相关进展,主要论述了被动式散焦图像的深度恢复的确定性方法、统计方法、正则...
散焦图像的深度恢复是根据两幅散焦图像模糊程度不同的特点,从两幅散焦图像恢复场景的深度信息,该方法已成功应用于工业检测、医学和军事等领域。结合国内外相关进展,主要论述了被动式散焦图像的深度恢复的确定性方法、统计方法、正则化方法和偏微分方程方法,并且分析了四种方法的优劣性。
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关键词
散焦图像
的深度恢复
确定性方法
正则化方法
统计方法
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职称材料
基于灰度平均梯度和粒子群优化的散焦图像模糊参数估计
被引量:
6
12
作者
吴章平
刘本永
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期1111-1114,共4页
针对散焦模糊图像的复原问题,提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化(PSO)算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先,利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数,分别用维纳滤波算法处理模糊图像,得到一系列复原图像,并计算...
针对散焦模糊图像的复原问题,提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化(PSO)算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先,利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数,分别用维纳滤波算法处理模糊图像,得到一系列复原图像,并计算其对应的灰度平均梯度值;然后,利用图像清晰度与图像灰度平均梯度值成正变关系这一特点,以复原图像的灰度平均梯度值作为粒子群算法的适应度函数值,找出使适应度函数最大的粒子所对应的模糊半径作为最后的估计结果。实验结果表明,与频谱估计方法和倒频谱估计方法相比,所提算法能够更精确地估计出模糊参数,尤其是在大尺度模糊半径的情况下,所提算法估计的精度更高。
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关键词
散焦图像
模糊参数估计
灰度平均梯度
粒子群优化算法
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职称材料
基于散焦图像的大视场立体视觉标定方法
被引量:
2
13
作者
余淑真
欧巧凤
+1 位作者
熊邦书
陈垚锋
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期795-805,共11页
针对传统大视场立体视觉标定方法存在操作不便、精度不高、稳定性差的问题,提出基于散焦图像的大视场立体视觉标定方法.首先,在立体视觉系统和大视场测量位置之间选定一个位置作为小视场散焦位置,利用在此位置处采集的靶标图像,实现摄...
针对传统大视场立体视觉标定方法存在操作不便、精度不高、稳定性差的问题,提出基于散焦图像的大视场立体视觉标定方法.首先,在立体视觉系统和大视场测量位置之间选定一个位置作为小视场散焦位置,利用在此位置处采集的靶标图像,实现摄像机内参标定;其次,利用大视场测量位置处采集的靶标图像,实现立体视觉外参标定;最后,通过实验室标定实验和直升机桨叶运动参数测量实验进行了验证.结果表明,该方法操作方便、精度高、稳定性好,在4.6 m×2.3 m的视场范围内,测量靶标上特征点间距为505.00 mm的两个点,平均误差为0.647 mm,均方根误差为0.780 mm,能够满足直升机桨叶运动参数测量的现场标定以及测量精度要求.
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关键词
立体视觉
视觉测量
视觉标定
大视场
散焦图像
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职称材料
单幅散焦图像的局部特征模糊分割算法
被引量:
3
14
作者
王亮
田萱
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第2期318-321,共4页
当前局部特征模糊分割算法没有对单幅散焦图像进行预处理,导致单幅散焦图像的清晰度较低,从而影响分割效果。原有的模糊分割算法在像素分割的过程中,像素标签量巨大,从而导致分割过程复杂。为此,提出利用免疫谱聚类算法实现对单幅散焦...
当前局部特征模糊分割算法没有对单幅散焦图像进行预处理,导致单幅散焦图像的清晰度较低,从而影响分割效果。原有的模糊分割算法在像素分割的过程中,像素标签量巨大,从而导致分割过程复杂。为此,提出利用免疫谱聚类算法实现对单幅散焦图像的局部特征模糊分割。首先,通过分块的方法对局部模糊图像进行再次模糊;然后,比较模糊前后散焦图像的奇异值变化,并以该变化为依据对散焦图像进行标识;最后,提取出单幅散焦图像的奇异值特征,进而实现单幅散焦图像的局部特征模糊分割的目标。利用谱聚类的方法对散焦图像中的像素点样本进行聚类,采用Nystr9m逼近方法对像素点相似性矩阵的特征向量进行计算,降低了计算的复杂度;同时利用免疫算法提高聚类结果的准确性,保证了散焦图像的局部特征模糊分割结果。实验结果表明,所提算法能够有效地对单幅散焦图像进行分割,分割的效果较好,计算过程较为简单。
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关键词
单幅
散焦图像
局部特征
模糊分割
免疫谱聚类算法
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职称材料
基于Lucy算法的散焦图像复原
被引量:
5
15
作者
钟金辉
彭荫荣
+1 位作者
王万迎
吴伟文
《微计算机信息》
2009年第15期279-280,237,共3页
本文首先介绍了图像的散焦图像退化原理,并介绍了高斯散焦模型及散焦退化点扩散函数的有效和准确的估计方法。然后详细阐述了一种新的基于Wiener自适应滤波和Lucy-Richardson迭代算法相结合的复原方法。经大量实验表明,这种新的方法可...
本文首先介绍了图像的散焦图像退化原理,并介绍了高斯散焦模型及散焦退化点扩散函数的有效和准确的估计方法。然后详细阐述了一种新的基于Wiener自适应滤波和Lucy-Richardson迭代算法相结合的复原方法。经大量实验表明,这种新的方法可以取得非常好的复原效果。
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关键词
图像
复原
散焦图像
Wiener自适应滤波
Lucy-Richardson算法
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职称材料
散焦图像清晰度评价函数的研究
被引量:
1
16
作者
王海娟
王国宇
丁文
《微计算机信息》
2011年第8期166-167,共2页
目前常用的清晰度评价函数所用的采样窗口大多为16*16以上区域,文中研究的主要内容是采样7*7以下的小区域图像,测试目前相对性能比较好的梯度平方函数,拉普拉斯算子以及图像自相关函数三种清晰度评价函数。根据清晰度评价函数性能的判...
目前常用的清晰度评价函数所用的采样窗口大多为16*16以上区域,文中研究的主要内容是采样7*7以下的小区域图像,测试目前相对性能比较好的梯度平方函数,拉普拉斯算子以及图像自相关函数三种清晰度评价函数。根据清晰度评价函数性能的判断依据即单峰性,无偏性,以及抗干扰能力得出,拉普拉斯算子具有最好的性能。
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关键词
散焦图像
清晰度评价函数
图像
自相关
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职称材料
基于深度图像先验的散焦图像去模糊
17
作者
陈天明
《现代信息科技》
2020年第24期84-88,共5页
在散焦模糊图像中单个像素的模糊量由其景深确定,因此散焦模糊是空间变化的。传统的去模糊方法在解决这种空间变化的反卷积问题的时候,会在不同散焦程度的边界处产生明显的振铃效应。针对上述存在的问题,文章提出了基于深度图像先验的...
在散焦模糊图像中单个像素的模糊量由其景深确定,因此散焦模糊是空间变化的。传统的去模糊方法在解决这种空间变化的反卷积问题的时候,会在不同散焦程度的边界处产生明显的振铃效应。针对上述存在的问题,文章提出了基于深度图像先验的散焦图像去模糊算法。实验结果表明,与现有的散焦图像去模糊算法对比,该算法具有更好的去散焦模糊的性能。
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关键词
散焦图像
去模糊
振铃效应
深度
图像
先验
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职称材料
基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法
被引量:
1
18
作者
姜新军
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2023年第3期552-558,共7页
为实现数字图像的高精度应用,降低外界光线对视觉成像的影响,提出一种基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法。通过梯度和卷积处理,计算视觉散焦光图像后验概率期望,利用Sobolev空间函数分布方法提取最优初始图像和散焦光模糊...
为实现数字图像的高精度应用,降低外界光线对视觉成像的影响,提出一种基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法。通过梯度和卷积处理,计算视觉散焦光图像后验概率期望,利用Sobolev空间函数分布方法提取最优初始图像和散焦光模糊函数先验概率。以变分贝叶斯的近似分布思想,无限逼近实际的后验概率;使用相对熵计算多个分布间距离,最大程度贴近真实值;将最小损耗代价函数输入双边滤波器内,即以近似清晰图像为指导图,剔除剩余高频噪声,得到最优图像盲复原结果。实验结果表明,所提算法盲复原后图像对比度高,边缘细节清晰,复原速度快,具有极高的应用价值。
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关键词
最小损耗代价函数
变分贝叶斯
散焦
光
图像
后验概率
相对熵
双边滤波器
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职称材料
基于显微图像散焦特征的微操作机器人深度信息提取
被引量:
7
19
作者
吕遐东
黄心汉
+1 位作者
王敏
彭刚
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期322-326,共5页
提出了一种单目显微视觉下微操作机器人深度信息的快速提取方法 ,通过计算微操作空间中 X- Y平面的散焦图像特征 ,表征图像清晰程度 ,从而获得机械手在 Z方向的深度信息 .实验特征曲线证明方法简洁快速 ,有效的反映了微操作深度信息的...
提出了一种单目显微视觉下微操作机器人深度信息的快速提取方法 ,通过计算微操作空间中 X- Y平面的散焦图像特征 ,表征图像清晰程度 ,从而获得机械手在 Z方向的深度信息 .实验特征曲线证明方法简洁快速 ,有效的反映了微操作深度信息的变化和机械手在纵向的运动特性 .
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关键词
微操作
深度信息
散焦图像
特征提取
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职称材料
基于遗传算法的散焦模糊图像辨识及恢复方法
被引量:
3
20
作者
杨鑫
高红
《长春师范学院学报(自然科学版)》
2007年第4期92-93,共2页
根据散焦模糊图像的特点,本文提出了一种使用遗传算法确定散焦模糊图像退化模型参数的方法,给出了该算法的具体步骤,并据此对模糊图像进行了恢复,实验证明了该方法的可行性。
关键词
散焦图像
遗传算法
图像
恢复
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职称材料
题名
基于景物散焦图像的距离测量
被引量:
6
1
作者
田涛
邓兵
潘俊民
机构
上海交通大学自动化系
上海交通大学信控系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期176-180,共5页
文摘
计算机视觉中 ,景物三维重建的关键是从景物的图像中计算出景物目标到摄像机的距离 .提出了一种基于散焦图像计算景物距离的新方法 .该方法利用远心光学镜头拍摄景物图像 ,通过改变像检测器到镜头的距离获得同一景物的两幅散焦程度不同的图像 .将获得灰度图像转换成梯度图像 ,利用矩不变原理计算梯度图像中边缘区的大小与整个图像区域大小的比 Pe,根据两幅图像的 Pe 值计算出景物的深度 .实验结果表明了该方法的有效性 。
关键词
计算机视觉
三维重建
景物
散焦图像
距离测量
数学模型
Keywords
computer vision, depth estimation, moment preserving, optical defocus
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于散焦图像深度测量的一种新方法
被引量:
7
2
作者
田涛
潘俊民
机构
上海交通大学自动化系
上海交通大学信控系
出处
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2001年第1期15-19,共5页
文摘
提出了基于散焦图像深度测量的一种新方法 .该方法采用一台带有远心镜头的 CCD摄像机 ,沿光轴方向移动摄像机拍摄两副图像 ,根据所拍摄目标图像的散焦半径与图像的大小计算目标景物距摄像机的距离 .采用远心光学镜头代替普通镜头可使图像的大小与散焦半径之间的关系简单 .该方法融合了图像的大小与散焦半径两种信息 ,使深度计算更加准确 .由于该方法只需要一台参数固定的 CCD摄像机 ,可以免除图像间的配准和特征点的选取 ,有利于实时系统的实现 .实验结果表明该方法的有效性 .
关键词
散焦图像
深度测量
信息融合
机器人视觉
Keywords
defocus image, depth measurement, information fusing
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于矩保持法的散焦图像深度估计
被引量:
7
3
作者
田涛
潘俊民
机构
上海交通大学自动化系
上海交通大学信控系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第7期917-920,共4页
文摘
提出了一种基于散焦图像计算景物深度的新方法 .该方法不需要获得光学镜头的点传播函数 ,利用 Sobel算子 ,将同一场景的两幅散焦程度不同的灰度图像转换成梯度图像 .利用矩保持法计算边缘区的大小与整个图像区域大小的比 pe,根据两幅图像的 pe值计算出景物的深度 .
关键词
计算机视觉
深度估计
散焦图像
矩保护法
Keywords
computer vision
depth estimation
moment-preserving
defocussed image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种新的基于散焦图像的深度恢复算法
被引量:
2
4
作者
程鸿
章权兵
宫炎焱
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第2期271-273,共3页
文摘
由散焦图像求深度是计算机视觉中一个非常重要的课题。散焦图像中点的模糊程度随物体的深度而变化,因此可以利用散焦图像估计物体的深度信息,该方法不存在立体视觉和运动视觉中对应点的匹配问题,具有很好的应用前景。研究了一种基于散焦图像空间的深度估计算法:将散焦成像描述成热扩散过程,借助形变函数将两幅散焦图像扩张成一个散焦空间,再估计出形变参数,进而恢复物体的深度信息。最后利用实验验证了算法的有效性。
关键词
散焦图像
空间
深度估计
扩散
形变函数
Keywords
Defocus image space Depth estimation Diffusion Wrapping function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
一种新的散焦图像深度恢复算法
被引量:
1
5
作者
刘红
贾郁
程鸿
韦穗
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期169-170,173,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872106
60603083)
文摘
提出一种基于各向异性热扩散方程的散焦图像深度恢复算法。利用各向异性热扩散建模散焦成像过程,将散焦图像深度恢复转化为带有整体变分正则化项的能量泛函极值问题,通过迭代获得景物的深度信息。该算法不需要恢复聚焦图像,并且未施加额外的约束条件。模拟和真实图像实验结果表明,该算法有效,且深度恢复效果优于最小二乘法。
关键词
深度信息
散焦图像
各向异性热扩散
整体变分
Keywords
depth information
defocus image
anisotropic beat diffusion
total variation
分类号
TP911.37 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
单幅散焦图像深度计算方法
被引量:
5
6
作者
苏庆华
赵剡
杨奎
张少辰
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
出处
《红外》
CAS
2013年第5期16-22,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61074184
61233005)
文摘
由单幅图像获取深度是单目视觉测量中的一个难题。根据散焦图像的散焦原理,得到了单幅散焦测距扩散系数。基于单幅图像中不同区域的图像相关性,提出了替代二次成像要求的约束条件,即采用图像检测方法检测两个被测区域,结合散焦图像的各向异性扩散模型及区域扩散系数,分别对两个区域图像进行扩散实现。利用最小能量泛函求解了各个被测区域的各向异性图像扩散方程,进而得到了区域物体深度。在精度方面,实验结果与利用两幅散焦图像获取深度的传统方法相同。这种方法在测距过程中无需对相机参数进行调整,提高了单目测距的可操作性。该方法是对现有视觉测量方法的有力补充,能够为视觉测量技术提供更加宽广的应用前景。
关键词
模糊参数
各向异性
散焦图像
深度
Keywords
fuzzy parameter
anisotropy
defocus image
depth
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于散焦图像的运动物体位移及姿态参数测量
被引量:
1
7
作者
肖永利
张琛
王志坤
机构
上海交通大学信息存储研究中心
南京航空航天大学自动控制系
出处
《测控技术》
CSCD
2001年第5期13-15,28,共4页
文摘
利用散焦图像测距原理 ,研究了一种运动物体位移和姿态参数测量方法。该方法首先在物体上设置 4个特征点 ,然后根据特征点的散焦图像的模糊程度分别计算出每个特征点的移动距离 ,再由 4个特征点的移动距离最终确定物体的运动位移和姿态参数。实验表明 ,该方法测量原理简单 ,计算量小 ,能满足实时性要求 。
关键词
计算机视觉
散焦图像
运动物体位移
姿态参数
测量
Keywords
defocused image
displacement and attitude measurement
tracking algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
磁粉探伤系统工件表面微裂纹散焦图像复原
被引量:
2
8
作者
潘树国
范永法
姚俊
机构
河海大学机电工程学院
出处
《河海大学常州分校学报》
2003年第4期5-9,共5页
基金
常州市科学技术委员会科技攻关项目(H97)
文摘
讨论荧光磁粉探伤系统散焦图像复原处理问题.介绍磁粉探伤系统的组成,描述散焦现象光学原理及其数学表达;对观测图像采用方差估计方法计算信噪比,采用参数辨识方法获得散焦半径并计算点扩散函数,运用Wiener滤波器进行图像复原并用散焦半径评判图像复原效果.通过对模拟和真实图像数据的仿真,表明该复原方法能够实现散焦磁痕图像复原,符合磁粉探伤系统的对裂纹识别要求.
关键词
磁粉探伤
散焦图像
图像
复原
信噪比
点扩散函数
WIENER滤波器
参数辨识
图像
识别
Keywords
out-of-focus image
image restoration
signal-to-noise ratio
point spread function
Wiener filter
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于点扩散函数的散焦图像复原及其效果比较
9
作者
殷惠莉
杜娟
梁睿
机构
华南农业大学电子工程学院
华南理工大学自动化科学与工程学院
出处
《成组技术与生产现代化》
2015年第3期5-11,共7页
文摘
针对已知的散焦图像数学模型,通过先估计点扩散函数(PSF),然后利用维纳滤波估计原始清晰图像的方法,探讨PSF、调制传递函数(MTF)的估计方法,具体包括边缘地物法、空间频率响应法、基于APEX方法的估计算法.结合复原图像的模糊度客观评价函数和主观视觉评价来判别各方法的优劣,结果表明:边缘地物法较优.
关键词
散焦图像
点扩散函数
调制传递函数
图像
复原
Keywords
defocus image
point spread function
modu-lation transfer function
image restoration
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于远心光学系统散焦图像的距离估计
被引量:
5
10
作者
周烨锋
邱慧娟
李卓
机构
北京理工大学光电工程系
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第z4期534-537,共4页
文摘
基于远心光学系统散焦图像的距离估计的方法是用 CCD 摄取两幅散焦程度不同的图像,通过不同的散焦度,计算得到图像的距离信息。为减少放大率的变化对试验结果的影响,在距 CCD 透镜距离为焦距处加一个光阑构成一个远心透镜。这种方法的关键是求两幅图像的散焦值,本文采用最小二乘法来求散焦值.
关键词
散焦图像
距离估计
最小二乘法
Keywords
Defocus image
Depth estimation
Least squares
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
散焦图像的深度恢复方法综述
11
作者
吴秋峰
王宽全
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
东北农业大学理学院
出处
《智能计算机与应用》
2013年第6期54-56,共3页
文摘
散焦图像的深度恢复是根据两幅散焦图像模糊程度不同的特点,从两幅散焦图像恢复场景的深度信息,该方法已成功应用于工业检测、医学和军事等领域。结合国内外相关进展,主要论述了被动式散焦图像的深度恢复的确定性方法、统计方法、正则化方法和偏微分方程方法,并且分析了四种方法的优劣性。
关键词
散焦图像
的深度恢复
确定性方法
正则化方法
统计方法
Keywords
Depth From Defocus
Determinative Method
Regularized Method
Statistical Method
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于灰度平均梯度和粒子群优化的散焦图像模糊参数估计
被引量:
6
12
作者
吴章平
刘本永
机构
贵州大学大数据与信息工程学院
贵州大学智能信息处理研究所
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第4期1111-1114,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60862003)
科技部国际合作项目(2009DFR10530)~~
文摘
针对散焦模糊图像的复原问题,提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化(PSO)算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先,利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数,分别用维纳滤波算法处理模糊图像,得到一系列复原图像,并计算其对应的灰度平均梯度值;然后,利用图像清晰度与图像灰度平均梯度值成正变关系这一特点,以复原图像的灰度平均梯度值作为粒子群算法的适应度函数值,找出使适应度函数最大的粒子所对应的模糊半径作为最后的估计结果。实验结果表明,与频谱估计方法和倒频谱估计方法相比,所提算法能够更精确地估计出模糊参数,尤其是在大尺度模糊半径的情况下,所提算法估计的精度更高。
关键词
散焦图像
模糊参数估计
灰度平均梯度
粒子群优化算法
Keywords
defocused image
blur parameter estimation
Grayscale Mean Gradient(GMG)
Particle Swarm Optimization(PSO) algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于散焦图像的大视场立体视觉标定方法
被引量:
2
13
作者
余淑真
欧巧凤
熊邦书
陈垚锋
机构
南昌航空大学图像处理与模式识别江西省重点实验室
中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期795-805,共11页
基金
国家自然科学基金(No.61866027,No.61462063,No.61602233)
江西省重点研发计划项目基金(No.20171BBE50013)
江西省研究生创新专项资金(No.YC2017-S329)资助
文摘
针对传统大视场立体视觉标定方法存在操作不便、精度不高、稳定性差的问题,提出基于散焦图像的大视场立体视觉标定方法.首先,在立体视觉系统和大视场测量位置之间选定一个位置作为小视场散焦位置,利用在此位置处采集的靶标图像,实现摄像机内参标定;其次,利用大视场测量位置处采集的靶标图像,实现立体视觉外参标定;最后,通过实验室标定实验和直升机桨叶运动参数测量实验进行了验证.结果表明,该方法操作方便、精度高、稳定性好,在4.6 m×2.3 m的视场范围内,测量靶标上特征点间距为505.00 mm的两个点,平均误差为0.647 mm,均方根误差为0.780 mm,能够满足直升机桨叶运动参数测量的现场标定以及测量精度要求.
关键词
立体视觉
视觉测量
视觉标定
大视场
散焦图像
Keywords
stereo vision
vision measurement
vision calibration
large field of view
defocused image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
单幅散焦图像的局部特征模糊分割算法
被引量:
3
14
作者
王亮
田萱
机构
北京林业大学信息学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第2期318-321,共4页
基金
北京林业大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(YX2014-19)
中央高校基本科研业务费专项资金(BLX2014-27)资助
文摘
当前局部特征模糊分割算法没有对单幅散焦图像进行预处理,导致单幅散焦图像的清晰度较低,从而影响分割效果。原有的模糊分割算法在像素分割的过程中,像素标签量巨大,从而导致分割过程复杂。为此,提出利用免疫谱聚类算法实现对单幅散焦图像的局部特征模糊分割。首先,通过分块的方法对局部模糊图像进行再次模糊;然后,比较模糊前后散焦图像的奇异值变化,并以该变化为依据对散焦图像进行标识;最后,提取出单幅散焦图像的奇异值特征,进而实现单幅散焦图像的局部特征模糊分割的目标。利用谱聚类的方法对散焦图像中的像素点样本进行聚类,采用Nystr9m逼近方法对像素点相似性矩阵的特征向量进行计算,降低了计算的复杂度;同时利用免疫算法提高聚类结果的准确性,保证了散焦图像的局部特征模糊分割结果。实验结果表明,所提算法能够有效地对单幅散焦图像进行分割,分割的效果较好,计算过程较为简单。
关键词
单幅
散焦图像
局部特征
模糊分割
免疫谱聚类算法
Keywords
Single defocused image
Local feature
Fuzzy segmentation
Immune spectrum clustering algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Lucy算法的散焦图像复原
被引量:
5
15
作者
钟金辉
彭荫荣
王万迎
吴伟文
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《微计算机信息》
2009年第15期279-280,237,共3页
文摘
本文首先介绍了图像的散焦图像退化原理,并介绍了高斯散焦模型及散焦退化点扩散函数的有效和准确的估计方法。然后详细阐述了一种新的基于Wiener自适应滤波和Lucy-Richardson迭代算法相结合的复原方法。经大量实验表明,这种新的方法可以取得非常好的复原效果。
关键词
图像
复原
散焦图像
Wiener自适应滤波
Lucy-Richardson算法
Keywords
Image Restoration
Defocused Image
Wiener Adaptive Filtering
Lucy-Richardson Algorithm
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
散焦图像清晰度评价函数的研究
被引量:
1
16
作者
王海娟
王国宇
丁文
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院
出处
《微计算机信息》
2011年第8期166-167,共2页
文摘
目前常用的清晰度评价函数所用的采样窗口大多为16*16以上区域,文中研究的主要内容是采样7*7以下的小区域图像,测试目前相对性能比较好的梯度平方函数,拉普拉斯算子以及图像自相关函数三种清晰度评价函数。根据清晰度评价函数性能的判断依据即单峰性,无偏性,以及抗干扰能力得出,拉普拉斯算子具有最好的性能。
关键词
散焦图像
清晰度评价函数
图像
自相关
Keywords
Defocus Image
Definition-evaluation-function
Image autocorrelation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于深度图像先验的散焦图像去模糊
17
作者
陈天明
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《现代信息科技》
2020年第24期84-88,共5页
文摘
在散焦模糊图像中单个像素的模糊量由其景深确定,因此散焦模糊是空间变化的。传统的去模糊方法在解决这种空间变化的反卷积问题的时候,会在不同散焦程度的边界处产生明显的振铃效应。针对上述存在的问题,文章提出了基于深度图像先验的散焦图像去模糊算法。实验结果表明,与现有的散焦图像去模糊算法对比,该算法具有更好的去散焦模糊的性能。
关键词
散焦图像
去模糊
振铃效应
深度
图像
先验
Keywords
defocused image
deblurring
ringing effect
depth image prior
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法
被引量:
1
18
作者
姜新军
机构
太原卫星发射中心技术部
出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2023年第3期552-558,共7页
基金
山西省自然科学基金资助项目(201901D111061)。
文摘
为实现数字图像的高精度应用,降低外界光线对视觉成像的影响,提出一种基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法。通过梯度和卷积处理,计算视觉散焦光图像后验概率期望,利用Sobolev空间函数分布方法提取最优初始图像和散焦光模糊函数先验概率。以变分贝叶斯的近似分布思想,无限逼近实际的后验概率;使用相对熵计算多个分布间距离,最大程度贴近真实值;将最小损耗代价函数输入双边滤波器内,即以近似清晰图像为指导图,剔除剩余高频噪声,得到最优图像盲复原结果。实验结果表明,所提算法盲复原后图像对比度高,边缘细节清晰,复原速度快,具有极高的应用价值。
关键词
最小损耗代价函数
变分贝叶斯
散焦
光
图像
后验概率
相对熵
双边滤波器
Keywords
minimum loss cost function
variable decibels
defocus image
a posteriori probability
relative entropy
bilateral filter
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于显微图像散焦特征的微操作机器人深度信息提取
被引量:
7
19
作者
吕遐东
黄心汉
王敏
彭刚
机构
华中科技大学控制科学与工程系
出处
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期322-326,共5页
基金
国家 8 6 3计划资助项目 (80 4 - 4 - 14 )
文摘
提出了一种单目显微视觉下微操作机器人深度信息的快速提取方法 ,通过计算微操作空间中 X- Y平面的散焦图像特征 ,表征图像清晰程度 ,从而获得机械手在 Z方向的深度信息 .实验特征曲线证明方法简洁快速 ,有效的反映了微操作深度信息的变化和机械手在纵向的运动特性 .
关键词
微操作
深度信息
散焦图像
特征提取
Keywords
micromanipulation, depth information, defocus image, feature extraction
分类号
TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于遗传算法的散焦模糊图像辨识及恢复方法
被引量:
3
20
作者
杨鑫
高红
机构
长春师范学院信息与技术学院
出处
《长春师范学院学报(自然科学版)》
2007年第4期92-93,共2页
文摘
根据散焦模糊图像的特点,本文提出了一种使用遗传算法确定散焦模糊图像退化模型参数的方法,给出了该算法的具体步骤,并据此对模糊图像进行了恢复,实验证明了该方法的可行性。
关键词
散焦图像
遗传算法
图像
恢复
Keywords
defocus images
genetic algorithm
image restoration
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于景物散焦图像的距离测量
田涛
邓兵
潘俊民
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2001
6
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职称材料
2
基于散焦图像深度测量的一种新方法
田涛
潘俊民
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2001
7
下载PDF
职称材料
3
基于矩保持法的散焦图像深度估计
田涛
潘俊民
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
7
下载PDF
职称材料
4
一种新的基于散焦图像的深度恢复算法
程鸿
章权兵
宫炎焱
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
2
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职称材料
5
一种新的散焦图像深度恢复算法
刘红
贾郁
程鸿
韦穗
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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职称材料
6
单幅散焦图像深度计算方法
苏庆华
赵剡
杨奎
张少辰
《红外》
CAS
2013
5
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职称材料
7
基于散焦图像的运动物体位移及姿态参数测量
肖永利
张琛
王志坤
《测控技术》
CSCD
2001
1
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职称材料
8
磁粉探伤系统工件表面微裂纹散焦图像复原
潘树国
范永法
姚俊
《河海大学常州分校学报》
2003
2
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职称材料
9
基于点扩散函数的散焦图像复原及其效果比较
殷惠莉
杜娟
梁睿
《成组技术与生产现代化》
2015
0
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职称材料
10
基于远心光学系统散焦图像的距离估计
周烨锋
邱慧娟
李卓
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2006
5
原文传递
11
散焦图像的深度恢复方法综述
吴秋峰
王宽全
《智能计算机与应用》
2013
0
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职称材料
12
基于灰度平均梯度和粒子群优化的散焦图像模糊参数估计
吴章平
刘本永
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
13
基于散焦图像的大视场立体视觉标定方法
余淑真
欧巧凤
熊邦书
陈垚锋
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
14
单幅散焦图像的局部特征模糊分割算法
王亮
田萱
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
15
基于Lucy算法的散焦图像复原
钟金辉
彭荫荣
王万迎
吴伟文
《微计算机信息》
2009
5
下载PDF
职称材料
16
散焦图像清晰度评价函数的研究
王海娟
王国宇
丁文
《微计算机信息》
2011
1
下载PDF
职称材料
17
基于深度图像先验的散焦图像去模糊
陈天明
《现代信息科技》
2020
0
下载PDF
职称材料
18
基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法
姜新军
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2023
1
下载PDF
职称材料
19
基于显微图像散焦特征的微操作机器人深度信息提取
吕遐东
黄心汉
王敏
彭刚
《机器人》
EI
CSCD
北大核心
2003
7
下载PDF
职称材料
20
基于遗传算法的散焦模糊图像辨识及恢复方法
杨鑫
高红
《长春师范学院学报(自然科学版)》
2007
3
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职称材料
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