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基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法
被引量：
1
1
作者
袁义
李国祥
王继军
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第2期377-383,共7页
为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法...
为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法将原始图像变换成灰度级分布影像,消除光线干扰;然后分析组织属性,通过灰度共生矩阵提取X光图像的纹理特征,获取图像纹理粗细和布局结构的灰度信息;最后通过映射函数和对数函数计算平均亮度,用Markov随机场模型调整图像明暗度,补充纹理细小部位亮度,再用随机场函数划分光滑图像,采取二次重构,以保证图像锐化增强效果平衡.仿真实验结果表明,该算法能提升图像的内部信息清晰度.
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关键词
MARKOV随机场模型
数字x光图像
图像
自适应增强
图像
特征提取
图像
预处理
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职称材料
一种涡轮叶片DR图像分辨率增强方法
被引量：
1
2
作者
赵歆波
马钟
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011年第7期1137-1140,共4页
针对涡轮叶片无损检测中DR图像分辨率低的问题,提出一种基于超分辨率重建的DR图像分辨率增强方法。该方法首先获得一组包含相对位移的叶片DR图像,之后使用Keren配准方法对它们进行亚像素配准,最后采用非均匀插值法重建出一幅超出原始DR...
针对涡轮叶片无损检测中DR图像分辨率低的问题,提出一种基于超分辨率重建的DR图像分辨率增强方法。该方法首先获得一组包含相对位移的叶片DR图像,之后使用Keren配准方法对它们进行亚像素配准,最后采用非均匀插值法重建出一幅超出原始DR图像分辨率的图像。实验结果证明:该算法能大幅提高真实涡轮叶片DR图像分辨率,是实用和有效的。
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关键词
涡轮叶片检测
x
光
数字
图像
超分辨率
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职称材料
木材缺陷图像处理软件的研制
被引量：
1
3
作者
李学益
戚大伟
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期79-80,共2页
对木材缺陷的X光图像进行计算机处理,可以突出缺陷的边缘与细节,便于人眼和计算机进行有效地识别。针对木材X光成像的噪声模型,采用高斯滤波器、梯度松弛迭代图像分割算法和协中值滤波法处理图像,可以提取缺陷图像的详细信息,并能检测...
对木材缺陷的X光图像进行计算机处理,可以突出缺陷的边缘与细节,便于人眼和计算机进行有效地识别。针对木材X光成像的噪声模型,采用高斯滤波器、梯度松弛迭代图像分割算法和协中值滤波法处理图像,可以提取缺陷图像的详细信息,并能检测出图像的边缘。
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关键词
木材缺陷
图像
处理软件
x
光
数字
图像
噪声分析
梯度松驰迭代
图像
分割算法
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职称材料
题名
基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法
被引量：
1
1
作者
袁义
李国祥
王继军
机构
湖南工业大学计算机学院
广西财经学院大数据与人工智能学院
广西财经大数据重点实验室
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第2期377-383,共7页
基金
国家自然科学基金(批准号:62162006,71862003)
广西高校中青年教师基础能力提升项目(批准号:2020KY16021,2021KY0650)
广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(批准号:MIMS18-05,MIMS17-02).
文摘
为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法将原始图像变换成灰度级分布影像,消除光线干扰;然后分析组织属性,通过灰度共生矩阵提取X光图像的纹理特征,获取图像纹理粗细和布局结构的灰度信息;最后通过映射函数和对数函数计算平均亮度,用Markov随机场模型调整图像明暗度,补充纹理细小部位亮度,再用随机场函数划分光滑图像,采取二次重构,以保证图像锐化增强效果平衡.仿真实验结果表明,该算法能提升图像的内部信息清晰度.
关键词
MARKOV随机场模型
数字x光图像
图像
自适应增强
图像
特征提取
图像
预处理
Keywords
Markov random field model
digital
x
-ray image
image adaptive enhancement
image feature e
x
traction
image preprocessing
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种涡轮叶片DR图像分辨率增强方法
被引量：
1
2
作者
赵歆波
马钟
机构
西北工业大学计算机学院
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011年第7期1137-1140,共4页
文摘
针对涡轮叶片无损检测中DR图像分辨率低的问题,提出一种基于超分辨率重建的DR图像分辨率增强方法。该方法首先获得一组包含相对位移的叶片DR图像,之后使用Keren配准方法对它们进行亚像素配准,最后采用非均匀插值法重建出一幅超出原始DR图像分辨率的图像。实验结果证明:该算法能大幅提高真实涡轮叶片DR图像分辨率,是实用和有效的。
关键词
涡轮叶片检测
x
光
数字
图像
超分辨率
Keywords
turbine blade DR image
image resolution enhancement
super resolution reconstruction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
木材缺陷图像处理软件的研制
被引量：
1
3
作者
李学益
戚大伟
机构
东北林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期79-80,共2页
基金
黑龙江省科技攻关项目和黑龙江省自然科学基金项目。
文摘
对木材缺陷的X光图像进行计算机处理,可以突出缺陷的边缘与细节,便于人眼和计算机进行有效地识别。针对木材X光成像的噪声模型,采用高斯滤波器、梯度松弛迭代图像分割算法和协中值滤波法处理图像,可以提取缺陷图像的详细信息,并能检测出图像的边缘。
关键词
木材缺陷
图像
处理软件
x
光
数字
图像
噪声分析
梯度松驰迭代
图像
分割算法
Keywords
Wood defect
Image processing
Software
分类号
S781.5 [农业科学—木材科学与技术]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法
袁义
李国祥
王继军
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
2
一种涡轮叶片DR图像分辨率增强方法
赵歆波
马钟
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
3
木材缺陷图像处理软件的研制
李学益
戚大伟
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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