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结合SAM大模型和数学形态学的历史地图水系信息提取方法
1
作者 赵飞 李兆正 +6 位作者 甘泉 高祖瑜 王湛初 杜清运 王振声 沈洋 潘威 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期761-772,共12页
历史地图记载着丰富的历史地理信息,能够帮助了解历史规律,为当代发展提供借鉴。不同于现代地图、遥感影像等数据,历史地图保存时间久,存在留存数量少、图像精度低等问题,地图符号也与现代有所差异,因此信息难以被高效提取。针对该问题... 历史地图记载着丰富的历史地理信息,能够帮助了解历史规律,为当代发展提供借鉴。不同于现代地图、遥感影像等数据,历史地图保存时间久,存在留存数量少、图像精度低等问题,地图符号也与现代有所差异,因此信息难以被高效提取。针对该问题,本文以历史地图《宁夏省境黄河沿岸沟渠水道地形图》为试验数据,提出一种智能化历史地图水系信息提取方法。首先,结合符号句法,运用聚类与数学形态学方法构建数据集;然后,改进通用大模型(SAM)结构并进行迁移学习优化权重;最后,借助改进SAM自动提取历史地图水系信息。将试验结果与其他模型作对比,显示本文方法提取结果边界清晰,轮廓完整,准确率、精度等指标均为最高。同时,将提取结果与该区域水系现状作对比,发现历史上的河流沟渠如今大多改道、偏移或消失,湖泊面积大大减小。本文方法基于SAM通用大模型进行改进,验证了大模型在地图领域的可用性,为地图信息提取提供了思路。 展开更多
关键词 历史地图 水系提取 模糊C均值聚类 数学形态学 SAM通用大模型
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基于数学形态学和沃尔什变换的配电网高阻接地故障检测
2
作者 梅广 季天瑶 +1 位作者 陈嘉伟 丁志 《广东电力》 北大核心 2024年第4期10-23,共14页
配电网中高阻接地故障(high impedance grounding fault,HIGF)时常发生,故障一维零序电流信号特征模糊、微弱,极易与励磁涌流、电容器投切信号混淆。为此,提出一种基于相空间重构、数学形态学(mathematical morphology,MM)-沃尔什变换(W... 配电网中高阻接地故障(high impedance grounding fault,HIGF)时常发生,故障一维零序电流信号特征模糊、微弱,极易与励磁涌流、电容器投切信号混淆。为此,提出一种基于相空间重构、数学形态学(mathematical morphology,MM)-沃尔什变换(Walsh transform,WT)的HIGF识别方法。首先,使用联合参数选取算法确定延迟时间和嵌入维数,利用坐标重构法对仿真零序电流信号进行相空间重构,获得重构轨迹图,以发掘在一维空间无法观测到的特征;然后,使用MM对重构图像进行去噪以及边缘特征提取;接着,采用MM-WT算法提取重构图像特征;最后,计算提取的图像特征的脉冲因子和对称因子,实现对HIGF和其他扰动事件的识别。在PSCAD/EMTDC和RSCAD/RTDS上进行仿真实验,结果验证了所提算法的可靠性和可行性。 展开更多
关键词 配电网 高阻接地故障 相空间重构 数学形态学 沃尔什变换
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基于数学形态学的小孔径高斯光束光斑半径测量方法
3
作者 柳洁冰 李艳 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期211-215,共5页
为减小现有的激光光束光斑半径测量方法的测量误差,设计基于数学形态学的小孔径高斯光束光斑半径测量方法。对小孔径光斑几何特征进行划分,计算探测误差,获取光斑能量在探测器光敏面上的均匀分布函数,得到质心点到光斑轮廓点的距离。建... 为减小现有的激光光束光斑半径测量方法的测量误差,设计基于数学形态学的小孔径高斯光束光斑半径测量方法。对小孔径光斑几何特征进行划分,计算探测误差,获取光斑能量在探测器光敏面上的均匀分布函数,得到质心点到光斑轮廓点的距离。建立高斯光束光斑轮廓模型,获取位置轮廓的灵敏度,并计算其在某光斑点位的能量值,通过质心点的误差函数,得到光斑点的轮廓函数。基于数学形态学设计光斑半径测量方法,计算不同方向与尺度元素在对角线上的梯度幅值,得到激光光束光斑的半径长度。分析光照强度与发射角对测量精度的影响,实验结果显示:在该激光光束下,光照强度为80且发射角度为1.8时,测量误差最小。对比4种测量方法的测量误差,由数据可知,数学形态学的测量方法误差最小,可见该方法优于其他测量方法。 展开更多
关键词 数学形态学 小孔径激光 高斯光束 光斑半径 光斑半径测量 光斑轮廓
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基于深度学习和数学形态学的经济欠发达地区农村住房智能识别研究
4
作者 劳春华 林燕慧 《热带地理》 CSCD 北大核心 2023年第2期179-189,共11页
中国大部分农村住房处于一种无规划的自发性建设状态。这种无序扩张是对土地资源的严重浪费,尤其是耕地资源,因此需要通过对农村住房监测来规范农房建设,同时保护耕地资源。而中国目前的农村住房监测手段主要以全国土地调查人工巡查为主... 中国大部分农村住房处于一种无规划的自发性建设状态。这种无序扩张是对土地资源的严重浪费,尤其是耕地资源,因此需要通过对农村住房监测来规范农房建设,同时保护耕地资源。而中国目前的农村住房监测手段主要以全国土地调查人工巡查为主,该方法收集到的信息缺乏实时性和可靠性。针对该问题,文章提出一个基于深度学习和数学形态学的经济欠发达地区农村住房智能识别模型,该模型基于高分辨率遥感影像数据和PaddlePaddle框架,创新性地引入数学形态学的膨胀腐蚀方法,并与MobileNetV2进行松散耦合,其在农村住房识别监测中的平均精度达到84.5%,且具有一定的泛化性。与ResNet34模型进行对比,该模型平均识别精度比ResNet34模型高10.6%,对地类边界的提取效果更精细,对农村住房轮廓的识别效果更好。 展开更多
关键词 深度学习 MobileNetV2 农村住房 数学形态学 高分辨率遥感影像 智能识别
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数学形态学在数字图像处理中的应用
5
作者 肖引昌 《集成电路应用》 2023年第2期297-299,共3页
阐述数学形态学的特点,数字图像的表达方式,数学形态学在数字图像处理中的应用,包括二值数学形态学、数字图像处理中的消除噪声、边缘检测、提取形态骨架、图像分割。
关键词 数学形态学 数字图像处理 消除噪声 边缘检测 提取形态骨架 图像分割
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基于数学形态学的遥感图像条带噪声去除方法
6
作者 王安 《兰州工业学院学报》 2023年第4期96-100,共5页
遥感图像对于了解地球特征信息具有重要作用,噪声去除效果亟待加强,因此,设计基于数学形态学的遥感图像条带噪声去除方法。分析遥感图像条带噪声来源,设置遥感图像特征参数;基于数学形态学提取图像条带噪声的结构元素,提高数学形态学对... 遥感图像对于了解地球特征信息具有重要作用,噪声去除效果亟待加强,因此,设计基于数学形态学的遥感图像条带噪声去除方法。分析遥感图像条带噪声来源,设置遥感图像特征参数;基于数学形态学提取图像条带噪声的结构元素,提高数学形态学对图像处理的准确性;计算条带噪声信噪比,进一步提高条带噪声去除效果,进而实现遥感图像条带噪声的有效去除。实验结果表明:设计方法的噪声去除效果更佳,极具推广价值。 展开更多
关键词 数学形态学 遥感图像 条带噪声 去除方法
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基于数学形态学的机载LiDAR采煤区沉陷信息提取 被引量：1
7
作者 甘斌 郑俊良 +1 位作者 姚顽强 白凌霄 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期175-182,共8页
由于采煤沉陷过程复杂和地表地形影响,机载LiDAR在采煤区沉陷监测中不可避免地存在噪声数据,高密度LiDAR点云中存在的噪声容易导致提取的沉陷等值线出现锯齿、毛边和多边形碎屑等问题。将数学形态学算法格网初始值的判定方式进行改进,... 由于采煤沉陷过程复杂和地表地形影响,机载LiDAR在采煤区沉陷监测中不可避免地存在噪声数据,高密度LiDAR点云中存在的噪声容易导致提取的沉陷等值线出现锯齿、毛边和多边形碎屑等问题。将数学形态学算法格网初始值的判定方式进行改进,传统数学形态学算法选择格网内最低点高程作为格网值,改进算法对格网内所有高程值进行平面拟合,将拟合值作为格网初始值。在采煤沉陷信息提取过程,增加对地面点云的改进数学形态学算法处理,降低噪声数据对地面DEM的影响,提高沉陷DEM精度和沉陷等值线完整度,试验对比分析确定算法最优参数(格网大小为3.5 m,结构元素尺寸为3 m)。最后,采用该方法对研究区数据进行处理,获取研究区沉陷DEM,并进行数据分析挖掘,获取地表下沉范围、下沉等值线、下沉面积等。结果表明:改进算法既保证原始的地形特征和精度,又可消除沉陷等值线中出现的噪声问题,为开采沉陷预计及采后环境评估提供支撑。 展开更多
关键词 LIDAR 点云 数学形态学 沉陷监测 沉陷DEM
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基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法 被引量：2
8
作者 饶显杰 徐忠林 +6 位作者 龙林 李珏潇 杨小兵 杨永鹏 苟杨 冯阳 周凯 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1299-1307,共9页
针对高压电力设备局部放电信号受周期性窄带干扰影响大的问题,提出了一种基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法。该方法可以从染噪局部放电(partial discharge,PD)信号中分离出原始PD信号和窄带干扰信号的时频谱图,从... 针对高压电力设备局部放电信号受周期性窄带干扰影响大的问题,提出了一种基于广义S变换与数学形态学的局部放电窄带干扰抑制方法。该方法可以从染噪局部放电(partial discharge,PD)信号中分离出原始PD信号和窄带干扰信号的时频谱图,从而在时频域内准确辨识出窄带干扰和原始PD信号,避免强能量的窄带干扰掩盖原始PD信号时频特征的问题。再利用总体最小二乘不变旋转矢量技术准确估计窄带干扰的特征参数,以抑制染噪PD信号中窄带干扰。对仿真和实测PD信号开展窄带干扰的抑制测试,测试结果表明:该文所提方法可以有效分离出染噪PD信号时频谱图中窄带干扰和PD信号,提高了时频分析的准确率;同时相比于传统的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法谱最小熵解卷积滤波法和自适应奇异值分解法,该文方法能够有效抑制小幅值的窄带干扰,具备更好的窄带干扰抑制效果,以恢复局放信号的波形特征。 展开更多
关键词 局部放电信号 窄带干扰抑制 时频谱图 广义S变换 数学形态学
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基于数学形态学的非规则缺失图像修复仿真 被引量：3
9
作者 徐成桂 徐广顺 《现代电子技术》 2023年第1期59-63,共5页
面对非规则缺失图像修复过程中容易出现的毛刺和小孔问题,在数学形态学支持下修复非规则缺失图像。结合数学形态学方法对修复图像膨胀和腐蚀预处理,避免修复区域受到干扰出现毛刺。预处理待修复图像后,获取待修复图像的全部像素点,连接... 面对非规则缺失图像修复过程中容易出现的毛刺和小孔问题,在数学形态学支持下修复非规则缺失图像。结合数学形态学方法对修复图像膨胀和腐蚀预处理,避免修复区域受到干扰出现毛刺。预处理待修复图像后,获取待修复图像的全部像素点,连接像素点形成一个待修复轮廓,计算该部分的像素点优先权。通过粗略、精细搜索步骤定位最佳匹配块。在保证未知像素块相邻四个方向像素颜色一致的基础上填充像素。通过分割图像阈值,确定缺失区域基准点灰度值,判断目标点和噪声点,实现噪声点滤波处理,避免出现小孔问题。由实验结果可知,所提方法最高PSNR值为0.98,且无毛刺、无小孔,具有良好修复效果。 展开更多
关键词 数学形态学 非规则缺失图像 修复仿真 图像膨胀 腐蚀 最佳匹配块
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基于改进数学形态学的车牌定位算法研究
10
作者 陈爱萍 林金山 《安阳师范学院学报》 2023年第5期26-30,共5页
针对传统数学形态学算法对图像边缘细节提取不理想的问题,采用3×3或者5×5的结构元素替换单一结构来改进数学形态学算法,克服传统数学形态学算法的缺陷。对车牌图像边缘轮廓实施闭运算、开运算、小对象移除,实现车牌的粗略定... 针对传统数学形态学算法对图像边缘细节提取不理想的问题,采用3×3或者5×5的结构元素替换单一结构来改进数学形态学算法,克服传统数学形态学算法的缺陷。对车牌图像边缘轮廓实施闭运算、开运算、小对象移除,实现车牌的粗略定位。在此基础上,采用区域标记法进行车牌精准定位。将提出的车牌定位算法应用于实际的车牌定位中,结果表明,改进数学形态学算法对车牌定位的准确率比传统数学形态学算法提高了13.9百分点,具有更为广泛的适用性。该研究对提高车牌的定位精度、车牌识别具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 车牌定位 数学形态学算法 区域标记法 车牌倾斜
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基于小波及数学形态学的局部放电信号滤波技术
11
作者 延红艳 汤博 《水科学与工程技术》 2023年第1期24-27,共4页
局部放电是电力电容器发生故障的初始征兆,有效提取和分析电力电容器的局部放电信号特征,为提高电力电容器在线故障监测的有效性提供依据。提出一种基于小波变换阈值消噪和数学形态学交替混合滤波器相融合的电力电容器局部放电信号提取... 局部放电是电力电容器发生故障的初始征兆,有效提取和分析电力电容器的局部放电信号特征,为提高电力电容器在线故障监测的有效性提供依据。提出一种基于小波变换阈值消噪和数学形态学交替混合滤波器相融合的电力电容器局部放电信号提取方法。先选择适当的小波基函数和尺度,将夹杂噪声的局部放电信号进行小波分解,提取各层小波系数,再针对各尺度下的小波系数选择合适的扁平结构元素,采用交替混合型数学形态学滤波器滤波,得到新的小波系数,然后选择适当的阈值规则对新的各层小波系数进行阈值处理,重构处理后的小波系数获得消噪后的局部放电信号。通过两算法融合消噪能够有效地去除噪声,且能较好地保留信号地原始形态特征。 展开更多
关键词 电力电容器 小波变换 数学形态学 融合消噪
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结合小波变换与数学形态学的电缆局放信号识别与降噪方法
12
作者 杨翠茹 彭向阳 余欣 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期619-624,共6页
针对大部分电缆局放(PD)信号识别方法在噪声影响下的识别准确率低、波形失真等问题,提出了一种基于小波变换与数学形态学的电缆PD信号识别及降噪方法。该方法利用最大重叠离散小波变换提取PD信号的高频和低频特征,结合重构和数学形态法... 针对大部分电缆局放(PD)信号识别方法在噪声影响下的识别准确率低、波形失真等问题,提出了一种基于小波变换与数学形态学的电缆PD信号识别及降噪方法。该方法利用最大重叠离散小波变换提取PD信号的高频和低频特征,结合重构和数学形态法滤除噪声。利用自适应神经网络学习小波变换后的特征,最终完成PD信号的识别分类。基于某变电站实测PD信号波形对所提方法进行实验分析结果表明,信号降噪处理后的信噪比与均方误差分别为5.439 dB、0.251,且整体的识别准确率超过了88%,均优于其他对比方法,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 电缆局放信号 信号识别 信号降噪 最大重叠离散小波变换 数学形态学 自适应神经网络 白噪声 脉冲噪声
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基于数学形态学的路面裂纹图像分割方法
13
作者 刘训星 张海民 《辽东学院学报（自然科学版）》 CAS 2023年第2期130-135,共6页
已有裂纹图像分割方法无法对较小裂纹特征进行具体描述,导致路面图像中的裂纹提取结果不全面等问题,为此提出基于数学形态学的路面裂纹图像分割方法。采用空间域处理方法对原始图像像素进行增强处理,通过正变换及逆变换得到新的路面裂... 已有裂纹图像分割方法无法对较小裂纹特征进行具体描述,导致路面图像中的裂纹提取结果不全面等问题,为此提出基于数学形态学的路面裂纹图像分割方法。采用空间域处理方法对原始图像像素进行增强处理,通过正变换及逆变换得到新的路面裂纹图像,并划分出图像中的噪声类型;使用灰度值表示噪声,使用均值滤波法中的3×3模板表示离散图像的裂纹元素与噪声元素,并对路面裂纹图像进行去噪处理;利用经典数学形态学理论,对路面裂纹图像结构元素进行表达,在膨胀和腐蚀处理过程中判断裂纹的形式变化,实现裂纹分割。单一裂纹图像和复杂裂纹图像的实验结果表明:所提方法可以有效提取裂纹特征值,特征提取率为99.5%,并在不同噪声条件下具有较高的分割效率,可以满足路面裂纹检测需求。 展开更多
关键词 数学形态学 路面裂纹 图像处理 分割方法
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基于数学形态学的零样本低照度图像特征增强方法
14
作者 杜兵芳 《湖北文理学院学报》 2023年第11期8-12,20,共6页
在低照度环境下拍摄的图像往往存在严重的噪声和细节模糊等问题,会给后续的图像细节分析和处理带来困难。为此,提出基于数学形态学的零样本低照度图像特征增强方法:以超像素合成的高质量正常曝光图像作为参照图像,使用半软阈值指数衰减... 在低照度环境下拍摄的图像往往存在严重的噪声和细节模糊等问题,会给后续的图像细节分析和处理带来困难。为此,提出基于数学形态学的零样本低照度图像特征增强方法:以超像素合成的高质量正常曝光图像作为参照图像,使用半软阈值指数衰减法优化小波去噪,完成低照度图像的去噪预处理;通过膨胀和腐蚀操作提取低照度图像特征结构元素;采用盒式滤波求解低照度图像积分反射分量;通过全局零样本迭代学习增益完成低照度图像特征的增强处理。经实验测试,此方法的去噪和特征增强效果较好,能够有效提升低照度图像的视觉质量。 展开更多
关键词 数学形态学 零样本 低照度图像 图像特征增强
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基于自适应数学形态学的医学图像边缘连接 被引量：12
15
作者 赵于前 桂卫华 +1 位作者 陈真诚 李凌云 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第22期17-19,共3页
在介绍了数学形态学基本原理的基础上,阐述了自适应数学形态学,并将之应用于有中断间隙的医学图像边缘连接。它根据边缘的斜率、曲率等特性适当调节椭圆结构元素的大小和方向,并通过自适应膨胀运算使得中断的边缘沿着它们的斜率方向延... 在介绍了数学形态学基本原理的基础上,阐述了自适应数学形态学,并将之应用于有中断间隙的医学图像边缘连接。它根据边缘的斜率、曲率等特性适当调节椭圆结构元素的大小和方向,并通过自适应膨胀运算使得中断的边缘沿着它们的斜率方向延伸而最终连接起来。实验结果表明这一方法是有效的。 展开更多
关键词 数学形态学 医学图像 边缘连接 自通应数学形态学
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基于数学形态学的矿区大规模滑坡堆积体失稳概率仿真分析
16
作者 林富财 《能源与环保》 2023年第1期134-140,共7页
研究基于数学形态学的矿区大规模滑坡堆积体失稳概率仿真分析方法,为合理治理与预防堆积体滑坡事件提供科学依据。采集研究矿区大规模滑坡现场图像并绘制其堆积体剖面图,应用数学形态学提取出地形、骨架及边界等特征,通过ANSYS栅格生成... 研究基于数学形态学的矿区大规模滑坡堆积体失稳概率仿真分析方法,为合理治理与预防堆积体滑坡事件提供科学依据。采集研究矿区大规模滑坡现场图像并绘制其堆积体剖面图,应用数学形态学提取出地形、骨架及边界等特征,通过ANSYS栅格生成堆积体失稳概率仿真计算模型,结合蒙特卡罗模拟法,仿真运算降雨因素影响下堆积体的失稳概率。结果表明,当降雨事件重现期增长时,滑坡堆积体的安全系数降低,其失稳概率升高;堆积体日失稳概率变化趋势与矿区的日降雨量趋势较为接近,失稳概率最高日与矿区实际发生堆积体滑坡事件的日期吻合,仿真分析结果可靠,可有效预防降雨导致的堆积体失稳灾害提供科学依据。 展开更多
关键词 数学形态学 矿区滑坡 堆积体失稳 关键特征提取 仿真计算模型 降雨因素
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数学形态学在遥感图像边缘检测中的应用 被引量：17
17
作者 林卉 舒宁 杜培军 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2003年第12期25-28,共4页
为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息,提出一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算... 为有效提取边缘密度大的遥感图像中的边缘信息,提出一种边缘检测的有效算法。该算法在数学形态学的基础上,针对图像中噪声和边缘形态的不同建立多结构元素,利用灰度形态变换原理进行边缘提取。实验表明,与经典的边缘检测算子相比,该算法具有很好的边缘提取能力,但抗噪能力较差。为此,笔者还探讨性地提出基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。 展开更多
关键词 数学形态学 遥感图像 边缘检测 灰度数学形态学 小波变换 多结构元素
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基于柔性数学形态学的医学图像边缘提取 被引量：3
18
作者 赵于前 陈真诚 +1 位作者 李凌云 唐艳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第25期20-22,共3页
医学图像边缘提取,尤其是病灶部位的边缘提取,是医学图像处理中非常重要的预处理步骤,边缘提取的质量决定了图像的最终处理结果。人们一般习惯于用微分算子和梯度形态学算子提取边缘,但这类算子都不能很好地滤除噪声,也不能提取边缘细... 医学图像边缘提取,尤其是病灶部位的边缘提取,是医学图像处理中非常重要的预处理步骤,边缘提取的质量决定了图像的最终处理结果。人们一般习惯于用微分算子和梯度形态学算子提取边缘,但这类算子都不能很好地滤除噪声,也不能提取边缘细节。文章在阐述了数学形态学一般原理与方法及柔性数学形态学原理与性质的基础上,将柔性数学形态学用于左肺上叶周围型肺癌CT图像边缘提取。实验结果表明,这一方法比微分算子和形态学边缘梯度算子更能有效地滤除噪声并将肺部轮廓和肿瘤的大小与边缘准确地提取出来。 展开更多
关键词 医学图像数学形态学 柔性数学形态学 边缘提取
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基于数学形态学改进Canny算法的红外图像边缘检测
19
作者 倪大民 周星源 齐晶晶 《轻工科技》 2023年第4期111-113,共3页
在应急搜救中,红外图像边缘检测起到至关重要的作用,众多学者都致力于研究如何能够进一步提高红外图像边缘检测的性能,本研究提出一种将数学形态学与Canny算子进行融合的算法,称为应用于红外图像边缘检测的改进Canny算法。算法研究完成... 在应急搜救中,红外图像边缘检测起到至关重要的作用,众多学者都致力于研究如何能够进一步提高红外图像边缘检测的性能,本研究提出一种将数学形态学与Canny算子进行融合的算法,称为应用于红外图像边缘检测的改进Canny算法。算法研究完成后,将通过Matlab仿真软件进行仿真,将改进后的Canny算法与传统Canny算法的仿真结果进行比较,可以发现该算法在边缘检测和细节处理方面的性能更为优良。 展开更多
关键词 应急搜救 红外图像 边缘检测 数学形态学 CANNY算子
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基于数学形态学的火电厂执行器恒增益故障诊断
20
作者 刘璐璐 王晟 +1 位作者 易雪东 于湃 《电工技术》 2023年第22期25-29,34,共6页
以主蒸汽调节阀为研究对象,简要介绍了数学形态学的基本原理,针对火电厂最常见的执行器故障之一的恒增益故障,给出了基于数学形态学的诊断方法。该方法能够充分利用执行器本身的信息,不需要建立精确的数学模型,也无须采集大量的特征故... 以主蒸汽调节阀为研究对象,简要介绍了数学形态学的基本原理,针对火电厂最常见的执行器故障之一的恒增益故障,给出了基于数学形态学的诊断方法。该方法能够充分利用执行器本身的信息,不需要建立精确的数学模型,也无须采集大量的特征故障样本,所需的执行器指令信号及反馈信号数据都可从DCS系统中直接获得,有利于工程实现。通过仿真实例证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 数学形态学 执行器 故障诊断
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