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数据分类分级确权对数据要素价值实现的影响 被引量：15
1
作者 马费成 熊思玥 +1 位作者 孙玉姣 王文慧 《信息资源管理学报》 CSSCI 2024年第1期4-12,共9页
数据确权是释放数据要素价值的基础,同时也是数据要素市场正常运行和不断发展的关键支撑。研究梳理了数据确权相关概念以及如何建立产权体系以实现数据确权的路径。在此基础上,本研究明晰了数据分类分级确权的具体方式,并基于价值链分... 数据确权是释放数据要素价值的基础,同时也是数据要素市场正常运行和不断发展的关键支撑。研究梳理了数据确权相关概念以及如何建立产权体系以实现数据确权的路径。在此基础上,本研究明晰了数据分类分级确权的具体方式,并基于价值链分析其对数据价值实现中各个环节的影响。研究结果表明,在数据采集环节数据分类分级确权制度能够激励数据供给,提高数据质量,同时激发市场活力;在数据组织环节,它细分了技术工作,保护隐私数据,并挖掘潜在价值;在数据流通环节,它能调节负外部性、降低交易成本、优化资源配置;最后,在数据利用环节,它在数据合规监管和数据价值再开发方面发挥了关键作用。 展开更多
关键词 数据分类分级 确权 价值链 数据要素 价值实现
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科学数据分类分级保护探索:框架与模式
2
作者 王健 周国民 +2 位作者 张建华 许哲平 刘婷婷 《农业大数据学报》 2024年第3期307-324,共18页
近年来,随着数据安全监管的日益收紧,科学数据管理面临越来越严峻的“安全合规”挑战,数据分类分级保护逐渐成为学术界、数据管理实践者和监管机构共同关注的议题。然而,现有的研究和实践大多局限于对数据合规的解释与反应性应对,缺乏... 近年来,随着数据安全监管的日益收紧,科学数据管理面临越来越严峻的“安全合规”挑战,数据分类分级保护逐渐成为学术界、数据管理实践者和监管机构共同关注的议题。然而,现有的研究和实践大多局限于对数据合规的解释与反应性应对,缺乏对科学数据分类分级保护的系统性和理论性讨论。这种认知不足限制了科学数据安全管理领域理论框架和实用模型的发展。为形成对科学数据分类分级保护的系统性理解,本研究基于对现有实践的广泛调查,提炼出科学数据的六项关键安全特征:多重规制、伦理强规制、学科领域差异性、“规模-风险”帕累托分布、公益性和动态敏感性,以此六项特征为基础,构建了科学数据安全分类和分级框架,并提出了全面、平衡与精简三种保护模式。研究提出了“数据合规-合规成本-数据收益”三角平衡观点,合理解释了三者之间的权衡关系。文中还详细讨论了数据安全分类与安全分级的区别及其相互作用,澄清了科学数据安全分类的复杂性。该研究提出的针对科学数据分类分级保护的理论框架为分析科学数据安全管理中的复杂问题提供了框架性工具,可为相关研究提供有价值的参考,有助于推动科学数据安全保护实践。 展开更多
关键词 科学数据 数据安全 数据保护 数据分类 数据分级 数据伦理
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基于数据挖掘的电炉企业财务数据分类管理系统设计
3
作者 王冠卓 刘大旭 孙聪 《工业加热》 CAS 2024年第3期59-63,共5页
为提升电炉企业财务数据处理效率、提高财务数据分类管理效果,本文研究提出并设计出了一种基于数据挖掘的财务数据分类管理系统。设计系统主要在传统硬件的基础上,优化系统功能模块,其主要包括财务数据管理模块、网络管理模块等。在财... 为提升电炉企业财务数据处理效率、提高财务数据分类管理效果,本文研究提出并设计出了一种基于数据挖掘的财务数据分类管理系统。设计系统主要在传统硬件的基础上,优化系统功能模块,其主要包括财务数据管理模块、网络管理模块等。在财务数据管理模块中,本次采用数据挖掘方法确定属性相似的财务数据,并借助Hadoop架构对电炉企业财务数据进行管理;在系统网络管理模块中,通过光纤/DDN传输中实现系统通信网络拓扑的搭建,并在TCP/IP等通信协议的支持下,完成网络管理模块的设计。通过优化各个功能模块,完成电炉企业财务数据分类管理系统设计,实现电炉企业财务数据分类管理功能。实验结果表明:所提系统响应速度快,CPU占有率低,分类管理准确度高于93%,用户反馈满意率高于80%,均优于对比方法,具有较大的应用价值。 展开更多
关键词 数据挖掘 人工智能 电炉企业财务数据 数据分类 管理系统
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基于智能化矿山数据分类与编码规范的元数据标准构建方法
4
作者 汪莹 祖子帅 王振华 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第7期130-135,146,共7页
目前智能化矿山建设面临数据标准不健全、多源异构数据集成难度大、共享机制有待完善等问题。建立统一的智能化矿山元数据标准,对形成多源异构数据融合共享机制具有重要意义。基于智能化矿山数据分类与编码规范,研究了智能化矿山元数据... 目前智能化矿山建设面临数据标准不健全、多源异构数据集成难度大、共享机制有待完善等问题。建立统一的智能化矿山元数据标准,对形成多源异构数据融合共享机制具有重要意义。基于智能化矿山数据分类与编码规范,研究了智能化矿山元数据标准构建方法,明确了元数据标准构建是对数据分类与编码的延伸研究与价值挖掘。定义了元数据实体与元数据属性的内涵,设计了包含基础描述框架与扩展描述框架的智能化矿山元数据描述框架,给出了反映智能化矿山业务场景特征的基础元数据属性描述项和智能化矿山数据分类与编码规范中基础类、生产类、安全类、管理类4大主题域组的拓展元数据属性描述项,从而构成元数据标准。以生产主题域组中采煤机惯导系统的惯导传感器为例,介绍了元数据标准的构建过程。基于智能化矿山数据分类与编码规范构建元数据标准,可以解决多源异构数据的融合与共享问题,促使矿山企业更加高效地管理、分析和应用数据,提高矿山数据治理的智能化水平。 展开更多
关键词 智能化矿山 数据治理 数据分类与编码 元数据标准 元数据描述框架
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二进制鼠群优化算法的特征选择及数据分类
5
作者 鲍美英 申晋祥 《计算机与数字工程》 2024年第6期1612-1616,1675,共6页
针对特征选择技术中提高分类准确率和降低特征选取个数随着数据维度增加而难度加大的问题,对新型仿生优化算法的鼠群优化算法进行改进,在算法中引入转换函数,使用K近邻法作为分类器,提出二进制鼠群优化算法,用于特征选择,进行数据分类,... 针对特征选择技术中提高分类准确率和降低特征选取个数随着数据维度增加而难度加大的问题,对新型仿生优化算法的鼠群优化算法进行改进,在算法中引入转换函数,使用K近邻法作为分类器,提出二进制鼠群优化算法,用于特征选择,进行数据分类,对特征进行有效的降维并减少数据分类的错误率。在UCI的10个数据集上进行测试,并与遗传算法、粒子群算法、樽海鞘群算法和正余弦算法进行比较,实验结果表明,所提算法能够提高数据分类准确率并有效降低特征维度,算法具有较好的收敛性和鲁棒性。 展开更多
关键词 鼠群优化算法 特征选择 数据分类 K近邻
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数据要素视域下的出版数据分类:动因·框架·策略
6
作者 陈少志 李平 《数字出版研究》 2024年第4期11-19,共9页
数据已经成为关键生产要素,是出版业数字化、智能化的前提和基础。出版数据分类是出版业释放数据要素价值、激发数据要素潜能的核心议题。应基于提升出版数据开发和使用效率、促进出版数据共享与协同、支持精准决策和市场营销、保障出... 数据已经成为关键生产要素,是出版业数字化、智能化的前提和基础。出版数据分类是出版业释放数据要素价值、激发数据要素潜能的核心议题。应基于提升出版数据开发和使用效率、促进出版数据共享与协同、支持精准决策和市场营销、保障出版数据安全与治理四个方面的迫切需要,从出版产业链调节、内容主题、数据来源、数据主体、数据用途五个方面开展出版数据分类建设工作。不同标准和维度的分类对出版数据开发、利用和管理有重要意义和价值。为进一步提升出版数据分类的科学性、合理性和效能,出版单位须建立完善的出版数据处理流程,深化数据应用与出版业务融合,加强出版数据人才队伍建设,构筑数据安全与隐私保护治理体系。 展开更多
关键词 出版数据 出版数据分类 出版数据要素 融合出版 出版高质量发展
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高速铁路桥梁车致加速度响应监测数据分类方法研究
7
作者 于虹 文望青 +2 位作者 严爱国 余兴胜 闫俊锋 《世界桥梁》 北大核心 2024年第5期83-89,共7页
为提高不同列车过桥时基于车致加速度响应的桥梁结构损伤识别准确性,提出了一种基于加速度传感器的高速铁路桥梁车致加速度响应监测数据分类方法。该方法根据桥梁结构健康监测系统中加速度传感器监测数据幅值的变化趋势,在监测数据时程... 为提高不同列车过桥时基于车致加速度响应的桥梁结构损伤识别准确性,提出了一种基于加速度传感器的高速铁路桥梁车致加速度响应监测数据分类方法。该方法根据桥梁结构健康监测系统中加速度传感器监测数据幅值的变化趋势,在监测数据时程曲线中确定2个标记点,将标记点对应的时间分别作为列车抵达和驶离传感器的近似时间,然后通过2个不同位置加速度传感器的标记点识别出高铁列车的相对车速、行驶方向和编组数量,并据此对桥梁结构车致加速度响应监测数据进行分类。将该方法应用于商合杭客专裕溪河特大桥健康监测系统中,实现了对不同列车荷载作用下的桥梁结构车致加速度响应监测数据的程序化自动分类,识别出的列车编组数量和行驶方向与现场视频监控结果一致。 展开更多
关键词 高速铁路桥梁 健康监测系统 加速度响应 监测数据分类 列车相对车速 列车编组数量 列车行驶方向
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基于改进ID3算法的非结构化大数据分类优化方法
8
作者 唐锴令 郑皓 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第5期894-900,共7页
针对非结构化大数据在分类过程中,由于其数据中存在大量的冗余数据,若不能及时清洗大数据中的冗余数据,会降低数据分类精度的问题,提出一种基于改进ID3(Iterative Dichotomiser 3)算法的非结构化大数据分类优化方法。该方法针对非结构... 针对非结构化大数据在分类过程中,由于其数据中存在大量的冗余数据,若不能及时清洗大数据中的冗余数据,会降低数据分类精度的问题,提出一种基于改进ID3(Iterative Dichotomiser 3)算法的非结构化大数据分类优化方法。该方法针对非结构化大数据集合中冗余数据多以及维度繁杂的问题,对数据进行清洗处理,并结合有监督辨识矩阵完成数据降维;根据数据降维结果,采用改进ID3算法建立用于数据分类的决策树分类模型,通过该模型对非结构化大数据进行分类处理,从而实现数据的精准分类。实验结果表明,使用该方法对非结构化大数据分类时,分类效果好,精度高。 展开更多
关键词 改进ID3算法 数据清洗 数据降维 非结构化大数据 数据分类方法
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考虑数据分类的建筑电能耗集成预测方法
9
作者 唐倩倩 李康吉 +1 位作者 魏伯睿 王莹 《电力需求侧管理》 2024年第2期77-81,共5页
建筑侧各类可再生能源的应用日益普及,建筑电能耗预测在用能供需平衡、电网稳定运行、尖峰需求响应等方面发挥越来越重要作用。尽管诸多数据驱动模型在能耗预测方面获得广泛应用,当前仍缺乏预测精度高、泛化能力强的短期预测模型。针对... 建筑侧各类可再生能源的应用日益普及,建筑电能耗预测在用能供需平衡、电网稳定运行、尖峰需求响应等方面发挥越来越重要作用。尽管诸多数据驱动模型在能耗预测方面获得广泛应用,当前仍缺乏预测精度高、泛化能力强的短期预测模型。针对该问题,提出一种基于建筑物能耗特点并结合数据挖掘技术的分类集成式能耗预测方法。首先,采用递归特征消除法对数据进行特征筛选,并用模糊C均值聚类算法对训练集数据进行聚类,使用K最邻近法对验证集和测试集数据进行归类;选择5种结合智能优化算法的混合数据驱动模型作为子学习器,分别对每类数据做预测,最后使用多元线性回归法进行结果集成。经3个建筑电力用能案例验证,此集成预测模型精度均优于单个子模型,具有适用不同建筑类型和用能尺度的预测潜力。 展开更多
关键词 建筑 电能耗预测 数据分类 递归特征消除法 模糊C均值聚类算法
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基于DBSCAN的三维点云缺失数据分类系数优化仿真
10
作者 陈航 何可人 蒋利炜 《计算机仿真》 2024年第3期477-481,共5页
针对三维点云数据质量不理想造成的分类困难问题,提出基于DBSCAN算法的三维点云数据分类优化方法。预处理三维点云数据,填补缺失数据,保证数据完整性。通过直通滤波法剔除远离三维点云主体的无效点,采用K-D tree和KNN算法改进统计滤波,... 针对三维点云数据质量不理想造成的分类困难问题,提出基于DBSCAN算法的三维点云数据分类优化方法。预处理三维点云数据,填补缺失数据,保证数据完整性。通过直通滤波法剔除远离三维点云主体的无效点,采用K-D tree和KNN算法改进统计滤波,滤除三维点云数据中的离群点,优化原始三维点云数据质量。引入天牛群优化算法改进DBSCAN算法,利用天牛群优化算法选取DBSCAN算法的邻域搜索半径和搜索邻域中包含的最小对象数两个参数,将优化后三维点云数据输入改进的DBSCAN算法中,实现三维点云数据分类。实验结果表明,所提方法C-H系数和轮廓系数更大、D-B系数更小。 展开更多
关键词 三维点云数据 数据分类 数据预处理 天牛群优化算法
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广东省科技业务数据分类分级管理方法及路径 被引量：1
11
作者 周宏虹 邹倩瑜 陈丽丽 《科技创新发展战略研究》 2024年第3期56-64,共9页
随着数字政府改革建设的深入推进、数字经济的快速发展,数据已成为五大关键生产要素之一,数据资源安全管理、开放共享成为新时代的重要命题。在分析我国其他行业数据分类分级经验做法的基础上,以广东省科技业务数据为例,探索科技业务数... 随着数字政府改革建设的深入推进、数字经济的快速发展,数据已成为五大关键生产要素之一,数据资源安全管理、开放共享成为新时代的重要命题。在分析我国其他行业数据分类分级经验做法的基础上,以广东省科技业务数据为例,探索科技业务数据分类分级的方法和路径,提出科技业务核心数据、重要数据的识别规范,为科技业务数据安全保护、开放共享提供参考。 展开更多
关键词 科技业务 数据分类分级 数据安全管理 政务数据
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企业数据分类分级自动化路径研究
12
作者 卢启刚 杨克松 +2 位作者 王建 王思博 吴映波 《网络安全与数据治理》 2024年第6期47-52,共6页
数据分类分级自动化是提升企业数据分类分级效率、促进数据安全管理的重要手段。目前,针对数据分类分级自动化路径的研究还相对较少。结合数据分类分级工作流程,总结企业数据分类分级面临的主要问题挑战,对数据探测、数据预处理、敏感... 数据分类分级自动化是提升企业数据分类分级效率、促进数据安全管理的重要手段。目前,针对数据分类分级自动化路径的研究还相对较少。结合数据分类分级工作流程,总结企业数据分类分级面临的主要问题挑战,对数据探测、数据预处理、敏感数据识别、分类分级打标等典型自动化技术进行分析,提出了企业数据分类分级自动化的框架和路径,为企业更加高效有序地开展数据分类分级自动化工作提供有效借鉴。 展开更多
关键词 数据分类分级 数据安全 数据要素
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铁路工程建设管理信息系统建设期数据分类分级研究 被引量：1
13
作者 宋树宝 卢文龙 解亚龙 《铁路技术创新》 2024年第2期13-20,共8页
研究探讨铁路建设期数据的分类分级及相应的安全保护策略。在数据分类方面,按照中国国家铁路集团有限公司信息化规划和自身管理现状,将数据划分为5个业务一级子类,并进一步划分为多个业务二级子类,形成详实的数据分类表。根据国家规划... 研究探讨铁路建设期数据的分类分级及相应的安全保护策略。在数据分类方面,按照中国国家铁路集团有限公司信息化规划和自身管理现状,将数据划分为5个业务一级子类,并进一步划分为多个业务二级子类,形成详实的数据分类表。根据国家规划和铁路建设特点,对每个业务二级子类进行细致分割,构建了多层次的数据类别体系。在数据分级方面,以影响对象、影响范围、可控程度、影响程度、敏感程度为考量因素,将数据分为4个安全等级,从低敏感到极敏感,为数据安全提供了清晰的层次划分。为了应对数据活动中的安全需求,提出技术安全、管理安全、网络安全3个方面的数据和网络安全防护体系:技术安全方面,明确采集、传输、存储、处理、共享、销毁6个方面的四级安全防护策略,以全生命周期角度确保数据的安全性;管理安全方面,明确安全审核、检查考核、应急处置、安全监督等管理措施,规范相关操作的安全管理流程;网络安全方面,明确各单位配置边界安全设备、统一终端安全管理软件,划分不同级别的网络安全防护,以保障网络的稳定和数据的安全传输。该研究对铁路建设期数据的分类分级和安全保护提供了全面的分析和解决方案,为铁路工程建设领域数据管理提供了理论和实践指导。 展开更多
关键词 铁路工程建设管理信息系统 数据分类分级 铁路信息数据 数据安全
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基于机器学习算法的数据分类与标准化方法研究 被引量：1
14
作者 张豹 《信息与电脑》 2024年第6期53-55,共3页
机器学习算法利用数学和统计学方法从大量数据中学习和提取有用信息,能够为决策提供支持。数据分类旨在将数据分组到预定义的类别中,而标准化方法则涉及对数据进行格式化和规范化处理,以提高算法的效率和准确性。为增强机器学习在数据... 机器学习算法利用数学和统计学方法从大量数据中学习和提取有用信息,能够为决策提供支持。数据分类旨在将数据分组到预定义的类别中,而标准化方法则涉及对数据进行格式化和规范化处理,以提高算法的效率和准确性。为增强机器学习在数据处理中的有效性和一致性,文章深入探讨了基于机器学习算法的数据分类与标准化方法。 展开更多
关键词 数据分类 机器学习算法 标准化 数据处理
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基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法
15
作者 蒋大锐 徐胜超 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期49-54,共6页
学生就业是高等教育质量管理工作的核心,学生就业服务平台是解决学生就业困难的新方法。为了更好地为学生提供就业服务,提出一种基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法。采用信息熵和信息增益指标选择学生就业服务平台数据样... 学生就业是高等教育质量管理工作的核心,学生就业服务平台是解决学生就业困难的新方法。为了更好地为学生提供就业服务,提出一种基于统计学习算法的学生就业服务平台数据分类方法。采用信息熵和信息增益指标选择学生就业服务平台数据样本特征属性,利用主成分分析法融合学生就业服务平台样本数据特征信息。在此基础上,基于统计学习算法中的朴素贝叶斯算法,将融合后的学生就业服务平台样本数据特征信息输入到朴素贝叶斯分类器模型中,结合先验概率和后验概率,实现学生就业服务平台数据分类。实验结果表明,所提方法的ROC曲线面积达到整体有效面积的98%以上,分类准确率高达95.8%,分类时间仅为5.38 ms,具有较好的学生就业服务平台数据分类效果,可以提高分类精度,有效缩短分类时间。 展开更多
关键词 统计学习算法 学生就业 服务平台 数据分类 朴素贝叶斯算法 信息熵
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金融数据分类分级治理的法律障碍与纾解路径
16
作者 闫夏秋 邵菲 《金融与经济》 北大核心 2024年第6期15-25,共11页
金融数据分类分级作为金融数据治理的逻辑起点和制度基础,存在差异管控设置精细化不足、各类标准无法衔接、尚未制定金融行业重要数据目录等问题。究其根本原因在于目前中国在金融数据分类分级法律治理方面存在制度供给缺位,体现在立法... 金融数据分类分级作为金融数据治理的逻辑起点和制度基础,存在差异管控设置精细化不足、各类标准无法衔接、尚未制定金融行业重要数据目录等问题。究其根本原因在于目前中国在金融数据分类分级法律治理方面存在制度供给缺位,体现在立法位阶低、立法内容原则、软法规范居多、法律定位模糊等问题。基于此,应当从立法定位的双重性、管控手段的差异性、治理体系的动态性三个方面健全制度的理论逻辑,进而提出细化各类金融数据针对性治理措施、构建各类标准衔接互通机制、制定金融领域重要数据目录、丰富金融数据级别变更的具体场景以及完善金融数据分类分级责任制度等对策。 展开更多
关键词 金融数据 数据分类分级 数据治理 重要数据
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改进决策树算法的大数据分类优化方法
17
作者 唐灵逸 唐怡雯 李蓓蓓 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第5期959-965,共7页
针对当前海量数据的结构和特征较为复杂,对其分类时很难确保较高的精准度与效率的问题,提出了改进决策树算法的大数据分类优化方法。构建模糊决策函数检测大数据的序列特征,并将其输入决策树模型中挖掘和训练规则;利用灰狼优化算法改进... 针对当前海量数据的结构和特征较为复杂,对其分类时很难确保较高的精准度与效率的问题,提出了改进决策树算法的大数据分类优化方法。构建模糊决策函数检测大数据的序列特征,并将其输入决策树模型中挖掘和训练规则;利用灰狼优化算法改进决策树模型,使用改进后模型对大数据简化、粗略分类,再建立分类器准确度目标函数,实现对大数据的精准分类。实验结果表明,所提方法取得分类结果准确度最高、假正例率最低,保证了算法整体具有较高的吞吐量,提高了算法分类效率。 展开更多
关键词 决策树模型 灰狼优化算法 目标函数 大数据分类 模糊决策函数
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基于大数据分析的非侵入式电力负荷数据分类
18
作者 梁凌宇 黄文琦 +1 位作者 袁红霞 赵翔宇 《电子设计工程》 2024年第8期96-100,共5页
非侵入式电力负荷监测可在不改变电路结构时,确定电力系统负荷状态。通过分类电力负荷数据能够对电力用户行为进行分析,但因电力负荷数据量多、种类复杂,导致分类误差率较高,无法达到数据融合要求。为此,提出了基于大数据分析的非侵入... 非侵入式电力负荷监测可在不改变电路结构时,确定电力系统负荷状态。通过分类电力负荷数据能够对电力用户行为进行分析,但因电力负荷数据量多、种类复杂,导致分类误差率较高,无法达到数据融合要求。为此,提出了基于大数据分析的非侵入式电力负荷数据分类。通过收集电力负荷信息,构建电力负荷数据分解算法,并利用分解算法建立非侵入式电力负荷数据分解数学模型。根据该模型对已处理好的电力负荷数据进行分解,利用大数据挖掘技术的k均值聚类法和随机森林算法,实现了对非侵入式电力负荷数据的分类。实验结果表明,基于大数据分析的非侵入式电力负荷数据分类方法可以有效确定电力负荷数据的类型,暂态负荷数据分类误差率低于5%,稳态负荷数据分类误差低于0.30%,满足电力负荷数据分类的要求。 展开更多
关键词 大数据分析 非侵入数据 电力负荷 数据分类
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空洞卷积胶囊网络环境中的激光雷达点云数据分类处理方法
19
作者 陈雨 陈亮 《电子设计工程》 2024年第22期31-36,共6页
空洞卷积胶囊网络环境中,激光雷达点云数据分类处理方法在数据采样后存在数据分辨率下降、数据丢失的问题,导致最终分类结果较差。为此,研究空洞卷积胶囊网络环境中的激光雷达点云数据分类处理方法。对激光雷达点云数据进行空洞卷积预处... 空洞卷积胶囊网络环境中,激光雷达点云数据分类处理方法在数据采样后存在数据分辨率下降、数据丢失的问题,导致最终分类结果较差。为此,研究空洞卷积胶囊网络环境中的激光雷达点云数据分类处理方法。对激光雷达点云数据进行空洞卷积预处理,在分析其光谱特征的条件下执行分类指令,进一步划分分类信息,获取清晰完整的分类数据,由此增强整体分类效果。根据分析的实验结果可知,该处理方法的错误分类面积较小,分类精度较高,总体分类精度为99.67%,这表明该方法能够有效实现激光雷达点云数据分类处理。 展开更多
关键词 空洞卷积技术 卷积胶囊网络环境 激光雷达 点云数据 数据分类
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基于双重架构的MBOM数据分类与重构算法设计
20
作者 张大双 池璪 《电子设计工程》 2024年第15期101-105,共5页
由于当前飞机的定制化方案众多,制造过程中涉及到的MBOM版本多且数据繁杂,导致建造过程中容易出错。针对上述问题,文中基于位置和方案架构提出了一种MBOM数据分类与重构算法。该算法由零件分类及识别算法组成,以MBOM的文字与零件数据为... 由于当前飞机的定制化方案众多,制造过程中涉及到的MBOM版本多且数据繁杂,导致建造过程中容易出错。针对上述问题,文中基于位置和方案架构提出了一种MBOM数据分类与重构算法。该算法由零件分类及识别算法组成,以MBOM的文字与零件数据为输入向量。对于零件分类算法中Seq2Seq框架局部特征提取能力较弱的问题,加入了上下文注意力语义机制来进行改进。同时通过引入残差模块和自注意力机制对传统GAN加以优化,进而改善了零件识别算法原模型训练过程中存在的梯度问题。在实验测试中,所提算法的分类准确率、召回率以及F1值分别高于其他算法1.53%、1.56%与1.80%,识别准确率则高于对比算法约6%,说明其具有较为理想的性能。 展开更多
关键词 Seq2Seq框架 注意力机制 生成对抗网络 残差模块 数据分类 飞机制造
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