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企业数据分类分级管理策略研究
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作者 袁竞 《信息与电脑》 2025年第2期113-115,共3页
文章首先分析了大数据环境下企业海量数据安全性的具体需求,以及由数据安全需求带来的数据分类分级管理操作的现状,并在此基础上对企业数据分类分级管理操作的原则进行了阐述,然后对企业数据分类分级的方法以及相关操作流程进行了论述。
关键词 数据分类分级 数据安全 数据管理
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数据分类分级确权对数据要素价值实现的影响 被引量:32
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作者 马费成 熊思玥 +1 位作者 孙玉姣 王文慧 《信息资源管理学报》 CSSCI 2024年第1期4-12,共9页
数据确权是释放数据要素价值的基础,同时也是数据要素市场正常运行和不断发展的关键支撑。研究梳理了数据确权相关概念以及如何建立产权体系以实现数据确权的路径。在此基础上,本研究明晰了数据分类分级确权的具体方式,并基于价值链分... 数据确权是释放数据要素价值的基础,同时也是数据要素市场正常运行和不断发展的关键支撑。研究梳理了数据确权相关概念以及如何建立产权体系以实现数据确权的路径。在此基础上,本研究明晰了数据分类分级确权的具体方式,并基于价值链分析其对数据价值实现中各个环节的影响。研究结果表明,在数据采集环节数据分类分级确权制度能够激励数据供给,提高数据质量,同时激发市场活力;在数据组织环节,它细分了技术工作,保护隐私数据,并挖掘潜在价值;在数据流通环节,它能调节负外部性、降低交易成本、优化资源配置;最后,在数据利用环节,它在数据合规监管和数据价值再开发方面发挥了关键作用。 展开更多
关键词 数据分类分级 确权 价值链 数据要素 价值实现
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企业数据分类分级自动化路径研究 被引量:1
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作者 卢启刚 杨克松 +2 位作者 王建 王思博 吴映波 《网络安全与数据治理》 2024年第6期47-52,共6页
数据分类分级自动化是提升企业数据分类分级效率、促进数据安全管理的重要手段。目前,针对数据分类分级自动化路径的研究还相对较少。结合数据分类分级工作流程,总结企业数据分类分级面临的主要问题挑战,对数据探测、数据预处理、敏感... 数据分类分级自动化是提升企业数据分类分级效率、促进数据安全管理的重要手段。目前,针对数据分类分级自动化路径的研究还相对较少。结合数据分类分级工作流程,总结企业数据分类分级面临的主要问题挑战,对数据探测、数据预处理、敏感数据识别、分类分级打标等典型自动化技术进行分析,提出了企业数据分类分级自动化的框架和路径,为企业更加高效有序地开展数据分类分级自动化工作提供有效借鉴。 展开更多
关键词 数据分类分级 数据安全 数据要素
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金融数据分类分级治理的法律障碍与纾解路径 被引量:1
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作者 闫夏秋 邵菲 《金融与经济》 北大核心 2024年第6期15-25,共11页
金融数据分类分级作为金融数据治理的逻辑起点和制度基础,存在差异管控设置精细化不足、各类标准无法衔接、尚未制定金融行业重要数据目录等问题。究其根本原因在于目前中国在金融数据分类分级法律治理方面存在制度供给缺位,体现在立法... 金融数据分类分级作为金融数据治理的逻辑起点和制度基础,存在差异管控设置精细化不足、各类标准无法衔接、尚未制定金融行业重要数据目录等问题。究其根本原因在于目前中国在金融数据分类分级法律治理方面存在制度供给缺位,体现在立法位阶低、立法内容原则、软法规范居多、法律定位模糊等问题。基于此,应当从立法定位的双重性、管控手段的差异性、治理体系的动态性三个方面健全制度的理论逻辑,进而提出细化各类金融数据针对性治理措施、构建各类标准衔接互通机制、制定金融领域重要数据目录、丰富金融数据级别变更的具体场景以及完善金融数据分类分级责任制度等对策。 展开更多
关键词 金融数据 数据分类分级 数据治理 重要数据
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高校数据分类分级策略的探讨与实践 被引量:1
5
作者 张聪 《网络安全与数据治理》 2024年第6期53-57,共5页
随着教育信息化的深度推进,高校数据业务越来越深入师生工作生活,数据安全与个人信息安全问题随之日益突出。通过分析高校数据特点,结合高校数据实际,提出一套切实可行的分类分级策略,并提出针对不同分级数据采取的数据保护方案,旨在保... 随着教育信息化的深度推进,高校数据业务越来越深入师生工作生活,数据安全与个人信息安全问题随之日益突出。通过分析高校数据特点,结合高校数据实际,提出一套切实可行的分类分级策略,并提出针对不同分级数据采取的数据保护方案,旨在保障高校数据的安全性和隐私性。 展开更多
关键词 数据分类分级 数据安全 分级保护 高校数据
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广东省科技业务数据分类分级管理方法及路径 被引量:1
6
作者 周宏虹 邹倩瑜 陈丽丽 《科技创新发展战略研究》 2024年第3期56-64,共9页
随着数字政府改革建设的深入推进、数字经济的快速发展,数据已成为五大关键生产要素之一,数据资源安全管理、开放共享成为新时代的重要命题。在分析我国其他行业数据分类分级经验做法的基础上,以广东省科技业务数据为例,探索科技业务数... 随着数字政府改革建设的深入推进、数字经济的快速发展,数据已成为五大关键生产要素之一,数据资源安全管理、开放共享成为新时代的重要命题。在分析我国其他行业数据分类分级经验做法的基础上,以广东省科技业务数据为例,探索科技业务数据分类分级的方法和路径,提出科技业务核心数据、重要数据的识别规范,为科技业务数据安全保护、开放共享提供参考。 展开更多
关键词 科技业务 数据分类分级 数据安全管理 政务数据
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铁路工程建设管理信息系统建设期数据分类分级研究 被引量:1
7
作者 宋树宝 卢文龙 解亚龙 《铁路技术创新》 2024年第2期13-20,共8页
研究探讨铁路建设期数据的分类分级及相应的安全保护策略。在数据分类方面,按照中国国家铁路集团有限公司信息化规划和自身管理现状,将数据划分为5个业务一级子类,并进一步划分为多个业务二级子类,形成详实的数据分类表。根据国家规划... 研究探讨铁路建设期数据的分类分级及相应的安全保护策略。在数据分类方面,按照中国国家铁路集团有限公司信息化规划和自身管理现状,将数据划分为5个业务一级子类,并进一步划分为多个业务二级子类,形成详实的数据分类表。根据国家规划和铁路建设特点,对每个业务二级子类进行细致分割,构建了多层次的数据类别体系。在数据分级方面,以影响对象、影响范围、可控程度、影响程度、敏感程度为考量因素,将数据分为4个安全等级,从低敏感到极敏感,为数据安全提供了清晰的层次划分。为了应对数据活动中的安全需求,提出技术安全、管理安全、网络安全3个方面的数据和网络安全防护体系:技术安全方面,明确采集、传输、存储、处理、共享、销毁6个方面的四级安全防护策略,以全生命周期角度确保数据的安全性;管理安全方面,明确安全审核、检查考核、应急处置、安全监督等管理措施,规范相关操作的安全管理流程;网络安全方面,明确各单位配置边界安全设备、统一终端安全管理软件,划分不同级别的网络安全防护,以保障网络的稳定和数据的安全传输。该研究对铁路建设期数据的分类分级和安全保护提供了全面的分析和解决方案,为铁路工程建设领域数据管理提供了理论和实践指导。 展开更多
关键词 铁路工程建设管理信息系统 数据分类分级 铁路信息数据 数据安全
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基于数据分类分级的医疗机构健康医疗大数据安全管控体系建设
8
作者 张艳姣 任晓阳 《科学与信息化》 2024年第23期150-154,共5页
本文以数据安全相关法律法规和标准政策为指引,以数据分类分级管理为建设基础,构建医疗机构健康医疗大数据安全管控体系。通过数据安全管理制度和规范、安全防护技术措施及安全运营机制三位相结合的管控流程,针对不同级别数据,在不同的... 本文以数据安全相关法律法规和标准政策为指引,以数据分类分级管理为建设基础,构建医疗机构健康医疗大数据安全管控体系。通过数据安全管理制度和规范、安全防护技术措施及安全运营机制三位相结合的管控流程,针对不同级别数据,在不同的活动阶段采用不同的安全防护技术,以实现保障健康医疗大数据全生命周期安全的目的,促进医疗数据安全与数据应用的有效平衡,为医疗领域数据安全管控的决策提供方案参考。 展开更多
关键词 数据分类分级 健康医疗大数据 安全管控体系 医疗机构 全生命周期
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国标《数据安全技术 数据分类分级规则》分析与解读
9
作者 单博深 左晓栋 《网络安全与数据治理》 2024年第11期19-22,共4页
2024年3月14日,国家标准化管理委员会正式发布了国标GB/T 43697—2024《数据安全技术数据分类分级规则》。该标准是我国在数据治理方面的最新研究成果,也是我国首次采用“数据安全技术”作为前缀的国标文件。该文件的发布将在国家安全... 2024年3月14日,国家标准化管理委员会正式发布了国标GB/T 43697—2024《数据安全技术数据分类分级规则》。该标准是我国在数据治理方面的最新研究成果,也是我国首次采用“数据安全技术”作为前缀的国标文件。该文件的发布将在国家安全、社会秩序、经济运行等多个方面产生重大影响。从国内外数据分类分级治理的相关研究背景出发,介绍了新国标的文本内容,对比了中美两国对数据的规制方案。本文认为,新国标的发布,将在提升国家数据治理水平、补齐国家安全短板、应对国际数据规则制定压力和提升我国国际形象等方面产生积极影响。最后,对我国未来数据安全工作给出了建议与展望。 展开更多
关键词 数据分类分级 国家标准解读 数据治理
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国家管网数据分类分级项目的实践与优化策略探讨
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作者 高宁远 吕磊 韩旺龙 《张江科技评论》 2024年第8期66-68,共3页
本文聚焦国家管网数据分类分级项目的实践与优化策略,在数据成为国家核心战略资源的背景下,国家管网集团的数据安全性和高效管理至关重要。基于实地调研和数据分析,本文探讨了数据搜集、预处理、分类分级标准制定及实施过程。研究发现,... 本文聚焦国家管网数据分类分级项目的实践与优化策略,在数据成为国家核心战略资源的背景下,国家管网集团的数据安全性和高效管理至关重要。基于实地调研和数据分析,本文探讨了数据搜集、预处理、分类分级标准制定及实施过程。研究发现,数据质量直接影响分类分级精确性,而分类分级标准的适用性和技术挑战是项目实施难点。本文旨在通过引进先进技术和优化策略,提升数据质量,完善分类分级标准,解决技术难题,为国家管网数据管理提供科学指导和实践参考。 展开更多
关键词 国家管网 数据分类分级 数据质量 优化策略
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多模态大语言模型应用于工业数据分类分级的初步研究与思考
11
作者 阮子禅 包宏宇 王文君 《工业信息安全》 2024年第6期43-52,共10页
在万物互联互通的时代,工业领域数据安全有其独特风险:数据平台化汇聚、工业设备平台产品漏洞未修、工业数据暴露面增加、新兴技术带来新威胁。数据分类分级作为我国数字化进程的关键一环,是帮助企业在数据安全中排列风险优先级,在策略... 在万物互联互通的时代,工业领域数据安全有其独特风险:数据平台化汇聚、工业设备平台产品漏洞未修、工业数据暴露面增加、新兴技术带来新威胁。数据分类分级作为我国数字化进程的关键一环,是帮助企业在数据安全中排列风险优先级,在策略战略制定中提供重要依据,是从存储和检索角度提高运营效率、降低成本的重要前置任务。数据分类分级方法通常涉及大量人工干预和静态分类规则。这类方法不仅耗时、人工成本高,且难以有效处理庞大多样且异构的数据集。本文提出了结合多模态大语言模型的混合模型框架,是对新兴技术应用于工业数据分类分级的初步研究与思考,旨在推动工业数据分类分级领域方法创新。 展开更多
关键词 工业领域 数据分类分级 多模态大语言模型 大模型
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数据分类分级:研究趋势、政策标准与实践进展 被引量:29
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作者 严炜炜 谢顺欣 +1 位作者 潘静 陆伟 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2022年第9期2-12,共11页
随着数据要素成为国家战略性资源,数据分类分级主题研究呈现爆发式增长趋势,相关政策和标准也陆续出台,以推进数据安全保护工作。本文在对我国数据分类分级学术研究动态进行定量揭示的基础上,提炼相关公开政策标准拟定趋势,结合企业实... 随着数据要素成为国家战略性资源,数据分类分级主题研究呈现爆发式增长趋势,相关政策和标准也陆续出台,以推进数据安全保护工作。本文在对我国数据分类分级学术研究动态进行定量揭示的基础上,提炼相关公开政策标准拟定趋势,结合企业实践规律,综合探究我国数据分类分级工作进展。研究发现,科学研究层面,相关研究聚焦于数据安全管理、数据治理、数据挖掘与应用等主题;政策标准层面,中央政策的提出经历了由点到面的过程,地方标准多以政务数据和公共数据的分类分级为重点,在突出地域特色的同时不断更新内容,行业指南也已具备一定基础;企业实践层面,已形成以用户主体型、主题场景型和业务模块型为代表的数据分类分级实践模式。研究建议,发挥图情学科优势推进数据分类分级理论和标准规范的跨学科研究合作,提高地方标准的覆盖面和内容质量,并推进行业指南完善和企业数据顶层规范建立。 展开更多
关键词 数据分类分级 学术研究 政策条例 行业指南 企业实践
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数据分类分级保护的逻辑厘定与制度构建--以重要数据识别和管控为中心 被引量:66
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作者 袁康 鄢浩宇 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第7期167-177,共11页
数字经济和科技变革浪潮下,数据保护利用需求更加多元,数据流通处理形态日益复杂,传统的“整齐划一”数据安全保护模式力有不逮,传统的信息安全保护范式也难以应对因大规模流通处理而产生的新型数据安全风险。数据分类分级保护制度在转... 数字经济和科技变革浪潮下,数据保护利用需求更加多元,数据流通处理形态日益复杂,传统的“整齐划一”数据安全保护模式力有不逮,传统的信息安全保护范式也难以应对因大规模流通处理而产生的新型数据安全风险。数据分类分级保护制度在转变数据安全保护理念和更新保护范式的基础上,对不同重要性和风险等级的数据采取差异化和针对性的管控措施,能够应对数据大规模流通处理下的新型数据安全风险,兼顾数据安全保障和数据开发利用的双重需求。应以网络安全等级保护作为制度衔接与启示,总结数据分类分级保护的实践经验,明确数据分类分级的基本理念和关键要素,建立数据分类分级体系标准和数据分类分级保护制度框架,以充分发挥数据分类分级制度的实效,平衡数据安全与利用,促进数字经济的发展。 展开更多
关键词 数据分类分级 数据保护 重要数据
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个人征信数据分类分级管理探讨
14
作者 丁昱 《黑龙江金融》 2023年第8期72-75,共4页
个人征信数据作为重要的金融数据在征信系统、机构间和行业间流转,同样面临数据泄露和滥用等安全威胁。个人征信数据的分类分级管理将有利于确保个人征信数据安全流动和安全应用,提高个人征信数据治理水平,保障个人征信数据主体权益,降... 个人征信数据作为重要的金融数据在征信系统、机构间和行业间流转,同样面临数据泄露和滥用等安全威胁。个人征信数据的分类分级管理将有利于确保个人征信数据安全流动和安全应用,提高个人征信数据治理水平,保障个人征信数据主体权益,降低数据安全风险,促进个人征信业规范发展。本文结合个人数据分类分级的标准体系,在借鉴国内外数据分类分级管理实践的基础上,探讨个人征信数据分类分级管理基本方法并提出相关政策建议。 展开更多
关键词 个人征信数据 数据分类分级 数据安全管理
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基于教育云平台数据分类分级体系的访问控制模型 被引量:5
15
作者 范新民 林晖 +1 位作者 陈圣楠 陈恩生 《信息安全研究》 2022年第4期400-407,共8页
教育云平台是教育数字化建设的重要基础设施之一,其核心是通过统一来自不同部门和机构的业务数据消除信息孤岛,避免信息系统的重复建设.然而,教育云平台在实现数据共享的同时,也因其自身的开放性和动态性严重影响了数据资源安全.针对教... 教育云平台是教育数字化建设的重要基础设施之一,其核心是通过统一来自不同部门和机构的业务数据消除信息孤岛,避免信息系统的重复建设.然而,教育云平台在实现数据共享的同时,也因其自身的开放性和动态性严重影响了数据资源安全.针对教育云平台中的数据管控,提出一种基于数据分类分级体系的访问控制模型.该模型综合考虑了数据分类、安全等级、生命周期和敏感性等安全特性,为数据打上多维度安全标签;将安全标签与基于角色的访问控制策略融合,通过粗粒度过滤和细粒度控制的2级授权集中管理数据权限.经原型系统验证,该模型能有效实现云平台中数据的受限共享,防止用户越权操作. 展开更多
关键词 云平台 数据安全 访问控制模型 数据分类分级 安全标签 RBAC
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全面提升工业数据管理能力 释放数据潜在价值——《工业数据分类分级指南(试行)》解读 被引量:8
16
作者 管晓宏 《网络安全和信息化》 2020年第4期6-7,共2页
工业数据规范管理和共享、保证数据安全性,对工业经济的健康发展至关重要。在信息全球化和网络经济时代,工业数据的安全有序使用和流动共享,是全球化产业链发展的必要条件,是实现国家治理体系和治理能力现代化的需求。
关键词 分类分级 数据安全 《工业数据分类分级指南(试行)》 数据共享 工业数据 数据管理能力 潜在价值
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数据分类分级政策演化研究 被引量:13
17
作者 徐婧欣 郭丰 苏鹏 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2023年第2期48-55,共8页
数据分类分级政策,在数据流通、数据安全、数据共享等方面发挥着重要作用。研究其演化趋势,有利于发现政策的潜在短板并弥补不足。文章选取“Wolters Kluwer法律信息库”作为政策文本的数据来源,对提及“数据分类分级”的254个政策文本... 数据分类分级政策,在数据流通、数据安全、数据共享等方面发挥着重要作用。研究其演化趋势,有利于发现政策的潜在短板并弥补不足。文章选取“Wolters Kluwer法律信息库”作为政策文本的数据来源,对提及“数据分类分级”的254个政策文本进行了数据处理和人工编码。文章指出数据分类分级政策目前存在基层政策推动力不足、政策工具使用不平衡、营利数据应用难等问题,并提出相关问题的解决建议,以进一步推动我国数据分级分类政策的发展。 展开更多
关键词 数据分类分级 政策演化 层级扩散 政策工具 应用领域
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基于数据分类分级的港口企业数据安全管理研究 被引量:4
18
作者 钟璐潞 卢栋 《中国水运》 2022年第2期57-59,共3页
数据作为新的生产要素,已成为国家基础性资源和战略性资源。港口是水陆交通的集结点和枢纽,在新一轮的科技革命和产业革命背景下,也迫切需要由传统要素驱动向更加注重创新驱动的方向转变。通过我国现有的数据安全法律法规、规范性文件... 数据作为新的生产要素,已成为国家基础性资源和战略性资源。港口是水陆交通的集结点和枢纽,在新一轮的科技革命和产业革命背景下,也迫切需要由传统要素驱动向更加注重创新驱动的方向转变。通过我国现有的数据安全法律法规、规范性文件的研究,采用科学分类分级方法,提出港口企业航运数据资产安全管理的实施路径,保证港口企业数据资产安全的同时,让数据资源流向社会、产业,实现利用数据资源赋能港口生产作业与运营管理,促进港口新业态的发展。 展开更多
关键词 数据资产 数据分类分级 数据安全 安全政策
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数据安全法实施背景下的教育数据分类分级研究 被引量:18
19
作者 洪伟 任剑洪 +2 位作者 徐丽娜 胡强 李文晶 《中国教育信息化》 2022年第3期41-50,共10页
数智时代,数据作为重要的生产要素,在推动社会经济发展进步的同时,也面临诸多安全风险。随着《中华人民共和国数据安全法》的实施,数据安全开始步入有法可依、有序管理的时代。数据分类分级是数据安全和数据治理领域的基础性工程。为数... 数智时代,数据作为重要的生产要素,在推动社会经济发展进步的同时,也面临诸多安全风险。随着《中华人民共和国数据安全法》的实施,数据安全开始步入有法可依、有序管理的时代。数据分类分级是数据安全和数据治理领域的基础性工程。为数据尤其是重要数据制定分类分级管理规范,对提升数据管理效能、强化数据安全保障、促进数字经济发展具有重要意义。与此同时,我国教育信息化在“十三五”阶段发展成效显著,网上教学、“人人通”等应用在提升教学水平的同时,也积累了大量个人信息甚至是敏感信息,面临愈发严峻的安全风险,亟待通过数据分类分级实施差异化的安全防护。文章在回顾国内外相关研究的基础上,阐述教育数据分类分级的必要性及面临的主要问题,探索教育数据分类分级的实施路径,以期为教育行业深入开展数据分类分级制度研究提供参考。 展开更多
关键词 数据分类分级 体系架构 数据安全法
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电力数据分类分级方法研究 被引量:4
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作者 周亮 张晓娟 +3 位作者 邱意民 朱亚运 缪思薇 姜琳 《电力信息与通信技术》 2023年第4期25-30,共6页
我国数据安全法提出“国家建立数据分类分级保护制度”,数据分类分级是国家治理数据安全的重要制度。现有的数据分类分级方法角度单一,主要根据数据敏感程度进行定级,不适用于电力数据类型复杂、属性多样的场景。文章提出数据多维度分... 我国数据安全法提出“国家建立数据分类分级保护制度”,数据分类分级是国家治理数据安全的重要制度。现有的数据分类分级方法角度单一,主要根据数据敏感程度进行定级,不适用于电力数据类型复杂、属性多样的场景。文章提出数据多维度分级方法,综合考虑数据安全的影响对象、影响范围、影响程度、数据敏感性、与生产业务的关联性和业务系统关联性因素,从6个维度将电力数据的安全等级划分为1—4级,并给出操作示例。多维度数据分类分级方法解决了商密保护指引、工信部数据分类分级指南、国家等级保护合规一致的难题,为实现电力数据安全治理提供基础支撑。 展开更多
关键词 数据分类分级 影响对象 影响范围 影响程度 数据敏感性 生产业务关联性 业务系统关联性
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