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一种近实时全球电离层数据同化和预报系统的构建与实现
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作者 欧明 陈龙江 +1 位作者 甄卫民 朱庆林 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期313-321,共9页
电离层天气变化正成为目前空间天气预报最重要的内容之一,建立一个可靠的、精确的电离层特征参量现报和预报系统对空间科学研究及军民用无线电信息系统保障均具有重要价值。基于国际GNSS服务组织(International GNSS Service,IGS)的地基... 电离层天气变化正成为目前空间天气预报最重要的内容之一,建立一个可靠的、精确的电离层特征参量现报和预报系统对空间科学研究及军民用无线电信息系统保障均具有重要价值。基于国际GNSS服务组织(International GNSS Service,IGS)的地基GNSS和全球电离层无线电观测站(Global Ionospheric Radio Observatory,GIRO)数字测高仪的实时数据,以国际参考电离层(International Reference Ionosphere,IRI)模型为背景模型,采用高斯-马尔可夫-限带卡尔曼滤波同化技术,结合超大规模矩阵稀疏存储与处理方法,在云计算平台上构建完成了近实时全球电离层数据同化和预报系统(near-Real-Time Global Ionospheric Data AssiMilation and forecasting system,RT-GIDAM)。该系统具备了全球电离层TEC和电子密度的近实时(延时约5 min)、较高空间(5°×2.5°)和时间分辨率(15 min)的同化和预报功能,可为空间物理研究及相关无线电系统应用提供数据支撑。 展开更多
关键词 电离层 近实时 数据同化和预报 地基GNSS 测高仪
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机理模型与遥感数据同化的草地生物量估算相关研究
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作者 王彩玲 王一鸣 《草业科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2104-2117,共14页
受人为和气候变化的影响,草地退化、沙化的现象愈发严重,对草地的监测和保护亦变得愈发重要。生物量是评价草地生态状况的重要指标之一,草地生物量的估算对草地资源管理、生态修复与保护都有着重要的意义。随着遥感技术的发展与植被机... 受人为和气候变化的影响,草地退化、沙化的现象愈发严重,对草地的监测和保护亦变得愈发重要。生物量是评价草地生态状况的重要指标之一,草地生物量的估算对草地资源管理、生态修复与保护都有着重要的意义。随着遥感技术的发展与植被机理模型的广泛应用,针对草地生物量的估算方法也不断发展,主要分为遥感反演和植被机理模型估算两种方法。本文系统地阐述了遥感反演中的经验回归方法和辐射传输模型,还有基于植被机理的作物生长模型和草地生长模型。此外,本文还介绍了在农业估产领域已经被广泛应用的数据同化技术,分析了在草地生物量同化估算过程中,遥感数据与机理模型存在的互补优势,提出了目前存在的问题,并指出在简化模型的同时,保证估算的稳定性和准确性并兼顾植被的机理性是未来草地生物量估算的研究重点。 展开更多
关键词 草地 生物量 遥感 植被机理模型 数据同化
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基于WOFOST模型与遥感数据同化的县级尺度玉米估产研究
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作者 钱凤魁 王化军 +3 位作者 王祥国 于远俊 辛家佶 顾汉龙 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期138-152,共15页
区域尺度的作物生长动态监测和产量预测对于保障粮食安全和农业政策的制定具有重要参考依据。遥感数据同化应用极大提高了作物估产的时效性和精度。为及时、准确地实现县级尺度粮食产量的估测,以及提升产量估测的精度,以辽宁省铁岭县为... 区域尺度的作物生长动态监测和产量预测对于保障粮食安全和农业政策的制定具有重要参考依据。遥感数据同化应用极大提高了作物估产的时效性和精度。为及时、准确地实现县级尺度粮食产量的估测,以及提升产量估测的精度,以辽宁省铁岭县为研究区,采用WOFOST(world food studies)模型与遥感同化相结合的方法对铁岭县玉米进行估产研究。通过采用扩展傅里叶幅度敏感性检验算法(extened Fourier amplitude sensitivity test,EFAST)敏感性分析方法实现玉米估产敏感性参数的分析,以及本地化;通过采用参数自动率定程序PEST(parameter estimation)实现参数的优化,验证结果为采样点产量的平均误差为852.39 kg·hm^(-2),模型模拟的精度达到92.82%。为进一步提高和优化模型估产精度,将遥感反演得到的叶面积指数采用集合卡尔曼滤波算法与模型模拟的叶面积指数进行数据同化,平均误差从同化前的852.39 kg·hm^(-2)降低为435.01 kg·hm^(-2),估产精度从92.82%提高到96.33%,有效提高了WOFOST模型估产的精度。结果表明:水分对玉米的生长发育限制并不大,其产量形成主要受光温影响,对温度、光能利用效率和最大同化速率有关的参数具有较高的敏感性;优化后的模型能够较好模拟铁岭县玉米生长发育情况,产量验证表明优化后的模型模拟的效果较好,但仍存在一定的误差;比值植被指数与叶面积指数的相关性最高,反演模型精度较好,反演结果表明叶面积指数在抽雄吐丝期差距较大,而在成熟期的差距不大;经过作物模型与遥感数据同化之后,估产的精度得到明显提高,说明遥感与作物模型同化是一种有效地提高作物估产和产量预测精度的方法。 展开更多
关键词 world food studies模型 遥感 数据同化 玉米估产 铁岭县
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面向内流的激波/边界层湍流模型数据同化及应用
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作者 杨茂桃 郭明明 +3 位作者 田野 易淼荣 乐嘉陵 张华 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期44-55,共12页
为研究压缩拐角激波/边界层干扰问题和机器学习方法在湍流模型参数辨识中的有效性,提出一种面向内流的激波/边界层湍流模型数据同化方法,以Kriging代理模型传播参数不确定量化过程,基于贝叶斯框架构建似然函数作为评判标准,最后利用粒... 为研究压缩拐角激波/边界层干扰问题和机器学习方法在湍流模型参数辨识中的有效性,提出一种面向内流的激波/边界层湍流模型数据同化方法,以Kriging代理模型传播参数不确定量化过程,基于贝叶斯框架构建似然函数作为评判标准,最后利用粒子群优化算法近似获取参数的最大似然估计并进行参数验证。结果表明,通过校准大角度(24°)压缩拐角获取的湍流模型参数,可以应用到相同条件下相对较小的小角度(20°,16°和8°)压缩拐角,获取的壁面压力、摩阻系数和速度剖面均与试验值基本吻合。在Ma=2.85下校准的壁面压力,均方根误差由60.29%下降到16.56%。将大角度下获取的参数应用到Ma=2.9和不同的入射边界层厚度的条件下,获取的壁面压力和速度剖面仍与试验值基本吻合,验证了小范围马赫数内湍流模型参数的适用性。 展开更多
关键词 激波/边界层干扰 数据同化 SST湍流模型 贝叶斯优化 参数辨识 普适性分析
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基于Fortran语言的地球外辐射带电子三维数据同化建模
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作者 罗陶荣 曹兴 +4 位作者 马新 付松 倪彬彬 王晓宇 雷源 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1285-1298,共14页
开发地球电子辐射带的数据同化模型,对于理解辐射带电子的动态演化过程和辐射带空间天气预报具有重要意义.结合范阿伦卫星的辐射带电子观测数据和外辐射带三维扩散模型,采用卡尔曼滤波算法,本文开发了基于Fortran语言的外辐射带电子三... 开发地球电子辐射带的数据同化模型,对于理解辐射带电子的动态演化过程和辐射带空间天气预报具有重要意义.结合范阿伦卫星的辐射带电子观测数据和外辐射带三维扩散模型,采用卡尔曼滤波算法,本文开发了基于Fortran语言的外辐射带电子三维数据同化模型(Three-dimensional Data Assimilative Model of Outer Radiation belt Electrons,简称TDAMORE),实现对L^(*)=3~7、能量范围为0.1~5 MeV、投掷角范围为5°~90°的外辐射带电子时空变化过程的三维重构.通过对2018年8月期间外辐射带电子通量演化过程的重构,证实TDAMORE模型可以较好地重现不同能量和不同投掷角电子通量在磁暴前后的演化特征.通过分析电子通量的观测和同化结果之间的相关系数、平均误差、平均绝对误差和均方误差,发现对于能量低于4 MeV的电子,观测与同化结果之间的相关系数基本大于0.8且误差相对较低.而对于更高能量的电子,观测与同化结果之间的误差相对较高,这可能是同化模型忽略了电磁离子回旋波对电子的散射损失导致的. 展开更多
关键词 地球外辐射带 电子通量 三维数据同化 范阿伦卫星 FORTRAN语言
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基于数据同化系统的作物产量预测研究进展
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作者 赵钰 杨武德 +2 位作者 段丹丹 冯美臣 王超 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期161-171,共11页
数据同化系统融合了遥感数据和作物生长模型的优势,是实时监测农业生产状况的有力手段。本文在简要介绍作物产量遥感估测方法的基础上,重点对数据同化算法的发展情况、多源遥感数据在数据同化上的应用潜力、数据同化系统的不确定性以及... 数据同化系统融合了遥感数据和作物生长模型的优势,是实时监测农业生产状况的有力手段。本文在简要介绍作物产量遥感估测方法的基础上,重点对数据同化算法的发展情况、多源遥感数据在数据同化上的应用潜力、数据同化系统的不确定性以及数据同化系统的尺度效应4方面进行论述。并且针对农业应用现状,提出未来应充分挖掘多源遥感数据、多作物生长模型集合和数据算法的优势,最终实现以机理模型为纽带的作物估产模式,并为制定田间管理策略、规划粮食产业布局和制定进出口贸易政策提供有力的数据和技术支撑。 展开更多
关键词 产量 数据同化系统 多作物生长模型集合 多源遥感数据
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基于集合平滑数据同化与直接采样法融合水文地球物理数据刻画裂隙网络分布
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作者 焦婷婷 邓亚平 +1 位作者 钱家忠 骆乾坤 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期88-100,共13页
刻画裂隙含水层在地下水污染、地热、油气资源开采等研究中起关键作用。由于裂隙介质的强非均质性,其渗透率场一般呈现出显著的非高斯特性,该特性给水文地质参数的推估带来了极大的困难与挑战。为解决裂隙介质参数推估难的问题,本研究... 刻画裂隙含水层在地下水污染、地热、油气资源开采等研究中起关键作用。由于裂隙介质的强非均质性,其渗透率场一般呈现出显著的非高斯特性,该特性给水文地质参数的推估带来了极大的困难与挑战。为解决裂隙介质参数推估难的问题,本研究利用集合平滑数据同化与直接采样法融合水文地球物理数据推估裂隙介质参数场,设计多个数值算例,探究该数据同化框架刻画裂隙介质参数场的有效性,分析同化3种不同类型的观测数据对参数推估结果的影响,并探讨裂隙密度以及观测井的数量对参数推估效果的影响。研究结果表明:(1)基于集合平滑数据同化与直接采样法融合水文地球物理数据的方法,可有效地推估裂隙介质水文地质参数空间分布;(2)对比3种类型的观测数据推估结果,可知同时融合水头和自然电位观测数据(水文地球物理数据)的参数推估效果最佳;(3)研究区的裂隙密度以及观测井的数量同样对数据同化结果产生影响,因此建议在实际应用中应选择合理的观测井数量从而获得最优的参数推估方案。该研究可为裂隙介质参数场的刻画提供一种有效的方法,进一步为裂隙水资源的开发和管理提供可靠的理论依据。 展开更多
关键词 裂隙 水文地球物理方法 数据同化 多点地质统计 参数推估
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集合卡尔曼滤波与随机森林算法在异源遥感降水数据同化融合中的应用
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作者 张炜 沈明星 +1 位作者 高成 暴瑞玲 《水电能源科学》 北大核心 2024年第8期11-16,共6页
为减小异源遥感降水产品的非均质误差,提出集合卡尔曼滤波(EnKF)联合随机森林(RF)的数据同化融合算法,选取长江流域5种遥感降水产品(ERA5、TerraClimate、GPM、TRMM和PERSIANN-CDR),在分析星地降水数据一致性的基础上,进行EnKF-RF数据... 为减小异源遥感降水产品的非均质误差,提出集合卡尔曼滤波(EnKF)联合随机森林(RF)的数据同化融合算法,选取长江流域5种遥感降水产品(ERA5、TerraClimate、GPM、TRMM和PERSIANN-CDR),在分析星地降水数据一致性的基础上,进行EnKF-RF数据同化与融合处理,并利用独立气象站点评估其精度。结果表明,异源产品在长江流域降水量捕捉精度为TRMM>GPM>TerraClimate>PERSIANN-CDR>ERA5;各产品经EnKF同化后的精度纳什效率系数N NSE增至0.93~0.96,均方根误差RRMSE降至89.48~176.03 mm,较未同化前的N NSE提升11.46%~22.34%、RRMSE减小96.35%~122.60%;RF融合进一步改进了单一源降水产品可靠性,融合后产品精度N NSE达0.99、RRMSE为43.56 mm;异源降水数据的EnKF-RF同化融合策略减少了单一源降水产品的误差,在长江流域乃至全球尺度具有较大应用潜力。 展开更多
关键词 数据同化 数据融合 多源异构 遥感降水产品
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基于多层土壤湿度数据同化的小流域径流模拟
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作者 黄媛媛 祁永靓 +2 位作者 吴雪梅 郭立 李红霞 《水电能源科学》 北大核心 2024年第3期6-10,共5页
土壤水分状态在水文循环中起关键作用,对径流预报的准确性影响很大。以美国宾西法尼亚州中部的Shale Hills流域为例,研究多层实测土壤湿度数据同化对径流模拟的作用。首先利用新安江模型对研究区内2008~2012年的日径流进行模拟,同时通... 土壤水分状态在水文循环中起关键作用,对径流预报的准确性影响很大。以美国宾西法尼亚州中部的Shale Hills流域为例,研究多层实测土壤湿度数据同化对径流模拟的作用。首先利用新安江模型对研究区内2008~2012年的日径流进行模拟,同时通过集合卡尔曼滤波算法构建基于新安江模型的水文数据同化模型,并设置未同化的开环试验作为对比,研究模型同化土壤湿度对改善径流模拟和土壤水分的能力。模拟结果显示,新安江模型在该流域有较好的适用性;相比于同化前,模型同化多层土壤湿度后径流量相对误差降低了5.2%,纳什效率系数从0.62提高到0.66,土壤含水率的均方根误差从16.4 mm减小到3.0 mm。其次对单层土壤含水率同化结果进行比较,结果表明,下层土壤含水率同化比上层同化对径流模拟作用更明显,但仅加入上层实测土壤含水率同化能够降低下层土壤水模拟的不确定性。研究结果表明同化多层土壤湿度可提高径流模拟精度,同时也能够有效优化土壤水的模拟结果。 展开更多
关键词 新安江模型 径流模拟 数据同化 多层土壤湿度
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翼型流动分离的EnKF非稳态数据同化
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作者 张禹瑶 何创新 刘应征 《气体物理》 2024年第3期35-45,共11页
为了改善RANS模型对流动分离现象的预测性能,针对NACA0012翼型绕流,采用基于非稳态计算的集合Kalman滤波(ensemble Kalman filter,EnKF)数据同化方法,结合粒子图像测速(particle image velocimetry,PIV)数据对SST湍流模型的模型常数进... 为了改善RANS模型对流动分离现象的预测性能,针对NACA0012翼型绕流,采用基于非稳态计算的集合Kalman滤波(ensemble Kalman filter,EnKF)数据同化方法,结合粒子图像测速(particle image velocimetry,PIV)数据对SST湍流模型的模型常数进行了修正,对比分析了不同模型常数扰动幅度、不同集合样本数目下稳态数据同化和非稳态数据同化的预测结果差异。研究结果表明,相对于稳态计算,非稳态计算能够增强数值模拟的稳健性,从而可以在较大的扰动幅度下,改善RANS模型的初始预测分布。稳态数据同化在模型常数扰动幅度较大或者样本数目较少时存在明显缺陷,非稳态的数据同化具有更好的鲁棒性,能够在更大扰动幅度和更少样本数下得到最优的湍流模型常数,对流场的预测更加准确。 展开更多
关键词 非稳态数据同化 集合KALMAN滤波 流动分离 模型常数优化 翼型
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基于数据同化方法修正RBF神经网络的高维气动力建模预测
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作者 张迎 张鑫 +1 位作者 张卫国 邓子辰 《气体物理》 2024年第3期46-54,共9页
通过数据同化方法修正径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,以提高高维气动力的建模精度。通过在传统RBF神经网络的核函数中引修正量γ,使用EnKF滤波数据同化算法修正该矫正因子,并将其应用于CRA309旋翼翼型的高维气动力建... 通过数据同化方法修正径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络,以提高高维气动力的建模精度。通过在传统RBF神经网络的核函数中引修正量γ,使用EnKF滤波数据同化算法修正该矫正因子,并将其应用于CRA309旋翼翼型的高维气动力建模预测中。结果发现数据同化方法采用非侵入的方式,在不破坏神经网络整体架构的情况下仅对核函数的矫正因子进行修正,大幅减少优化参数与变量,显著提升了RBF神经网络的建模精度和效率。将修正后的RBF神经网络模型应用于高维气动力建模中,用仿真数据替代对气动力参数进行预测。设计结果验证了预测模型的可行性,在风洞试验数据较少的情况下对提高试验数据的利用效率具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 RBF神经网络 数据同化 气动力建模 泛化能力
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基于数据同化的棒束流场湍流模型常数标定方法研究
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作者 李逸 曲文海 熊进标 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1413-1423,共11页
为了提升压水堆棒束燃料组件内二次流预测精度,采用基于集合卡尔曼滤波算法的数据同化策略对非线性涡粘模型的关键模型系数进行标定。为了提升数据同化策略的收敛速度,降低模型常数的收敛残差,采用基于模型常数敏感性分析的定向抽样和... 为了提升压水堆棒束燃料组件内二次流预测精度,采用基于集合卡尔曼滤波算法的数据同化策略对非线性涡粘模型的关键模型系数进行标定。为了提升数据同化策略的收敛速度,降低模型常数的收敛残差,采用基于模型常数敏感性分析的定向抽样和基于空间相关长度的局部修正等方法,改进了数据同化策略和集合卡尔曼滤波算法。本文基于改进的数据同化策略,利用5×5棒束通道定位格架下游流场实验观测数据,标定了非线性涡粘模型。研究结果表明,与标准非线性涡粘模型相比,标定后的非线性涡粘模型对棒束通道定位格架下游二次流的预测精度显著提高,成功预测了标准模型常数未能准确预测的横截面涡结构。 展开更多
关键词 定位格架 二次流 非线性涡粘模型 集合卡尔曼滤波 数据同化
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基于数据同化理论的InSAR技术黄河上游滑坡监测预报
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作者 刘文涛 雷浩川 马顺 《地质与资源》 CAS 2024年第2期230-236,共7页
黄河上游地区滑坡地质灾害分布广泛,活动频繁,危害严重.传统的滑坡识别和监测方法均存在局限性.InSAR技术由于其精度高、可获取毫米级形变等特点被广泛应用于滑坡监测中.但InSAR技术对影像相干性的要求较高,导致其数据的离散程度较大,... 黄河上游地区滑坡地质灾害分布广泛,活动频繁,危害严重.传统的滑坡识别和监测方法均存在局限性.InSAR技术由于其精度高、可获取毫米级形变等特点被广泛应用于滑坡监测中.但InSAR技术对影像相干性的要求较高,导致其数据的离散程度较大,无法获取到连续的形变数据,对实际应用中利用监测的结果进行预报的能力造成了较大的影响.而利用数据同化理论的建模方法,可以对多尺度、多来源、多类型的数据进行协同处理以消除误差.本文通过SBAS-InSAR技术获取地表的毫米级形变,经由卡尔曼滤波算法对观测结果进行了数据同化.单点实验的结果表明,卡尔曼滤波之后的模拟结果较同化之前有了明显的提高,验证了数据同化算法在提高数值模拟的精度上的可行性.通过数据同化理论来产生连续的预报数据,为InSAR技术监测和预报滑坡形变提供了一个新的思路. 展开更多
关键词 光学遥感 InSAR 监测预报 数据同化 滑坡 地质灾害
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核反应堆物理计算数据同化研究进展
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作者 龚禾林 刘威震 +8 位作者 吴屈 李庆 李天涯 廖鸿宽 钟旻霄 王江宇 赵文博 张世全 陈长 《火箭军工程大学学报》 2024年第2期57-71,共15页
为了更全面深刻地认识用于核反应堆物理计算中的数据同化理论,介绍了数据同化在反应堆物理领域的两大应用方向,即最佳参数估计和物理场重构。详细分析了基于模型降阶的数据同化理论,包括模型降阶理论基础和基于本征正交分解的模型降阶;... 为了更全面深刻地认识用于核反应堆物理计算中的数据同化理论,介绍了数据同化在反应堆物理领域的两大应用方向,即最佳参数估计和物理场重构。详细分析了基于模型降阶的数据同化理论,包括模型降阶理论基础和基于本征正交分解的模型降阶;分别介绍了广义经验插值法和稳定格式本征正交分解,并给出了部分数值结果。讨论了反应堆物理领域中开展不确定度分析和量化的相关工作进展。此外,为了进一步确保数据同化结果的精度和可靠性,强调了不确定度分析的重要性并对其进行介绍。分析表明:基于模型降阶的数据同化方法具有计算效率高、精度高的优点,是核工程领域数据同化的新兴发展方向。 展开更多
关键词 数据同化 核反应堆物理 模型降阶 观测值
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基于Lorenz-96模型的数据同化方法比较研究
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作者 张大志 罗骁域 郑胜 《核科学与技术》 2024年第3期129-138,共10页
目的:数据同化将观测数据和基于模型的方法有机结合,以实现更精准的预测和状态估计,在多个领域都发挥着积极的作用。近年来,数据同化在核工业领域的重要性不断上升。为了分析现有的同化算法在不同数据场景下的表现,本文对集成卡尔曼滤波... 目的:数据同化将观测数据和基于模型的方法有机结合,以实现更精准的预测和状态估计,在多个领域都发挥着积极的作用。近年来,数据同化在核工业领域的重要性不断上升。为了分析现有的同化算法在不同数据场景下的表现,本文对集成卡尔曼滤波(EnKF)、三维变分(3D-Var)和四维变分(4D-Var)数据同化方法进行了详细的对比分析。方法:为了验证上述同化方法在不同数据场景下的同化效果,本文利用Lorenz-96模型生成仿真数据,并添加不同误差水平的噪声,同时获取具有不同观测间隔的数据。利用不同的数据集对同化方法进行分析,通过统计分析时空均方根误差来评估同化效果。结果:实验结果表明:EnKF在不同观测噪声水平和观测间隔的数据下展现出卓越的同化效果,适用于实际复杂系统的数据同化。3D-Var由于仅在当前数据点进行同化,因此在同化速度上较为迅速;而4D-Var方法则对给定窗口内的数据进行同化,导致同化时间相对于3D-Var较长。 展开更多
关键词 数据同化 核工业 Lorenz-96模型
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基于DHSVM的遥感土壤水分数据同化对水文过程关键要素的影响——以湘江流域为例
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作者 闵馨童 朱轲 +1 位作者 朱仟 魏庆 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期35-45,共11页
本文研究基于集合卡尔曼滤波(EnKF)的多源遥感土壤水分数据同化,对分布式水文模型DHSVM模拟过程中关键要素的影响。以湘江流域为例,选择SMAP和ASCAT遥感土壤水分数据,利用EnKF算法对DHSVM进行土壤水分模块的遥感数据同化。通过对比分析... 本文研究基于集合卡尔曼滤波(EnKF)的多源遥感土壤水分数据同化,对分布式水文模型DHSVM模拟过程中关键要素的影响。以湘江流域为例,选择SMAP和ASCAT遥感土壤水分数据,利用EnKF算法对DHSVM进行土壤水分模块的遥感数据同化。通过对比分析无同化方案、ASCAT同化方案和SMAP同化方案得到的径流和土壤水分结果,评估多源遥感土壤水分数据同化对水文关键变量模拟的影响。结果显示,湘江流域内,ASCAT同化无论是从径流模拟还是土壤水分模拟方面都要优于SMAP同化。径流模拟方面,ASCAT同化方案的NSE(NSE=0.677)相比无同化方案(NSE=0.662)有所提升,BIAS值减小了1.7个百分点。土壤水分模拟方面,相比无同化方案,ASCAT同化NSE提升了10%,BIAS减小了4.7个百分点,RMSE减小了12.5%。相对而言,SMAP同化方案整体模拟效果的改进并不显著。研究结果突出了遥感土壤水分数据同化的有效性,对水文变量模拟的改进具有重要意义。 展开更多
关键词 DHSVM ENKF 多源遥感数据 土壤水分 数据同化
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基于粒子滤波和三维变分混合数据同化方法的构建与理想实验验证
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作者 姚长坤 魏琨 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期56-63,共8页
本文基于粒子滤波和三维变分设计了一种新的混合数据同化方法。新方法通过粒子滤波的最优估计生成具有背景误差信息的集合扰动,从而为三维变分提供流依赖的背景误差协方差。粒子退化一直是粒子滤波应用于数据同化领域的主要阻碍。为了... 本文基于粒子滤波和三维变分设计了一种新的混合数据同化方法。新方法通过粒子滤波的最优估计生成具有背景误差信息的集合扰动,从而为三维变分提供流依赖的背景误差协方差。粒子退化一直是粒子滤波应用于数据同化领域的主要阻碍。为了让混合方法更好地发挥作用,针对粒子退化问题,本文提出了一种改进的残差重采样方法,通过在正态分布中采样粒子,解决了退化导致的粒子缺乏多样性。在理想lorenz-63模型上进行数据同化实验,结果表明,新方法在模型误差较大的情况下效果优于集合变换三维变分方法(ensemble transform Kalman filter-three-dimensional variational method,ETKF-3Dvar),并且随着模型误差不断增大,新方法也同样优于传统数据同化方法。改进的残差重采样在与分层重采样和一般残差重采样的对比实验中,在给定时间窗口内可以保证同化结果稳定,而其他两种方法的同化结果都出现了较大偏差。 展开更多
关键词 混合数据同化 粒子滤波 三维变分 残差重采样
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风力机翼型失速流动数据同化
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作者 孟令庭 杨俊伟 杨华 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期37-45,I0001,共10页
为验证数据同化优化湍流模型参数方法在不同厚度翼型上的效果以及同一优化参数在不同翼型上的适用性,对应用在风力机上的3种不同厚度的翼型(NACA63415、S809、DU97W300)进行失速流动下的数据同化研究。基于现有的风洞试验数据,使用集合... 为验证数据同化优化湍流模型参数方法在不同厚度翼型上的效果以及同一优化参数在不同翼型上的适用性,对应用在风力机上的3种不同厚度的翼型(NACA63415、S809、DU97W300)进行失速流动下的数据同化研究。基于现有的风洞试验数据,使用集合卡尔曼滤波方法优化S-A(Spalart-Allramas)湍流模型的参数,确定各模型参数对数值模拟的影响程度,并对比同一翼型优化前后以及在不同翼型上计算的表面压力分布结果。结果表明,模型参数优化后,计算误差减小,模拟的气流分离点和压力分布曲线都更加贴近实验值。此外,翼型S809的优化参数同样可以减小另两个翼型的计算误差,能够适应其他翼型的气动性能计算,但是误差略大于其自身优化计算结果。同化后,3种翼型的模型参数中变化较大的是C_(b1)、C_(υ1)和σ,其中C_(b1)变化幅度最大,且在各翼型上的变化趋势都表现为减小。因此可以推测Cb1对于模型参数的适用性至关重要,至少对于本文研究的3种翼型而言是如此。 展开更多
关键词 数据同化 集合卡尔曼滤波 失速 S-A湍流模型 压力分布
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数据同化方法在固体地球物理学中的应用研究进展
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作者 蒋骋 田家勇 兰晓雯 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第8期857-866,共10页
数据同化将观测数据与模型融合,可提高模型参数的真实性或模型输出状态的可靠性,为尽可能实现物理和数学模型对固体地球实体的精确映射提供了一种有效的解决方法。本文梳理多种数据同化方法在多个固体地球物理学分支中的应用和研究现状... 数据同化将观测数据与模型融合,可提高模型参数的真实性或模型输出状态的可靠性,为尽可能实现物理和数学模型对固体地球实体的精确映射提供了一种有效的解决方法。本文梳理多种数据同化方法在多个固体地球物理学分支中的应用和研究现状,并初步探讨数据同化方法在固体地球物理学中亟须解决的问题。 展开更多
关键词 数据同化 固体地球物理 卡尔曼滤波
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基于数据同化技术构建传染病现报模型——以新冠疫情为例
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作者 卜苏源 黄智 《江苏师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期67-71,共5页
考虑政府的管控隔离措施以及疫苗的保护作用,在传统动力学模型SEIR基础上重构背景模型SEIQRDV,同时,融合集合卡尔曼滤波(EnKF)技术,建立疫情现报同化模型SEIQRDV-EnKF,并利用我国湖北省、美国和印度的新冠疫情数据评估模型性能.结果表明... 考虑政府的管控隔离措施以及疫苗的保护作用,在传统动力学模型SEIR基础上重构背景模型SEIQRDV,同时,融合集合卡尔曼滤波(EnKF)技术,建立疫情现报同化模型SEIQRDV-EnKF,并利用我国湖北省、美国和印度的新冠疫情数据评估模型性能.结果表明,同化模型SEIQRDV-EnKF预测的感染、康复人数与实际情况基本一致,预测均方根误差和平均绝对百分比误差均较模型SEIQRDV低;克服了传统动力学模型SEIR的局限性,能利用较短的历史数据预测较为准确的疫情发展趋势,可在重大疫情发生时为地方政府的决策部署提供技术支撑. 展开更多
关键词 新冠疫情 SEIQRDV ENKF 数据同化 现报
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