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题名基于密度划分的分布式数据容错存储算法研究
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作者
翁锦阳
朱铁兵
柏志安
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机构
上海交通大学医学院附属瑞金医院计算机中心
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2024年第1期67-73,共7页
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基金
上海市科技基金资助项目(202011000032)。
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文摘
为保证数据安全性,缓解数据存储空间,提出基于密度划分的分布式数据容错存储算法。过滤分布式数据高密度数据区域,将具有高度相似的目标划分到不同区域,通过数据来源样本点描述数据的密度分布,设定数据弹性,利用概率以及数据粒度推算出对应的存储梯度和强度指数,并在信息存储中引入数据存储梯度和数据弹性,完成分布式数据容错存储。实验证明,所提算法有较高的容错性,带宽吞吐量平稳,平均路径长度较小,能提高网络数据的安全性。
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关键词
密度划分
分布式数据
数据容错存储
数据粒度
强度指数
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Keywords
density division
distributed data
data fault⁃tolerant storage
data granularity
strength index
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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