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基于改进数据挖掘算法的医用康复设备故障行波检测方法
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作者 孙惠丽 《微型电脑应用》 2025年第1期304-308,共5页
伴随着医疗体系的改革与发展,医疗服务水平也在不断提升,对医用康复设备的要求也更加严格。医疗康复设备故障的发生是影响其应用性能的关键所在,提出基于改进数据挖掘算法的医用康复设备故障行波检测方法。深入分析医用康复设备故障行... 伴随着医疗体系的改革与发展,医疗服务水平也在不断提升,对医用康复设备的要求也更加严格。医疗康复设备故障的发生是影响其应用性能的关键所在,提出基于改进数据挖掘算法的医用康复设备故障行波检测方法。深入分析医用康复设备故障行波信号的特性,以此为基础,提取故障行波信号,并消除其内部噪声信号,应用改进数据挖掘算法——小波包算法深度挖掘故障行波信号的潜在信息,即故障行波信号特征矢量,制定医用康复设备故障定位程序,执行制定程序即可实现医用康复设备故障的行波检测与定位。实验数据显示:应用所提方法获得的行波信号挖掘深度系数最大值为0.99,医用康复设备故障定位误差最小值2%,充分证实了所提方法应用性能更佳,适合大力推广与应用。 展开更多
关键词 医用康复设备 故障检测 故障信息挖掘 改进数据挖掘算法 故障行波 检测精度
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数据挖掘算法在中药方剂研究中的应用现状 被引量:7
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作者 李蕙质 周小玲 +1 位作者 杨玉杰 章新友 《中国药房》 CAS 北大核心 2024年第1期112-118,共7页
近年来,数据挖掘算法在中药领域的科研中得到了广泛应用。采用数据挖掘算法可处理和分析中药方剂中的多层次数据,并对其作用机制提供合理解释。这一方法现已较好地应用于中医药的配伍规律和高频药组的挖掘中,提高了临床诊断、靶点筛选... 近年来,数据挖掘算法在中药领域的科研中得到了广泛应用。采用数据挖掘算法可处理和分析中药方剂中的多层次数据,并对其作用机制提供合理解释。这一方法现已较好地应用于中医药的配伍规律和高频药组的挖掘中,提高了临床诊断、靶点筛选和新药研究的可靠性和准确性。本文对147篇中药方剂研究中运用数据挖掘算法的文献进行了整理与分析,结果表明,数据挖掘算法在中药方剂作用机制研究、中药方剂量效研究、挖掘核心药对/药组、挖掘“方-药-证”间的关系、发现新方剂和挖掘配伍规律这6个子领域中发挥了独特优势,尤以关联规则和聚类分析算法最具有代表性。 展开更多
关键词 数据挖掘算法 中药方剂 文献计量法 应用
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基于数据挖掘算法的电网调度信号异常数据提取方法 被引量:1
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作者 张洪略 万毅 +2 位作者 王家军 石家德 金贵红 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第7期800-806,共7页
在获取电网调度信号后,大多采用传统深度置信型辨识制度提取异常数据,只能获取低维数据包含的异常信息参量,使得最终数据提取结果曲线下面积(AUC)值较低。因此,为了提高电网调度信号异常数据提取结果的AUC值,提出基于数据挖掘算法的电... 在获取电网调度信号后,大多采用传统深度置信型辨识制度提取异常数据,只能获取低维数据包含的异常信息参量,使得最终数据提取结果曲线下面积(AUC)值较低。因此,为了提高电网调度信号异常数据提取结果的AUC值,提出基于数据挖掘算法的电网调度信号异常数据提取方法。应用独立成分分析算法处理电网调度信号,去除信号中的噪声信息。并对去噪后的信号进行小波分解,得到多个子信号数据集。运用数据挖掘算法中的聚类算法分析子信号数据集,得到数据样本特征,并在考虑属性特征密度指标的情况下完成数据特征分类,获取异常数据特征。最后,在支持向量数据描述的辅助下,检测出电网调度信号异常数据,汇总这部分数据即可完成异常数据提取。实验结果表明,所提方法应用后得到的异常数据提取结果AUC值总是大于0.85,证明了其具优越的应用效果。 展开更多
关键词 数据挖掘算法 电网调度信号 异常数据 特征提取 去噪 小波分解
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云计算视域下数据挖掘算法探讨 被引量:2
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作者 杨小龙 《信息记录材料》 2024年第1期23-25,共3页
云计算的产生为大规模数据处理提供了良好支持,而要获取其中有用的数据信息还需要借助数据挖掘算法。基于此,本文从云计算视域出发,探究了Hadoop分布式系统结构,分析了现有K-means数据挖掘算法工作过程与存在的主要不足,并提出了优化的K... 云计算的产生为大规模数据处理提供了良好支持,而要获取其中有用的数据信息还需要借助数据挖掘算法。基于此,本文从云计算视域出发,探究了Hadoop分布式系统结构,分析了现有K-means数据挖掘算法工作过程与存在的主要不足,并提出了优化的K-means数据挖掘算法。通过实验对比结果表明,优化后的算法在处理各个数据簇样本时,不管是数据收集覆盖率,还是数据中心点确定准确率都更好。同时,优化的K-means数据挖掘算法在不正确数据数量上要更低。由此证明,优化的K-means数据挖掘算法具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 云计算 数据挖掘算法 K-MEANS
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基于数据挖掘算法的精准营销方法
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作者 杜军 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期40-43,共4页
以标准化流程为基础,抽取营销数据中的关键性指标;采用无量纲转换方式,对关键指标的精准营销尺度进行统一转化;通过数据挖掘算法标定尺度关系,基于数据之间的逻辑关系实现精准营销。实验结果表明:以不同类型用户作为营销变量,通过新方... 以标准化流程为基础,抽取营销数据中的关键性指标;采用无量纲转换方式,对关键指标的精准营销尺度进行统一转化;通过数据挖掘算法标定尺度关系,基于数据之间的逻辑关系实现精准营销。实验结果表明:以不同类型用户作为营销变量,通过新方法可以实现不同需求的精准匹配,具有应用价值。 展开更多
关键词 精准营销 营销指标 数据挖掘算法 无量纲 尺度关系 目标需求
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基于数据挖掘算法的无线传感网络入侵检测方法 被引量:2
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作者 唐成长 《现代传输》 2024年第3期72-75,共4页
现行方法在无线传感网络入侵检测应用中性能表现不佳,SSE(误差平方和)比较高,而且FNR(漏报率)比较高,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于数据挖掘算法的无线传感网络入侵检测方法。从无线传感网络调用数据与状态数据中提取到特征数... 现行方法在无线传感网络入侵检测应用中性能表现不佳,SSE(误差平方和)比较高,而且FNR(漏报率)比较高,针对现行方法存在的不足和缺陷,提出基于数据挖掘算法的无线传感网络入侵检测方法。从无线传感网络调用数据与状态数据中提取到特征数据,并对数据降维处理,对网络特征数据归一化和Z-score规范化,利用数据挖掘算法对网络特征聚类,通过数据简约保留具有代表性的特征,根据相似度对网络数据分类,检测网络入侵行为,实现基于数据挖掘算法的无线传感网络入侵检测。经实验证明,设计方法SSE在2%以内,FNR也在2%以内,在无线传感网络入侵检测方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 数据挖掘算法 无线传感网络 入侵检测 Z-score规范化 数据简约 相似度
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大数据平台中基于深度学习的数据挖掘算法优化与系统设计 被引量:2
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作者 吴玉凤 《信息与电脑》 2024年第1期97-99,共3页
在信息时代的快速发展背景下,大数据技术的广泛应用已经渗透各行各业,带来了海量的数据资源。然而,如何从这些数据中挖掘出有用的信息,为企业的决策提供支持,成为一个亟待解决的问题。文章旨在优化大数据平台的数据挖掘算法,并通过系统... 在信息时代的快速发展背景下,大数据技术的广泛应用已经渗透各行各业,带来了海量的数据资源。然而,如何从这些数据中挖掘出有用的信息,为企业的决策提供支持,成为一个亟待解决的问题。文章旨在优化大数据平台的数据挖掘算法,并通过系统设计与技术实现,提升电力数据挖掘的准确性。采用算法优化方法包括模型压缩、参数调优和并行计算等,以提升深度学习模型的性能。基于此,文章提出构建高效、可扩展的数据挖掘平台。经过优化后,深度学习模型预测准确率在95%以上。此外,通过并行计算和分布式存储,数据挖掘平台的处理速度提高了2倍,能够处理更大规模的数据集。优化方法的应用显著提升了模型的性能和平台的处理能力,为大数据挖掘提供了技术支持。 展开更多
关键词 数据平台 深度学习 数据挖掘算法
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数据挖掘算法在物流企业风险管理与评估中的应用 被引量:1
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作者 陈英杰 《中国储运》 2024年第5期76-77,共2页
1.引言随着大数据时代的到来与经济的不断发展,物流企业管理人员面对的数据呈现丰富化、多样化的趋势,这为善于使用从数据中挖掘出有用信息的物流企业带来了全新的机遇,也给粗放式管理的物流企业带来了新的挑战。如何从繁杂的数据集中... 1.引言随着大数据时代的到来与经济的不断发展,物流企业管理人员面对的数据呈现丰富化、多样化的趋势,这为善于使用从数据中挖掘出有用信息的物流企业带来了全新的机遇,也给粗放式管理的物流企业带来了新的挑战。如何从繁杂的数据集中发掘出有价值的信息,对每个希望在大数据时代实现风险管理与评估的物流企业都具有重要的研究意义。 展开更多
关键词 物流企业 粗放式管理 数据时代 丰富化 数据挖掘算法 数据呈现 风险管理与评估 数据集中
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基于深度学习的数据挖掘算法优化
9
作者 戴昀 《信息记录材料》 2024年第7期177-179,183,共4页
本文综合研究了基于深度学习的数据挖掘技术及其优化策略,旨在提高深度学习模型在处理复杂数据挖掘任务时的性能和泛化能力。首先,对深度学习基础技术做概述。其次,详细分析了数据挖掘过程中的关键技术,如数据预处理和常见的数据挖掘算... 本文综合研究了基于深度学习的数据挖掘技术及其优化策略,旨在提高深度学习模型在处理复杂数据挖掘任务时的性能和泛化能力。首先,对深度学习基础技术做概述。其次,详细分析了数据挖掘过程中的关键技术,如数据预处理和常见的数据挖掘算法。最后,针对优化策略深入分析了自适应学习率优化、超参数调优策略设计以及针对过拟合与欠拟合的处理方法,强调了在实际应用中根据模型和数据特性定制优化方案的重要性。本文研究成果为深入理解和解决数据挖掘问题提供了实用的方法和技术。 展开更多
关键词 深度学习 数据挖掘算法 算法优化
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数据挖掘算法在大规模数据集上的高性能计算实现与效果评估
10
作者 曾小莉 陈凤 《数字技术与应用》 2024年第9期192-194,共3页
本文以“数据挖掘算法在大规模数据集上的高性能计算实现与效果评估”为主题,针对当今大规模数据集背景下,数据挖掘算法在计算性能方面面临的挑战,提出了一种高效的计算实现方法,并对其在实际应用中的效果进行了评估。文章从算法层面入... 本文以“数据挖掘算法在大规模数据集上的高性能计算实现与效果评估”为主题,针对当今大规模数据集背景下,数据挖掘算法在计算性能方面面临的挑战,提出了一种高效的计算实现方法,并对其在实际应用中的效果进行了评估。文章从算法层面入手,通过优化算法结构和设计,提升了算法在大规模数据集上的计算效率,同时基于高性能计算平台,对优化后的算法进行了实际部署,确保了其在大规模数据集上能够快速、稳定地运行。通过对多个真实场景的数据集进行实验验证,充分评估了所提方法在不同应用场景下的性能表现,验证了其在大规模数据集上具有显著的计算效果。 展开更多
关键词 大规模数据 高性能计算 数据挖掘算法 真实场景 计算性能 效果评估 计算效果 优化算法
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基于数据挖掘算法的高校英语专业教学质量评估系统设计
11
作者 韦珊杉 单珂 宋瑞雪 《无线互联科技》 2024年第8期36-39,共4页
文章设计并实现了基于数据挖掘算法的高校英语专业教学质量评估系统,以SLIQ数据挖掘算法为核心,通过分析教学过程中产生的大规模数据,识别影响教学质量的关键因素。系统结构设计包括数据收集与预处理、特征选择、教学质量评估模型构建... 文章设计并实现了基于数据挖掘算法的高校英语专业教学质量评估系统,以SLIQ数据挖掘算法为核心,通过分析教学过程中产生的大规模数据,识别影响教学质量的关键因素。系统结构设计包括数据收集与预处理、特征选择、教学质量评估模型构建等模块,确保了从数据处理到分析的高效性和准确性。系统测试在模拟实际应用场景的环境下进行,包括响应时间、系统吞吐量、教学质量评估准确率等关键指标的评估。测试结果显示,系统具备良好的性能和高准确度,能够作为提升高校英语教学质量的有效工具。 展开更多
关键词 数据挖掘算法 英语专业 教学质量评估
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基于概念层次树的数据挖掘算法的研究与实现 被引量:12
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作者 王大玲 于戈 +2 位作者 鲍玉斌 王国仁 刘斌武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第6期88-91,共4页
1 引言 随着计算机技术、特别是数据库技术的发展,多年来,在冶金企业中,积累了海量的生产现场参数,它们以各种形式存放在数据库中.如何通过对这些数据的分析和处理,发现其中潜在的、未知的规则和知识, 以便从中找到影响产品质量的原因,... 1 引言 随着计算机技术、特别是数据库技术的发展,多年来,在冶金企业中,积累了海量的生产现场参数,它们以各种形式存放在数据库中.如何通过对这些数据的分析和处理,发现其中潜在的、未知的规则和知识, 以便从中找到影响产品质量的原因,达到提高产品质量、降低成本等目的,是亟待解决的问题,数据挖掘技术为此提供了有利的支持. 展开更多
关键词 数据 数据挖掘算法 概念层次树 数据
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基于距离的异常数据挖掘算法及其应用 被引量:12
13
作者 赵泽茂 何坤金 胡友进 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第9期105-107,共3页
给出了基于距离的异常数据的数量化定义,提出了基于距离的多指标的异常数据挖掘算法,这种算法适合于一般的海量数据库中的数据分析,以学生考试成绩作为实例进行了分析,可以从中动态地挖掘异常数据。作为特例,把单指标的异常数据挖掘算... 给出了基于距离的异常数据的数量化定义,提出了基于距离的多指标的异常数据挖掘算法,这种算法适合于一般的海量数据库中的数据分析,以学生考试成绩作为实例进行了分析,可以从中动态地挖掘异常数据。作为特例,把单指标的异常数据挖掘算法应用于校园网Web服务器日志文件,给出了上网用户的频率分析图。 展开更多
关键词 异常数据挖掘 WEB日志 学生成绩 上网行为模式 数据挖掘算法 异常数据 距离 应用 WEB服务器 海量数据
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基于故障诊断的数据挖掘算法研究 被引量:8
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作者 周焕银 刘金生 +1 位作者 李明 王仁波 《微计算机信息》 北大核心 2008年第1期151-153,共3页
本论文以复杂工业过程控制系统为研究对象。首先根据工业过程数据库特点提出了相应的数据挖掘技术及其改进算法,而后通过对工业过程控制中的故障诊断方面的研究构建出了利用数据挖掘技术实现处理系统故障诊断的总体设计图,并通过实验验... 本论文以复杂工业过程控制系统为研究对象。首先根据工业过程数据库特点提出了相应的数据挖掘技术及其改进算法,而后通过对工业过程控制中的故障诊断方面的研究构建出了利用数据挖掘技术实现处理系统故障诊断的总体设计图,并通过实验验证了此系统能够实现在线监控与故障分析与诊断。 展开更多
关键词 数据挖掘算法 神经网络 在线监控 故障诊断
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小波在数据挖掘算法中的运用 被引量:1
15
作者 文俊浩 胡显芝 +1 位作者 何光辉 徐玲 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第12期111-115,共5页
由于小波理论具有良好的构造性和实际应用性,近年来被广泛地应用于诸如图像处理、计算机可视化、网络管理和数据挖掘等计算机科学研究领域。小波有很多良好的性质,如多分辨的分解结构、变换的时空线性复杂性等特性,从而可以为数据挖掘... 由于小波理论具有良好的构造性和实际应用性,近年来被广泛地应用于诸如图像处理、计算机可视化、网络管理和数据挖掘等计算机科学研究领域。小波有很多良好的性质,如多分辨的分解结构、变换的时空线性复杂性等特性,从而可以为数据挖掘提供更加有效的算法。给出了小波在聚类、分类、分布式数据挖掘、相似性搜索、近似查询处理、可视化等算法中的运用,讨论了小波在数据挖掘研究中的影响,并简述了有潜力的未来研究方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 小波 数据挖掘算法
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基于离散Fourier变换的通信网可靠性数据挖掘算法模型 被引量:1
16
作者 周中定 孙青华 梁雄健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第1期67-69,共3页
In this paper, it presents a data mining model based on Discrete Fourier Transform (DFT)theory for relia-bility data of communication networks, it helps us analyze aberrance data information and provide a method to an... In this paper, it presents a data mining model based on Discrete Fourier Transform (DFT)theory for relia-bility data of communication networks, it helps us analyze aberrance data information and provide a method to analy-sis and evaluate reliability data for management of communication network. It's effective and convenient by a practicalapplication. 展开更多
关键词 离散Fourier变换 通信网 可靠性 数据挖掘算法 数据 文本模型
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基于数据挖掘算法的高校教学质量评估模型设计 被引量:15
17
作者 李育阳 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期119-122,共4页
高校教学质量是一项重要的高校水平评价指标,但是高校教学质量与多种影响因素相关,变化规律十分复杂,使得当前模型无法准确对高校教学质量进行评估。为了解决当前高校教学质量评估过程中存在的不足,以提高高校教学质量评估正确率,设计... 高校教学质量是一项重要的高校水平评价指标,但是高校教学质量与多种影响因素相关,变化规律十分复杂,使得当前模型无法准确对高校教学质量进行评估。为了解决当前高校教学质量评估过程中存在的不足,以提高高校教学质量评估正确率,设计了基于数据挖掘算法的高校教学质量评估模型。该模型首先对当前高校教学质量评估的相关文献进行研究和分析,建立高校教学质量评估的影响因素;然后,采集高校教学质量影响因素数据,并通过专家确定高校教学质量等级,建立高校教学质量评估的学习样本;最后,引入数据挖掘技术的BP神经网络对学习样本进行训练,形成高校教学质量评估模型,并通过具体实例分析高校教学质量模型的优越性。结果表明,数据挖掘算法可以描述高校教学质量等级之间的差别,获得高精度的高校教学质量评估结果,而且高校教学质量评估误差要远小于当前典型的高校教学质量评估方法,优越性十分显著。 展开更多
关键词 高校教学管理 质量评估 影响因素 数据挖掘算法 学习样本 模型通用性
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基于数据挖掘算法的移动电子商务群体用户访问控制模型 被引量:13
18
作者 李艳 《现代电子技术》 北大核心 2020年第4期153-156,共4页
基于数据挖掘算法的移动电子商务群体用户访问控制模型,挖掘群体用户在移动电子商务网络中的频繁浏览页面,提高用户访问控制精确度。先通过MFP数据挖掘算法获取用户最大向前引用序列,通过用户最大向前引用序列建立基于数据挖掘算法的用... 基于数据挖掘算法的移动电子商务群体用户访问控制模型,挖掘群体用户在移动电子商务网络中的频繁浏览页面,提高用户访问控制精确度。先通过MFP数据挖掘算法获取用户最大向前引用序列,通过用户最大向前引用序列建立基于数据挖掘算法的用户访问控制模型,模型中的事件产生器接收最大向前引用序列数据后,事件分析处理器利用决策树的贪心算法创建序列数据决策树,通过属性选择度量算法形成多重分类器分类序列数据,响应单元在接收序列数据为正常数据时输出相应值且同意用户访问,在接收序列数据为异常数据时抑制序列数据并拒绝用户访问。实验结果表明,该模型在并发用户数量为200人时,再次登录的响应时间仅为524 ms,可有效控制移动电子商务群体用户对于网站的访问响应时间,在移动电子商务网站3 500条信息中拦截危险访问信息准确率高达95%以上。 展开更多
关键词 访问控制模型 数据挖掘算法 移动电子商务 群体用户 事件产生器 多重分类器
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RBF神经网络迭加粗糙集的数据挖掘算法探讨 被引量:2
19
作者 查道贵 许彩芳 《湖南城市学院学报(自然科学版)》 CAS 2016年第1期172-173,共2页
报告了数据挖掘技术及算法的现状,研究了粗糙集理论和RBF神经网络的经典模型,比较分析了二者优缺点,为提高数据挖掘算法的准确性,提出了RBF神经网络迭加粗糙集的数据挖掘算法思想,实验数据验证了利用RBF神经网络优化数据,再利用粗糙集... 报告了数据挖掘技术及算法的现状,研究了粗糙集理论和RBF神经网络的经典模型,比较分析了二者优缺点,为提高数据挖掘算法的准确性,提出了RBF神经网络迭加粗糙集的数据挖掘算法思想,实验数据验证了利用RBF神经网络优化数据,再利用粗糙集来约束和提取规则,可取得良好的数据挖掘效果。 展开更多
关键词 RBF神经网络 粗糙集 数据挖掘算法
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高效数据挖掘算法在大规模数据集中的应用研究 被引量:19
20
作者 卓广平 《软件》 2014年第8期72-74,共3页
在数据采集和信息获取技术的迅猛发展下,政府及各企事业单位都积累了大量的数据,过去简单化的查询方式以及统计技术已经不能适应当前对大数据处理的要求,不能在更高层次上,如:频繁项集、聚类、分类、离群点检测等进行分析。数据挖掘就... 在数据采集和信息获取技术的迅猛发展下,政府及各企事业单位都积累了大量的数据,过去简单化的查询方式以及统计技术已经不能适应当前对大数据处理的要求,不能在更高层次上,如:频繁项集、聚类、分类、离群点检测等进行分析。数据挖掘就是在这样迫切的形式之下才得到重视和凸显起来的。于此同时,数据挖掘与人工智能、Web、物联网等的紧密结合也得到了广泛的关注及应用。从大量的复杂的混合类型数据中发现有用的模式或知识是十分紧迫和有意义的,不仅在学术界得到重视,而且对国家和社会产业结构的调整和经济效益的提升做出很大的贡献。 展开更多
关键词 高效数据挖掘算法 大规模数据集中 应用研究
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