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基于互联网信息传输的网络大数据校准技术
1
作者 范曙宇 《中国宽带》 2023年第12期37-39,共3页
在当今信息化时代,网络大数据已成为推动社会经济发展的重要力量,然而随着互联网技术的快速发展,网络大数据的规模和复杂性不断增加,对数据的准确性和可靠性提出了更高要求。为此,基于互联网信息传输的网络大数据校准技术应运而生,它通... 在当今信息化时代,网络大数据已成为推动社会经济发展的重要力量,然而随着互联网技术的快速发展,网络大数据的规模和复杂性不断增加,对数据的准确性和可靠性提出了更高要求。为此,基于互联网信息传输的网络大数据校准技术应运而生,它通过对互联网传输的数据进行收集、处理、分析和校准,能够进一步提高数据的准确性和可靠性,为大数据分析和应用提供坚实的数据基础。本文深入探讨了基于互联网信息传输的网络大数据校准技术、研究要点以及研究方向。 展开更多
关键词 互联网信息传输 网络大数据 数据校准技术 研究要点 研究方向
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精密时间间隔测量仪数据校准和不确定度测试 被引量：6
2
作者 叶超 冯莉 欧阳艳晶 《国外电子测量技术》 2008年第12期14-17,25,共5页
本文分析了精密时间间隔测量仪误差来源,并提出了处理方法。利用固定时间间隔测量法和比较法对精密时间间隔测量仪,分别在短量程和长量程两种情况进行数据校准,确保精密时间间隔测量仪的测量不确定度在10ns～100ms的测量范围都控制到1n... 本文分析了精密时间间隔测量仪误差来源,并提出了处理方法。利用固定时间间隔测量法和比较法对精密时间间隔测量仪,分别在短量程和长量程两种情况进行数据校准,确保精密时间间隔测量仪的测量不确定度在10ns～100ms的测量范围都控制到1ns以内。以脉冲信号发生器为标准,与特定示波器的测量不确定度进行对比,给出被测时间间隔小于1μs时和大于10μs时两种仪器的不确定度差异,并分析产生的原因。 展开更多
关键词 时间间隔测量 数据校准 固定时间间隔测量法 比较法
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基于支持向量机的油色谱在线数据校准研究 被引量：1
3
作者 鄢小虎 何发智 +2 位作者 聂德鑫 卢文华 张海龙 《电气应用》 北大核心 2014年第15期76-78,共3页
为了解决在线油色谱数据失真的问题,提出基于支持向量机的油色谱在线数据校准的方法。通过某台变压器油色谱的在线和离线数据对所提出的方法进行验证,结果证明了该方法的可行性和有效性。
关键词 支持向量机 在线监测 油色谱 数据校准 参数优化
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基于灰色关联度法的空气质量数据校准研究 被引量：5
4
作者 王娟 《微型电脑应用》 2021年第3期44-47,共4页
基于2019年全国大学生数学建模竞赛试题D题数据,采用灰色关联度法对影响微型空气质量检测仪(自建点)检测数据的因素进行了分析,在此基础上运用逐步回归模型对自建点空气质量数据进行了校准。结果表明:自建点中,O_(3)、SO_(2)对"两... 基于2019年全国大学生数学建模竞赛试题D题数据,采用灰色关联度法对影响微型空气质量检测仪(自建点)检测数据的因素进行了分析,在此基础上运用逐步回归模型对自建点空气质量数据进行了校准。结果表明:自建点中,O_(3)、SO_(2)对"两尘"的检测值影响较大,CO、NO_(2)对"两尘"的检测值影响较小;温度和压强对CO、NO_(2)的检测值影响较大,湿度、风速、降水量对SO_(2)、O_(3)的检测值影响较大。从"两尘""四气"的校准结果来看,所建校准方程较为可靠,可作为自建点空气质量数据的校准方法。 展开更多
关键词 空气质量 数据校准 灰色关联度 逐步回归
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基于偏最小二乘回归的空气质量数据校准研究 被引量：3
5
作者 丁学利 任鹏 《廊坊师范学院学报（自然科学版）》 2020年第1期9-14,共6页
为解决空气质量数据的校准问题,应用偏最小二乘回归分析方法对自建点空气质量数据进行了校准。首先,提取两个主成分,通过做椭圆图对异常数据进行提取和清洗;其次,运用交叉有效性检验确定建模所需主成分个数;最后,利用建立的偏最小二乘... 为解决空气质量数据的校准问题,应用偏最小二乘回归分析方法对自建点空气质量数据进行了校准。首先,提取两个主成分,通过做椭圆图对异常数据进行提取和清洗;其次,运用交叉有效性检验确定建模所需主成分个数;最后,利用建立的偏最小二乘回归模型对空气质量数据进行校准和误差分析。校准前后的误差分析表明,偏最小二乘回归模型可有效提高空气质量数据的校准精度。 展开更多
关键词 空气质量 数据校准 偏最小二乘回归 交叉有效性检验
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偏最小二乘回归分析在空气质量监测数据校准中的应用 被引量：3
6
作者 李艳午 王佳欢 《淮北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期16-20,共5页
为了对空气质量监测数据进行合理校准,在对产生误差因素分析的基础上,运用偏最小二乘回归分析理论,建立监测数据校准的数学模型.利用2019年全国大学生数学建模竞赛D题所提供的数据,对模型进行仿真检验.结果表明,偏最小二乘回归分析模型... 为了对空气质量监测数据进行合理校准,在对产生误差因素分析的基础上,运用偏最小二乘回归分析理论,建立监测数据校准的数学模型.利用2019年全国大学生数学建模竞赛D题所提供的数据,对模型进行仿真检验.结果表明,偏最小二乘回归分析模型可以有效地对空气质量监测数据进行校准,提高监测数据的精度. 展开更多
关键词 空气质量 数据校准 多变量相关性 偏最小二乘回归模型
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稠油加热井直读测试及数据校准方法的研究
7
作者 孙长库 张宝丰 +3 位作者 曾周末 刘玉伟 王炜 刘峰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期193-195,共3页
提出了一种新的油井测试技术———稠油加热井直读测试技术和测量数据的校准方法———分段插值补偿温漂。将井下仪器采集的温度和压力信号 ,通过可加热、测试的双功能电缆实时传输到地面 ,地面控制系统实时接收、显示及存储数据 ,实现... 提出了一种新的油井测试技术———稠油加热井直读测试技术和测量数据的校准方法———分段插值补偿温漂。将井下仪器采集的温度和压力信号 ,通过可加热、测试的双功能电缆实时传输到地面 ,地面控制系统实时接收、显示及存储数据 ,实现稠油加热井生产过程中井底流温、流压数据的直读测试。介绍了直读测试原理和测试系统的具体结构 ,设计了加热测试双功能电缆 ,给出了测量数据的校准模型。进行了系统测试实验 ,给出了实验结果 :压力测量的最大平均值误差δ =0 0 0 3MPa ,最大标准偏差σ =0 0 19MPa。 展开更多
关键词 计量学 稠油加热井 直读测试 温度 压力 数据校准
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一种钢轨动态轮廓数据校准方法研究 被引量：11
8
作者 康高强 李春茂 +1 位作者 秦莉娟 马俊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期221-226,共6页
为减轻轨检车振动对车载视觉测量系统动态测量钢轨轮廓的不利影响,提出一种基于轮廓曲线特征点和最近点迭代算法ICP(Iterative Closest Point)的数据校准方法。通过识别动态轮廓曲线的特征点,完成数据初步校准,然后利用ICP算法确定初步... 为减轻轨检车振动对车载视觉测量系统动态测量钢轨轮廓的不利影响,提出一种基于轮廓曲线特征点和最近点迭代算法ICP(Iterative Closest Point)的数据校准方法。通过识别动态轮廓曲线的特征点,完成数据初步校准,然后利用ICP算法确定初步校准数据与标准数据之间的变换矩阵,实现动态数据最终校准。最后通过实验模拟了振动对测量的影响。实验结果表明:在垂磨和侧磨测量点处,校准后数据与标准数据偏差值的标准差分别为0.088 mm、0.085 mm,取置信水平为0.99时,校正精度分别为±0.227 mm、±0.219 mm,该方法有较好的精度,可应用于工程测量。 展开更多
关键词 视觉测量 数据校准 车辆振动 钢轨轮廓 曲线特征点 迭代最近点匹配
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卡尔曼滤波算法在空气质量数据校准中的应用
9
作者 李海燕 王松响 《郑州铁路职业技术学院学报》 2021年第1期25-29,共5页
针对自建点实时监控存在的零点漂移和量程漂移导致空气质量数据测量精度受到制约的问题,提出一种基于卡尔曼滤波算法对空气质量数据进行校准的模型。以PM2.5数据为例,结合其他空气质量数据及气象参数经逐步回归得到调整的数据后,使用改... 针对自建点实时监控存在的零点漂移和量程漂移导致空气质量数据测量精度受到制约的问题,提出一种基于卡尔曼滤波算法对空气质量数据进行校准的模型。以PM2.5数据为例,结合其他空气质量数据及气象参数经逐步回归得到调整的数据后,使用改进的卡尔曼滤波算法对自建点测量数据进行校准。经同一时间区间内的自建点、国控点测量及校准数据的对比分析表明:通过改进的卡尔曼滤波校准空气质量数据能够很好地跟踪实际数据的变化趋势,平均误差比较小;使用模型将2019年5月、2018年12月数据的均方根误差分别从11.367、27.188降低至修正后的7.555、10.759,精度得到了显著提高。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 空气质量数据 数据校准 逐步回归
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基于电化学气体传感器的空气质量数据校准模型
10
作者 隋欣 《科学技术创新》 2021年第9期94-95,共2页
本文基于2019年全国大学生数学建模竞赛D题中问题与数据,提出基于电化学气体传感器的空气质量数据的校准模型。本题要通过自建点与国控点数据的探索性数据分析,解决两组数据存在的差异,分析造成差异产生的因素,从而建立模型,利用国控点... 本文基于2019年全国大学生数学建模竞赛D题中问题与数据,提出基于电化学气体传感器的空气质量数据的校准模型。本题要通过自建点与国控点数据的探索性数据分析,解决两组数据存在的差异,分析造成差异产生的因素,从而建立模型,利用国控点数据对自建点数据进行校准。 展开更多
关键词 探索性数据分析 SPSS软件 数据校准 多元线性回归
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基于空气质量数据校准的数学模型
11
作者 王庆 徐兰 《轻工科技》 2022年第6期70-72,共3页
随着我国城市化水平不断提高,随之而来的是对环境造成的污染,国家监测控制站点对“两尘四气”有监测数据,但无法做到对空气质量的实施监测和预报。而微型空气质量检测仪花费小,可大量布控,但多种因素造成的误差需要校准。针对这些问题,... 随着我国城市化水平不断提高,随之而来的是对环境造成的污染,国家监测控制站点对“两尘四气”有监测数据,但无法做到对空气质量的实施监测和预报。而微型空气质量检测仪花费小,可大量布控,但多种因素造成的误差需要校准。针对这些问题,利用国控点整点的数据对其近邻的自建点进行校准,采用多元线性回归分析误差产生的因素,建立基于空气质量测量数据校准的数学模型,对城市环境特别是空气质量的改善具有重大意义。 展开更多
关键词 空气质量 数据校准 多元线性回归
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基于互联网信息传输的网络大数据校准技术研究 被引量：6
12
作者 张莉 林海霞 《激光杂志》 北大核心 2016年第6期119-122,共4页
随着大数据系统和大数据架构逐步受到系统架构和数据管理领域的重视,对网络大数据系统的性能校准和评估势在必行。但是,大数据的复杂度、时变的系统负荷等问题严重制约了大数据进行数据校准研究的开展。为了保证大数据校准的公平性,校... 随着大数据系统和大数据架构逐步受到系统架构和数据管理领域的重视,对网络大数据系统的性能校准和评估势在必行。但是,大数据的复杂度、时变的系统负荷等问题严重制约了大数据进行数据校准研究的开展。为了保证大数据校准的公平性,校准方法必须包括多样性的数据和不同的负载输出能力。目前已有研究大多专注于单一数据类型,因此不能满足这些校准要求。本文提出一种基于互联网信息传输的网络大数据校准技术,包括了多种大数据应用场景设置、算法、数据类型、数据源、软件栈和应用类型。具备这些条件,所提算法可用于网络大数据校准。本文通过对真实数据源设置不同的大数据算法运行,从算法性能和系统负荷等方面对真实数据运算得到的大数据实现了对这些不同应用的校准。 展开更多
关键词 大数据 互联网 数据校准
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车路无线通信系统时空数据校准机制探讨
13
作者 谌仪 《无线互联科技》 2021年第16期13-14,共2页
车路无线通信系统是交通运输领域数字化、智能化应用的重要组成部分,但其信道带宽资源往往受到限制。在自动驾驶等应用场景中,需要利用无线通信系统传输大量带有时间信息和空间信息的车路交互应用数据。文章在对常见的车路无线通信系统... 车路无线通信系统是交通运输领域数字化、智能化应用的重要组成部分,但其信道带宽资源往往受到限制。在自动驾驶等应用场景中,需要利用无线通信系统传输大量带有时间信息和空间信息的车路交互应用数据。文章在对常见的车路无线通信系统的应用特性进行分析后,提出了一种针对拓扑结构较为稳定的专用短程通信网络时空数据校准机制,并说明这一机制如何降低了时空数据校准应用对车路无线通信系统信道资源的需求。 展开更多
关键词 车路无线通信系统 时空数据校准 系统拓扑结构 专用短程通信
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基于Python的全息测量数据校准软件 被引量：2
14
作者 谭玲霞 陈卯蒸 裴鑫 《天文研究与技术》 CSCD 2015年第3期349-354,共6页
微波全息测量是检测抛物面面形分布的重要手段之一,数据校准软件是全息处理软件中关键的一部分。以新疆天文台南山25 m天线改造计划为背景,在分析全息测量中引起误差的几个因素的基础上,开发了全息测量数据校准软件。该软件以Linux为开... 微波全息测量是检测抛物面面形分布的重要手段之一,数据校准软件是全息处理软件中关键的一部分。以新疆天文台南山25 m天线改造计划为背景,在分析全息测量中引起误差的几个因素的基础上,开发了全息测量数据校准软件。该软件以Linux为开发平台,使用Python语言进行编程,其优点是:具有误差评估功能,方便用户筛选由于误差过大造成的数据不合理;标准化接口更易嵌入天线控制软件中;可视化界面既能方便用户操作,又可以直观显示运行结果。软件调试结果显示该软件运行时间在2 min以内,效果良好,具有一定的实用价值,不仅对于25 m的改造至关重要,也为未来110 m射电望远镜的技术预研创造了条件。 展开更多
关键词 全息测量 误差评估 PYTHON 数据校准软件
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新型服装压力测试装置开发与数据校准 被引量：8
15
作者 费文昌 陈慰来 《现代纺织技术》 北大核心 2017年第5期76-80,共5页
基于Flexiforce传感器开发一种新型的服装压力测试系统。通过加载1V的驱动电压和100kΩ的参考电阻,并测量输出电压对Flexiforce传感器与MCP6004四通道精密运算放大电路进行数据的校准。结果表明:在传感器所受到的压力载荷在量程范围内,F... 基于Flexiforce传感器开发一种新型的服装压力测试系统。通过加载1V的驱动电压和100kΩ的参考电阻,并测量输出电压对Flexiforce传感器与MCP6004四通道精密运算放大电路进行数据的校准。结果表明:在传感器所受到的压力载荷在量程范围内,Flexiforce传感器与放大电路的校准数据具有很高的准确度;输出电压与传感器所受载重为线性拟合关系,其中拟合曲线决定系数R2为0.987 65;传感器的电阻与所受载荷为非线性的反比例拟合关系,拟合曲线和实际测量数据曲线具有良好的吻合程度,因此服装压力测试系统具有很高的可行性。 展开更多
关键词 Flexiforce传感器 服装压力 数据校准 输出电压 载荷 拟合曲线
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机载激光测速技术在大气数据校准领域的应用研究 被引量：5
16
作者 秋路 屈飞舟 惠辉辉 《航空科学技术》 2019年第2期32-36,共5页
在分析准确大气数据重要性及传统校准方法局限性的基础上,本文研究建立了基于机载激光测速的大气数据校准方法,涵盖了静压、空速、马赫数、温度、迎角和侧滑角等参数;总结了国外相关研究项目与验证成果;研究了国内试验条件建设需求,展... 在分析准确大气数据重要性及传统校准方法局限性的基础上,本文研究建立了基于机载激光测速的大气数据校准方法,涵盖了静压、空速、马赫数、温度、迎角和侧滑角等参数;总结了国外相关研究项目与验证成果;研究了国内试验条件建设需求,展望了机载激光测速技术未来在飞行试验及航线运营等领域的应用及发展。本文对后续开展相关研究具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 机载激光 激光测速 大气数据校准 多普勒效应
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基于TerraSolid软件的车载扫描点云数据校准与道路DEM制作 被引量：3
17
作者 韩文泉 崔彦 许驰 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第A01期27-31,46,共6页
在城市道路进行车载激光扫描时,由于复杂地理环境和扫描系统本身误差等因素影响,原始获得的激光点云坐标不够准确,需要校准后才能使用。本文以Terra Solid软件为例,论述了车载激光点云数据的校准方法,并阐明制作道路DEM的技术流程,对自... 在城市道路进行车载激光扫描时,由于复杂地理环境和扫描系统本身误差等因素影响,原始获得的激光点云坐标不够准确,需要校准后才能使用。本文以Terra Solid软件为例,论述了车载激光点云数据的校准方法,并阐明制作道路DEM的技术流程,对自动化工程测量应用有借鉴作用。 展开更多
关键词 车载激光扫描 点云数据校准 道路DEM制作 TerraSolid软件
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基于多元线性回归模型的空气质量数据校准——2019年大学生数学建模竞赛D题解析 被引量：3
18
作者 孙静茹 《黑龙江科学》 2019年第24期18-20,共3页
首先对国控点和自建点数据进行探索性分析,然后将处理后的自建点数据与对应的国控点数据以及温湿度、降水、风速、压强数据进行多元数据的相关分析,找到引起自建点与国控点数据差异的影响因素。最后对自建点数据以及自建点与国控点数据... 首先对国控点和自建点数据进行探索性分析,然后将处理后的自建点数据与对应的国控点数据以及温湿度、降水、风速、压强数据进行多元数据的相关分析,找到引起自建点与国控点数据差异的影响因素。最后对自建点数据以及自建点与国控点数据的差值建立了基于不同时间尺度的多元线性回归模型。 展开更多
关键词 多元线性回归 空气质量 数据校准
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空气质量数据校准的统计学习与建模 被引量：5
19
作者 崔恒建 田万 《数学建模及其应用》 2020年第1期57-66,F0003,共11页
为2019年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛D题"空气质量数据的校准"给出了可行的解法,根据赛题所给的数据,对自建点数据和国控点数据进行了探索性数据分析,分析了自建点数据和国控点数据存在差异的原因,并采用多... 为2019年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛D题"空气质量数据的校准"给出了可行的解法,根据赛题所给的数据,对自建点数据和国控点数据进行了探索性数据分析,分析了自建点数据和国控点数据存在差异的原因,并采用多元线性回归模型和前馈神经网络模型对自建点数据进行统计学习和校准,并对学生在参赛中出现的方法进行了简要的说明与点评. 展开更多
关键词 数据校准 探索性数据分析 多元线性回归模型 前馈神经网络模型
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基于线性回归的空气质量监测仪数据校准方法研究
20
作者 吴玲玲 杜赵杭 +2 位作者 韩凯波 陈一飞 赵怡 《科技创新与应用》 2021年第22期1-4,共4页
针对城市空气质量监测仪数据准确性不够,提出一种基于线性回归的数据校准方法。文章以某空气质量监测仪2018年11月14日10:02至2019年6月11日16:32监测的PM2.5和PM10这两种污染物浓度为实验数据。通过与同时段国控点数据进行细致的数据分... 针对城市空气质量监测仪数据准确性不够,提出一种基于线性回归的数据校准方法。文章以某空气质量监测仪2018年11月14日10:02至2019年6月11日16:32监测的PM2.5和PM10这两种污染物浓度为实验数据。通过与同时段国控点数据进行细致的数据分析,发现造成各污染物数据差异与零点漂移和量程漂移有关,进而结合各污染物本身的特点,建立不同的线性回归模型,并验证模型的校准效果,为城市空气质量监测仪的数据校准提供参考。 展开更多
关键词 数据校准 线性回归模型 城市空气质量
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