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基于DPD-1DCNN的行星齿轮箱故障诊断方法研究 被引量:2
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作者 张搏文 庞新宇 关重阳 《机械传动》 北大核心 2023年第3期113-119,共7页
基于数据驱动的故障诊断方法已被广泛应用于旋转机械零部件故障诊断领域。目前,大多数诊断方法主要依赖于定长数据分割产生的大量数据,但分割的数据通常为短周期的小片段信号,而实际长周期冗余信号由于数据尺度不匹配,无法直接作为测试... 基于数据驱动的故障诊断方法已被广泛应用于旋转机械零部件故障诊断领域。目前,大多数诊断方法主要依赖于定长数据分割产生的大量数据,但分割的数据通常为短周期的小片段信号,而实际长周期冗余信号由于数据尺度不匹配,无法直接作为测试样本进行故障识别。针对以上不足,提出了一种新的基于数据概率密度与一维卷积神经网络(Data Probability Density and One-Dimensional Convolutional Neural Network,DPD-1DCNN)的故障诊断方法,其具有两个特点:①提取信号的密度特征可抵抗数据的冗余;②适应不同长度的冗余信号可作为诊断模型的输入。该方法采用DDS试验台产生的行星齿轮箱故障数据进行了验证;其在保证高诊断精度的同时,又增强了诊断模型的适应性。 展开更多
关键词 行星齿轮箱 数据概率密度 一维卷积神经网络 故障诊断
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基于光电测量的双站系统多目标跟踪 被引量:9
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作者 恽鹏 吴盘龙 何山 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期209-214,共6页
为了提高多目标跟踪的跟踪精度以及解决传统雷达多目标跟踪方法中杂波数目过多的缺陷,提出一种基于光电测量的双站系统多目标跟踪方法。首先设计了一种利用矩形关联门确定双站视野内目标数目的算法,然后利用加权最小二乘法实现对量测信... 为了提高多目标跟踪的跟踪精度以及解决传统雷达多目标跟踪方法中杂波数目过多的缺陷,提出一种基于光电测量的双站系统多目标跟踪方法。首先设计了一种利用矩形关联门确定双站视野内目标数目的算法,然后利用加权最小二乘法实现对量测信息进行融合并与关联门进行匹配筛选,最后采用改进的联合概率密度数据关联算法对融合数据进行处理,实现对多个目标的实时跟踪。实验结果表明,该方法可以确定视野内的目标数目并且相比于最小二乘法提高了86.6%的跟踪精度。 展开更多
关键词 光电测量 双站 联合概率密度数据关联 加权最小二乘法
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An Extended Weibull Model with Variable Periodicity
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作者 PENG Xiuyun 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2018年第3期841-858,共18页
A new distribution for the fluctuation of materials' lifetime cumulative hazard rate is firstly proposed. The new distribution is extended from the Weibull distribution by adding a sine function. After that, the prop... A new distribution for the fluctuation of materials' lifetime cumulative hazard rate is firstly proposed. The new distribution is extended from the Weibull distribution by adding a sine function. After that, the properties of its hazard rate function, cumulative hazard rate function, probability density function and cumulative distribution function are studied. The analysis result shows this distribution can well model the lifetime with variable and periodic hazard rate. Finally, the new distribution is verified with two real data sets as examples to demonstrate its capability. 展开更多
关键词 Cumulative hazard rate function Sine function Weibull distribution.
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