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基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法
1
作者 乔俊峰 周爱华 +5 位作者 彭林 王一清 沈晓峰 潘森 杨佩 黄晨宏 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期193-203,共11页
配电网作为供电环节中的最后一环,其运行水平决定了供电服务质量,因此配电网运行评价是供电单位的重要工作。但配电网运行评价工作受到跨业务数据资源难以融合、评价指标选择难以反映实际配电网运行状况等条件限制,现有评价方法难以实... 配电网作为供电环节中的最后一环,其运行水平决定了供电服务质量,因此配电网运行评价是供电单位的重要工作。但配电网运行评价工作受到跨业务数据资源难以融合、评价指标选择难以反映实际配电网运行状况等条件限制,现有评价方法难以实施应用。针对这一问题,提出一种基于多源数据深度融合的配电网运行评价方法,首先对区域配电网进行网格化划分,然后基于地址分级匹配算法对跨业务的多源异构数据进行深度融合。在此基础上,提取并设计配电网运行评价指标体系,构建基于多层权重约束的配电网运行综合评价模型,求解配电网综合评价结果。最后研发配电网运行评价系统,支持配电网各业务系统的多源异构数据的统一接入,实现配电网评价功能的可视化、智能化应用。研究成果配电网运行评价系统已采用某省级电网公司数据中台的相关数据进行配电网运行状态评估试验验证,以实际运行数据验证了所述方法的准确性和适用性。 展开更多
关键词 配电网运行评价 网格化划分 深度数据融合 评价指标体系 评价验证
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生成式AI的源头治理:数据深度运用的风险隐忧与刑事规制 被引量：7
2
作者 章诚豪 张勇 《湖北社会科学》 CSSCI 北大核心 2023年第11期127-135,共9页
生成式AI作为强大的自然语言处理模型,其顺畅运行有赖于海量数据的训练、学习、分析等深层次运用。基于精妙算法的加持,深度运用的数据会关涉经济利益、保密利益、使用性能等多重维度,其间不免存在数据泄露、算法歧视等潜在风险,甚至引... 生成式AI作为强大的自然语言处理模型,其顺畅运行有赖于海量数据的训练、学习、分析等深层次运用。基于精妙算法的加持,深度运用的数据会关涉经济利益、保密利益、使用性能等多重维度,其间不免存在数据泄露、算法歧视等潜在风险,甚至引发传统犯罪模式之异化。为应对刑事规制空缺、数据犯罪法益的技术性倾向及固有罪名之误区等困境,数据深度运用的刑事规制体系应当以数据技术分工为指引,及时调转治理逻辑与重心。为实现数据安全保障与技术正面价值有效释放之间的平衡,刑法介入需在利益衡量视角下充分考虑生成式AI的附随风险。刑事治理不应拘泥于数据采集和数据流动等传统规制环节,而是通过增设数据分析等专项罪名予以规范完善,并注重预防性禁令等非刑事治理手段,为数据深度运用技术的正向发展提供空间。 展开更多
关键词 数据深度运用 生成式AI 技术治理 刑事规制
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基于数据深度融合技术的水电站人机协同作业风险预警研究
3
作者 刘鹤 傅征东 段恒成 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第12期303-307,共5页
针对基于风险矩阵、考虑结算规则的预警方法受到海量协同作业数据影响,导致预警效果不佳的问题,提出了数据深度融合下的水电站人机协同作业风险预警。构建数字化协同业务的闭环模式,保证水电站作业数字化人机协同作业风险预警过程稳定... 针对基于风险矩阵、考虑结算规则的预警方法受到海量协同作业数据影响,导致预警效果不佳的问题,提出了数据深度融合下的水电站人机协同作业风险预警。构建数字化协同业务的闭环模式,保证水电站作业数字化人机协同作业风险预警过程稳定。计算置信增益最大值,并对特征进行归一化合并,由此构建水电站全维数据深度融合模型,避免数据丢失。通过传感器节点获取深度融合数据,在空间和时间上,以时空为基础建立多维时序,为现场作业人员的安全作业提供有效数据支撑。通过潜在风险智能感知与识别结果,设计基于数据深度融合的水电站人机协同作业风险预警流程,以便工作人员及时处理现场紧急情况。拟定特定场景,由实例分析结果可知,该方法风险预警概率与实际值更加接近,说明使用该方法预警效果较好。 展开更多
关键词 数据深度融合 水电站 人机协同作业 风险预警
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基于数据深度挖掘的高校图书馆服务系统优化设计
4
作者 王亚政 《信息与电脑》 2023年第13期242-244,共3页
针对传统高校图书馆服务系统存在的信息融合能力差、馆藏资源与现实效能失衡、处理个性化需求失效等问题,提出了一种基于数据深度挖掘的高校图书馆服务系统。通过构建基于用户兴趣的MongoDB数据库,引入K最邻近(K Nearest Neighbor,KNN)... 针对传统高校图书馆服务系统存在的信息融合能力差、馆藏资源与现实效能失衡、处理个性化需求失效等问题,提出了一种基于数据深度挖掘的高校图书馆服务系统。通过构建基于用户兴趣的MongoDB数据库,引入K最邻近(K Nearest Neighbor,KNN)算法创建读者信息需求模型,在仿真环境下验证了系统效能。实验结果表明,本系统能够全方位实现高校图书馆服务,在信息处理、服务适应、模型耦合等方面具有显著优势,为用户带来更好产品与空间体验的同时推动了人与人交流,促进了知识传播。 展开更多
关键词 数据深度挖掘 高校图书馆 K最邻近(KNN)算法
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统计过程控制中基于数据深度的非参数变点控制图 被引量：3
5
作者 赵小松 李晓卫 聂斌 《工业工程》 北大核心 2012年第3期92-97,129,共7页
为了解决多元非正态分布情况下的过程控制问题,提出基于数据深度的变点控制图,并对构建该控制图检验统计量的具体方法及控制流程进行了详细描述。为了检验该控制图的控制效果,采用服从二元伽马分布的样本数据对其进行了验证,并设置位置... 为了解决多元非正态分布情况下的过程控制问题,提出基于数据深度的变点控制图,并对构建该控制图检验统计量的具体方法及控制流程进行了详细描述。为了检验该控制图的控制效果,采用服从二元伽马分布的样本数据对其进行了验证,并设置位置参数偏移范围为0.2至1.0,变点为14、24、34,几种情况分别检验其控制效果。数据仿真的结果表明:偏移越大,检测效果越好;偏移量小于0.7时,变点越大,检测效率越高;而当变点大于0.7时变点对检测效果的影响不明显。偏移量在0.1至0.4的范围内,变点越大,检测效果越好,但是这种边际效果在减小。 展开更多
关键词 变点控制图 数据深度 多元非参数控制图 统计过程控制
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元数据深度与元数据标准 被引量：5
6
作者 袁小一 苏智星 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2006年第4期106-107,共2页
通过对元数据深度的分析,提出可以利用不同元素对对象数据揭示程度的不同来确定元数据,使制订元数据标准这一工作更为简单。
关键词 元数据 元数据深度 CALIS
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油气井筒工程数据平台技术进展及数据深度应用思考 被引量：3
7
作者 胡贵 崔明月 +3 位作者 陶冶 黄雪琴 张国辉 石李保 《石油科技论坛》 2021年第5期65-72,共8页
随着油气井筒工程技术高效能化、可探视化、数字化、自动化、智能化、一体化趋势发展,目前油气井筒工程数据已形成规模,但数据深度应用仍需开展工作。油气井筒工程数据应用分为搜采集中、呈现描述、分析应用、智能化深度应用4个层次;工... 随着油气井筒工程技术高效能化、可探视化、数字化、自动化、智能化、一体化趋势发展,目前油气井筒工程数据已形成规模,但数据深度应用仍需开展工作。油气井筒工程数据应用分为搜采集中、呈现描述、分析应用、智能化深度应用4个层次;工程数据深入应用还面临着井筒数据库建设发展不平衡、数据深度共享难、数据应用存在壁垒等挑战,分析了工程数据深度应用六大技术需求,即数据统一管控、数据深度共享、工程专业功能集成、工程知识智能化、工程快速评价/设计/诊断/决策技术、开放式架构数据深度应用平台方面的需求。建议开展工程数据深度应用技术与软件平台研发,建立数据深度共享机制,加快自动化数字化作业进程,加快数字化转型技术人才队伍建设。 展开更多
关键词 油气井筒工程 井筒工程数据 数据深度应用 数字化 大数据 人工智能 钻采工程
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基于数据深度加权的卫星轨道确定技术 被引量：1
8
作者 潘晓刚 胡永刚 +1 位作者 李强 周海银 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期529-536,共8页
将统计数据深度理论应用到抗差估计中,用数据深度作为衡量残差在整个样本集中地位的统计量。提出了基于数据深度加权的抗差估计算法。考虑到天基观测结构的复杂性,设计了天基测控的误差传播因子,并构造了模型结构权对定轨模型结构进行... 将统计数据深度理论应用到抗差估计中,用数据深度作为衡量残差在整个样本集中地位的统计量。提出了基于数据深度加权的抗差估计算法。考虑到天基观测结构的复杂性,设计了天基测控的误差传播因子,并构造了模型结构权对定轨模型结构进行加权。在此基础上构造了基于数据深度加权和模型结构加权的M估计算法,证明了该算法的高崩溃点特性。设计了天基测控模式下的轨道确定仿真试验,试验结果表明该估计方法能有效抑制观测粗差和模型结构误差的影响,并且能显著提高定轨算法的鲁棒性。 展开更多
关键词 天基测控 M估计 数据深度 误差传播因子
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政府数据深度开放中的个人数据保护问题研究 被引量：23
9
作者 迪莉娅 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2016年第6期54-58,64,共6页
政府数据的深度开放需要处理好个人数据保护的问题。文章探讨了政府数据深度开放的含义以及与个人数据保护的关系,重点分析了我国政府数据开放中个人数据保护存在的问题,并提出了完善我国政府数据开放中个人数据保护的对策。
关键词 政府数据深度开放 个人数据保护
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加快推动政府统计与大数据深度融合——国家统计专家咨询委员会第四次会议综述 被引量：3
10
作者 何强 王卓 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2019年第11期125-128,共4页
当前,大数据已成为驱动引领经济高质量发展的一项新动力,并持续推进国家治理体系和治理能力现代化建设。在政府统计中深入开展大数据应用,是提高统计数据质量、提升政府统计工作能力和水平的新途径。为了学习贯彻习近平总书记关于推动... 当前,大数据已成为驱动引领经济高质量发展的一项新动力,并持续推进国家治理体系和治理能力现代化建设。在政府统计中深入开展大数据应用,是提高统计数据质量、提升政府统计工作能力和水平的新途径。为了学习贯彻习近平总书记关于推动实施国家大数据战略、建设数字中国和网络强国的重要论述,进一步推动大数据与政府统计工作的深度融合,2019年9月12日,国家统计专家咨询委员会主任、国家统计局原局长李德水在北京主持召开国家统计专家咨询委员会第四次会议。国家发展改革委副主任兼国家统计局局长、党委书记宁吉喆出席会议并讲话。 展开更多
关键词 国家发展改革委 专家咨询委员会 国家统计局 大数据 会议综述 深度融合 统计数据质量 数据深度
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基于数据深度的EWMA控制图方法研究 被引量：1
11
作者 李帅 何曙光 《标准科学》 2014年第1期77-81,共5页
数据深度是一种不依赖于概率分布类型,且能有效处理多元数据问题的理论方法,EWMA(指数加权移动平均)控制图可以有效地解决检测过程中的小偏移问题。为了提高在数据分布未知或非正态分布情况下控制图的性能,本文提出基于数据深度理论的E... 数据深度是一种不依赖于概率分布类型,且能有效处理多元数据问题的理论方法,EWMA(指数加权移动平均)控制图可以有效地解决检测过程中的小偏移问题。为了提高在数据分布未知或非正态分布情况下控制图的性能,本文提出基于数据深度理论的EWMA控制图,选取数据深度函数中常见的马氏深度和单纯型深度,建立了MD-CUSUM控制图和SD-CUSUM控制图。运用Matlab仿真模拟二元正态分布,以平均链长(ARL)作为仿真结果,并与Messaoud提出的基于数据深度的rMEWMA控制图进行对比。仿真结果表明:当偏移量小于等于0.8时,本文提出的控制图效果比Messaoud的控制图好;当偏移量大于0.8时,Messaoud的控制图略好一些。 展开更多
关键词 多元非参数控制图 EWMA 数据深度 二元正态分布
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法律与人工智能的法哲学思考——以大数据深度学习为考察重点 被引量：24
12
作者 吴旭阳 《东方法学》 CSSCI 北大核心 2018年第3期18-26,共9页
大数据深度学习模式是近年人工智能获得飞速发展的重要模式,其在法律科技中也有相关的应用,并引发了部分法律人的担忧或欢迎。对这种模式在法律中的若干应用进行分析,发现其在现有应用中已经具有大数据的优势,获得不少认可;但也存在智... 大数据深度学习模式是近年人工智能获得飞速发展的重要模式,其在法律科技中也有相关的应用,并引发了部分法律人的担忧或欢迎。对这种模式在法律中的若干应用进行分析,发现其在现有应用中已经具有大数据的优势,获得不少认可;但也存在智能水平较低、事实认定方面的能力较弱等问题进行法哲学探讨,发现该模式存在对于社会信息收集不广、也不能符合司法能动主义创新要求的缺陷。同时,该模式不能够进行证据的充分质证、事实认定方面的认知能力不足;并在行为的正当性、决策中的潜意识或者非理性、综合性和未来发展、公法的社会性大问题等方面的考量不足。该模式能够协助法律人进行工作与研究,但不可能取代人类法律人。 展开更多
关键词 法律 人工智能 大数据深度学习 事实认定 行为正当性
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基于数据深度的过程工业故障检测方法 被引量：5
13
作者 车建国 赵赛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期265-271,共7页
为了对过程工业的生产过程进行质量监控,提出了一种基于数据深度的故障检测方法。选取较为易用的马氏深度与空间深度,同时为了提高空间深度对位置偏离程度的敏感性,引入高斯核函数将其核化,借助深度函数(马氏深度、核空间深度)将高维过... 为了对过程工业的生产过程进行质量监控,提出了一种基于数据深度的故障检测方法。选取较为易用的马氏深度与空间深度,同时为了提高空间深度对位置偏离程度的敏感性,引入高斯核函数将其核化,借助深度函数(马氏深度、核空间深度)将高维过程数据映射成一维深度值,再结合非参数秩统计量构造渐近分布进行故障判断。通过田纳西-伊士曼(TE)仿真实验,参考误报警率和检测效率两个指标,并将故障检测效果与其他方法进行对比,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 故障检测 数据深度 核空间深度 马氏深度 秩统计量 TE过程
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短期电力负荷预测的时间序列数据深度挖掘模型设计 被引量：6
14
作者 董亮 阚新生 +2 位作者 邓国如 徐杰 袁慧 《能源与环保》 2021年第6期207-212,共6页
短期电力负荷预测存在数据时间序列紊乱现象,导致预测短期电力负荷精确度低,为此提出用于短期电力负荷预测的时间序列数据深度挖掘模型。设计数据预处理电力数据仓库体系,获取电力数据,并对电力数据进行排序处理;基于数据处理结果,划分... 短期电力负荷预测存在数据时间序列紊乱现象,导致预测短期电力负荷精确度低,为此提出用于短期电力负荷预测的时间序列数据深度挖掘模型。设计数据预处理电力数据仓库体系,获取电力数据,并对电力数据进行排序处理;基于数据处理结果,划分数据时间序列,建立时间序列数据深度挖掘模型,预测短期电力负荷。实验结果显示,采集同一区域的同一电力局电力信息,对短期电力负荷进行预测,预测短期电力负荷功率与实际一致,对短期电力负荷预测的精确度较高。 展开更多
关键词 短期电力负荷 预测 时间序列 数据深度挖掘
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机车JK430走行部监测装置数据深度分析 被引量：2
15
作者 张铁志 《中国铁路》 2021年第3期118-122,共5页
JK430走行部监测装置是监测机车走行部轴承和轮对质量状态的设备,其通过振动和温度复合传感器对机车重点部位运行状态进行实时监测,发现异常会及时报警提示。结合生产实际,通过历年设备运用过程中积累的经验,对监测装置数据深度分析进... JK430走行部监测装置是监测机车走行部轴承和轮对质量状态的设备,其通过振动和温度复合传感器对机车重点部位运行状态进行实时监测,发现异常会及时报警提示。结合生产实际,通过历年设备运用过程中积累的经验,对监测装置数据深度分析进行探讨,提出针对外部条件变化如何深入准确分析的思路和方法,为进一步发挥JK430走行部监测装置作用,确保机车走行部安全提供帮助。 展开更多
关键词 机车 JK430 走行部监测装置 数据深度分析
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数据深度分析与信息获取
16
作者 欧阳海波 谭林 《科技情报开发与经济》 2004年第4期145-146,共2页
数据深度是一种新的数据分析技术,利用这种技术对数据进行分析和加工,从而获得有用和可信的信息,为决策提供可靠的依据。
关键词 数据分析 数据深度 信息服务
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海洋实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法
17
作者 黄锦敬 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第12期196-198,共3页
在舰船实时监测数据库的数据挖掘中,针对使用传统数据挖掘方法伸缩性较小的问题,提出了一种舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法,利用差集交叉计数策略,将舰船实时监测数据库中垂直数据格式的多来源数据转换为水平数据格式,利... 在舰船实时监测数据库的数据挖掘中,针对使用传统数据挖掘方法伸缩性较小的问题,提出了一种舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘方法,利用差集交叉计数策略,将舰船实时监测数据库中垂直数据格式的多来源数据转换为水平数据格式,利用基于数据集的数据聚类方法,对舰船实时监测数据库中的水平数据格式多来源数据进行聚类分析,利用HFPM数据集构造法,实现舰船实时监测数据库的多来源数据深度挖掘。为了验证该方法的有效性,与PFP数据挖掘方法与mrDFIN数据挖掘方法进行对比,得出该方法的伸缩性为92.3%,通过比较可知,本文所提方法的伸缩性最大,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 舰船 实时监测 数据库 多来源数据深度挖掘
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浅析大数据深度融合的移动图书馆情境化推荐
18
作者 王蕊 《中文科技期刊数据库（全文版）图书情报》 2019年第4期70-71,共2页
大数据深度融合的移动图书馆情境化推荐系统,能够较好地将情境信息融入到移动图书馆知识推荐过程中,改进了推荐性能,有利于为用户提供精准的个性化服务资源,MapReduce化的并行处理方法也有效提升了大数据融合与挖掘的性能与效率。
关键词 大数据深度融合 移动图书馆 情境化推荐
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多中心临床数据深度利用共性技术研发及应用推广
19
《今日科技》 2021年第9期31-31,共1页
大数据时代,海量临床数据被视为一座“金矿”。受限于患者隐私、数据安全等因素,跨机构、大规模临床数据的有效利用一直是困扰医疗健康领域的世界性难题。之江实验室李劲松团队的“多中心临床数据深度利用共性技术研发及应用推广”项目... 大数据时代,海量临床数据被视为一座“金矿”。受限于患者隐私、数据安全等因素,跨机构、大规模临床数据的有效利用一直是困扰医疗健康领域的世界性难题。之江实验室李劲松团队的“多中心临床数据深度利用共性技术研发及应用推广”项目,通过搭建多中心智能医学信息平台,突破不同医疗机构数据共享的壁垒,在原始数据不离开医院的前提下,实现了跨机构、大规模临床数据的深度利用。该成果荣获2020年度浙江省科学技术进步奖一等奖。 展开更多
关键词 数据共享 数据安全 科学技术进步奖 数据深度利用 大数据时代 医疗健康领域 临床数据 患者隐私
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基于数据深度应用的中小学课堂教学变革 被引量：2
20
作者 翟纯 《教育导刊（上半月）》 2016年第12期50-53,共4页
数据的深度应用带来的不仅是教学媒介的更替,而且是课堂教学的结构性变革。厘清新媒体时代教育信息技术的发展方向,分析数据在中小学课堂教学中的深度应用,阐明中小学课堂教学在个性化教学、多元化实施、客观化评价、高效化教学资源开... 数据的深度应用带来的不仅是教学媒介的更替,而且是课堂教学的结构性变革。厘清新媒体时代教育信息技术的发展方向,分析数据在中小学课堂教学中的深度应用,阐明中小学课堂教学在个性化教学、多元化实施、客观化评价、高效化教学资源开发等方面的变革,并讨论如何消除教师对变革的抵制、变革教学关系、正视信息技术的发展,才能使数据真正在中小学课堂教学中发挥作用。 展开更多
关键词 新媒体 数据的深度应用 课堂教学
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