随着管理信息化系统中业务数据量的日益增加,使得系统性能下降和物理磁盘空间的增长。本文介绍了一种数据生命周期管理解决方案ADLM(Academia Resource Planning System Data Lifecycle Manage,简称ADLM),在不增加硬件成本情况下,使用...随着管理信息化系统中业务数据量的日益增加,使得系统性能下降和物理磁盘空间的增长。本文介绍了一种数据生命周期管理解决方案ADLM(Academia Resource Planning System Data Lifecycle Manage,简称ADLM),在不增加硬件成本情况下,使用程序控制方法,达到系统性能优化和实现历史数据归档保存的目的。主要解决了具有时间周期特性的业务数据的分类管理、在线归档、离线存储等问题,对业务数据归档策略、分级存储实现和归档数据查询等关键问题进行了分析,最后通过实际应用,证明本技术方案可以方便快捷地实现业务处理性能的提升和对磁盘空间使用需求无限增长的有效控制。展开更多
首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战，并参考不同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义，然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型，分析所有的主要阶段，反映现...首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战，并参考不同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义，然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型，分析所有的主要阶段，反映现代e—Science的数据管理特性，提出SDI通用架构模型，为利用现代技术和最佳实践构建以互用性数据或项目为中心的SDI奠定了基础，最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的SDLM和SDI模型进行阐述，解决SDI资源的联合访问控制问题，为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模型。展开更多
文摘随着管理信息化系统中业务数据量的日益增加,使得系统性能下降和物理磁盘空间的增长。本文介绍了一种数据生命周期管理解决方案ADLM(Academia Resource Planning System Data Lifecycle Manage,简称ADLM),在不增加硬件成本情况下,使用程序控制方法,达到系统性能优化和实现历史数据归档保存的目的。主要解决了具有时间周期特性的业务数据的分类管理、在线归档、离线存储等问题,对业务数据归档策略、分级存储实现和归档数据查询等关键问题进行了分析,最后通过实际应用,证明本技术方案可以方便快捷地实现业务处理性能的提升和对磁盘空间使用需求无限增长的有效控制。
文摘首先探讨大数据科学（Big Data Science）给现代和未来科研数据基础设施（SDI）带来的挑战，并参考不同科研团体的工作对数据管理、访问控制和安全要求进行定义，然后介绍科研数据生命周期管理（SDLM）模型，分析所有的主要阶段，反映现代e—Science的数据管理特性，提出SDI通用架构模型，为利用现代技术和最佳实践构建以互用性数据或项目为中心的SDI奠定了基础，最后对如何利用基于云的现代基础设施服务配置模型顺利实现文中提出的SDLM和SDI模型进行阐述，解决SDI资源的联合访问控制问题，为科研团体提供了一种灵活的访问控制和身份管理模型。
