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基于峰值保持降采样算法的中介轴承故障声发射数据缩减技术 被引量:5
1
作者 田晶 艾延廷 +2 位作者 赵明 张凤玲 王志 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1157-1163,共7页
针对声发射信号数据量大、分析和保存困难的缺点,提出一种峰值保持降采样(PHDS)和谱峭度(SK)算法相结合的声发射信号数据缩减技术。采用双转子试验台开展中介轴承外圈故障模拟实验并采集声发射信号。同时,建立动力学模型对外圈故障进行... 针对声发射信号数据量大、分析和保存困难的缺点,提出一种峰值保持降采样(PHDS)和谱峭度(SK)算法相结合的声发射信号数据缩减技术。采用双转子试验台开展中介轴承外圈故障模拟实验并采集声发射信号。同时,建立动力学模型对外圈故障进行数值仿真。利用PHDS-SK技术对实验和仿真结果进行数据缩减。结果表明:实验和仿真信号数据量分别缩减为原始数据的1/1250和1/400,故障信号数据缩减的同时保留了中介轴承外圈故障的周期冲击特征,并在缩减后的信号中准确提取出中介轴承外圈故障频率。 展开更多
关键词 峰值保持 中介轴承 声发射 数据缩减 谱峭度
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网络入侵检测系统中的数据缩减技术 被引量:3
2
作者 邹涛 孙宏伟 +1 位作者 田新广 张尔扬 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期16-20,共5页
在进行事件分析之前,网络入侵检测系统首先要面对数据缩减的问题。以ANIDS为背景,分析了两种重要的数据缩减技术:相关特征子集选择和特征再构造。提出了一种基于Wrapper方法的最优特征子集选取算法SRRW。在考虑学习算法偏置的情况下,通... 在进行事件分析之前,网络入侵检测系统首先要面对数据缩减的问题。以ANIDS为背景,分析了两种重要的数据缩减技术:相关特征子集选择和特征再构造。提出了一种基于Wrapper方法的最优特征子集选取算法SRRW。在考虑学习算法偏置的情况下,通过识别强相关特征并引入约束,能够更快地搜索并获得最优的相关特征子集。从特征再构造角度出发实现数据缩减,并通过因子负荷量矩阵分析了原始特征之间的相关性。 展开更多
关键词 网络入侵检测 数据缩减 相关特征选取 主成分分析
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基于数据缩减的分频段小波模态参数快速识别 被引量:5
3
作者 章国稳 汤宝平 唐光武 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期49-54,共6页
针对利用小波进行模态参数识别效率较低的问题,提出了一种基于数据缩减的分频段小波模态参数快速识别算法。利用奇异值分解对协方差信号在保留数据信息量的情况下进行缩减以减少参与计算的数据量,对正功率谱密度矩阵的奇异值分解确定识... 针对利用小波进行模态参数识别效率较低的问题,提出了一种基于数据缩减的分频段小波模态参数快速识别算法。利用奇异值分解对协方差信号在保留数据信息量的情况下进行缩减以减少参与计算的数据量,对正功率谱密度矩阵的奇异值分解确定识别系统的模态阶数及相应的频率范围,利用小波变换对缩减后的数据进行各阶模态逐频段识别。相比原始算法,文中方法减少了小波分析的数据量并避免了一些无用频带的小波分解从而减少计算量。通过对一个3阶线性时不变系统以及一个大桥模型的参数识别验证了文中方法在保持识别精度的情况下大幅度地提升了计算效率。 展开更多
关键词 参数识别 小波变换 奇异值分解 数据缩减
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主动声纳的自适应显示数据缩减算法 被引量:1
4
作者 李宇 黄海宁 +1 位作者 张春华 李淑秋 《应用声学》 CSCD 北大核心 2006年第3期156-160,共5页
本文讨论了主动声纳系统中主动检测结果的数据显示问题。首先介绍传统显示数据缩减的几种算法,在这些基础上,我们提出一种新颖的自适应显示数据缩减算法。此算法利用宽带信号特征和主动检测统计特征,通过分段加权平均并取用子段平均最... 本文讨论了主动声纳系统中主动检测结果的数据显示问题。首先介绍传统显示数据缩减的几种算法,在这些基础上,我们提出一种新颖的自适应显示数据缩减算法。此算法利用宽带信号特征和主动检测统计特征,通过分段加权平均并取用子段平均最大值的方法,自适应地缩减待显示数据。仿真结果表明,此算法可以提高数据输出的信息量,减小输出信噪比损失,其性能优于传统的几种显示数据缩减算法,有助于提高人机交互的可靠性,并且算法简单,适于实时实现。 展开更多
关键词 主动声纳 数据缩减 自适应 数据显示
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基于散射中心方位特性的大角度成像数据缩减方法 被引量:2
5
作者 郭琨毅 王嘉欣 +1 位作者 张尊 盛新庆 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期91-96,共6页
实际雷达目标散射中心有别于理想散射中心,具有复杂的方位特性,其散射幅度和位置随雷达观测角度改变而变化.文中基于不同类型散射中心的方位特性,提出了一种简单有效的大角度成像数据复杂度缩减方法.通过分析和预估各散射中心的有效观... 实际雷达目标散射中心有别于理想散射中心,具有复杂的方位特性,其散射幅度和位置随雷达观测角度改变而变化.文中基于不同类型散射中心的方位特性,提出了一种简单有效的大角度成像数据复杂度缩减方法.通过分析和预估各散射中心的有效观测角度范围,仅选择有效观测范围之内的散射场数据用于后续成像.该方法可以实现利用较少观测角下的散射回波数据获得与大角度成像结果相同的图像特征.数值结果证实,弹头目标的数据压缩率可达到45%以上,飞机目标的压缩率则达到80%以上.本文的研究结果对于雷达成像仿真、雷达图像解译等具有参考意义. 展开更多
关键词 散射中心 大角度成像 方位特性 数据缩减
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一种有效的自组织数据缩减算法 被引量:1
6
作者 汪加才 陈奇 俞瑞钊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期189-192,共4页
为提高数据采掘的效率,通常需要在提供同等分析结果的情况下对原数据集进行简化。文章提出了一种有效的数据缩减算法Sodra,以无监督与有监督相结合的学习方式生成适于分类的缩减数据集。对实际数据集和人工数据集的分类实验表明,所提出... 为提高数据采掘的效率,通常需要在提供同等分析结果的情况下对原数据集进行简化。文章提出了一种有效的数据缩减算法Sodra,以无监督与有监督相结合的学习方式生成适于分类的缩减数据集。对实际数据集和人工数据集的分类实验表明,所提出的算法既能大大降低空间需求,又不损害分类性能。同时,利用缩减集上的特征分析算法Relif-P可进一步提高算法对无关特征的适应能力。 展开更多
关键词 数据缩减数据采掘 自组织学习 有监督学习 Sodra算法
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云存储数据缩减技术研究 被引量:1
7
作者 胡新海 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2012年第2期110-114,共5页
基于云计算应用中的云存储技术,使数据存储变得安全可靠和易管理。在云存储技术数据存储的过程中,不仅考虑数据读写的速度,还得处理数据存储效率,以便满足当前海量信息存储的需求。云存储中的数据缩减技术可以缩减数据信息量,提高存储... 基于云计算应用中的云存储技术,使数据存储变得安全可靠和易管理。在云存储技术数据存储的过程中,不仅考虑数据读写的速度,还得处理数据存储效率,以便满足当前海量信息存储的需求。云存储中的数据缩减技术可以缩减数据信息量,提高存储的效率,满足数据存储急剧的要求。通过对几种数据缩减技术进行比较研究分析,探讨了对数据处理后存储的效率以及每项技术发展状况,为用户选择云存储数据缩减技术提供有力的参考。 展开更多
关键词 云存储 存储效率 数据缩减
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基于数据缩减和存储过程的ID3算法改进设计
8
作者 韩成勇 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2013年第4期51-54,共4页
ID3算法在分类数据挖掘中应用广泛,但其在对大规模训练样本集进行挖掘时,占用主存空间较大,且执行效率不高.运用属性约简和分组计数方法对训练样本集进行数据缩减,得到数据规模较小的新训练样本集,然后再运用ID3算法对新训练样本集进行... ID3算法在分类数据挖掘中应用广泛,但其在对大规模训练样本集进行挖掘时,占用主存空间较大,且执行效率不高.运用属性约简和分组计数方法对训练样本集进行数据缩减,得到数据规模较小的新训练样本集,然后再运用ID3算法对新训练样本集进行分类挖掘.整个执行过程全部使用现代数据库技术和存储过程编程加以实现.实验表明,通过改进设计提高了ID3算法的执行效率,增强了算法的扩展性. 展开更多
关键词 ID3算法 粗糙集 属性约简 分组计数 数据缩减 存储过程
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数据预处理的数据缩减方法的研究 被引量:2
9
作者 王国庆 《计算技术与自动化》 2008年第2期134-137,共4页
在数据挖掘之前对待挖掘数据进行一些选择与准备的预处理工作,可以对数据挖掘的过程和结果产生直接影响。其中数据缩减技术最大限度地精简数据量,提高数据挖掘的执行速度与效率。论述一些典型的数据缩减方法,说明典型方法的应用情况,分... 在数据挖掘之前对待挖掘数据进行一些选择与准备的预处理工作,可以对数据挖掘的过程和结果产生直接影响。其中数据缩减技术最大限度地精简数据量,提高数据挖掘的执行速度与效率。论述一些典型的数据缩减方法,说明典型方法的应用情况,分析典型方法的使用特点,通过对训练集数据的应用对数据缩减方法进行研究。 展开更多
关键词 数据预处理 数据缩减 离散化
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基于CAN总线仿真平台的数据缩减算法的研究
10
作者 姚远达 徐榕 《计算机仿真》 CSCD 2007年第2期249-251,310,共4页
为了提高控制局域网总线的传输效率,改善总线的实时性能,在现有仿真试验平台的基础上,提出了使用数据缩减算法来改善总线上各种智能结点单元之间信息传递效率。数据缩减技术可以应用于总线的所有数据层,包括控制车身的低速CAN和控制引... 为了提高控制局域网总线的传输效率,改善总线的实时性能,在现有仿真试验平台的基础上,提出了使用数据缩减算法来改善总线上各种智能结点单元之间信息传递效率。数据缩减技术可以应用于总线的所有数据层,包括控制车身的低速CAN和控制引擎相关的高速CAN,可以明显的提高总线的利用率,减少平均报文延时,减少最大延迟时间,缩短平均报文队列长度,大大改善了总线的运行效率。 展开更多
关键词 控制局域网络总线 硬件在环 数据缩减 通讯 仿真
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EMD多尺度分析的湍流数据缩减算法研究
11
作者 张斌 万军 +1 位作者 付玲 张劲 《机械设计与制造》 北大核心 2014年第12期241-244,共4页
基于经验模态分解(EMD)多尺度分析方法,结合统计检验理论,提出一种相对合理的确定湍流数据适宜采样尺度的缩减算法。以湍动能为统计特征量,对风机试验数据进行湍流数据的适宜采样尺度分析,结果验证了采用该算法确定湍流数据适宜采样尺... 基于经验模态分解(EMD)多尺度分析方法,结合统计检验理论,提出一种相对合理的确定湍流数据适宜采样尺度的缩减算法。以湍动能为统计特征量,对风机试验数据进行湍流数据的适宜采样尺度分析,结果验证了采用该算法确定湍流数据适宜采样尺度的合理性和可行性。进一步分析表明,相对于传统算法,采用算法缩减所得的适宜采样尺度湍流数据更能合理反映原始湍流数据的流动特征;相对于小波缩减算法,算法无需先验基函数即可获得包含足够丰富湍流信息量的缩减湍流数据。 展开更多
关键词 统计检验 湍流数据 数据缩减 适宜采样尺度
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基于小波分析的湍流采样数据量缩减算法 被引量:2
12
作者 张斌 王彤 +1 位作者 谷传纲 戴正元 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1896-1899,共4页
根据缩减数据必须反映与原数据统计同等的湍流流动信息准则,利用小波分析良好的时频双局域性信号处理特点,结合统计检测理论提出了一种相对合理的湍流采样数据量缩减算法.与传统算法及已有算法比较,由该算法缩减所得的数据量稍大但更能... 根据缩减数据必须反映与原数据统计同等的湍流流动信息准则,利用小波分析良好的时频双局域性信号处理特点,结合统计检测理论提出了一种相对合理的湍流采样数据量缩减算法.与传统算法及已有算法比较,由该算法缩减所得的数据量稍大但更能合理反映与原数据统计同等的湍流流动信息.选取湍动能为统计特征量,对沟槽壁面减阻机制实验数据进行了缩减分析,结果验证了该数据缩减算法的合理性和可靠性. 展开更多
关键词 湍流采样 数据缩减 小波分析 统计检测
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点云数据直接缩减方法及缩减效果研究 被引量:24
13
作者 郑德华 《测绘工程》 CSCD 2006年第4期27-30,共4页
分析了国外点云数据处理中数据缩减方法的研究现状,针对实际工程中三维激光扫描数据采集的过密情况,提出利用扫描间隔进行点云数据直接缩减的方法,并编程实现所提出的算法。通过对真实的三维激光扫描点云数据的缩减处理,建立点云数据直... 分析了国外点云数据处理中数据缩减方法的研究现状,针对实际工程中三维激光扫描数据采集的过密情况,提出利用扫描间隔进行点云数据直接缩减的方法,并编程实现所提出的算法。通过对真实的三维激光扫描点云数据的缩减处理,建立点云数据直接缩减的预测模型。 展开更多
关键词 三维激光扫描技术 点云 数据缩减 预测模型
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SEPATON携手Hifn提供业内性能最高的数据缩减解决方案
14
《现代通信》 2007年第5期62-62,共1页
近日,全球领先的高性能数据保护解决方案提供商SEPATON公司和网络与信息安全公司Hifn宣布将携手帮助企业提高备份和恢复性能并降低相关成本。两家公司提供的新数据保护解决方案整合了SEPATON的S2100--ES2虚拟磁带库和DeIstaStor重复数... 近日,全球领先的高性能数据保护解决方案提供商SEPATON公司和网络与信息安全公司Hifn宣布将携手帮助企业提高备份和恢复性能并降低相关成本。两家公司提供的新数据保护解决方案整合了SEPATON的S2100--ES2虚拟磁带库和DeIstaStor重复数据删除软件以及Hifn的Express DR1000存储缩减加速解决方案。 展开更多
关键词 恢复性能 数据缩减 EXPRESS 数据保护 虚拟磁带库 信息安全 数据删除 提供商
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重复数据删除关键技术研究进展 被引量:64
15
作者 付印金 肖侬 刘芳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期12-20,共9页
企业数据量的不断增长和数据传输率要求的不断提高,使得数据中心海量存储空间和高带宽网络传输需求成为当前网络存储领域面临的严峻挑战.利用特定应用数据集内数据高度冗余的特性,重复数据删除技术能够极大地缩减数据存储容量需求,提高... 企业数据量的不断增长和数据传输率要求的不断提高,使得数据中心海量存储空间和高带宽网络传输需求成为当前网络存储领域面临的严峻挑战.利用特定应用数据集内数据高度冗余的特性,重复数据删除技术能够极大地缩减数据存储容量需求,提高网络带宽利用率,降低企业IT运营成本.目前,重复数据删除技术已成为国内外的研究热点.首先介绍重复数据删除技术的概念、分类及其应用;阐述重复数据删除系统的体系结构和基本原理,并与传统存储系统进行对比.然后重点分析和总结重复数据删除各项关键技术的研究现状,包括数据划分方法、I/O优化技术、高可靠数据配置策略以及系统可扩展性.最后对重复数据删除技术的研究现状进行总结,并指出未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 重复数据删除 数据缩减 数据划分 I/O优化 高可靠 可扩展
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网络攻击检测中流量数据抽样技术研究 被引量:12
16
作者 陈良臣 刘宝旭 高曙 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2019年第8期22-28,共7页
网络攻击检测的关键是通过对网络流量的分析快速识别网络中的未知攻击行为。大数据环境下,如何在不影响异常检测效果的前提下通过数据抽样技术粗粒度减少需要处理的网络流量数据,筛选出需要进行细粒度异常检测的子集,为网络攻击发现提... 网络攻击检测的关键是通过对网络流量的分析快速识别网络中的未知攻击行为。大数据环境下,如何在不影响异常检测效果的前提下通过数据抽样技术粗粒度减少需要处理的网络流量数据,筛选出需要进行细粒度异常检测的子集,为网络攻击发现提供可靠数据支撑,是网络入侵检测系统研究的重要问题,也是目前网络行为分析、网络测量分析、网络异常检测、网络流量模型研究的重点。文章对网络攻击检测中流量数据抽样技术的基本概念、研究进展和存在问题进行阐述,对网络流量数据抽样技术面临的挑战和发展趋势进行总结和展望。文章可为进一步探索网络攻击检测领域的新方法和新技术提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 网络流量 网络攻击检测 流量数据缩减 流量数据抽样 网络安全
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格子机数据挖掘方法 被引量:5
17
作者 王实 王晖 高文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期570-575,共6页
提出一种新的格子机数据挖掘方法 .该方法是一种从数据缩减到数据挖掘的方法 ,其中概括了传统的关系数据库的超关系被作为挖掘的对象 .超关系的集合可以被自然而然地转换为一个完整的布尔代数 .其上能够找到它的最小上确界作为缩减的结... 提出一种新的格子机数据挖掘方法 .该方法是一种从数据缩减到数据挖掘的方法 ,其中概括了传统的关系数据库的超关系被作为挖掘的对象 .超关系的集合可以被自然而然地转换为一个完整的布尔代数 .其上能够找到它的最小上确界作为缩减的结果 ,也即挖掘的结果 .该过程通过在格中寻找内部覆盖来实现数据缩减 .内部覆盖的等标注特性确保了原始数据的一致性 ,由此建立一种基于格的数据模型 .通过使用这种数据模型 ,就可以进行数据挖掘 . 展开更多
关键词 数据挖掘 数据缩减 格子 数据
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3维激光扫描数据处理的研究综述 被引量:2
18
作者 郑德华 陈保 +1 位作者 王守光 陈光保 《测绘与空间地理信息》 2008年第5期1-4,共4页
在3维激光扫描数据处理的内容和流程中,数据获取和数据配准是数据处理的基本研究内容。根据提出的表面特征提取流程,本文重点阐述了3维激光扫描数据处理中格网建立、数据缩减、数据分割、曲面拟合等方面的研究现状,并提出了相关的基础... 在3维激光扫描数据处理的内容和流程中,数据获取和数据配准是数据处理的基本研究内容。根据提出的表面特征提取流程,本文重点阐述了3维激光扫描数据处理中格网建立、数据缩减、数据分割、曲面拟合等方面的研究现状,并提出了相关的基础理论内容与研究方向。 展开更多
关键词 3维激光扫描技术 数据处理 格网建立 数据缩减 数据分割 曲面拟合
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一种新的基于Bloom filter数据结构的数据消冗算法
19
作者 邓剑勋 熊忠阳 邓欣 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 北大核心 2017年第5期455-459,463,共6页
针对以往数据消冗算法存储消耗高,时间消耗久以及重复率检测效果不是十分理想,引入Bloom filter数据结构将大数据进行降维处理,提出了一种新的数据消冗算法,该算法首先利用完全文件检测算法对数据进行检验匹配,通过的数据块再利用CDC分... 针对以往数据消冗算法存储消耗高,时间消耗久以及重复率检测效果不是十分理想,引入Bloom filter数据结构将大数据进行降维处理,提出了一种新的数据消冗算法,该算法首先利用完全文件检测算法对数据进行检验匹配,通过的数据块再利用CDC分块检测算法进行进一步检测匹配,依据余弦相似度公式以及Hamming距离值计算数据相似度,最终完成数据消冗。仿真实验结果表明本文提出的数据消冗算法综合性能良好,既确保了检测数据重复率的准确性又提高了数据检测速度,同时降低了存储开销。 展开更多
关键词 数据降维 数据消冗 数据缩减 相似度
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一种基于历史信息的一致性Hash集群重复数据删除路由策略 被引量:2
20
作者 邢玉轩 肖侬 +3 位作者 刘芳 付印金 李芳 巫小泉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第S2期182-188,共7页
随着全球数据量爆炸式增长,单节点重复数据删除系统已不能满足系统在吞吐量等方面的性能需求,因此集群重复数据删除系统应运而生.如何提高数据传输效率、节约网络带宽和增强系统的可扩展性,成为当前面临的严峻挑战.提出一种基于历史数... 随着全球数据量爆炸式增长,单节点重复数据删除系统已不能满足系统在吞吐量等方面的性能需求,因此集群重复数据删除系统应运而生.如何提高数据传输效率、节约网络带宽和增强系统的可扩展性,成为当前面临的严峻挑战.提出一种基于历史数据信息的一致性Hash路由策略,通过在本地缓存热点数据块指纹,数据路由前先在本地索引,可以大大减少索引消息请求数量,并且采用一致性Hash的路由策略,有效地缓解集群系统中动态扩展存储节点导致的全局数据重删率急剧恶化与负载不均.在3类真实的数据集上进行试验,能减少20%~80%的指纹消息请求,动态扩展存储节点导致数据缩减率降低保持在33%以下,并且能够很好地保持系统节点间负载均衡. 展开更多
关键词 重复数据删除集群 路由策略 消息请求 负载均衡 数据缩减
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