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基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术
1
作者 陈功平 王红 《淮阴师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期20-26,共7页
传统通信网络安全态势预测技术缺乏大数据支撑,难以对发生的攻击进行详细分类和追踪,导致在进行长时间的态势预测中收敛过慢,准确度降低.提出一种基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术.分析通信网络的属性以及特点,选择安全态势描... 传统通信网络安全态势预测技术缺乏大数据支撑,难以对发生的攻击进行详细分类和追踪,导致在进行长时间的态势预测中收敛过慢,准确度降低.提出一种基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术.分析通信网络的属性以及特点,选择安全态势描述一级指标,将数据标准化处理之后,细分出二级指标;优化大数据聚类算法,计算最优聚类数量、确定聚类中心,建立关联规则库并优化预测流程,完成基于大数据聚类的通信网络安全态势预测技术的设计.通过实验结果表明,与两种传统的安全态势预测技术相比,设计的技术收敛速度更快,全体数据点没有出现残差扩散的现象,并且数据完整度较高. 展开更多
关键词 大数据聚类 通信网络 安全态势 描述指标 聚类优化 收敛速度
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基于大数据聚类的搬运机器人抓取末端控制系统设计
2
作者 毛开梅 邹星 《机械与电子》 2024年第1期58-62,共5页
为提高搬运机器人抓取效率,避免损伤货物,设计了基于大数据聚类的搬运机器人抓取末端控制系统。利用主控制器和驱动控制器平稳控制机器人运行,通过在末端执行器内安装红外扫描装置、集成锁相环路解码器LM567,判断货物是否处于抓取末端... 为提高搬运机器人抓取效率,避免损伤货物,设计了基于大数据聚类的搬运机器人抓取末端控制系统。利用主控制器和驱动控制器平稳控制机器人运行,通过在末端执行器内安装红外扫描装置、集成锁相环路解码器LM567,判断货物是否处于抓取末端内部。使用FRS-402敏感电阻,降低力敏感电阻值,提高抓取的稳定性,完成系统硬件设计。基于大数据聚类拟合控制信号,降低数据维度并提取特征向量。通过匀速抓取、反馈减速以及应力松弛3步,实现搬运机器人抓取末端控制系统设计。实验结果表明,所设计系统能够有效减小抓取位置误差,提高搬运效率,降低货物损失。 展开更多
关键词 大数据聚类 搬运机器人 抓取末端控制 自适应控制 传感技术
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蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法仿真
3
作者 李红艳 徐寅森 张子栋 《计算机仿真》 2024年第2期406-409,414,共5页
蜂窝移动网络可提供话音、数据、视频图像等业务,具有终端移动性、越区切换和跨本地网自动漫游功能,因此上述网络环境中的数据为移动宽带数据流量,数据量巨大,并一直处于自更新状态,导致其聚类过程中易产生异常数据。针对上述问题,提出... 蜂窝移动网络可提供话音、数据、视频图像等业务,具有终端移动性、越区切换和跨本地网自动漫游功能,因此上述网络环境中的数据为移动宽带数据流量,数据量巨大,并一直处于自更新状态,导致其聚类过程中易产生异常数据。针对上述问题,提出蜂窝移动网络大数据聚类异常挖掘方法。根据蜂窝移动网络的结构、数据存储结构以及数据特征,对数据属性聚类,并提取异常数据的弱相关特征值。基于以上情况,将提取的弱相关特征值输入至聚类器中,挖掘蜂窝移动网络大数据的异常数据。实验结果表明,蜂窝移动网络大数据量逐渐增多时,研究方法的挖掘准确性仍能保持在98.5%以上,耗时可控制4ms以内,漏检率始终低于1%,误检率不超过2%。以上所得数据说明该方法的应用可靠性更优。 展开更多
关键词 蜂窝移动网络 大数据 异常挖掘方法 数据聚类 弱相关特征
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基于改进K-means数据聚类算法的网络入侵检测
4
作者 黄俊萍 《成都工业学院学报》 2024年第2期58-62,97,共6页
随着入侵手段的不断更新和升级,传统入侵检测方法准确率下降、检测时间延长,无法满足网络防御要求。为此,提出一种经过改进K均值(K-means)数据聚类算法,以应对不断升级的网络入侵行为。先以防火墙日志为基础转换数值,然后基于粒子群算... 随着入侵手段的不断更新和升级,传统入侵检测方法准确率下降、检测时间延长,无法满足网络防御要求。为此,提出一种经过改进K均值(K-means)数据聚类算法,以应对不断升级的网络入侵行为。先以防火墙日志为基础转换数值,然后基于粒子群算法求取最优初始聚类中心,实现K-means数据聚类算法的改进;最后以计算得出的特征值为输入项,实现对网络入侵行为的精准检测。结果表明:K-means算法改进后较改进前的戴维森堡丁指数更小,均低于0.6,达到了改进目的。改进K-means算法各样本的准确率均高于90%,相对更高,检测时间均低于10 s,相对更少,说明该方法能够以高效率完成更准确的网络入侵检测。 展开更多
关键词 改进K-means数据聚类算法 防火墙日志 入侵检测特征 粒子群算法 网络入侵检测
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基于数据聚类的共享电源无线网络通信数据加密系统
5
作者 李叶飞 马昊燕 +3 位作者 荆树君 王国彬 黄小花 雷鹏举 《电子设计工程》 2024年第1期19-23,共5页
共享电源无线网络通信数据加密方法由于难以对缺失信息进行精准聚类,导致在规定时间内加密范围较小。为此,提出基于数据聚类的共享电源无线网络通信数据加密系统。系统硬件主要设计了STM32微处理器和通信器,STM32微处理器的外设结构可... 共享电源无线网络通信数据加密方法由于难以对缺失信息进行精准聚类,导致在规定时间内加密范围较小。为此,提出基于数据聚类的共享电源无线网络通信数据加密系统。系统硬件主要设计了STM32微处理器和通信器,STM32微处理器的外设结构可以直接与共享电源中的DMA单元关联运行,内部的芯片支持后期升级与拓展,引导ST为STM32微处理器提供固定驱动程序,为数据聚类提供了空间。通信器采用GPRS芯片,在安全方面设计了接收端口与发送端口之间基于串口RS232的TCP连接,支持5G网络环境下的所有射频技术应用,是提高聚类数据效率的基础。利用数据聚类进行数据筛选,设定共享电源无线网络通信数据筛选程序,将聚类信息汇总分别在发送端和接收端进行加密,实现加密软件操作。实验结果表明,加密数据量为50 GB时,正常数据加密时间为24.39 s,存在缺失数据加密时间为24.57 s,加密时间为15 s时,该文方法的加密数据量可达15 GB,表明该文方法能够很好地弥补缺失信息,扩大加密范围。 展开更多
关键词 数据聚类 共享电源 无线网络 网络通信 通信数据 数据加密
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基于数据聚类的无线网络通信数据加密系统
6
作者 胡红彬 李忠 +1 位作者 刘建华 程刚 《电子设计工程》 2024年第3期125-128,133,共5页
无线网络通信数据加密安全性问题严重威胁通信安全,为了解决这个安全隐患,设计了基于数据聚类的无线网络通信数据加密系统。采用锁盒和门禁模块设计加密控制子系统,使文件块密钥保存到密码箱中。在密钥管理子系统中研制步进电动机驱动电... 无线网络通信数据加密安全性问题严重威胁通信安全,为了解决这个安全隐患,设计了基于数据聚类的无线网络通信数据加密系统。采用锁盒和门禁模块设计加密控制子系统,使文件块密钥保存到密码箱中。在密钥管理子系统中研制步进电动机驱动电路,消除存储于只读内存中的干扰网卡地址。结合改进K-means算法聚类无线通信数据,处理聚类数据,使其形成密文。通过检查无线网络ID和时间戳,生成加密聚类通信报告,实现无线网络安全通信。由实验结果可知,该系统能够得到准确加密信息,且与理想时间戳存在00:01:00的误差,证明了该系统在保证安全通信基础上提高了加密性能。 展开更多
关键词 数据聚类 无线网络 通信数据 加密系统 时间戳
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一种基于路网数据聚类计算的烟草市场区域自动划分方法的研究
7
作者 乐勇 刘志峰 +1 位作者 李晨曦 严林 《计算机应用文摘》 2024年第3期128-130,共3页
按照一定规则对市场区域进行划分是提高管理质效、增强布局科学性、优化市场单元管理的重要手段。在行业加快高质量发展、推进专卖数字化转型的大背景下,文章利用地图工具及路网数据实现了地图数据的聚类计算,从而探索了烟草市场区域的... 按照一定规则对市场区域进行划分是提高管理质效、增强布局科学性、优化市场单元管理的重要手段。在行业加快高质量发展、推进专卖数字化转型的大背景下,文章利用地图工具及路网数据实现了地图数据的聚类计算,从而探索了烟草市场区域的自动化划分方法。该方法既能提升烟草市场区域布局的科学性,又能利用大数据思维和方法助力烟草专卖管理的数字化转型。 展开更多
关键词 烟草市场监管 零售点合理布局规划 区域自动划分 数据聚类
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Hadoop平台下基于优化X-means算法的大数据聚类研究
8
作者 张鹏飞 江岸 熊念 《计算机测量与控制》 2023年第12期284-289,309,共7页
针对现有聚类方法对数据处理规模的局限性,解决数据聚类效果差的问题,在Hadoop平台的支持下提出基于优化X-means算法的大数据聚类方法;利用Hadoop平台架构与函数采集大数据样本,通过缺失补偿、噪声滤波、归一化等步骤,实现初始样本数据... 针对现有聚类方法对数据处理规模的局限性,解决数据聚类效果差的问题,在Hadoop平台的支持下提出基于优化X-means算法的大数据聚类方法;利用Hadoop平台架构与函数采集大数据样本,通过缺失补偿、噪声滤波、归一化等步骤,实现初始样本数据的预处理;选择大数据聚类中心,分别提取聚类中心数据与其他所有数据样本的特征,计算数据样本与聚类中心之间的特征相似度;以相似度度量结果为聚类判定条件,利用优化X-means算法确定数据所属类型,最终实现大数据的聚类处理工作;通过聚类效果测试实验得出结论:在有、无两种实验条件下,与传统聚类方法相比,优化设计方法的查全率和查准率分别提升了4.75%和4.5%,同时优化聚类方法得出数据具有更高利用率。 展开更多
关键词 HADOOP平台 优化X-means算法 大数据聚类
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基于粒子群算法的无线传感网络大数据聚类优化方法
9
作者 程宁 李超 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1316-1322,共7页
大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义,但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据,减少数据聚类... 大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义,但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据,减少数据聚类所需的时间,采用直觉模糊核聚类算法聚类大数据,引入粒子群算法,优化直觉模糊核聚类方法,利用优化后的算法获得无线传感网络大数据聚类的优化结果,实现大数据聚类。仿真分析结果表明,所提方法的聚类效果较好,Jaccard系数在0.70以上,数据平均熵仅为0.36,并且时间复杂度仅为26.3%,该方法的应用价值更高。 展开更多
关键词 无线传感网络 大数据聚类 粒子群算法 主成分分析 信息熵 直觉模糊核聚类算法
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基于数据挖掘的大学生消费行为数据聚类统计研究
10
作者 黄美婷 《信息与电脑》 2023年第4期4-6,共3页
为精准统计大学生消费行为,并分析环境因素对学生消费能力的影响,基于数据挖掘方法聚类统计大学生消费行为数据。按照数据挖掘原则,提取数据簇中心,挖掘数据并进行数据集转换。确定大学生的主要消费方式,联合采集到的数据样本,求解聚类... 为精准统计大学生消费行为,并分析环境因素对学生消费能力的影响,基于数据挖掘方法聚类统计大学生消费行为数据。按照数据挖掘原则,提取数据簇中心,挖掘数据并进行数据集转换。确定大学生的主要消费方式,联合采集到的数据样本,求解聚类参数与统计学向量。实验结果表明,家庭环境是影响大学生消费能力的主要因素,大多数学生在商品价格不超过个人经济负担能力的情况下,能够进行理性消费。 展开更多
关键词 数据挖掘 大学生消费行为 数据聚类 统计学向量
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基于特征数据聚类的紫外线消毒系统运行状态实时监测方法 被引量：1
11
作者 刘忱辰 周银莹 秦地茂 《中国医疗设备》 2023年第1期65-70,76,共7页
目的为提高对紫外线消毒系统运行效果的监测质量,提出基于特征数据聚类的紫外线消毒系统运行状态实时监测方法。方法首先对紫外线消毒系统框架进行分析,完成喷射器的消毒过程进行建模,然后基于卷积神经网络提取紫外线消毒系统历史、技... 目的为提高对紫外线消毒系统运行效果的监测质量,提出基于特征数据聚类的紫外线消毒系统运行状态实时监测方法。方法首先对紫外线消毒系统框架进行分析,完成喷射器的消毒过程进行建模,然后基于卷积神经网络提取紫外线消毒系统历史、技术监测信息等属性的运行状态特征,最后利用优化的K均值聚类算法,对紫外线消毒系统运行状态进行实时监测。结果实验结果证明,该方法的聚类性能和异常检测性能均较好,聚类准确率在96%以上,异常检测的平均检测率为97.49%,误检率小于1.89%。将其应用于医院进行实证,全天可对监测对象监测3000余次。结论基于特征数据聚类的紫外线消毒系统可有效监测喷射器出口温度变化情况、耐高温菌群消杀效果,保证医院各个科室消杀运行稳定情况,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 数据聚类 紫外线 消毒系统 运行状态 实时监测
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改进k-means的电网控制自动化系统数据聚类方法 被引量：1
12
作者 李明倩 王苗 刘芳 《机械与电子》 2023年第3期34-38,共5页
为了解决海量数据导致电网控制效率低的问题,提出改进k-means的电网控制自动化系统数据聚类方法。首先,利用主成分分析法提取出电网控制自动化系统数据主成分,将数据简化和降维;然后,通过滤波去噪处理电网数据,保证聚类样本干净整洁;最... 为了解决海量数据导致电网控制效率低的问题,提出改进k-means的电网控制自动化系统数据聚类方法。首先,利用主成分分析法提取出电网控制自动化系统数据主成分,将数据简化和降维;然后,通过滤波去噪处理电网数据,保证聚类样本干净整洁;最后,在改进k-means聚类算法下对数据聚类,确定k值得到最优聚类结果,实现电网控制自动化系统数据聚类。实验结果,对比每组样本下3种方法的Silhouette值,每组实验中Silhouette值的最大值都是所提方法,说明所提方法的聚类难度小和频率控制稳定性小。 展开更多
关键词 K-MEANS 电网控制 主成分分析 数据去噪 数据聚类
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智能电网云数据储存平台次月留存数据聚类方法 被引量：1
13
作者 严昭 《自动化技术与应用》 2023年第5期176-179,共4页
为了优化智能电网业务质量,提出智能电网云数据储存平台次月留存数据聚类方法。业务数据处理模块以FPGA芯片作为核心,设计内部CLB连接形式,优化数据存储器的相关参数,并选择合适的中央控制芯片对平台硬件加以控制。在计算次月留存数据... 为了优化智能电网业务质量,提出智能电网云数据储存平台次月留存数据聚类方法。业务数据处理模块以FPGA芯片作为核心,设计内部CLB连接形式,优化数据存储器的相关参数,并选择合适的中央控制芯片对平台硬件加以控制。在计算次月留存数据特征提取匹配度的基础上,确定智能电网云数据储存平台次月留存数据聚类中心。利用增益函数初始化Spark程序,通过设计次月留存数据聚类算法,实现了智能电网云数据储存平台次月留存数据的聚类。实验结果表明方法次月留存数据聚类效率高于90%,对于不同的数据集具有较高的聚类效率。 展开更多
关键词 Spark程序 数据聚类 次月留存数据 特征提取
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基于大数据聚类的工业遥操作机器人位姿定位控制系统设计
14
作者 周香 《计算机测量与控制》 2023年第8期104-109,121,共7页
针对工业遥操作机器人位姿定位过程中难以同步控制位置和姿态角,导致位姿定位准确性较差的问题,设计基于大数据聚类的工业遥操作机器人位姿定位控制系统;通过位姿传感器测量机器人位置与姿态,设计定位控制器和驱动器执行机器人位姿定位... 针对工业遥操作机器人位姿定位过程中难以同步控制位置和姿态角,导致位姿定位准确性较差的问题,设计基于大数据聚类的工业遥操作机器人位姿定位控制系统;通过位姿传感器测量机器人位置与姿态,设计定位控制器和驱动器执行机器人位姿定位控制指令;在系统硬件的支持下,考虑机器人组成结构、运动原理和动力学理论,构建机器人数学模型,在该模型下模拟机器人遥操作过程,确定机器人位姿的定位控制目标;实时采集机器人位姿数据,利用大数据聚类技术计算定位控制量,在控制器的约束下,实现系统的位姿定位控制功能;实验结果表明,综合多种类型的运动情况,在优化设计系统的控制下,机器人的位置误差平均值为4.5 mm,姿态角控制误差为0.04°;根据实验结果可得优化设计系统能够实现工业遥操作机器人位姿定位的精准控制。 展开更多
关键词 大数据聚类 工业遥操作 机器人位姿 定位控制系统
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基于多波段激光数据聚类的电力屏柜压板状态图像位姿解算方法
15
作者 张笑迪 刘吉昀 +3 位作者 韦鸣月 王吉亚 崔婧 郭欣璐 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1110-1116,共7页
研究基于多波段激光数据聚类的电力屏柜压板状态图像位姿解算方法,提升电力屏柜压板状态图像位姿解算精度。利用激光传感器采集电力屏柜压板激光图像,采用自相关算法分类激光图像的多波段激光数据属性,利用多波段激光数据聚类方法对电... 研究基于多波段激光数据聚类的电力屏柜压板状态图像位姿解算方法,提升电力屏柜压板状态图像位姿解算精度。利用激光传感器采集电力屏柜压板激光图像,采用自相关算法分类激光图像的多波段激光数据属性,利用多波段激光数据聚类方法对电力屏柜压板激光图像实施降维处理。从降维后的电力屏柜压板激光图像中,通过确定电力屏柜压板有效面积、有效尺寸以及有效形状,提取电力屏柜压板的形态特征。依据提取的电力屏柜压板形态特征,利用空间坐标变换关系,实现电力屏柜压板状态的位姿解算。实验结果表明,该方法可以利用电力屏柜压板激光图像的多波段激光数据聚类结果,精准解算电力屏柜压板状态,适用于变电站电力屏柜压板管理中。 展开更多
关键词 多波段 激光数据聚类 电力屏柜 压板状态 图像 位姿解算
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基于数据聚类的网络安全防护态势优化方法
16
作者 李星 李浩然 《计算机测量与控制》 2023年第9期267-273,共7页
针对传统模糊特征检测方法存在的效率低、精度不高等问题,设计了一种新的网络安全防护态势优化模型;对网络安全状态分布进行建模,并利用数据挖掘技术对网络信息进行挖掘;利用新型入侵识别检测方法对所设计的网络安全估计状态进行自适应... 针对传统模糊特征检测方法存在的效率低、精度不高等问题,设计了一种新的网络安全防护态势优化模型;对网络安全状态分布进行建模,并利用数据挖掘技术对网络信息进行挖掘;利用新型入侵识别检测方法对所设计的网络安全估计状态进行自适应特征提取,提取网络安全状况的特征数据集和处理单元;采用模糊C平均数据聚类方法(FCM)提取综合信息;对入侵特征信息流进行分类,根据属性分类结果进行网络安全态势预测,实现安全态势评估;基于不同场景下进行实验,结果表明,所提算法适用于网络安全的场景,准确性和鲁棒性都得到了验证。 展开更多
关键词 数据聚类 网络安全防护 预测 数据挖掘
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粒子群改进模糊C均值的不完整数据聚类
17
作者 邴兆虹 黄丽茜 《数字技术与应用》 2023年第9期16-18,共3页
在实际应用中,由于各种原因,采集出来的数据可能是不完整的,比如,数据模糊不清或者是数据丢失。因此在数据库中会经常出现不完整数据,而且没有办法获得数据的真实值[1],如果不对缺失数据作出相应的处理,对后续工作会造成严重影响。为解... 在实际应用中,由于各种原因,采集出来的数据可能是不完整的,比如,数据模糊不清或者是数据丢失。因此在数据库中会经常出现不完整数据,而且没有办法获得数据的真实值[1],如果不对缺失数据作出相应的处理,对后续工作会造成严重影响。为解决不完整数据聚类的问题,国内外学者根据现有的聚类方法提出了各种新策略。1模糊聚类对于不完整数据的处理方法主要分为两种:一种是通过估算填充缺失值,即用相对应的已知属性值的平均值等方法来替换缺失属性值;另一种方法是直接删除缺失属性。对不完整数据进行模式识别最早开始于20世纪60年代,例如,基于概率的估算、EM算法[2]等。 展开更多
关键词 不完整数据 数据聚类 模式识别 缺失值 模糊C均值 数据丢失 粒子群 缺失属性
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基于MapReduce的城市交通大数据聚类挖掘系统
18
作者 孙玉坤 韩聿彪 《计算机应用文摘》 2023年第11期128-130,133,共4页
常规的城市交通大数据聚类挖掘系统数据库多为定向结构,数据存储及提取效率较低,导致挖掘FRFT幅度值下降,系统运行不稳定。因此,文章提出对基于MapReduce的城市交通大数据聚类挖掘系统的设计与分析。构建传感信息采集装置,接入复位挖掘... 常规的城市交通大数据聚类挖掘系统数据库多为定向结构,数据存储及提取效率较低,导致挖掘FRFT幅度值下降,系统运行不稳定。因此,文章提出对基于MapReduce的城市交通大数据聚类挖掘系统的设计与分析。构建传感信息采集装置,接入复位挖掘控制电路,完成系统硬件的设计;建立交通MapReduce聚类挖掘协议栈,设计自适应模式,强化挖掘效果,进行自适应MapReduce聚类挖掘数据库的关联,完成系统软件的设计。测试结果表明,经过4次聚类挖掘,最终得出的RFRT幅度较好地被控制在4以下,在对城市交通大数据聚类挖掘时,挖掘稳定性更高,整体的处理效果更佳,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 MapReduce技术 城市交通 大数据聚类
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基于改进遗传算法的计算机网络数据聚类方法
19
作者 许丽媛 《计算机应用文摘》 2023年第14期115-117,121,共4页
为提高计算机网络数据的聚类效果,提出了一种基于改进遗传算法的计算机网络数据聚类方法。其采用改进遗传算法构建初始种群,利用目标函数提取计算机网络特征,构建计算机网络数据信息流模型聚类计算机网络数据。仿真结果表明,该方法的数... 为提高计算机网络数据的聚类效果,提出了一种基于改进遗传算法的计算机网络数据聚类方法。其采用改进遗传算法构建初始种群,利用目标函数提取计算机网络特征,构建计算机网络数据信息流模型聚类计算机网络数据。仿真结果表明,该方法的数据流处理任务完成总时间较短、负载均衡性较稳定、CPU占用率较低。由此证明,该方法数据聚类效果较优。 展开更多
关键词 改进遗传算法 计算机网络 数据聚类
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基于相似性保持和特征变换的高维数据聚类改进算法 被引量：8
20
作者 王家耀 谢明霞 +1 位作者 郭建忠 陈科 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期269-275,共7页
提出一种基于相似性保持和特征变换的高维数据聚类改进算法。首先,通过相似性度量函数计算得到高维空间对象相似度矩阵,并利用近邻法、Floyd最短路径算法将相似度矩阵转换为最短路径距离矩阵;然后,将高维特征变换转化为遗传优化问题,利... 提出一种基于相似性保持和特征变换的高维数据聚类改进算法。首先,通过相似性度量函数计算得到高维空间对象相似度矩阵,并利用近邻法、Floyd最短路径算法将相似度矩阵转换为最短路径距离矩阵;然后,将高维特征变换转化为遗传优化问题,利用特征变换降维后的二维数据进行k-均值聚类,并根据(高维坐标,降维后二维坐标)值进行RBF神经网络训练,当新对象输入时,利用训练好的神经网络对其进行二维映射,通过判断该对象与各聚类簇中心距离的远近获得其归属;最后,通过试验验证了改进相似性度量函数能够有效表达高维数据对象间的相似性,且基于特征变换的降维方法具有可操作性。 展开更多
关键词 特征变换 高维数据聚类 相似度 降维
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