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海南临高方言语音数据预处理技术 被引量：2
1
作者 符龙生 《电脑编程技巧与维护》 2024年第2期83-85,共3页
介绍了海南临高方言语音数据预处理的背景和目标,以及所采用的方法,包括数据预处理方法,以及应用WeNet模型进行语音识别的数据预处理技术。其中,数据预处理是指对收集到的原始语音数据进行去除噪声、平滑、合并等处理,以提高语音识别系... 介绍了海南临高方言语音数据预处理的背景和目标,以及所采用的方法,包括数据预处理方法,以及应用WeNet模型进行语音识别的数据预处理技术。其中,数据预处理是指对收集到的原始语音数据进行去除噪声、平滑、合并等处理,以提高语音识别系统的识别性能;数据预处理的目标是消除语音识别系统中的噪声、去除非语音成分,并保持原始语音数据中的有用信息,使语音识别系统能够正确地进行识别;应用WeNet模型进行语音识别的数据预处理技术是指利用WeNet模型对采集到的原始语音数据进行预处理,将其中有用信息提取出来。 展开更多
关键词 海南临高方言 语音识别 数据预处理
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基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测 被引量：2
2
作者 田凌浒 袁炳夏 《储能科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期336-338,共3页
离子电池剩余寿命影响储能系统运行能力,准确预测电池寿命,有助于判断系统的实时运行状态,为获得较为可靠的预测结果,提出基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测方法。针对储能系统离子电池剩余寿命预测的... 离子电池剩余寿命影响储能系统运行能力,准确预测电池寿命,有助于判断系统的实时运行状态,为获得较为可靠的预测结果,提出基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测方法。针对储能系统离子电池剩余寿命预测的相关理论问题进行研究,并联合储能数据预处理标准与计算机VMDLSTM-GPR模型,计算锂离子电池的容量退化能力,从而评估剩余电池寿命,实现基于数据预处理和计算机VMD-LSTM-GPR的储能系统离子电池剩余寿命预测。 展开更多
关键词 数据预处理 计算机VMD-LSTM-GPR 储能系统 离子电池 剩余寿命
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SMOTE数据预处理算法在砂型铸造复杂铸件缺陷预测中的应用
3
作者 潘徐政 刘迎辉 +5 位作者 李文 计效园 殷亚军 吴来发 解明国 周建新 《铸造》 CAS 2024年第10期1473-1479,共7页
针对实际生产过程采集的复杂转向桥铸件工艺数据中冷隔、气孔、砂眼、缩孔等缺陷类别的数据量严重不平衡、复杂铸件缺陷预测模型准确率不高的问题,结合砂型铸造实际工况,引入了SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)数据预... 针对实际生产过程采集的复杂转向桥铸件工艺数据中冷隔、气孔、砂眼、缩孔等缺陷类别的数据量严重不平衡、复杂铸件缺陷预测模型准确率不高的问题,结合砂型铸造实际工况,引入了SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)数据预处理算法,探究其在砂型铸造复杂铸件缺陷预测中的应用。根据采集到的复杂铸件不平衡数据集的特点,基于SMOTE数据预处理算法,科学扩充了不平衡数据集,创建了可用于训练复杂铸件缺陷预测模型的平衡数据集,数据预处理前后的模型预测准确率从86.50%提高至97.91%。 展开更多
关键词 转向桥铸件 砂型铸造 不平衡数据集 数据预处理 SMOTE算法 缺陷预测
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重力卫星加速度计数据预处理研究
4
作者 潘宗鹏 肖云 +1 位作者 刘晓刚 明锋 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3697-3706,共10页
静电悬浮加速度计主要用于测量重力卫星质心处受到的非保守力,是重力卫星的核心载荷,卫星平台和环境中的各类干扰均会对加速度计测量产生影响.本文重点研究了GRACE Follow-On卫星加速度计ACC1A原始数据的预处理方法,给出了加速度计数据... 静电悬浮加速度计主要用于测量重力卫星质心处受到的非保守力,是重力卫星的核心载荷,卫星平台和环境中的各类干扰均会对加速度计测量产生影响.本文重点研究了GRACE Follow-On卫星加速度计ACC1A原始数据的预处理方法,给出了加速度计数据预处理详细流程,重点分析了卫星平台和环境中各类干扰引起加速度计数据异常的量级和处理方法(包括姿控推力器推力偏差、磁力矩器干扰、温控开关、阻尼震荡等引起的异常影响).基于加速度计ACC1A原始数据生成ACT1A产品和ACT1B产品,并与JPL发布相应产品进行比较.结果表明,ACT1A产品的三轴线加速度残差中误差优于10^(-17)m·s^(-2),残差幅度谱密度优于10^(-18)m·s^(-2)/(Hz)^(1/2),ACT1B产品的三轴线加速度残差中误差优于10^(-11)m·s^(-2),残差幅度谱密度优于10^(-12)m·s^(-2)/(Hz)^(1/2),均低于加速度计测量精度10^(-10)m·s^(-2),生成的产品可以用于后续重力场反演. 展开更多
关键词 重力卫星 GRACE Follow-On 加速度计 数据预处理
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卡尔曼滤波在海洋浮标数据预处理中的应用 被引量：1
5
作者 张新文 林冠英 +1 位作者 刘同木 周保成 《广东海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期118-124,共7页
【目的】优化自动化数据预处理方法,以提高海洋浮标数据质量。【方法】结合海洋浮标数据特征,提出了一种改进的自适应卡尔曼滤波自动化数据预处理方法,该方法通过箱型图进行异常值的检测,并采用方差受限的方法解决测量噪声导致的滤波发... 【目的】优化自动化数据预处理方法,以提高海洋浮标数据质量。【方法】结合海洋浮标数据特征,提出了一种改进的自适应卡尔曼滤波自动化数据预处理方法,该方法通过箱型图进行异常值的检测,并采用方差受限的方法解决测量噪声导致的滤波发散问题。【结果与结论】海上工程应用和仿真实验结果表明,改进的算法计算开销低且不影响浮标系统的正常采集和数据融合工作,浮标数据采集率达100%,云数据中心数据接收率达97%。浮标采集的原始数据经过异常值修正和滤波降噪处理后,数据曲线更为平滑且符合随时间序列变化的规律,数据预处理效果良好。 展开更多
关键词 海洋浮标 数据预处理 箱形图法 卡尔曼滤波算法 方差受限
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隧洞掘进机掘进数据预处理方法及工程案例验证
6
作者 聂其坦 肖浩汉 +2 位作者 刘飞 刘立鹏 牛瑞强 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期191-200,共10页
全断面硬岩隧洞掘进机(TBM)在施工过程中自动获取了海量的掘进数据,适当筛选与清理掘进数据能够提高数据质量,对隧洞工程的智能化施工具有重要意义。因此,根据引绰济辽工程TBM掘进数据的特征,提出了集成的TBM掘进数据预处理方法,包括完... 全断面硬岩隧洞掘进机(TBM)在施工过程中自动获取了海量的掘进数据,适当筛选与清理掘进数据能够提高数据质量,对隧洞工程的智能化施工具有重要意义。因此,根据引绰济辽工程TBM掘进数据的特征,提出了集成的TBM掘进数据预处理方法,包括完整掘进段提取、内部掘进段分割以及掘进参数降噪。此外,采用时序预测更强的长短期记忆网络(LSTM)算法建立了扭矩切深指数(TPI)预测模型,以验证数据预处理方法的有效性。结果表明:所提出的数据预处理方法能够显著改善数据质量,提高深度学习模型的预测精度,验证集的拟合优度R 2由0.503提升至0.721,相关系数R′由0.809提升至0.900,平均相对误差MRE由3.107下降至0.096。研究成果对于提高TBM掘进数据的准确性和可靠性具有重要意义,也可为相关领域的研究提供参考。 展开更多
关键词 隧洞掘进机(TBM) 数据预处理 核密度估计 巴特沃斯滤波 长短期记忆网络(LSTM)
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电力巡检监测系统设计开发及数据预处理的研究 被引量：3
7
作者 郭峻菘 沈建 +2 位作者 郭晓冰 白云灿 徐文瀚 《电气技术与经济》 2024年第1期53-55,58,共4页
电力巡检监测系统作为电力系统运行管理的重要组成部分,具有重要的实际意义。通过对电力巡检监测系统的深入研究,可以提高电力系统的运行效率,增加系统的可靠性和安全性。随着电力系统规模的不断扩大和复杂化,巡检监测数据的规模也呈现... 电力巡检监测系统作为电力系统运行管理的重要组成部分,具有重要的实际意义。通过对电力巡检监测系统的深入研究,可以提高电力系统的运行效率,增加系统的可靠性和安全性。随着电力系统规模的不断扩大和复杂化,巡检监测数据的规模也呈现出爆炸式增长的趋势,这些数据包含了丰富的信息,但监测系统也面临着巨大的挑战。因此,对巡检监测数据进行预处理成为了一个迫切需要解决的问题。通过对数据的预处理,可以提高数据的质量,减少噪声干扰,为后续的分析和应用提供可靠的基础。本文深入探讨了电力巡检监测系统设计开发及数据预处理的相关内容,以期为后续的研究工作奠定基础,并为电力系统运行管理提供有效的支持和指导。 展开更多
关键词 电力巡检监测系统 设计开发 数据预处理
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振动信号数据预处理方法
8
作者 叶婉玲 饶瑞 《广州建筑》 2024年第5期11-15,共5页
振动信号是结构健康监测中一种主要的数据类型。从振动信号中可以识别出模态频率、阻尼等结构动力特性指标。但是从结构健康监测系统采集到的振动信号往往含有噪声和异常,这对结构动力特性指标的识别带来严重的影响。为了提高动力特性... 振动信号是结构健康监测中一种主要的数据类型。从振动信号中可以识别出模态频率、阻尼等结构动力特性指标。但是从结构健康监测系统采集到的振动信号往往含有噪声和异常,这对结构动力特性指标的识别带来严重的影响。为了提高动力特性指标的识别精度,文章根据结构振动信号的特点,提出一种结构健康监测场景的振动信号预处理方法。首先采用箱型图标注离群值,使用三次样条插值法插补缺失值;利用基于中心频率法的变分模态分解(VMD)对原始信号进行分解,通过峭度值筛选有效的本征模态函数分量(IMF),再将有效分量重构。通过模拟信号及工程实测信号两个案例考察该方法的预处理效果。结果显示,经过所提出方法处理的信号,其信噪比效果最佳,模态频率均能被精准识别。因此,文章提出的方法能对振动信号进行有效清洗,有利于提高动力特性指标识别精度。 展开更多
关键词 振动数据 数据预处理 箱型图 三次样条插值 变分模态分解
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多频多GNSS数据预处理软件设计与实现
9
作者 胡伟建 卢立果 +1 位作者 吴汤婷 梁乔 《全球定位系统》 CSCD 2024年第3期115-122,共8页
GNSS数据预处理是实现高精度导航、定位和姿态应用的重要环节.针对当前GNSS预处理工具和模块难以处理多频多系统观测数据的问题,研发了一款GNSS数据预处理软件(GNSS data preprocessing software,GDPS),包括数据下载、格式转换、数据编... GNSS数据预处理是实现高精度导航、定位和姿态应用的重要环节.针对当前GNSS预处理工具和模块难以处理多频多系统观测数据的问题,研发了一款GNSS数据预处理软件(GNSS data preprocessing software,GDPS),包括数据下载、格式转换、数据编辑、质量检核和辅助工具等模块,并通过PYQT5工具实现了软件图形用户界面的开发.实验测试结果表明:该软件界面清晰,界面交互性较强,模块运算稳定,软件功能完善,可满足不同用户对多频多GNSS观测数据预处理的需求. 展开更多
关键词 GNSS 数据预处理 质量检核 PYTHON 软件开发
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基于Box-Cox变换结合多种算法的风电机组数据预处理方法研究
10
作者 韩则胤 王宁 +1 位作者 苏宝定 田元兴 《计算机测量与控制》 2024年第1期150-156,164,共8页
由于弃风限电、环境干扰等因素的影响,SCADA系统采集的原始数据中会存在异常数据,对原始数据进行精确有效的数据预处理,是后续故障预警工作的基础;基于SCADA系统采集的数据,对风电机组运行数据的预处理方法进行改进和研究,提出了一种将B... 由于弃风限电、环境干扰等因素的影响,SCADA系统采集的原始数据中会存在异常数据,对原始数据进行精确有效的数据预处理,是后续故障预警工作的基础;基于SCADA系统采集的数据,对风电机组运行数据的预处理方法进行改进和研究,提出了一种将Box-Cox变换与以正态分布为前提的异常值清洗算法相结合的方法,对原始数据进行预处理;运用Box-Cox变换分别与Bin算法、肖维勒准则、狄克逊准则和格拉布斯准则相结合的方法进行数据预处理,经过实例验证:肖维勒准则的算法简单且检测时间短,但是对于异常数据的清洗效果较差;狄克逊准则和格拉布斯准则对于异常数据的清洗效果较好,但是处理时间较长,对大型风电场海量数据,这种方法的实用性较差;相比于其他算法,Bin算法的优势较为明显。 展开更多
关键词 Box-Cox 风力发电 数据预处理 SCADA 故障预警
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基于MATLAB机器学习的数据预处理研究
11
作者 朱箫 沈晓菁 《科技资讯》 2024年第17期19-22,共4页
数据预处理在机器学习中起着至关重要的作用,但在大规模数据集中,传统的预处理方法可能面临处理速度慢、效率低下的问题。为了解决这一问题,目前主要采用并行计算技术加速数据预处理的方法。首先,介绍了数据预处理在机器学习中的重要性... 数据预处理在机器学习中起着至关重要的作用,但在大规模数据集中,传统的预处理方法可能面临处理速度慢、效率低下的问题。为了解决这一问题,目前主要采用并行计算技术加速数据预处理的方法。首先,介绍了数据预处理在机器学习中的重要性,以及MATLAB在机器学习中的应用。其次,详细介绍了常见的数据预处理方法,探讨了如何利用并行计算技术加速数据预处理流程,并通过实验验证了并行计算技术在加速数据预处理中的有效性,实验结果表明:使用并行计算技术可以显著减少数据预处理的时间、提高处理效率。最后,总结了实验结果,并提出了未来工作的展望和建议。 展开更多
关键词 数据预处理 机器学习 MATLAB 并行计算技术
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基于数据预处理的紊流风环境桥梁颤振导数辨识
12
作者 何能 矣涛 +2 位作者 陆久飞 张棋 王济源 《四川建材》 2024年第8期169-172,共4页
紊流作用下桥梁结构的颤振机理尚不完全明确,风洞试验可以证明:紊流风环境中主梁断面的颤振临界风速比均匀流风环境中有所增加。假定紊流风环境中主梁的颤振自激力仍满足颤振理论,则辨识紊流风环境中标准断面的颤振导数是解释紊流颤振... 紊流作用下桥梁结构的颤振机理尚不完全明确,风洞试验可以证明:紊流风环境中主梁断面的颤振临界风速比均匀流风环境中有所增加。假定紊流风环境中主梁的颤振自激力仍满足颤振理论,则辨识紊流风环境中标准断面的颤振导数是解释紊流颤振机理的第一步。但由于抖振力的作用使其颤振导数比均匀流下断面颤振导数更难借助风洞试验测得,所以现通过对结构响应数据的预处理分析,研究紊流风环境下桥梁断面颤振导数辨识的可行性。研究表明:数据预处理可以有效地降噪、剔除多余模态、完成数据转化,为紊流峰环境中桥梁断面颤振导数辨识提供保障。 展开更多
关键词 颤振导数 数据预处理 紊流风环境 Ibrahim时域 特征系统实现 随机子空间
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互联网非结构化数据预处理策略研究
13
作者 季婷 罗卫萍 《信息记录材料》 2024年第3期176-178,181,共4页
互联网中蕴含着大量多源、异构的非结构化数据,它们是互联网情报分析的主要信息来源。然而由于非结构化数据自身的特点,目前对这些数据的处理和分析仍面临诸多现实困难。本文分别从互联网非结构化数据的采集、集成和存储3个方面提出对... 互联网中蕴含着大量多源、异构的非结构化数据,它们是互联网情报分析的主要信息来源。然而由于非结构化数据自身的特点,目前对这些数据的处理和分析仍面临诸多现实困难。本文分别从互联网非结构化数据的采集、集成和存储3个方面提出对应策略,以提升互联网非结构化数据的预处理效能,旨在为后续数据处理分析奠定良好的基础。 展开更多
关键词 非结构化数据 数据预处理 互联网信息
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基于Spark框架的船舶电力数据预处理技术
14
作者 谢宽 杨哲 《船电技术》 2024年第7期69-72,共4页
为了解决因船舶电力数据数量大、类型混杂等特点造成的系统状态预测不精准的问题,引入了数据预处理技术;归纳总结了数据预处理技术的主要过程,和每一过程的目的及处理方法;针对船舶电力数据的特点和预处理现状,提出了船舶电力数据预处... 为了解决因船舶电力数据数量大、类型混杂等特点造成的系统状态预测不精准的问题,引入了数据预处理技术;归纳总结了数据预处理技术的主要过程,和每一过程的目的及处理方法;针对船舶电力数据的特点和预处理现状,提出了船舶电力数据预处理方案;为进一步提升预处理效率,采用了Spark框架作为数据预处理平台,介绍了Spark框架的运行流程,并与船舶电力数据预处理方案结合,给出了基于该框架的预处理实施流程;提高了船舶电力数据质量和可用性,为后续的研究工作奠定了基础。 展开更多
关键词 船舶电力数据 数据预处理 Spark框架 流程
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基于DBSCAN算法的用电数据预处理与清洗技术研究
15
作者 邓津 《电力系统装备》 2024年第7期175-177,共3页
随着智能电网的发展,智能用电网络中的数据质量问题,如数据缺失、错误和异常,严重影响了数据分析的准确性。文章通过数据标准化、缺失值处理和DBSCAN算法等进行数据清洗,以提高数据质量,确保后续数据分析的准确性和可靠性。研究结果表明... 随着智能电网的发展,智能用电网络中的数据质量问题,如数据缺失、错误和异常,严重影响了数据分析的准确性。文章通过数据标准化、缺失值处理和DBSCAN算法等进行数据清洗,以提高数据质量,确保后续数据分析的准确性和可靠性。研究结果表明,这些技术的应用不仅提高了数据质量,还为智能电网的进一步发展提供了技术支持。 展开更多
关键词 数据预处理 数据清洗 智能电网 DBSCAN算法
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公路网交通调查系统及多源数据预处理研究
16
作者 黄琼 《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》 2024年第4期0169-0172,共4页
本研究聚焦于公路网交通调查系统和多源数据预处理技术,首先,介绍了不同类型的交通观测站(包括线圈、压电、激光)及其建设和养护的重要性。随后,探讨了交通调查设备的对比分析。在多源交通数据预处理部分,本文详细讨论了数据剔除法(交... 本研究聚焦于公路网交通调查系统和多源数据预处理技术,首先,介绍了不同类型的交通观测站(包括线圈、压电、激光)及其建设和养护的重要性。随后,探讨了交通调查设备的对比分析。在多源交通数据预处理部分,本文详细讨论了数据剔除法(交通量、平均速度、占有率)和数据补缺法(历史数据库插补、时间序列插补、空间位置插补)。最后,阐述了多源交通调查数据在公路网运行分析中的重要作用,希望能够通过本文简单的分析探讨,可以为后研究者提供适当的借鉴参考意义。 展开更多
关键词 公路网交通调查系统 多源数据预处理 线圈 激光
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基于地下市政设施普查的排水管线探测数据预处理方法实践
17
作者 李丰收 陶玉明 《城市勘测》 2024年第2期164-168,共5页
围绕城市地下市政基础设施普查工程中排水管线探测数据处理过程横向割裂、效率低下等问题,设计数据预处理方法,包括属性数据批量处理、测量数据批量处理、数据成图预处理、数据统计预处理、成果制作预处理等内容,编写软件程序实现数据... 围绕城市地下市政基础设施普查工程中排水管线探测数据处理过程横向割裂、效率低下等问题,设计数据预处理方法,包括属性数据批量处理、测量数据批量处理、数据成图预处理、数据统计预处理、成果制作预处理等内容,编写软件程序实现数据库预处理常用功能,提高地下市政设施普查排水管线探测数据处理的效率和质量。 展开更多
关键词 地下市政设施普查 排水管线探测 管线数据处理 数据预处理 方法设计与实现
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云南省某三甲医院电子病历档案数据预处理的应用实践
18
作者 杨朝美 杨姣 《云南档案》 2024年第2期61-63,共3页
本文通过对云南省某三甲医院2022年1月1日至2022年12月31日疾病诊断相关分组系统(BJ-DRGs)数据库进行数据预处理,从频数、构成比、比率三个维度,计算该医院年度医疗、运营指标,利用档案数据预测驱动趋势为医务人员、医院管理者提供有价... 本文通过对云南省某三甲医院2022年1月1日至2022年12月31日疾病诊断相关分组系统(BJ-DRGs)数据库进行数据预处理,从频数、构成比、比率三个维度,计算该医院年度医疗、运营指标,利用档案数据预测驱动趋势为医务人员、医院管理者提供有价值的信息,发挥电子病历档案作用。 展开更多
关键词 电子病历档案 DRGS 数据预处理
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地铁隧道监测三维变形场数据预处理方法研究
19
作者 吴长胜 《工程技术研究》 2024年第7期195-197,共3页
获得实时准确的变形场数据是保障地铁隧道运营顺利进行的重要步骤,受仪器设备故障、复杂多变的外界环境、人为失误等因素影响,变形场数据中存在数据缺失,会造成一定的安全隐患。为此,文章提出一种地铁隧道监测三维变形场数据预处理方法... 获得实时准确的变形场数据是保障地铁隧道运营顺利进行的重要步骤,受仪器设备故障、复杂多变的外界环境、人为失误等因素影响,变形场数据中存在数据缺失,会造成一定的安全隐患。为此,文章提出一种地铁隧道监测三维变形场数据预处理方法,用于填补缺失数据,并通过填补实际地铁隧道缺失数据验证了该方法的可行性,为地铁隧道变形场数据预处理提供了参考。 展开更多
关键词 地铁隧道 数据缺失 数据预处理
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基于数据预处理技术并考虑围岩应力梯度影响的隧洞岩爆预测 被引量：1
20
作者 夏元友 张宏伟 +1 位作者 吝曼卿 阎要锋 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1987-1994,共8页
针对目前岩爆预测研究通常忽视岩爆数据集存在离群样本、缺失值与样本不平衡性问题以及围岩应力梯度的影响,提出一套完备的岩爆数据预处理流程,引入可间接表征围岩应力梯度的洞径指标,建立了隧洞岩爆多因素综合预测模型。在数据采集阶段... 针对目前岩爆预测研究通常忽视岩爆数据集存在离群样本、缺失值与样本不平衡性问题以及围岩应力梯度的影响,提出一套完备的岩爆数据预处理流程,引入可间接表征围岩应力梯度的洞径指标,建立了隧洞岩爆多因素综合预测模型。在数据采集阶段,考虑隧道与采场及隧洞群受力条件差异,从岩爆数据库中分离出隧洞岩爆样本共306例。在岩爆预测指标选取阶段,选取隧洞洞径D_(0)、围岩最大切向应力σ_(θmax)、岩石单轴抗压强度σ_(c)、岩石抗拉强度σ_(t)、弹性能变形指数W_(et)共5个指标。在数据预处理阶段:针对缺失值,引入随机森林多重插补法(MI-RF)对岩爆样本进行补全;针对离群样本,引入最近邻(KNN)、孤立森林(IsolationForest)、局部异常因子(LOF)3种无监督算法综合评估岩爆数据集并剔除离群样本;针对样本不平衡,引入自适应综合过采样(ADASYN)算法扩容少数类样本。在模型验证阶段:采用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、梯度提升树(GBDT)、自适应提升树(AdaBoost)、极限梯度提升树(XGBoost)5类算法构建岩爆预测模型。模型预测结果表明:基于数据预处理并考虑洞径指标的5类模型皆为同类算法模型中的最优;在不进行数据预处理的条件下,考虑洞径指标模型要优于不考虑洞径指标的同类算法模型。 展开更多
关键词 地下工程 岩爆预测 数据预处理 围岩应力梯度 洞径
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