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文本挖掘技术下南充旅游产业高质量发展路径研究
1
作者 罗诗琦 《沈阳文旅》 2025年第1期42-44,共3页
随着信息技术发展,大数据与文本挖掘技术成为推动各行业转型的关键。在旅游产业中,这些技术为精准把握市场需求、优化资源配置提供了新路径。南充作为四川三线城市,通过大力发展文旅成功吸引大量游客,旅游产业蓬勃发展。然而,南充旅游... 随着信息技术发展,大数据与文本挖掘技术成为推动各行业转型的关键。在旅游产业中,这些技术为精准把握市场需求、优化资源配置提供了新路径。南充作为四川三线城市,通过大力发展文旅成功吸引大量游客,旅游产业蓬勃发展。然而,南充旅游亦面临景区发展不均衡、淡旺季差异大等问题。 展开更多
关键词 行业转型 三线城市 信息技术发展 文本挖掘技术 大数据 精准把握 优化资源配置 市场需求
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基于在线大数据及文本挖掘技术的CPI预测研究 被引量:1
2
作者 课题组 《华北金融》 2024年第1期85-94,共10页
物价在宏观调控中具有重要地位,通过新技术、新手段不断优化CPI预测,对于有效开展宏观调控具有重要意义。本文创新性的将网络数据“清数-iCPI”和文本挖掘信息引入CPI预测,并通过混频数据构建了神经网络预测模型。首先将BERT模型应用于... 物价在宏观调控中具有重要地位,通过新技术、新手段不断优化CPI预测,对于有效开展宏观调控具有重要意义。本文创新性的将网络数据“清数-iCPI”和文本挖掘信息引入CPI预测,并通过混频数据构建了神经网络预测模型。首先将BERT模型应用于CPI预测关键词的扩展,其次引入“清数-iCPI”这一网络价格信息,最后将高频时间引入解释维度构建混频数据的人工神经网络模型。结果显示,利用文本挖掘和“清数-iCPI”构建的混频数据预测CPI结果稳定,文本挖掘信息对预测精度有明显提升,预测模型在拐点捕捉方面表现优秀,可提前一个月左右实现对CPI的预测。 展开更多
关键词 CPI预测 文本挖掘技术 BERT模型 人工神经网络
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基于文本挖掘技术探讨针刺治疗肥胖症的作用机制
3
作者 王振杰 王金金 +9 位作者 蔡晓琳 王宇霓 黄佩颖 张雨欣 黄一兴 张维炊 朱金凤 罗紫艺 杜以宽 杨春 《广东医科大学学报》 2024年第5期474-482,共9页
目的通过使用计算工具和公开数据确定肥胖症相关的基因和信号通路,了解针刺治疗肥胖症的潜在机制,并初步探索针刺在肥胖相关癌症表达中的差异基因。方法使用文本挖掘的方法,通过GenCLiP 3检索和筛选出与“肥胖”“瘦素”“针刺”高度相... 目的通过使用计算工具和公开数据确定肥胖症相关的基因和信号通路,了解针刺治疗肥胖症的潜在机制,并初步探索针刺在肥胖相关癌症表达中的差异基因。方法使用文本挖掘的方法,通过GenCLiP 3检索和筛选出与“肥胖”“瘦素”“针刺”高度相关的基因,并使用David功能富集进行GO分析和KEGG分析,利用String数据库进行蛋白质间相互作用分析,最后通过基因表达谱交互分析(GEPIA)数据库对核心基因进行Boxplot和Survival Analysis分析。结果筛选出脂联素(ADIPOQ)、瘦素(LEP)、胰岛素(INS)等14个关键基因,主要富集于非酒精性脂肪肝、脂肪细胞因子信号通路、AMPK信号通路、胰岛素分泌以及JAK-STAT信号通路等10条通路。GEPIA筛选结果显示白介素6(IL6)在胰腺癌(PAAD)的表达中均有重要意义。结论针刺疗法可能通过调节ADIPOQ、LEP、INS等基因和参与AMPK等信号通路改善肥胖症,同时针刺可以辅助治疗PAAD,为肥胖症的治疗提供了新的思路。 展开更多
关键词 文本挖掘技术 针刺 肥胖症 瘦素 脂联素 胰腺癌 作用机制
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目标分析中的文本挖掘技术与实践方法 被引量:1
4
作者 王澜涛 《数字技术与应用》 2024年第4期96-98,共3页
随着互联网和大数据时代的到来,文本数据的规模和复杂程度不断增加,如何利用文本数据进行目标分析成为了机构、企业等组织的普遍需求。传统的目标分析方法主要依赖人工分析,效率较低,容易出现主观判断和信息疏漏的问题。而文本挖掘技术... 随着互联网和大数据时代的到来,文本数据的规模和复杂程度不断增加,如何利用文本数据进行目标分析成为了机构、企业等组织的普遍需求。传统的目标分析方法主要依赖人工分析,效率较低,容易出现主观判断和信息疏漏的问题。而文本挖掘技术作为一种自动化的信息处理方式,可以对大规模文本数据进行快速、准确的分析和挖掘,为目标分析提供了新的思路和手段。 展开更多
关键词 文本挖掘技术 文本数据 信息处理方式 大数据时代 人工分析 互联网 主观判断 分析和挖掘
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基于文本挖掘技术的网络舆情采集与分析应用研究
5
作者 纪波林 《数字通信世界》 2024年第9期139-141,共3页
该文就基于文本挖掘技术的网络舆情采集与分析应用展开研究,从网络舆情生命周期理论、网络舆情采集与分析相关技术、中文分词算法、文本挖掘技术、以及具体的文本预处理、词频分析和LDA主题建模等方面展开讨论。在网络舆情数据预处理中... 该文就基于文本挖掘技术的网络舆情采集与分析应用展开研究,从网络舆情生命周期理论、网络舆情采集与分析相关技术、中文分词算法、文本挖掘技术、以及具体的文本预处理、词频分析和LDA主题建模等方面展开讨论。在网络舆情数据预处理中,通过去噪、自定义词典及分词、停用词过滤等手段,可提升数据质量,文本词频分析利用TF-IDF算法,准确挖掘关键词,深入理解舆情事件的重要性,而LDA主题建模技术则通过发现主题结构,为舆情事件提供更为深刻的分析视角。研究表明,通过建立起舆情监测管理机制,可以更好地构建网络舆情环境。 展开更多
关键词 网络舆情分析 文本挖掘技术 LDA主题建模
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基于Web文本挖掘技术的企业竞争情报系统研究 被引量:15
6
作者 陈朵玲 胡肖锋 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2005年第6期22-24,共3页
分析了企业竞争情报系统的现状,介绍了Web挖掘基本概念并分析了Web文本挖掘的关键技术,然后结合Web文本挖掘技术设计企业竞争情报系统结构模型与方案。
关键词 文本挖掘技术 基于WEB 系统研究 企业竞争情报系统 系统结构模型 WEB挖掘 技术设计 关键技术 基本概念
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基于文本挖掘技术的分时租赁共享汽车用户体验及影响 被引量:1
7
作者 许研 陶晓波 《公路交通科技》 CSCD 北大核心 2023年第9期248-256,共9页
为了帮助分时租赁共享汽车企业渡过蛰伏期,同时为其他共享出行服务企业提供借鉴,分析了分时租赁共享汽车的用户体验及其对负面口碑传播和用车行为中破窗效应的影响。主要采用文本挖掘技术对2018—2020年分时租赁获得投资前后百度论坛12... 为了帮助分时租赁共享汽车企业渡过蛰伏期,同时为其他共享出行服务企业提供借鉴,分析了分时租赁共享汽车的用户体验及其对负面口碑传播和用车行为中破窗效应的影响。主要采用文本挖掘技术对2018—2020年分时租赁获得投资前后百度论坛12.38万条用户帖进行了分析。在客户出行旅程框架下挖掘用户反馈中被高频讨论的服务环节、负面情感态度集中的不愉快触点,分析了其产生原因及后续影响。结果表明:用户高频讨论的、同时也是负面反馈最多的服务环节为开车驾驶、还车结账和售后这3个环节;这3个关键服务环节最易引发不满意和不信任情绪,进而导致负面口碑传播;“技术手段不能保障运营”是“车况差、车内不卫生和用后的违章误判”等诸多负面反馈背后深层次的问题;一条由于用户监管技术落后导致的“违规行为被误判的体验—负面口碑传播—更多的违规行为(破窗效应)—服务负面体验”路径是导致分时租赁用户群“劣币驱逐良币”的循环关系链;“用户监管技术未达到分时运营要求”是目前被共享出行行业普遍忽视的问题。在分析结果的基础上提出了分时租赁企业的策略改进方向,研究方法和结论可为所有共享出行企业提供参考。 展开更多
关键词 运输经济 用户体验及影响 文本挖掘技术 分时租赁共享汽车 客户旅程
原文传递
浅析计算机文本挖掘技术在网络安全中的应用 被引量:4
8
作者 邢翀 《山东工业技术》 2018年第11期136-136,126,共2页
本文首先介绍了计算机文本挖掘技术和网络安全问题的相关概念和现状,其次分析了计算机文本挖掘技术的工作原理,最后阐述了计算机文本挖掘技术在解决网络安全问题中的应用。
关键词 计算机文本挖掘技术 网络安全 垃圾信息 网络环境 应用
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基于文本挖掘技术的电子商务网站个性化推荐分析 被引量:1
9
作者 张昊 《电子制作》 2021年第22期65-67,共3页
随着时代发展各项信息技术水平得以提升,为了满足用户在电商平台能够浏览符合自己个性化需求的产品,本文提出基于Web文本挖掘技术的电商网站个性化推荐这一思路。首先建立基于文本挖掘的推荐模型,对此技术在电商网站中的挖掘服务器日志... 随着时代发展各项信息技术水平得以提升,为了满足用户在电商平台能够浏览符合自己个性化需求的产品,本文提出基于Web文本挖掘技术的电商网站个性化推荐这一思路。首先建立基于文本挖掘的推荐模型,对此技术在电商网站中的挖掘服务器日志、提取特征词条,并对特征词条进行聚类分析,最后匹配文档形成个性化推荐结果。并将此思路在实验中进行验证,从3为特征次数逐渐增加比较直至18个,对比精准率与召回率,发现本文该模型较传统TF*IDF模型的计算结果明显优,精准率呈平缓下降趋势,可以很好的解决传统算法中个性化信息推荐滞后这一问题。 展开更多
关键词 文本挖掘技术 电商网站 个性化推荐
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基于文本挖掘技术分析抗生素后效应及抗生素的临床合理应用 被引量:12
10
作者 唐金凤 杨武斌 +2 位作者 王松 刘海林 周春巧 《中国药房》 CAS 北大核心 2018年第19期2680-2683,共4页
目的:利用文本挖掘技术分析抗生素后效应(PAE),为抗生素的合理应用提供参考。方法:以"抗生素后效应""抗菌后效应""抗菌药物后效应"为关键词,检索1996年1月1日-2017年10月13日在中国知网、万方数据、维普... 目的:利用文本挖掘技术分析抗生素后效应(PAE),为抗生素的合理应用提供参考。方法:以"抗生素后效应""抗菌后效应""抗菌药物后效应"为关键词,检索1996年1月1日-2017年10月13日在中国知网、万方数据、维普网等数据库中发表的有关具有PAE的抗生素及其作用的细菌、联合用药对PAE的影响、影响PAE持续时间的因素,分析临床合理应用等信息,提出其合理应用的建议。结果:共检索出文献349篇,涉及到62种具有PAE的抗生素及其复合剂。具有PAE的抗生素种类主要包括β-内酰胺类、氨基糖苷类、大环内酯类、喹诺酮类、酰胺醇类和其他类等;频数排名前10位的抗生素依次为环丙沙星、阿米卡星、奈替米星、氧氟沙星、阿奇霉素、庆大霉素、加替沙星、头孢他啶、头孢哌酮和磷霉素;具有PAE的抗生素作用的细菌频数排名前8位的依次是大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌、粪肠球菌、肺炎克雷伯菌、表皮葡萄球菌、耐药鲍曼不动杆菌、溶血葡萄球菌;共涉及27种联合用药,其中常见的是环丙沙星+磷霉素、奈替米星+头孢他啶、阿莫西林+奈替米星。影响PAE的持续时间因素频数由高到低依次为抗生素种类、抗生素浓度、联用、细菌种类、细菌浓度,机体状态,药物接触时间,药动学参数,药-时曲线下面积(AUC);分析指导临床合理应用抗生素的主要措施包括设计科学合理的给药方案,调整、制订治疗方案和评价新的抗生素。结论:文本挖掘技术可以比较客观、系统地总结出PAE的发生规律,为临床提供参考。临床医师、药师应根据各类抗生素PAE的长短、结合药动学参数设计和调整治疗方案。 展开更多
关键词 文本挖掘技术 抗生素 抗生素后效应 细菌 合理应用
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基于文本挖掘技术的用户画像设计分析
11
作者 张昊 《电子制作》 2021年第24期50-52,共3页
在社会经济不断发展的过程中,促进了互联网信息技术的发展。在此背景下,电子商务网站也有很大的发展空间,相关电子商务行业竞争也越来越激烈,精准掌握企业竞争优势能够保证企业稳定、持续的发展,此也是电子商务企业共同发展的方向。大... 在社会经济不断发展的过程中,促进了互联网信息技术的发展。在此背景下,电子商务网站也有很大的发展空间,相关电子商务行业竞争也越来越激烈,精准掌握企业竞争优势能够保证企业稳定、持续的发展,此也是电子商务企业共同发展的方向。大部分互联网电子企业为了对网站运营活动优化,要以实际情况开展。投入大量资源系统化分析资源,利用文本挖掘技术实现用户画像的创建,大部分实力强的商务网站也都积累了大量用户消费信息资源。以此,本文分析基于文本挖掘技术的用户画像设计。 展开更多
关键词 文本挖掘技术 用户画像 用户研究
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基于文本挖掘技术的脑卒中文献计量分析:以PubMed数据库为例 被引量:2
12
作者 叶全伟 杨肖光 +2 位作者 叶丽萍 刘静 周萍 《中国卫生质量管理》 2023年第3期25-30,共6页
目的回溯并勾勒2010年-2020年全球脑卒中领域研究的主题演化历程与时空分布规律。方法从PubMed数据库中获取2010年-2020年脑卒中相关文献,利用R 4.1.2的pubmedR软件包批量抓取文献基本信息,通过quanteda软件包构建语料库,使用结构主体... 目的回溯并勾勒2010年-2020年全球脑卒中领域研究的主题演化历程与时空分布规律。方法从PubMed数据库中获取2010年-2020年脑卒中相关文献,利用R 4.1.2的pubmedR软件包批量抓取文献基本信息,通过quanteda软件包构建语料库,使用结构主体模型进行分析,并运用ggplot2软件包进行国家或地区合作网络分析。结果全球脑卒中研究2010年-2013年为快速增长期,增长率为11.94%~17.60%;2014年-2018年为增长平缓期,增长率为3%~4%左右;2019年-2020年再次快速增长,增长率为12.81%、17.96%。中国内地地区在2012年、2020年增长率分别为102.99%、43.85%,在全球两个阶段的高速增长期中均做出了较大贡献。基于文献摘要文本,共归纳出11个主题类别,其中“临床研究”与“卒中康复”占较大比重,合计热度值为46.66%。我国近年研究热点主要集中在“分子遗传病学”与“动物实验”。结论全球脑卒中研究热度持续增长,主题类别逐渐丰富。我国需进一步加强脑卒中前端预防和后端康复研究,优化防治策略。 展开更多
关键词 文本挖掘技术 文献计量分析 脑卒中 PubMed数据库
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基于文本挖掘技术和信息熵-TOPSIS法辨识重点工序 被引量:3
13
作者 唐彦秋 何中其 郑晓冉 《兵工自动化》 2022年第3期85-90,共6页
为辨识影响火药安全生产的重点工序,利用文本挖掘技术提取相关文献中具有分析价值的信息,归纳出设备状态、事故损失、事故影响、参数监控、物料特性、事故可能性以及防护设计等7个指标,对某发射药连续化制球工艺中重点工序进行评估。引... 为辨识影响火药安全生产的重点工序,利用文本挖掘技术提取相关文献中具有分析价值的信息,归纳出设备状态、事故损失、事故影响、参数监控、物料特性、事故可能性以及防护设计等7个指标,对某发射药连续化制球工艺中重点工序进行评估。引入信息熵法优化了TOPSIS法中指标权重的计算,综合求得各工序的重要度排序,由此辨识出重点工序。实例分析结果表明:挤出、切粒和塑化工序是该制球工艺中最重要的工序,对发射药的生产安全有重大影响;所得结果与实际相符,能为相关风险评估工作的有效进行提供思路。 展开更多
关键词 文本挖掘技术 重点工序 信息熵 TOPSIS法 风险评估
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大数据背景下CPI预测问题的文本挖掘技术设计与应用 被引量:7
14
作者 唐晓彬 董曼茹 徐荣 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第8期146-160,共15页
本文创新地将半监督交互式关键词提取算法词频-逆向文件频率(Term FrequencyInverse Document Frequency,TF-IDF)与基于Transformer的双向编码表征(Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)模型相结合,设计出一... 本文创新地将半监督交互式关键词提取算法词频-逆向文件频率(Term FrequencyInverse Document Frequency,TF-IDF)与基于Transformer的双向编码表征(Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)模型相结合,设计出一种扩展CPI预测种子关键词的文本挖掘技术。采用交互式TF-IDF算法,对原始CPI预测种子关键词汇广度上进行扩展,在此基础上通过BERT"两段式"检索过滤模型深入挖掘文本信息并匹配关键词,实现CPI预测关键词深度上的扩展,从而构建了CPI预测的关键词库。在此基础上,本文进一步对文本挖掘技术特征扩展前后的关键词建立预测模型进行对比分析。研究表明,相比于传统的关键词提取算法,交互式TF-IDF算法不仅无需借助语料库,而且还允许种子词的输入。同时,BERT模型通过迁移学习的方式对基础模型进行微调,学习特定领域知识,在CPI预测问题中很好地实现了语言表征、语义拓展与人机交互。相对于传统文本挖掘技术,本文设计的文本挖掘技术具有较强的泛化表征能力,在84个CPI预测关键种子词的基础上,扩充后的关键词对CPI具有更高的预测准确度和更充分的解释性。本文针对CPI预测问题设计的文本挖掘技术,也为建立其他宏观经济指标关键词词库提供新的研究思路与参考价值。 展开更多
关键词 提取 CPI预测 文本挖掘技术 交互式TF-IDF算法 BERT模型
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基于文本挖掘技术的电力企业招投标智能审计探索与实践 被引量:3
15
作者 王淼 朱宇龙 +2 位作者 马博 刘森 黎晚晴 《中国管理信息化》 2020年第14期81-84,共4页
随着信息技术的发展,电力企业招投标业务积累了大量信息数据。如何提升审计监督在数字化环境下发现问题的能力,揭示招投标过程中出现的违规行为,是审计人员必须解决的问题。本文基于文本挖掘技术,通过建立有效模型,识别招投标文件中存... 随着信息技术的发展,电力企业招投标业务积累了大量信息数据。如何提升审计监督在数字化环境下发现问题的能力,揭示招投标过程中出现的违规行为,是审计人员必须解决的问题。本文基于文本挖掘技术,通过建立有效模型,识别招投标文件中存在的问题,极大提升了审计作业的智能化。 展开更多
关键词 招投标 审计 文本分析 非结构化数据 文本挖掘技术
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基于大数据文本挖掘技术对幼小衔接舆论的批判性话语分析 被引量:5
16
作者 李娟 陆露 +2 位作者 彭小媚 曾毅 王舒琦 《学前教育研究》 CSSCI 北大核心 2023年第3期70-82,共13页
推动幼小衔接工作的科学开展是当前政府教育治理的重要内容。本研究运用大数据文本挖掘技术,选出新浪微博中热度最高的5个官方媒体博文中与《教育部关于大力推进幼儿园与小学科学衔接的指导意见》有关的30614条大众评论为研究对象,从文... 推动幼小衔接工作的科学开展是当前政府教育治理的重要内容。本研究运用大数据文本挖掘技术,选出新浪微博中热度最高的5个官方媒体博文中与《教育部关于大力推进幼儿园与小学科学衔接的指导意见》有关的30614条大众评论为研究对象,从文本内容、话语实践、社会实践三个方面对其进行批判性话语分析。结果显示受既往政策实践和社会文化的影响,大众对幼小衔接的认识还处于感性认知阶段,如过度关注幼儿在学业方面的衔接,过于担心孩子因为没有提前学习相关知识而到了小学不适应,甚至影响将来的升学,同时过分强调政府、小学和幼儿园的主体责任,而没有正视家长在幼小衔接中的作用。这在一定程度上会阻碍幼小衔接政策的有效实施,并对幼儿的发展造成负面影响。政府应重视幼小衔接政策的社会宣传,采用多种政策工具落实相关政策,完善相关家庭教育服务体系。 展开更多
关键词 幼小衔接 大众评论 文本挖掘技术 批判性话语分析
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探讨文本挖掘技术研究在信息检索中的应用 被引量:1
17
作者 刁宇峰 《信息系统工程》 2016年第6期142-142,共1页
文本挖掘指的是对一些具有丰富的语义的文本内容进行分析之后再理解这个文本内容包含的内容和意义的过程,随着科学技术以及经济实力的不断发展,文本挖掘机技术研究已经成为研究中的重要方向。
关键词 文本挖掘技术 信息检索技术
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基于文本挖掘技术的档案资源利用研究 被引量:3
18
作者 徐晓霞 《办公室业务》 2019年第22期184-185,共2页
随着近年来我国经济快速发展,档案资源种类数量逐步增多,有必要使用文本挖掘技术对档案资源的内容深入挖掘,使档案资源利用效率提升。本文基于文本挖掘技术,就如何高效率挖掘档案资源的潜在价值展开分析,并提出研究思路,供广大读者参考。
关键词 文本挖掘技术 档案资源利用 问题研究
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利用文本挖掘技术探索中成药和西药治疗2型糖尿病的用药规律 被引量:4
19
作者 彭细兰 《医学信息(医学与计算机应用)》 2014年第8期368-368,共1页
目的:使用文本挖掘技术,对中成药和西药治疗2型糖尿病的用药规律进行探索和分析。方法登录《中国生物医学文献数据库》,对2型糖尿病的治疗文献进行收集,建立Access数据库,对数据进行人工降噪处理,对中成药、西药治疗2型糖尿病的用药规... 目的:使用文本挖掘技术,对中成药和西药治疗2型糖尿病的用药规律进行探索和分析。方法登录《中国生物医学文献数据库》,对2型糖尿病的治疗文献进行收集,建立Access数据库,对数据进行人工降噪处理,对中成药、西药治疗2型糖尿病的用药规律进行分析。结果在西药应用中,吡格列酮、阿卡波糖、格列吡嗪、格列齐特、长效胰岛素、瑞格列奈、预混胰岛素、短效胰岛素、罗格列酮、胰岛素泵、二甲双胍等西药治疗2型糖尿病的治疗方式或者是高文献频数。在中药应用中,生脉注射液、灯盏细辛注射液、参麦注射液、丹参片、玉泉丸、六味地黄丸、黄芪注射液、丹参注射液、消渴丸等中成药为治疗2型糖尿病的常用治疗药物。结论使用文本挖掘技术对中成药和西药治疗2型糖尿病的用药规律进行探索,可以为临床用药和研究实验提供客观的依据。 展开更多
关键词 文本挖掘技术 中成药 西药 2型糖尿病 用药规律
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基于文本挖掘技术的高血压病中成药与西药用药规律分析
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作者 蒙福花 《中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生》 2017年第7期00332-00332,共1页
运用文本挖掘技术分析高血压病中成药、西药用药规律。方法:运用万方医学网检索高血压相关文献,通过文本信息提取软件和TF-IDF算法提取、处理、清洗数据,生成有效的无噪音的高血压病中成药和西药用药情况表,并进行可视化处理。结果:丹... 运用文本挖掘技术分析高血压病中成药、西药用药规律。方法:运用万方医学网检索高血压相关文献,通过文本信息提取软件和TF-IDF算法提取、处理、清洗数据,生成有效的无噪音的高血压病中成药和西药用药情况表,并进行可视化处理。结果:丹参注射液、松龄血脉康是高血压病最常用的中成药;硝苯地平、氨氯地平、厄贝沙坦等是主要的高血压西药配伍。结论:通过文本挖掘技术对高血压病中成药和西药用药配伍进行分析,能够使高血压病用药规律及用药变化情况得到更客观的文献学支持。 展开更多
关键词 文本挖掘技术 高血压病 中成药 西药 用药规律
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