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基于文档间距离的重排序算法研究
1
作者
尚冬娟
《运城学院学报》
2012年第5期50-53,共4页
分析了现有搜索引擎重排序方法的不足,并在此基础上提出了基于文档间距离的重排序算法。利用相关性函数,表示出文档间的相关性与文档间距离的关系,通过计算得到文档之间距离的大小顺序,进而得到文档的相关性大小顺序,然后根据文档所属...
分析了现有搜索引擎重排序方法的不足,并在此基础上提出了基于文档间距离的重排序算法。利用相关性函数,表示出文档间的相关性与文档间距离的关系,通过计算得到文档之间距离的大小顺序,进而得到文档的相关性大小顺序,然后根据文档所属主题概率,最终得到文档的排序。实验表明,该算法大大提高了用户的检索速度与质量,优化了搜索引擎的性能。
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关键词
文档间距离
相关性函数
重排序
变化矩阵
主题概率
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职称材料
题名
基于文档间距离的重排序算法研究
1
作者
尚冬娟
机构
运城学院计算机科学与技术系
出处
《运城学院学报》
2012年第5期50-53,共4页
基金
运城学院教学改革项目(JG201214)
文摘
分析了现有搜索引擎重排序方法的不足,并在此基础上提出了基于文档间距离的重排序算法。利用相关性函数,表示出文档间的相关性与文档间距离的关系,通过计算得到文档之间距离的大小顺序,进而得到文档的相关性大小顺序,然后根据文档所属主题概率,最终得到文档的排序。实验表明,该算法大大提高了用户的检索速度与质量,优化了搜索引擎的性能。
关键词
文档间距离
相关性函数
重排序
变化矩阵
主题概率
Keywords
inter - document distance
relevance function
re - ranking
change metrix
topic probability
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于文档间距离的重排序算法研究
尚冬娟
《运城学院学报》
2012
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