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一种新型断层智能解释技术在义东断裂带的应用
1
作者 李洁 《信息记录材料》 2022年第10期216-219,共4页
断层解释在油气勘探开发中发挥着至关重要的作用。义东断裂带断层广泛发育,实现该地区断层的精准解释对于提升油藏精细评价程度具有十分重要的意义。针对该区应用常规断层解释技术存在的精度低、数据运行量大等问题,进行了地震资料特殊... 断层解释在油气勘探开发中发挥着至关重要的作用。义东断裂带断层广泛发育,实现该地区断层的精准解释对于提升油藏精细评价程度具有十分重要的意义。针对该区应用常规断层解释技术存在的精度低、数据运行量大等问题,进行了地震资料特殊处理后开展了一种基于粒子群、蚁群融合优化算法的新型断层智能解释技术应用,有效解决了应用常规地震资料及解释方法进行断层解释时出现的断点、断面成像不够清晰等问题,实现了地震资料中各级断层信息的有效拾取与识别,为研究后续精细油藏评价提供了翔实资料。 展开更多
关键词 断层智能解释 新型粒子群、蚁群融合算法 义东断裂带 断层组合样式
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基于循环一致性对抗网络的地震断层训练样本合成方法研究
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作者 张永升 李海英 +3 位作者 刘军 张政 严哲 顾汉明 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第2期417-425,共9页
为了获得真实的地震断层训练样本,提出了基于循环一致性对抗网络的断层训练样本合成方法。使用随机生成的断层标签与实际断层数据作为输入,利用无监督的对抗网络学习断层标签与断层数据之间的联系,生成与断层标签特征相匹配的地震断层样... 为了获得真实的地震断层训练样本,提出了基于循环一致性对抗网络的断层训练样本合成方法。使用随机生成的断层标签与实际断层数据作为输入,利用无监督的对抗网络学习断层标签与断层数据之间的联系,生成与断层标签特征相匹配的地震断层样本,由此得到带有标签的断层训练样本集。该方法是一种获取断层训练样本集的方法,一定程度上解决了深度学习地震断层解释缺少训练数据集的问题。对合成断层样本与真实断层进行平均主频与纹理差异的定量分析,结果表明两者具有较高的相似性。使用合成的断层样本训练神经网络,并将结果应用于实际数据测试并进行对比,结果表明合成的断层训练样本具有真实可靠的特点,所提方法可以针对不同工区生成具有目标导向性的断层,能够灵活有效地应用于不同工区的地震断层智能识别。 展开更多
关键词 地震断层识别 断层智能解释 地震资料解释 断层样本合成 深度学习 无监督学习
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改进的整体嵌套边缘检测地震断层识别技术 被引量：4
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作者 刘乃豪 李时桢 +3 位作者 黄腾 高静怀 丁继才 王治国 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期499-509,I0001,共12页
断层解释的精度和效率对油气藏的勘探与开发非常重要。传统的断层解释方法多以人工为主,其依赖解释人员的经验且耗时较长;常规自动断层解释方法主要是分析地震数据的不连续性,往往涉及多个参数,因而断层解释精度多依赖选取的参数。近年... 断层解释的精度和效率对油气藏的勘探与开发非常重要。传统的断层解释方法多以人工为主,其依赖解释人员的经验且耗时较长;常规自动断层解释方法主要是分析地震数据的不连续性,往往涉及多个参数,因而断层解释精度多依赖选取的参数。近年来,随着深度学习技术的发展,非线性卷积神经网络能够描述地震数据中的不连续特征。为此,引入深度学习中的边缘检测技术,即整体嵌套边缘检测(Holistically-Nested Edge Detection, HED)网络,并根据地震数据和断层特点对网络结构进行改进和优化,提出适用于地震断层智能解释的改进HED(Improved HED,IHED)网络。主要步骤包括:(1)将原始二维HED网络推广至三维,搭建三维HED网络;(2)根据HED网络的多尺度特点,调整三维HED网络构架;(3)利用三维合成地震数据及其标签数据训练得到三维IHED模型,将该模型用于实际地震数据进行断层智能解释。与相干体算法和U-Net模型相比,三维IHED模型对断层预测的准确性更高,连续性更好。该方法为地震断层智能识别提供了一条可靠途径。 展开更多
关键词 整体嵌套边缘检测 深度学习 断层智能解释 卷积神经网络 U-Net
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