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基于多因素修正的恶劣天气电网输电线路断电预测方法
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作者 杨易 钱懿如 陶思恒 《电脑编程技巧与维护》 2023年第2期24-26,共3页
为提高电网输电线路运行过程中的安全性与稳定性,根据多因素修正算法,研究一种恶劣天气下电网输电线路断电的预测方法。根据多因素分析,确定恶劣天气下电网输电线路断电的影响因素,采用熵权法,建立输电线路断电风险评估指标,利用多因素... 为提高电网输电线路运行过程中的安全性与稳定性,根据多因素修正算法,研究一种恶劣天气下电网输电线路断电的预测方法。根据多因素分析,确定恶劣天气下电网输电线路断电的影响因素,采用熵权法,建立输电线路断电风险评估指标,利用多因素修正系数,计算输电线路的断电概率,实现了对恶劣天气下电网输电线路断电的评估与预测。仿真模拟试验结果显示,对于随机的100组样本数据,方法的一致性检验结果均低于0.1,预测结果均有效,具有可行性与稳定性。 展开更多
关键词 多因素修正算法 恶劣天气 电网运行 电网输电线路 断电预测
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Influence of Induction Motor Design Data on Effects of Cage Asymmetry
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作者 Alejandro Fernandez Gomez Tadeusz J. Sobczyk 《Journal of Energy and Power Engineering》 2013年第8期1586-1591,共6页
The purpose of this paper is to analyze influence of design data on a component (1 - 2s)~ in stator currents of induction motors, mainly used for cage fault diagnosis. This paper shows that such an approach does not... The purpose of this paper is to analyze influence of design data on a component (1 - 2s)~ in stator currents of induction motors, mainly used for cage fault diagnosis. This paper shows that such an approach does not always lead to a correct outcome. The considerations are based on a "classical" model of induction motors extended to cage asymmetry by introducing cage asymmetry factors ko~ and ka. It has been found that in order to estimate the level of the component (1 - 2s)7~, it is enough to know the pole-pair number "p" and the number of rotor slots "N". The main objective of the paper is to provide engineers with simple qualitative prediction of effects due to cage faults for various motors when information on design data is very limited. 展开更多
关键词 Induction motor rotor cage asymmetry cage motor diagnosis motor current signature analysis.
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统计方法在药品储存冷库验证中的应用
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作者 韩建军 张颖 白燕 《市场调查信息(综合版)》 2022年第12期24-26,共3页
为了降低药品在冷库使用或验证中超温引起的产品质量风险,利用JMP 软件对药品储存冷库断电后的温度变化进行分析预测以期得到冷库断电中的保温时限。结果表明冷库断电后温度与时间、监测点位置及时间* 监测点位置的效应均显著,与时间呈... 为了降低药品在冷库使用或验证中超温引起的产品质量风险,利用JMP 软件对药品储存冷库断电后的温度变化进行分析预测以期得到冷库断电中的保温时限。结果表明冷库断电后温度与时间、监测点位置及时间* 监测点位置的效应均显著,与时间呈线性关系,R2 值为0.964,说明模型拟合优度较高,该模型可以预测冷库断电后保温时限。通过数据分析表明,该实例涉及冷库断电最长时限约80min,冷库温度报警后应急处理时限约36min。该线性模型可以很好的预测药品储存冷库验证的温度变化,可用于冷库验证或异常断电下温度预测。 展开更多
关键词 药品储存冷库 断电后温度回升预测 统计方法
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