针对BERT预训练与下游任务微调阶段存在不匹配差异,以及人工对文本数据进行情感倾向性标注可能存在误差的问题,提出一种基于MacBERT和标签平滑的网络模型(MacLMC).首先,在BERT的基础上引入MLM as correction策略,利用近义词替换被掩码词...针对BERT预训练与下游任务微调阶段存在不匹配差异,以及人工对文本数据进行情感倾向性标注可能存在误差的问题,提出一种基于MacBERT和标签平滑的网络模型(MacLMC).首先,在BERT的基础上引入MLM as correction策略,利用近义词替换被掩码词,通过MacBERT预训练模型获取词向量;其次,经过双层LSTM学习长距离依赖;再次,采用双通道多卷积核的卷积操作,分别提取信息的最大特征和均值特征;最后,利用标签平滑策略降低模型预测类别的概率,提升模型对于标签的容错能力,提高模型泛化性.实验结果表明:与现有主流模型相比,本文模型在多种数据集上性能表现更佳,能够更好地用于新冠疫情公众情感分析任务.展开更多
目的:本研究旨在通过对新冠疫情期间有关医护人员心理健康研究的论文进行文献计量分析,确定该领域的研究热点。方法:检索Web of Science核心合集数据库(WoSCC)和CNKI数据库中2020年1月1日至2022年12月31日的文章。使用Word、Excel、VOSv...目的:本研究旨在通过对新冠疫情期间有关医护人员心理健康研究的论文进行文献计量分析,确定该领域的研究热点。方法:检索Web of Science核心合集数据库(WoSCC)和CNKI数据库中2020年1月1日至2022年12月31日的文章。使用Word、Excel、VOSviewer和EndNote X9软件进行可视化分析。结果:最终WoSCC纳入了2237篇文章,CNKI纳入了270篇文章。英文论文发表于120个国家,其中中国在总发表量、总被引频次、平均被引频次和H指数方面均为首位。Smallwood,natasha、willis,karen、chung,seockhoon发表文章数量最多。“anxiety”(焦虑)、“depression”(抑郁)、“burnout”(倦怠)和“stress”(压力)等词被探讨的频率较高。中文论文中,汪晖是发表文章最多的作者,“焦虑”、“抑郁”、“职业倦怠”、“心理健康”、“影响因素”、“心理干预”等词被探讨的频率较高。结论:新冠疫情对医护人员造成了一系列心理困扰。因此,迫切需要采取措施改善他们的心理健康。展开更多
文摘针对BERT预训练与下游任务微调阶段存在不匹配差异,以及人工对文本数据进行情感倾向性标注可能存在误差的问题,提出一种基于MacBERT和标签平滑的网络模型(MacLMC).首先,在BERT的基础上引入MLM as correction策略,利用近义词替换被掩码词,通过MacBERT预训练模型获取词向量;其次,经过双层LSTM学习长距离依赖;再次,采用双通道多卷积核的卷积操作,分别提取信息的最大特征和均值特征;最后,利用标签平滑策略降低模型预测类别的概率,提升模型对于标签的容错能力,提高模型泛化性.实验结果表明:与现有主流模型相比,本文模型在多种数据集上性能表现更佳,能够更好地用于新冠疫情公众情感分析任务.
文摘目的:本研究旨在通过对新冠疫情期间有关医护人员心理健康研究的论文进行文献计量分析,确定该领域的研究热点。方法:检索Web of Science核心合集数据库(WoSCC)和CNKI数据库中2020年1月1日至2022年12月31日的文章。使用Word、Excel、VOSviewer和EndNote X9软件进行可视化分析。结果:最终WoSCC纳入了2237篇文章,CNKI纳入了270篇文章。英文论文发表于120个国家,其中中国在总发表量、总被引频次、平均被引频次和H指数方面均为首位。Smallwood,natasha、willis,karen、chung,seockhoon发表文章数量最多。“anxiety”(焦虑)、“depression”(抑郁)、“burnout”(倦怠)和“stress”(压力)等词被探讨的频率较高。中文论文中,汪晖是发表文章最多的作者,“焦虑”、“抑郁”、“职业倦怠”、“心理健康”、“影响因素”、“心理干预”等词被探讨的频率较高。结论:新冠疫情对医护人员造成了一系列心理困扰。因此,迫切需要采取措施改善他们的心理健康。
