期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于混沌循环测量矩阵的新型能源互联网的同域采样方法
1
作者
杨杉
谭博
郭静波
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期370-376,共7页
随着新型能源互联网监测单元数量和类型的不断增多,使得采样率和采样数据量不断增加。为减少采样数据量,减轻传统数据采样负担,文章基于压缩感知理论,提出一种同域采样方法(Unified Domain Sampling,UDS),其本质在于利用压缩感知理论,...
随着新型能源互联网监测单元数量和类型的不断增多,使得采样率和采样数据量不断增加。为减少采样数据量,减轻传统数据采样负担,文章基于压缩感知理论,提出一种同域采样方法(Unified Domain Sampling,UDS),其本质在于利用压缩感知理论,实现不同类型数据的同域空间投影,通过基于同域空间的投影压缩采样来降低采样数据量。在基于压缩感知的同域空间投影中,利用混沌的伪随机性和循环矩阵的易构性,建立了混沌循环测量矩阵,并基于猫(Cat)映射实现了具体的混沌循环测量矩阵,以及对应的同域采样方法。实验结果表明,文章同域采样方法具有优秀的数据压缩和恢复能力,并且所采用的混沌循环测量矩阵优于传统的高斯循环测量矩阵。
展开更多
关键词
新型能源互联网
数据采样
循环矩阵
混沌原理
CAT映射
下载PDF
职称材料
基于双马尔科夫链的新型能源互联网虚假数据注入攻击检测
被引量：
16
2
作者
杨杉
谭博
郭静波
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期131-137,共7页
新型能源互联网中各环节信息的高度融合和开放削弱了其防御外界攻击的能力。针对具有隐蔽性特征的虚假数据注入攻击(FDIA),提出了适用于新型能源互联网的基于双马尔科夫链的FDIA检测方法。考虑到新型能源互联网的FDIA原理、特征以及新...
新型能源互联网中各环节信息的高度融合和开放削弱了其防御外界攻击的能力。针对具有隐蔽性特征的虚假数据注入攻击(FDIA),提出了适用于新型能源互联网的基于双马尔科夫链的FDIA检测方法。考虑到新型能源互联网的FDIA原理、特征以及新型能源互联网包含大量的测量数据和多变的运行状态,将待检测的数据映射到2个不同的状态空间,并生成2个不同的马尔科夫链模型;根据该模型估计所得的能源互联网运行状态的精确度,生成FDIA的检测器。通过实验案例验证所提检测方法的正确性和有效性。实验结果表明:所提FDIA检测方法具有优秀的检测概率和较少的检测计算量,检测概率可达98.60%,虚警概率仅为1.35%,计算量相比于支持向量机方法降低了1个数量级,能满足新型能源互联网的应用要求。
展开更多
关键词
新型能源互联网
信息安全
攻击检测
虚假数据注入攻击
马尔科夫链
下载PDF
职称材料
题名
基于混沌循环测量矩阵的新型能源互联网的同域采样方法
1
作者
杨杉
谭博
郭静波
机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期370-376,共7页
基金
国家电网有限公司总部管理科技项目资助(面向5G的信息能源融合技术与装备研制5206002000DB)。
文摘
随着新型能源互联网监测单元数量和类型的不断增多,使得采样率和采样数据量不断增加。为减少采样数据量,减轻传统数据采样负担,文章基于压缩感知理论,提出一种同域采样方法(Unified Domain Sampling,UDS),其本质在于利用压缩感知理论,实现不同类型数据的同域空间投影,通过基于同域空间的投影压缩采样来降低采样数据量。在基于压缩感知的同域空间投影中,利用混沌的伪随机性和循环矩阵的易构性,建立了混沌循环测量矩阵,并基于猫(Cat)映射实现了具体的混沌循环测量矩阵,以及对应的同域采样方法。实验结果表明,文章同域采样方法具有优秀的数据压缩和恢复能力,并且所采用的混沌循环测量矩阵优于传统的高斯循环测量矩阵。
关键词
新型能源互联网
数据采样
循环矩阵
混沌原理
CAT映射
Keywords
new energy internet
data sampling
circulant matrix
chaos
Cat mapping
分类号
TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于双马尔科夫链的新型能源互联网虚假数据注入攻击检测
被引量：
16
2
作者
杨杉
谭博
郭静波
机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期131-137,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51677094)
国家电网有限公司总部科技项目(面向5G的信息能源融合技术与装备研制)。
文摘
新型能源互联网中各环节信息的高度融合和开放削弱了其防御外界攻击的能力。针对具有隐蔽性特征的虚假数据注入攻击(FDIA),提出了适用于新型能源互联网的基于双马尔科夫链的FDIA检测方法。考虑到新型能源互联网的FDIA原理、特征以及新型能源互联网包含大量的测量数据和多变的运行状态,将待检测的数据映射到2个不同的状态空间,并生成2个不同的马尔科夫链模型;根据该模型估计所得的能源互联网运行状态的精确度,生成FDIA的检测器。通过实验案例验证所提检测方法的正确性和有效性。实验结果表明:所提FDIA检测方法具有优秀的检测概率和较少的检测计算量,检测概率可达98.60%,虚警概率仅为1.35%,计算量相比于支持向量机方法降低了1个数量级,能满足新型能源互联网的应用要求。
关键词
新型能源互联网
信息安全
攻击检测
虚假数据注入攻击
马尔科夫链
Keywords
new-type energy internet
information security
attack detection
false data injection attack
Markov chain
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌循环测量矩阵的新型能源互联网的同域采样方法
杨杉
谭博
郭静波
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于双马尔科夫链的新型能源互联网虚假数据注入攻击检测
杨杉
谭博
郭静波
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2021
16
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
