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题名基于新特征优势关系的知识约简模型
被引量：2
- 1
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作者
鲍忠奎
杨善林
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机构
合肥工业大学管理学院
安徽大学数学科学学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第8期1858-1861,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目(71131002
71071045)资助
安徽大学青年科学研究基金项目(33050054)资
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文摘
针对同时具有缺席和遗漏型未知属性值的广义不完备序信息系统,给出一种基于新特征优势关系的知识约简方法.首先,利用属性值的偏序特点提出了两种不同形式的新特征优势关系.新特征优势关系既保留了已有特征优势关系的优点,又在一定程度上克服了已有特征优势关系的局限性,是已有特征优势关系的进一步推广.然后,针对这两种新特征优势关系,分别给出了广义不完备序信息系统下知识约简的判定定理,定义了基于区分矩阵的区分函数,并利用布尔推理得到了这两种新特征优势关系下知识约简的具体操作方法,同时给出实例对结论和方法加以说明和演示.
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关键词
广义不完备序信息系统
特征优势关系
新特征优势关系
知识约简
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Keywords
generalized incomplete ordered information system
characteristic dominance relation
new characteristic dominance relation
knowledge reduction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于新特征优势关系的粗糙决策分析模型
- 2
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作者
鲍忠奎
杨善林
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机构
合肥工业大学管理学院
安徽大学数学科学学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第1期41-44,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71201044
71131002
+1 种基金
71071045)
安徽大学青年科学研究基金资助项目(33050054)
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文摘
针对同时具有缺席和遗漏型未知属性值的广义不完备序决策系统,文章给出了一种基于拓展粗糙集的决策分析模型。首先针对已有特征优势关系的不足,提出一种新特征优势关系;然后在新特征优势关系下得出决策类的粗糙近似,并给出分类决策规则。对比分析证明:新特征优势关系既保留了已有特征优势关系的优点,又在一定程度上克服了已有特征优势关系的局限性,是已有特征优势关系的进一步推广。最后给出应用实例,进一步验证了模型的可行性和有效性。
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关键词
广义不完备序决策系统
新特征优势关系
粗糙集
决策分析
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分类号
C934
[经济管理—管理学]
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