基于智能技术的无功功率优化策略分析 被引量：1

1

作者 唐成年 《集成电路应用》 2023年第12期172-173,共2页

阐述智能化电力系统中的线损特点、无功功率优化控制原则,探讨优化控制策略,包括电力系统功率平衡、电压稳定无功功率、电流谐波控制无功功率、逆变器无功功率调节的优化策略。

关键词 智能电力系统 线损计算 无功功率优化 控制策略

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计及整型控制变量的电压一无功功率优化 被引量：17

2

作者 李乃湖 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1994年第12期5-11,共7页

现有的电压一无功功率优化软件尚不能有效地处理诸如并联补偿装置和联络变压器附加电势相位角等离散的整型变量，由此导致在实际应用中不能获得最优的控制效果。本文提出了一种求解计及整型控制变量的电压一无功功率混合整数优化方法。... 现有的电压一无功功率优化软件尚不能有效地处理诸如并联补偿装置和联络变压器附加电势相位角等离散的整型变量，由此导致在实际应用中不能获得最优的控制效果。本文提出了一种求解计及整型控制变量的电压一无功功率混合整数优化方法。对一实际电力系统的计算表明：准确地模拟整型控制变量在电压一无功功率优化中的控制作用，可提供更为理想的和符合实际的控制结果。 展开更多

关键词 电压 无功功率优化 整型变量

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基于DW分离模糊负荷模型的无功功率优化 被引量：1

3

作者 罗庆跃 黄大足 +2 位作者 黄乘顺 王跃球 陈玮 《长沙电力学院学报（自然科学版）》 2006年第1期10-14,共5页

提出了一种大区域电网无功功率/电压最优化控制的数学模型,其目的是研究在当前时段内各负荷值的情况下使功率损耗最小.该模型运用模糊集理论,结合DW分离法,成功地解决了多目标优化中描述不确定性以及处理不同量纲相互矛盾的问题,另一方... 提出了一种大区域电网无功功率/电压最优化控制的数学模型,其目的是研究在当前时段内各负荷值的情况下使功率损耗最小.该模型运用模糊集理论,结合DW分离法,成功地解决了多目标优化中描述不确定性以及处理不同量纲相互矛盾的问题,另一方面降低了问题计算的复杂度.算例表明,该模型具有较强的适应性和通用性,在全局收敛性、算法复杂度及运算效率等方面显示了一定的优势,为系统在各负荷值条件下的性状提供了总的解答. 展开更多

关键词 无功功率优化 模糊负荷 DW分离

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无功功率优化的模糊负荷模型的研究与实践 被引量：1

4

作者 罗庆跃 王秋云 +2 位作者 黄大足 王跃球 罗城 《电工技术》 2005年第12期4-7,共4页

提出了一种区域电网无功功率/电压最优化控制的模糊负荷数学模型,其目的是在当前时段内各负荷值的情况下使功耗最小.该模型利用[DW]分离划分为4个小问题,各小问题再经过[DW]分离划分为若干范围,降低了问题计算的复杂度.通过实例验证了... 提出了一种区域电网无功功率/电压最优化控制的模糊负荷数学模型,其目的是在当前时段内各负荷值的情况下使功耗最小.该模型利用[DW]分离划分为4个小问题,各小问题再经过[DW]分离划分为若干范围,降低了问题计算的复杂度.通过实例验证了该模型的有效性. 展开更多

关键词 无功功率优化 模糊负荷 [DW]分离

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江苏电网电压—无功功率优化控制的可行性分析 被引量：1

5

作者 彭腾顺 李乃湖 +2 位作者 王小英 谈定中 曹全全 《江苏电机工程》 1996年第2期20-24,共5页

应用基于二次规划方法的电压—无功优化控制软件,对江苏电网的现状进行了分析,认为在江苏220kV/500kV级电网中存在较大的网损节约潜力,优化后电网的电压质量可得到明显改善。

关键词 电压 无功功率优化 江苏 电网

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南非Cape Town输电网络无功功率优化研究

6

作者 马凤珍 《输配电工程与技术》 2015年第3期36-57,共22页

本文对南非Cape Town的400 kv和765 kv的输电网络的无功功率优化进行了可行性研究。由于输电距离长,这个系统中存在着不可忽视的无功功率。适当的无功潮流和无功电源的整体性能管理是电力传输系统的一个组成部分,因为它直接影响到系统... 本文对南非Cape Town的400 kv和765 kv的输电网络的无功功率优化进行了可行性研究。由于输电距离长,这个系统中存在着不可忽视的无功功率。适当的无功潮流和无功电源的整体性能管理是电力传输系统的一个组成部分,因为它直接影响到系统的输送容量。本文将为此输电网络提供最佳的SVC电压的具体建议设置点和下垂设置、分接开关的参考值和分流器开关原理。采用的研究方法是将2006年作为案例分析的一个起点,对本系统的无功功率进行了分析,建立一个基准,以便对未来几年电网的无功功率进行对比分析。两个用来分析比对的算例是2009年和2012年该系统的无功功率流动情况。研究的结果解释了此系统无功功率产生的原因和怎样优化无功功率,并根据基准对2009年和2012年系统的稳态状况进行了分析。 展开更多

关键词 输电网络 无功功率优化 静止型动态无功补偿 稳态分析

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基于数据驱动的海上风电集电网无功功率分配优化策略研究

7

作者 安妮 王跃强 +3 位作者 章广清 施宏亮 赵文彬 魏书荣 《智慧电力》 北大核心 2024年第8期81-88,共8页

海上风电大规模集群化发展造成风电场内电量损失增加。针对海上风电集电网损耗大、无功功率调度耗时高的问题,提出一种基于数据驱动的海上风电集电网无功功率分配优化策略。首先,考虑双馈风电机组(DFIG)无功功率调节能力,构建以降损率... 海上风电大规模集群化发展造成风电场内电量损失增加。针对海上风电集电网损耗大、无功功率调度耗时高的问题,提出一种基于数据驱动的海上风电集电网无功功率分配优化策略。首先,考虑双馈风电机组(DFIG)无功功率调节能力,构建以降损率和电压偏差综合最小化为目标的无功功率分配优化模型,设计风电机组的最优无功功率分配策略;其次,基于集电网的电气拓扑和风电机组的最优无功功率分配策略,采用图卷积网络离线训练无功功率分配关系网络;最后,采用基于先验知识的粒子群优化算法对图卷积网络的输出进行监督,以增强模型的实用性。仿真分析表明,所提方法能有效降低集电网损耗和计算时间,兼顾海上风电无功功率实时优化降损与电压控制需求。 展开更多

关键词 海上风电场 集电网 无功功率分配优化 图卷积神经网络 粒子群优化算法

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含高比例光伏的配电网有功—无功功率多目标协调优化 被引量：32

8

作者 郑能 丁晓群 +2 位作者 郑程拓 管志成 蒋煜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期33-39,91,共8页

高比例光伏并网,给配电网有功—无功功率优化带来了新的问题和挑战。因而提出了基于混合整数二阶锥规划的有功—无功功率多目标协调优化模型。首先,利用二阶锥松弛技术,将混合整数非线性规划问题松弛为混合整数二阶锥规划问题。然后,利... 高比例光伏并网,给配电网有功—无功功率优化带来了新的问题和挑战。因而提出了基于混合整数二阶锥规划的有功—无功功率多目标协调优化模型。首先,利用二阶锥松弛技术,将混合整数非线性规划问题松弛为混合整数二阶锥规划问题。然后,利用ε-约束方法刻画多目标问题的Pareto有效前沿。接着,运用Benders分解方法,将此问题分解为0-1整数线性规划的主问题和仅含连续变量的二阶锥规划的子问题,主—子问题利用Benders割的牵连,交替迭代,直至收敛到最优解。最后,利用改进的IEEE 33节点配电系统进行数值仿真,结果验证了所提模型的有效性。 展开更多

关键词 光伏系统 二阶锥规划 有功—无功功率优化 多目标 Benders分解

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电力系统无功功率的模糊优化控制 被引量：4

9

作者 梁国坚 梁冠安 高明振 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1997年第11期42-44,共3页

本文应用模糊集合理论来实现电力系统的无功功率最优化控制，通过求解约束条件和目标函数的模糊集合的交集，得出有功功率损耗最小的最优运行状态；与非模糊方法的结果进行比较，从而显示它的损耗更小、收敛更快的优点。

关键词 模糊集合 无功功率优化 线性规划 电力系统

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采用数据包络分析法的电力系统无功功率经济优化问题研究

10

作者 吴亮 马绍明 +2 位作者 程鹏飞 张鹏 范传忠 《东北电力技术》 2018年第3期1-4,11,共5页

合理分配且适量供给的无功功率对提高电网稳定性以及降低电网有功功率的损耗起到很重要的作用,并且调节无功功率分布最直接的目的在于稳定电压、改善电压波形、减少由于无功分配不合理导致过电压对设备绝缘所造成的影响。通过采用粒子... 合理分配且适量供给的无功功率对提高电网稳定性以及降低电网有功功率的损耗起到很重要的作用,并且调节无功功率分布最直接的目的在于稳定电压、改善电压波形、减少由于无功分配不合理导致过电压对设备绝缘所造成的影响。通过采用粒子群算法和数据包络分析法(DEA)对系统无功功率进行优化计算,从提高机组运行无功传输经济效率的角度进行分析,将提高机组运行无功传输经济效率与降低有功损耗并重,从而验证对电网系统所作无功优化计算在降低系统网损和提高机组运行无功传输经济效率方面具有双重指导意义。 展开更多

关键词 数据包络分析法(DEA) 粒子群算法 无功功率优化 优化经济效率

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高比例光伏接入的配电网分布式运行优化技术 被引量：2

11

作者 王斌 张裕 罗晨 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期121-130,共10页

高渗透率光伏和储能并网的现代配电网具有规模庞大、设备众多、运行工况复杂多变的特点,传统的集中式优化方法不再适用。与此同时,有载调压变压器、并联电容器等均为传统离散设备,导致配电网有功无功功率协调优化模型呈现非凸特性,而当... 高渗透率光伏和储能并网的现代配电网具有规模庞大、设备众多、运行工况复杂多变的特点,传统的集中式优化方法不再适用。与此同时,有载调压变压器、并联电容器等均为传统离散设备,导致配电网有功无功功率协调优化模型呈现非凸特性,而当前通用分布式算法仅适用于求解凸模型。为解决该问题,提出了计及模型非凸特性的配电网分布式有功无功功率协调优化方法。以提高配电网运行经济性为目标,利用随机规划理论进行光伏有功功率不确定性刻画,建立配电网分布式随机有功无功功率协调优化模型。针对所建模型的非凸特性提出基于交替寻优过程的分布式算法,实现该模型可靠求解。最后通过PG&E69节点系统进行算例分析,验证了所提分布式有功无功功率协调优化方法的有效性以及分布式算法的可靠性。 展开更多

关键词 不确定性 有功无功功率协调优化 分布式优化 交替寻优过程

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基于MPC含分布式光伏配电网有功功率—无功功率协调控制 被引量：40

12

作者 张颖 季宇 唐云峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第21期140-146,共7页

为应对配电网中光伏出力和负荷需求的波动性和随机性,保证系统的安全与经济运行,提出一种基于模型预测控制的含分布式光伏配电网有功功率—无功功率协调控制方法。该方法将控制过程划分为长时间尺度优化控制和短时间尺度优化控制,不同... 为应对配电网中光伏出力和负荷需求的波动性和随机性,保证系统的安全与经济运行,提出一种基于模型预测控制的含分布式光伏配电网有功功率—无功功率协调控制方法。该方法将控制过程划分为长时间尺度优化控制和短时间尺度优化控制,不同时间尺度优化控制针对各自的控制目标及控制变量分别执行单独的模型预测控制。长时间尺度优化控制基于光伏出力及负荷需求预测信息,采用多步滚动优化求解有功、无功出力,短时间尺度优化控制以长时间尺度的优化控制结果为基准值,滚动求解有功、无功出力增量。长时间尺度及短时间尺度优化控制模型均为难以求解的非凸、非线性模型,本文将模型转化为二阶锥规划问题实现求解。采用改进的IEEE 33节点配电网系统进行算例分析,结果证明了所提优化控制方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 模型预测控制 有功功率—无功功率优化控制 多时间尺度协调 二阶锥规划

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电力系统无功功率实时监测与控制方法研究 被引量：6

13

作者 朱军 盛万兴 唐寅生 《华中电力》 2006年第3期1-4,共4页

根据我国电网存在电压失稳的隐患,提出了一种基于经济压差(ΔUJ)无功功率优化潮流的电力系统无功功率实时监测与控制方法,以及逐步过渡到全网无功功率优化运行的实施措施。作为预防电压稳定破坏事故的第一道防线,该方法具有重要的科学... 根据我国电网存在电压失稳的隐患,提出了一种基于经济压差(ΔUJ)无功功率优化潮流的电力系统无功功率实时监测与控制方法,以及逐步过渡到全网无功功率优化运行的实施措施。作为预防电压稳定破坏事故的第一道防线,该方法具有重要的科学性、实用性、可操作性。 展开更多

关键词 经济压差 无功功率优化 电压 实时监测与控制

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双有源桥DC-DC变换器升降压功率特性优化控制

14

作者 姜汉尧 于志军 +2 位作者 张安强 任育杰 鲍宇挺 《电机与控制应用》 2020年第8期68-74,共7页

双有源桥DC-DC变换器工作在升压、降压状态下时,在传统单移相控制下,电压的不匹配程度会影响变换器的超前桥、滞后桥以及电感上的功率分布情况,进而增加变换器的通态损耗。引入内移相角的双重移相控制可以改变输入、输出侧的电压波形,... 双有源桥DC-DC变换器工作在升压、降压状态下时,在传统单移相控制下,电压的不匹配程度会影响变换器的超前桥、滞后桥以及电感上的功率分布情况,进而增加变换器的通态损耗。引入内移相角的双重移相控制可以改变输入、输出侧的电压波形,进而优化流过超前桥、滞后桥的无功功率,在改变变换器的功率特性的同时增加了控制的自由度和灵活性。在此基础上提出了变换器工作在升压、降压状态下,以电感上的无功功率为优化目标的双重移相控制策略,减小了变换器的整体无功功率和通态损耗,从而提高变换器的效率。最后通过试验验证了该双重移相控制方式的有效性和优越性。 展开更多

关键词 双有源桥DC-DC变换器 移相控制 升压、降压特性 无功功率优化

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基于最优值临近搜索的灾变粒子群算法在无功优化中的应用 被引量：2

15

作者 朱鹰屏 蔡泽祥 +2 位作者 张勇军 杨银国 宋永超 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第18期110-115,共6页

粒子群算法在电力系统无功优化中容易出现局部收敛和早熟的现象,对传统粒子群算法进行了改进。改进算法对当前全局最优粒子进行临近搜索(NSGOP-PSO),加快了粒子群的搜索速度和搜索精度。并加入了仿生进化算法中的灾变算法(NSGOP-CPSO),... 粒子群算法在电力系统无功优化中容易出现局部收敛和早熟的现象,对传统粒子群算法进行了改进。改进算法对当前全局最优粒子进行临近搜索(NSGOP-PSO),加快了粒子群的搜索速度和搜索精度。并加入了仿生进化算法中的灾变算法(NSGOP-CPSO),按一定规律对群体全部粒子或部分粒子施行灾变,用于解决粒子群算法中的不收敛和早熟现象的问题。对该算法的作用原理进行了细致的分析和说明,并以IEEE-30节点系统的仿真图形及统计数据说明了该改进粒子群算法是有效的。 展开更多

关键词 无功功率优化 粒子群算法 临近搜索 灾变 作用原理

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基于遗传算法的无功优化新算法 被引量：1

16

作者 周双喜 杨彬 《中国电力》 CSCD 1995年第9期8-11,共4页

无功功率优化是减少电网损耗的有效措施。文中阐述了遗传算法在电力系统无功功率优化中的应用。实例计算表明，遗传算法收敛性好、适应性强，可以达到全局或准全局最优，是实现离散电压无功功率优化的一种好方法。

关键词 无功功率优化 电网损耗 遗传算法

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配电网无功优化的算法实现 被引量：1

17

作者 蔺红 樊艳芳 《计算机仿真》 CSCD 2008年第1期259-261,265,共4页

电力系统无功功率优化作为提高电能质量,减少电能损失的手段是目前研究十分活跃的课题之一。遗传算法是一种高度并行、随机和自适应的优化算法,可以解决传统优化方法难以解决的非线性、多参数寻优问题,但易陷入未成熟收敛。提出了一种... 电力系统无功功率优化作为提高电能质量,减少电能损失的手段是目前研究十分活跃的课题之一。遗传算法是一种高度并行、随机和自适应的优化算法,可以解决传统优化方法难以解决的非线性、多参数寻优问题,但易陷入未成熟收敛。提出了一种改进遗传算法,改进适应值函数,再通过分级、加速、收缩策略使解群中最好的解直接放入下一代种群中,提高了算法的收敛速度和全局最优搜索能力,仿真计算结果表明了改进算法的优越性。 展开更多

关键词 配电网 无功功率优化 非线性 改进遗传算法

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电力系统的无功优化和无功补偿 被引量：5

18

作者 孙国凯 高长伟 +1 位作者 郑伟强 郑炜亮 《电气时代》 2008年第6期60-60,62,共2页

随着国民经济的迅速发展，用电量的增加，电网的经济运行日益受到重视。降低网损，提高电力系统输电效率和电力系统运行的经济性是电力系统研究的主要方向之一。电力系统无功功率优化和无功功率补偿是电力系统安全经济运行研究的一个重... 随着国民经济的迅速发展，用电量的增加，电网的经济运行日益受到重视。降低网损，提高电力系统输电效率和电力系统运行的经济性是电力系统研究的主要方向之一。电力系统无功功率优化和无功功率补偿是电力系统安全经济运行研究的一个重要组成部分，无功补偿可看作是无功优化的一个子部分， 展开更多

关键词 电力系统运行 无功补偿 无功优化 安全经济运行 无功功率补偿 无功功率优化 国民经济 组成部分

原文传递

粒子群优化算法精度和收敛性改进及应用 被引量：2

19

作者 朱文灏 郭其一 《工业控制计算机》 2015年第4期144-146,共3页

当前电网配电系统动态无功功率优化中,粒子群算法的精度和收敛性较低。提出一种基于粒子和惯性权重优化的改进粒子群算法。此算法首先调节粒子的状态,然后采用S曲线拟合来优化惯性权重在粒子群算法里的搜寻能力。最后,用此最优的学习策... 当前电网配电系统动态无功功率优化中,粒子群算法的精度和收敛性较低。提出一种基于粒子和惯性权重优化的改进粒子群算法。此算法首先调节粒子的状态,然后采用S曲线拟合来优化惯性权重在粒子群算法里的搜寻能力。最后,用此最优的学习策略来提高粒子群优化算法的收敛性。通过仿真验证,提出的基于粒子状态和惯性权重优化的粒子群改进算法比传统的粒子群优化算法具备更好的收敛性。此算法在电网配电系统中运行中产生的误差较小。 展开更多

关键词 粒子群算法 动态无功功率优化 配电系统 精度优化 最优学习策略

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融合双重策略粒子群算法的分布式电源配网无功优化 被引量：14

20

作者 李子健 郭佩乾 +2 位作者 马宁宁 吴爱军 杨敏珑 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2022年第6期14-22,81,共10页

大规模、高密度的可再生能源分布式接入配网不仅导致原有系统网络系统结构复杂化,其随机性和波动性等特点也对网络潮流和系统电压带来诸多不利的影响。针对以上情况,以含分布式能源的配电网有功网络损耗与系统电压偏差为控制目标,以引... 大规模、高密度的可再生能源分布式接入配网不仅导致原有系统网络系统结构复杂化,其随机性和波动性等特点也对网络潮流和系统电压带来诸多不利的影响。针对以上情况,以含分布式能源的配电网有功网络损耗与系统电压偏差为控制目标,以引入的静止无功补偿器为基础展开研究。融合天牛须搜索算法,结合吸引排斥和双向学习,提出一种改进式粒子群优化算法,自适应调整惯性权重与学习因子实现高效全局寻优。据此,结合上述研究内容和增强型IEEE 33节点配电系统模型,对所提配电网的无功电压控制效果与改进粒子群优化算法进行了验证。结果对比表明,所提融合天牛须搜索的双向学习粒子群优化算法在保障系统电压稳定性的前提下能够优化系统损耗。同时,与传统粒子群算法相比,计算所用时长、算法收敛速度和最优解寻求方面有较大提升。。 展开更多

关键词 分布式可再生能源并网 配网损耗 无功功率优化 天牛须搜索 粒子群优化算法 吸引排斥和双向学习

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