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无序多分类Logistic回归分析的城市老年人养老意愿选择 被引量：3
1
作者 高艳 杨清红 《统计与管理》 2020年第2期123-128,共6页
本文基于2018年上半年对海南省海口市主城区老年人进行随机问卷调查的数据,综合运用单因素交互分析和无序多分类Logistic回归模型对老年人养老意愿及其影响因素进行分析。结果表明,当下大部分老年人的养老意愿已然不取决于子女的孝顺程... 本文基于2018年上半年对海南省海口市主城区老年人进行随机问卷调查的数据,综合运用单因素交互分析和无序多分类Logistic回归模型对老年人养老意愿及其影响因素进行分析。结果表明,当下大部分老年人的养老意愿已然不取决于子女的孝顺程度,而子女数量、社会化养老服务因素以及养老态度对老年人养老意愿的选择均产生不同程度的影响。 展开更多
关键词 城市老年人 养老意愿 无序多分类logistic回归
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泸州市女性围绝经期综合征影响因素的无序多分类logistic回归分析 被引量：36
2
作者 唐兰兰 李卉 +4 位作者 杨超 魏道芳 张容 叶运莉 张俊辉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期511-513,共3页
目的了解泸州市40~60岁女性围绝经期综合征的影响因素。方法采取分层整群抽样的方法,运用改良Kupperman评分表和自制围绝经期综合征影响因素调查表进行调查。采用单因素及多因素无序多分类logistic回归模型进行统计分析。结果调查的502... 目的了解泸州市40~60岁女性围绝经期综合征的影响因素。方法采取分层整群抽样的方法,运用改良Kupperman评分表和自制围绝经期综合征影响因素调查表进行调查。采用单因素及多因素无序多分类logistic回归模型进行统计分析。结果调查的502名女性绝经年龄为(48.05±4.02)岁,KMI评分中位数为15分,围绝经期综合征患病率为81.7%,其中轻度患病率为30.9%,中重度患病率为50.8%(中度38.05%,重度12.75%)。多因素无序多分类logistic回归分析结果显示:以无围绝经期综合征为对照,不运动、睡眠质量差、焦虑的女性更容易出现轻度围绝经期综合征症状,OR(95%CI)值分别为1.813(1.045~3.144)、1.806(1.047~3.116)、2.226(1.259~3.937);45~60岁、睡眠质量差、焦虑的女性更容易出现中重度围绝经期综合征症状,OR(95%CI)值分别为2.411(1.100~5.287)、5.890(3.316~10.462)、8.702(4.862~15.576)。结论泸州市围绝经期综合征患病率高,中重度患者多,影响因素主要包括年龄、不运动、睡眠质量差及焦虑,且不同程度围绝经期综合征患病的影响因素不完全相同,应采取不同措施,预防轻度围绝经期综合征,控制中重度围绝经期综合征。 展开更多
关键词 围绝经期综合征 影响因素 无序多分类logistic回归
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农村劳动力就业模式选择的影响因素研究——基于无序多分类Logistic回归模型分析 被引量：9
3
作者 常青青 刘平辉 《东华理工大学学报（社会科学版）》 2015年第4期321-326,共6页
研究个体特征、人力资本状况、家庭特征以及区域特征四个方面的11个变量对农村劳动力就业模式选择的影响。采用问卷调查、统计分析、多分类无序逻辑回归模型等研究方法。结果表明,婚姻状况、有无手艺特长、耕地流出比例是影响农村劳动... 研究个体特征、人力资本状况、家庭特征以及区域特征四个方面的11个变量对农村劳动力就业模式选择的影响。采用问卷调查、统计分析、多分类无序逻辑回归模型等研究方法。结果表明,婚姻状况、有无手艺特长、耕地流出比例是影响农村劳动力选择不务农就业模式的三个比较关键的影响因素。性别、有无手艺特长以及耕地流入比例是影响农村劳动力选择全职务农就业模式的三个比较关键的影响因素。 展开更多
关键词 人力资本状况 描述性统计 多分类无序逻辑回归模型
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无序多分类Logistic回归的地铁扶梯事故特征分析 被引量：8
4
作者 王志如 高林源 王敏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期114-120,共7页
为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及... 为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及属性,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素,计算各类影响因素对事故的贡献大小。研究结果表明:针对不同类型事故,制定不同的环境因素、乘客特征、乘客行为因素、线路因素的重点管控策略,可降低地铁扶梯事故的发生;该研究方法能够用于地铁扶梯事故预测研究,解决变量无序且多元的相关性分析和贡献大小的定量分析问题。 展开更多
关键词 地铁扶梯事故 无序多分类 logistic回归分析 事故特征 相关性分析 解释变量
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无序多分类logistic回归的SPSS软件实现及参数释义 被引量：7
5
作者 李亚男 仇丽霞 +1 位作者 李合欣 赵丽娟 《山西医科大学学报》 CAS 2021年第9期1242-1246,共5页
目的阐述无序多分类logistic回归在SPSS软件实现时最优模型的建立和参数估计值的具体意义。方法以山西省育龄人群二孩生育意愿的调查资料为例,利用SPSS26.0软件采用手动后退法建立育龄人群人口学因素对生育意愿影响的无序多分类logisti... 目的阐述无序多分类logistic回归在SPSS软件实现时最优模型的建立和参数估计值的具体意义。方法以山西省育龄人群二孩生育意愿的调查资料为例,利用SPSS26.0软件采用手动后退法建立育龄人群人口学因素对生育意愿影响的无序多分类logistic回归模型,然后对其参数估计值进行阐释。结果40岁以下人群愿意生育二孩的可能性高了0.893-2.395倍,月收入2000元以上者愿意生育二孩的可能性低了52.6%-65.7%,来自农村、爷爷奶奶照顾一孩者愿意生育二孩的可能性分别高了1.331倍和0.469倍;同时,农村、40岁以下者不确定生育二孩的可能性高了0.807-17.304倍。结论对于无序多分类logistic回归,后退法是一种便于实现的变量筛选方法,对应参数的准确释义可以清晰地描述因素与结果间的关系,利用含哑变量的模型对某类事件的概率进行预测。 展开更多
关键词 多分类 无序logistic回归 建模策略 参数释义
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上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的影响因素分析——决策树和多分类无序反应变量的logistic回归相结合的方法 被引量：29
6
作者 张娴静 陈政 +14 位作者 赵耐青 罗力 张黎明 王颖 陈进根 张广鹏 邓益川 孙梅 李春芳 马进 谢洪明 华颖 包江波 劭晶晶 郝模 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第2期80-84,共5页
目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,... 目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,确定最佳模型。结果影响嘉定区农村居民选择就诊单位的主要因素是保健制度、年龄、恩格尔系数、性别、看病距离、职业以及保健制度和文化程度的交互作用。结论决策树提供解释变量类别的重新划分和因素之间的相互作用的信息,logistic模型提供因素的主效应作用以及对交互作用是否存在的检验信息,两者结合,可以更加全面地挖掘出对目标变量有影响的因素及因素之间的交互作用。 展开更多
关键词 上海 农村 居民 就诊单位选择 影响因素 决策树 多分类无序反应变量 logistic回归分析
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二分类、多分类Logistic回归模型SAS程序实现的探讨 被引量：9
7
作者 李丽霞 郜艳晖 +3 位作者 周舒冬 徐英 张敏 叶小华 《数理医药学杂志》 2007年第4期431-434,共4页
目的:探讨在SAS中使用多个不同的过程分析Logistic回归模型。方法:通过具体实例说明相应的SAS程序并解释。结果:Logistic、catmod与genmod过程都可以拟合Logistic回归模型。结论:每个过程有其各自的特点,在实际处理数据时要能正确使用... 目的:探讨在SAS中使用多个不同的过程分析Logistic回归模型。方法:通过具体实例说明相应的SAS程序并解释。结果:Logistic、catmod与genmod过程都可以拟合Logistic回归模型。结论:每个过程有其各自的特点,在实际处理数据时要能正确使用它们。 展开更多
关键词 无序多分类logistic回归 有序多分类logistic回归
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强直性脊柱炎患者疾病活动度影响因素的有序多分类Logistic回归分析 被引量：23
8
作者 夏青 李晓娜 +9 位作者 杨晓 王丽 辛利红 蔡国旗 张旭 王蒙蒙 徐胜前 徐建华 帅宗文 潘发明 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2016年第12期1808-1812,共5页
目的探索影响强直性脊柱炎(AS)患者疾病活动度的相关影响因素及其临床意义。方法共收集风湿免疫门诊新确诊的AS患者723例。相关影响因素的收集采用自编式AS流行病学调查表,疾病活动度的评估采用巴斯强直性脊柱炎疾病活动度指数。运用有... 目的探索影响强直性脊柱炎(AS)患者疾病活动度的相关影响因素及其临床意义。方法共收集风湿免疫门诊新确诊的AS患者723例。相关影响因素的收集采用自编式AS流行病学调查表,疾病活动度的评估采用巴斯强直性脊柱炎疾病活动度指数。运用有序多分类Logistic回归模型识别AS患者疾病活动度的相关影响因素。结果单因素分析结果显示,AS患者疾病活动度的高低与年龄、低等教育水平、较差的睡眠质量、ESR、BASFI及症状持续时间有关(P<0.05)。多因素分析表明,较差及一般的睡眠质量和较差的功能结局是影响AS患者疾病活动度高低的主要因素(P<0.05)。结论睡眠障碍及功能受限是影响AS患者疾病活动度的主要因素。临床医师应注重改善AS确诊患者的功能状态及睡眠质量,控制炎症进展,提高患者预后。 展开更多
关键词 强直性脊柱炎 疾病活动度 影响因素 有序多分类logistic回归
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使用Logistic回归模型进行中文文本分类 被引量：10
9
作者 李新福 赵蕾蕾 +1 位作者 何海斌 李芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期152-154,共3页
使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM... 使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当,表明这种方法应用于文本分类的有效性。 展开更多
关键词 logistic回归模型 支持向量机 文本分类 特征
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公务员亚健康状况影响因素的有序多分类logistic回归分析 被引量：18
10
作者 范欣欣 陈立明 许军 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期770-773,共4页
目的调查辽宁省某市公务员的亚健康状况及其影响因素,为更好地预防亚健康和疾病、提高公务员的健康水平提供依据。方法采用分层整群抽样法,在2010年7-9月对辽宁省某市辖区内2700名不同单位性质的公务员的一般情况、生活方式、经历事件... 目的调查辽宁省某市公务员的亚健康状况及其影响因素,为更好地预防亚健康和疾病、提高公务员的健康水平提供依据。方法采用分层整群抽样法,在2010年7-9月对辽宁省某市辖区内2700名不同单位性质的公务员的一般情况、生活方式、经历事件和亚健康状况进行调查,采用有序多分类logistic回归模型进行亚健康多因素分析。结果本次调查共发出问卷2700份,合格问卷2547份,合格率为94.70%。各子量表得分由高到低依次为生理子量表(67.41±14.331)、心理子量表(66.61±16.276)、社会子量表(61.28±17.588)、亚健康总均分为65.99±13.769。多元线性回归分析结果显示,公务员的亚健康状况与吃早餐情况、锻炼情况、环境污染、工作压力大、就职情况、与家人不和、工作性质有关。有序多分类logistic回归分析结果显示,性别、职别、家庭人均月收入、吸烟、饮酒和环境污染是影响公务员亚健康的主要因素。结论公务员亚健康的影响因素较为复杂,相关部门应予以重视。积极创建以健康调查、健康评估、健康计划制定、健康干预及健康效果评价为主的五星级健康管理模式,降低该类人群亚健康的发生率,提高公务员健康水平。 展开更多
关键词 公务员 亚健康 影响因素 有序多分类logistic回归
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多分类有序反应变量Logistic回归及其应用 被引量：26
11
作者 高歌 张明芝 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1237-1241,共5页
对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善 ,设计出对样本数据的应用条件做 χ2 检验的方法 ,证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义 .随机抽取 2 0 0 2年国家执业医师资格临床实践技能考试 30岁以下本科毕... 对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善 ,设计出对样本数据的应用条件做 χ2 检验的方法 ,证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义 .随机抽取 2 0 0 2年国家执业医师资格临床实践技能考试 30岁以下本科毕业考生 5 0 0 0人 ,以考生的考试成绩 (3分类有序变量 )为反应变量 ,以考生的性别、工作单位级别、考试评分方法、考官回避制度、考题重复次数、考试合格率控制措施等 9个影响因素为自变量 ,进行多分类有序反应变量逐步Logistic回归分析 .研究结果已为卫生部改革和完善国家医师资格考试方法。 展开更多
关键词 多分类反应变量 logistic回归 比数比 医师资格
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应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素 被引量：29
12
作者 赵自强 郑明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期114-116,共3页
目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选... 目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作最后检验,并通过实例说明应用要点。结论在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素。 展开更多
关键词 分类树 logistic回归模型 交互作用
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早产危险因素的Logistic回归及分类树分析 被引量：7
13
作者 高素红 张运平 +9 位作者 刘晓红 王佳楣 顾岳山 张久越 周霞 李庆霞 张欣荣 邢艳梅 赵金凤 赵书燕 《中国妇幼健康研究》 2012年第5期557-559,595,共4页
目的应用分类树模型和Logistic回归模型进行对比分析，探索北京地区早产发生的影响因素。方法对北京地区5家妇幼保健院的1323例早产进行1：1病例对照研究，应用分类树模型和Logistic回归模型分析早产的影响因素。结果Logistic回归模型... 目的应用分类树模型和Logistic回归模型进行对比分析，探索北京地区早产发生的影响因素。方法对北京地区5家妇幼保健院的1323例早产进行1：1病例对照研究，应用分类树模型和Logistic回归模型分析早产的影响因素。结果Logistic回归模型显示均衡饮食（OR=0．509）、产前检查（OR=0．233）、常住址为城镇（OR=0．555）是早产的保护性因素，受教育程度低（OR=1．674）、负性生活事件（OR=6．086）、性生活（OR=1．704）、前置胎盘（OR=11．834）、妊娠期糖尿病（OR=3．170）、妊娠期高血压疾病（OR：5．024）、早产史（OR=17．574）和胎膜早破（OR=4．083）是早产的危险因素。利用卡方自动交互检测法建立的分类树模型，共筛选出5个早产高危因素，其中胎膜早破是最重要的影响因素，其他包括妊娠期高血压疾病、膳食结构不均衡、无产前检查、文化程度低。结论孕期应进行定期的产前检查可及早发现高危妊娠，避免各种不良刺激，保持良好心态，积极预防胎膜早破。Logistic回归模型可以提供变量影响的定量解释，分类树模型可以更好地展现变量间的复杂相互作用。二者结合可更好地服务于流行病学的研究。 展开更多
关键词 早产 危险因素 分类树模型 logistic回归
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一种基于Logistic回归和分类树的客户信用评估方法研究 被引量：3
14
作者 王莉莉 曹敢 +1 位作者 石亮 王东升 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第B12期63-69,共7页
探讨了基于Logistic回归和分类树的客户信用评估。从众多客户信用度影响因子中选择一些探索性变量,建立了相应的关联性测试模型。描述了Logistic回归和分类树的具体算法以及相关概念,如期望信息、信息增益等,然后分别使用Logistic回归... 探讨了基于Logistic回归和分类树的客户信用评估。从众多客户信用度影响因子中选择一些探索性变量,建立了相应的关联性测试模型。描述了Logistic回归和分类树的具体算法以及相关概念,如期望信息、信息增益等,然后分别使用Logistic回归模型和分类树对客户信用进行了测试评估。比较分析结果表明,分类树模型具有较低的错误分类率和较好的灵活性,但对计算资源的要求较高,且很大程度上依赖于观测数据。 展开更多
关键词 数据挖掘 客户信用评估 logistic回归 分类树
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高校教师健康状况影响因素的多分类Logistic回归分析 被引量：7
15
作者 陈京萍 徐谦 +3 位作者 陈新林 贺振泉 林雪芳 莫传伟 《安徽中医学院学报》 CAS 2011年第1期23-26,共4页
目的调查某高校教工人群的健康状况及其相关影响因素,为更好地预防亚健康和疾病、提高教工的健康水平提供依据。方法采用简单随机抽样的方法,在2009年全校教师职工体检之际,抽取276名教工进行中医体质、亚健康状况和个人基本资料调查,... 目的调查某高校教工人群的健康状况及其相关影响因素,为更好地预防亚健康和疾病、提高教工的健康水平提供依据。方法采用简单随机抽样的方法,在2009年全校教师职工体检之际,抽取276名教工进行中医体质、亚健康状况和个人基本资料调查,使用多分类Logistic回归进行多因素分析。结果高校教工人群的中医体质类型主要是平和质(18.84%)、痰湿质(17.03%)、阳虚质(16.30%)。健康人群占15.22%,亚健康人群占70.65%,患病人群占14.13%。亚健康的影响因素包括所有病理性体质(对照组为平和质)、女性、中级职称(对照组为初级职称);疾病的影响因素包括气虚质(对照组为平和质)、教授职称(对照组为初级职称)。结论高校应该特别关注偏颇体质人群、女性人群、中级职称和教授职称人员,采取针对性的预防干预措施,降低他们亚健康和疾病的发生率,提高教师队伍的整体健康水平。 展开更多
关键词 中医体质 健康状况 高等学校 多分类logistic回归
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岩体分级的多分类有序因变量Logistic回归模型 被引量：8
16
作者 张菊连 沈明荣 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期507-511,共5页
将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验... 将多分类有序因变量的Logistic回归分析引入到岩体质量分级问题中.从工程岩体实测数据出发,以影响岩体质量的单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数等6个因素为自变量,有序多分类的岩体级别为响应变量,建立岩体分级判别公式.检验模型拟合优度及预测能力.结果表明,Logistic回归模型性能良好,回判估计的误判率为零,预测准确率高.相比距离判别分析和线性回归分析,Logistic回归分析对变量分布无要求,理论上更适于响应变量为有序多类别的岩体分级问题;模型可以输出岩体属于各级别的概率,为工程设计人员提供更多的岩体质量信息.因而Logistic回归模型是一种更优的工程岩体分级方法. 展开更多
关键词 岩体分级 多分类有序因变量logistic回归 自变量 响应变量
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烟台市成年人体质状况及影响因素的多分类logistic回归分析 被引量：3
17
作者 史祝梅 周君华 王爱华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期163-165,共3页
【提要】目的探讨烟台市成年人体质状况，分析体质综合评级的影响因素。方法以2010年国民体质监测烟台地区成年组资料中1983人为研究对象，依据其“评定标准”，进行单项评分和综合评级，并对综合评级的影响因素进行多分类logistic回归... 【提要】目的探讨烟台市成年人体质状况，分析体质综合评级的影响因素。方法以2010年国民体质监测烟台地区成年组资料中1983人为研究对象，依据其“评定标准”，进行单项评分和综合评级，并对综合评级的影响因素进行多分类logistic回归分析。结果烟台市成年人体质综合评级及格率高于全国平均水平。回归分析发现，年龄20～29岁、初中及以下学历、高中或中专学历、经常熬夜是体质综合评级的危险因素；乡村、城镇体力劳动者、非肥胖体重、男性腰围〈85cm或女性腰围〈80cm、国家机关、私营企业、行政村、平均每天坐姿活动时间4～8h是体质综合评级的保护因素。结论成年人体质受多种因素的影响，应采取合理措施减少坐姿时间、增加体力活动或适宜的体育锻炼、保证充足睡眠、减少肥胖发生率，以增强体质。 展开更多
关键词 体质 成年人 影响因素 多分类logistic回归分析
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Logistic回归与分类树模型的比较 被引量：9
18
作者 孙颖 杨君慧 《西安工业大学学报》 CAS 2014年第9期689-692,共4页
为了有效地评估客户的可信度,提高信贷机构经济效益。文中通过统计学中的参数方法Logistic回归和非参数方法分类树这两种方法,建立两种模型对数据进行预测,应用SPSS软件的Binary Logistic Regression方法,利用ROC曲线的性质来对模型的... 为了有效地评估客户的可信度,提高信贷机构经济效益。文中通过统计学中的参数方法Logistic回归和非参数方法分类树这两种方法,建立两种模型对数据进行预测,应用SPSS软件的Binary Logistic Regression方法,利用ROC曲线的性质来对模型的性能进行评价,根据输出结果比较两种模型在应用中都是可行有效的,在实际操作中应因地制宜,把握两种方法的优势,得到更有价值的结果. 展开更多
关键词 信用度 logistic回归 分类树 ROC曲线 特异度
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多分类Logistic回归分析研究军队人员就诊意向的影响因素 被引量：4
19
作者 郭鹏飞 张罗漫 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期1287-1289,共3页
目的:寻求影响军队人员最愿意就诊单位选择的主要因素,为军队卫生资源的优化配置和卫生事业改革政策的制订提供科学依据。方法:采用多分类Logistic回归分析法,分析影响军队人员选择最愿意就诊单位的主要因素。结果:影响军队人员选择就... 目的:寻求影响军队人员最愿意就诊单位选择的主要因素,为军队卫生资源的优化配置和卫生事业改革政策的制订提供科学依据。方法:采用多分类Logistic回归分析法,分析影响军队人员选择最愿意就诊单位的主要因素。结果:影响军队人员选择就诊单位的主要因素是军兵种和工作性质,其次是对部队医疗机构供药满意度和健康状况。结论:军队人员就诊单位选择受多种因素的影响,建议加强基层卫生机构建设,提高其卫生资源利用效率。 展开更多
关键词 多分类logistic回归 就诊单位选择 卫生服务利用 军队人员
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基于R的有序分类资料logistic回归分析 被引量：7
20
作者 韦杰 曾萍 《软件》 2014年第6期56-57,61,共3页
本文描述有序分类资料的logistic回归模型及参数估计与假设检验,以R语言作为分析工具,利用程序包MASS中的polr函数对数据文件进行回归系数的估计及模型拟合检验,从而完成统计推断。
关键词 有序分类 logistic回归模型 R语言
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