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融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射的蝴蝶优化算法 被引量：28
1
作者 王依柔 张达敏 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期660-669,共10页
针对蝴蝶优化算法求解精度不高、收敛速度较慢等问题,提出融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)的蝴蝶优化算法.首先,采用ICMIC映射对蝴蝶个体状态进行初始化,避免算法陷入局部最优.然后,在自身认知飞行部分引入正弦余弦算子,平... 针对蝴蝶优化算法求解精度不高、收敛速度较慢等问题,提出融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)的蝴蝶优化算法.首先,采用ICMIC映射对蝴蝶个体状态进行初始化,避免算法陷入局部最优.然后,在自身认知飞行部分引入正弦余弦算子,平衡算法的局部搜索能力与全局搜索能力.最后,通过改进依赖香味大小的幂指数调整吸收程度,获取更好的最优解.在8个基准函数上的实验表明,文中算法具有较优的全局搜索能力和求解鲁棒性,寻优精度较高,收敛速度较快. 展开更多
关键词 正弦余弦算子 无限折叠迭代混沌映射(icmic) 蝴蝶优化算法
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二相与四相无限折叠混沌扩频序列的相关特性分析 被引量：2
2
作者 何迪 何晨 +1 位作者 蒋铃鸽 胡光锐 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期13-19,共7页
本文利用无限折叠迭代混沌映射产生二相与四相混沌扩频序列。分析了该序列轨迹点具有的分布律与相关特性 ,模拟结果表明它们分别能获得比同等长度的二相与四相Logistic序列、四相Chebyshev序列、m序列、Gold序列更好的自相关与互相关性... 本文利用无限折叠迭代混沌映射产生二相与四相混沌扩频序列。分析了该序列轨迹点具有的分布律与相关特性 ,模拟结果表明它们分别能获得比同等长度的二相与四相Logistic序列、四相Chebyshev序列、m序列、Gold序列更好的自相关与互相关性能 ,有利于解决CDMA移动通信中对相关性要求很严格的抗多址 (多径 )干扰、多用户检测等关键问题。 展开更多
关键词 无限折叠迭代混沌映射 扩频序列 相关性 扩频通信
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应用多策略改进量子粒子群算法的直流电与Rayleigh波联合反演
3
作者 朱春光 管泓清 +3 位作者 秦天 张富翔 王强 高远 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期137-151,共15页
针对浅地表地质分层问题,文中分析了直流电(DC)法与Rayleigh波(RW)法共同探测并进行数据联合反演的可行性,重点研究了融合多种优化策略后形成的基于重心反向学习(Centroid Opposition-Based Learning,COBL)和混沌搜索(Chaos Search,CS)... 针对浅地表地质分层问题,文中分析了直流电(DC)法与Rayleigh波(RW)法共同探测并进行数据联合反演的可行性,重点研究了融合多种优化策略后形成的基于重心反向学习(Centroid Opposition-Based Learning,COBL)和混沌搜索(Chaos Search,CS)的量子行为粒子群(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法(简称为COBL-CS-QPSO算法)应用于二者的一维联合反演。通过联合反演可以从电阻率数据中提取层厚信息,弥补单独Rayleigh波反演难以精确解析层厚的问题;同时多策略算法的引入使解在搜索过程中不易陷入局部最优,并加强了不确定环境下的随机搜索效率。理论模型实验考虑了无噪声与有噪声以及已知模型层数与未知模型层数的多种情况,并使模型反演在宽泛的搜索区间内进行,最终取得了良好的反演效果。随后将该联合反演算法应用于实际数据,结果表明基于COBL-CS-QPSO算法的直流电与Rayleigh波联合反演在无钻孔信息或未知地下详细分层的条件下,能够获得相比于单独方法更为准确的结果。同时与自适应粒子群(APSO)算法的对比也体现了改进算法的反演优势。 展开更多
关键词 Rayleigh 波法 直流电法 联合反演 量子行为粒子群算法 重心反向学习 混沌搜索 无限折叠的迭代混 沌映射 浅地表
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一种新型混沌交织器对turbo码性能的影响
4
作者 何贤国 高永安 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2013年第6期29-32,共4页
该文对turbo码中关键的交织器作了分析,阐述了交织器在turbo码中的重要作用,提出了一种基于ICMIC映射的随机交织器设计方法。通过在AWGN信道下采用Log-MAP译码算法进行仿真实验,本文设计的混沌交织器纠错性能较3GPP标准交织器提高0.35 ... 该文对turbo码中关键的交织器作了分析,阐述了交织器在turbo码中的重要作用,提出了一种基于ICMIC映射的随机交织器设计方法。通过在AWGN信道下采用Log-MAP译码算法进行仿真实验,本文设计的混沌交织器纠错性能较3GPP标准交织器提高0.35 dB,较S-伪随机交织器提高0.15 dB。 展开更多
关键词 无限折叠迭代混沌映射 TURBO码 交织器 对数最大后验概率
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基于多策略麻雀搜索算法的机器人路径规划 被引量：1
5
作者 杨红 杨超 《沈阳大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期141-152,共12页
通过多种策略对基本麻雀搜索算法(SSA)进行改进,以解决麻雀搜索算法后期由于种群多样性丢失而导致的全局优化精度和速度问题。首先,改进无限折叠迭代映射(ICMIC)初始化种群,将自适应分段步长因子引入麻雀探测器的位置更新公式中,使麻雀... 通过多种策略对基本麻雀搜索算法(SSA)进行改进,以解决麻雀搜索算法后期由于种群多样性丢失而导致的全局优化精度和速度问题。首先,改进无限折叠迭代映射(ICMIC)初始化种群,将自适应分段步长因子引入麻雀探测器的位置更新公式中,使麻雀搜索算法观察者的固定比例系数随迭代次数动态变化。然后,将观察者的位置与新公式和正弦余弦算法(SCA)相结合,并干扰先前的观察者步长。最后,在基准测试函数上比较了改进的麻雀搜索算法(ISSA)、麻雀搜索算法(SSA)、鲸鱼算法(WOA)、灰狼算法(GWO)、改进的灰狼算法(CGWO)、正弦余弦算法(SCA)和粒子群优化算法(PSO)的收敛性和准确性,并将其应用于路径规划。实验表明改进的麻雀搜索算法具有良好的优化性能。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 无限折叠迭代混沌映射 自适应惯性权重 正余弦算法 路径规划
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多策略黑猩猩优化算法研究及其工程应用 被引量：12
6
作者 黄倩 刘升 +1 位作者 李萌萌 郭雨鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第19期174-183,共10页
针对基本黑猩猩优化算法存在的依赖初始种群、易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种多策略黑猩猩优化算法EOSMICOA(chaotic elite opposition-based simple method improved COA)。在EOSMICOA算法中,利用混沌精英反向学习策略对... 针对基本黑猩猩优化算法存在的依赖初始种群、易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种多策略黑猩猩优化算法EOSMICOA(chaotic elite opposition-based simple method improved COA)。在EOSMICOA算法中,利用混沌精英反向学习策略对黑猩猩个体位置进行初始化,提高种群的多样性和质量,同时在位置更新过程中利用单纯形法和群个体记忆机制对较差个体进行改进,进一步提高算法的局部开发能力和勘探能力,以及算法的寻优精度。为验证改进算法的寻优能力,将EOSMICOA算法与多个智能算法对20个复杂函数进行对比实验,结果表明EOSMICOA在收敛精度、寻优速度等方面都有明显优势。最后,将EOSMICOA与当前最新改进算法应用于焊接梁设计中,对比结果表明EOSMICOA可以更有效地应用于工程设计优化问题。 展开更多
关键词 黑猩猩优化算法 无限折叠迭代混沌映射 精英反向学习 单纯形法 群个体记忆机制
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融合排序弹性碰撞的改进麻雀搜索算法 被引量：2
7
作者 王子恺 黄学雨 +1 位作者 朱东林 郭伟 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第8期1867-1878,共12页
为了改善麻雀搜索算法(SSA)种群初始化结果不充分导致多样性丧失,勘探和开采过程中易受到个别位置信息干扰影响寻优精度等缺点,提出了融合排序弹性碰撞的新型麻雀搜索算法(XSSA)。首先,采用改进的无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)初始化种群... 为了改善麻雀搜索算法(SSA)种群初始化结果不充分导致多样性丧失,勘探和开采过程中易受到个别位置信息干扰影响寻优精度等缺点,提出了融合排序弹性碰撞的新型麻雀搜索算法(XSSA)。首先,采用改进的无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)初始化种群,提升了初始种群分布的分散程度;其次,使用高斯随机游走策略平衡算法的探勘和开发能力;此外,在发现者更新后对所有个体执行排序弹性碰撞策略,避免算法过早地收敛到局部极值;最后,根据不同阶段的寻优特点制定多策略边界处理机制,保留住种群数量,避免多样性的丧失。同时,结合重要的位置信息对超出边界的个体进行位置再更新,使得处理后的位置更加合理,为接下来的迭代搜索提供质量保证。对12个基准函数进行仿真实验,并画出收敛精度图直观展示算法性能。借助各策略的贡献测试、Wilcoxon秩和检验、Friedman检验的综合排名等证明了XSSA的有效性、独特性和具有较好的寻优性能。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法(SSA) 无限折叠迭代混沌映射(icmic) 高斯随机游走(GWL) 排序弹性碰撞 多策略边界处理
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