目的:探讨中老年人体力活动轨迹与其工具性日常生活自理能力(instrumental activities of daily living,IADL)的关系。方法:基于2011—2018年中国健康与养老追踪调查(the China health and retirement longitudinal study,CHARLS)的全...目的:探讨中老年人体力活动轨迹与其工具性日常生活自理能力(instrumental activities of daily living,IADL)的关系。方法:基于2011—2018年中国健康与养老追踪调查(the China health and retirement longitudinal study,CHARLS)的全国代表性大规模追踪数据,采用组基轨迹模型识别调查对象随访期间体力活动随时间变化的潜在分组和轨迹特征;采用多因素logistic回归模型分析不同体力活动轨迹类型与IADL失能的关联性。结果:调查对象体力活动轨迹被分为持续低体力活动组(2703人,占66.89%)、体力活动降低组(641人,占15.86%)、体力活动增加组(375人,占9.28%)及持续高体力活动组(322人,占7.97%),4组间IADL失能发生率比较,差异具有统计学意义(χ2=19.46,p<0.001)。多因素logistic回归模型显示,与持续低体力活动组比较,体力活动增加组和持续高体力活动组发生IADL失能的风险降低,对应的比值比(95%可信区间)分别为0.73(0.55,0.97)和0.59(0.42,0.83)。按性别、年龄、居住地和慢性病进行亚组分析结果显示,男女持续高体力活动组发生IADL失能的风险明显降低,而这种显著的关联性仅出现在60岁及以上老年人、居住在农村者和无慢性病者中。结论:不同类型体力活动轨迹与日常生活自理能力相关,持续高体力活动与体力活动增加轨迹会降低工具性日常生活自理能力失能的风险。展开更多
目的:对诺丁汉日常生活扩展活动量表(the Nottingham Extended Activities of Daily Living Scale,NEADL)进行汉化以及文化调适,评价其中文版本的信度与效度,为脑卒中病人康复护理的效果评价提供研究工具及理论依据。方法:采用Brislin翻...目的:对诺丁汉日常生活扩展活动量表(the Nottingham Extended Activities of Daily Living Scale,NEADL)进行汉化以及文化调适,评价其中文版本的信度与效度,为脑卒中病人康复护理的效果评价提供研究工具及理论依据。方法:采用Brislin翻译-回译法对英文版NEADL量表进行翻译、回译和文化调适,最终得到中文版NEADL量表。采取便利抽样法,选取辽宁省锦州市、朝阳市2所三级甲等医院509例脑卒中病人,使用一般资料调查表、中文版NEADL量表和改良Barthel指数评定量表(Modified Barthel Index Rating Scale,MBI)进行问卷调查。运用SPSS 25.0软件和AMOS 23.0软件对一般资料、信度、效度进行统计分析。结果:中文版NEADL量表Cronbach′sα系数为0.950,各条目的区分效度良好(P<0.01)。中文版NEADL量表总分与MBI总分呈正相关(r=0.709,P<0.01)。探索性因子分析得到4个公因子,方差累计贡献率为66.574%;验证性因子分析中,卡方/自由度(χ^(2)/df)为1.777,比较适配指数值(CFI)为0.965,适配度指数(GFI)为0.887。结论:中文版NEADL量表的信效度良好,有较好的内部一致性;验证性因子分析各指标均达到可接受适配标准;与效标工具MBI量表的相关系数达到较高水平,可以作为中国脑卒中病人工具性日常生活活动水平的评估工具。展开更多
目的聚类中国≥45岁中老年人多重慢性病模式的流行情况,并探讨多重慢性病模式与日常生活能力(activity of daily living,ADL)和工具性日常生活能力(instrumental activity of daily living,IADL)残疾的关联性。方法基于2018年中国健康...目的聚类中国≥45岁中老年人多重慢性病模式的流行情况,并探讨多重慢性病模式与日常生活能力(activity of daily living,ADL)和工具性日常生活能力(instrumental activity of daily living,IADL)残疾的关联性。方法基于2018年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库,以19745名≥45岁中老年人为研究对象,采用双向聚类法(two⁃way clustering framework,TCF)识别非随机多重慢性疾病模式后进行人群聚类,并采用logistic回归分析模型分析多重慢性病模式与ADL和IADL残疾的相互关系。结果中国中老年人多重慢性病患者例数为10941,占55.4%,可聚类为心脑血管-代谢模式、呼吸系统-内脏模式和消化-关节-精神模式,根据多重慢性病模式的关联强度将人群划分为5个多重慢性病关联组。其中,高度关联心脑血管-代谢模式和消化-关节-精神模式人群的ADL和IADL残疾负担最重(OR=4.696,95%CI:4.196~5.255,P<0.001;OR=3.155,95%CI:2.840~3.504,P<0.001),高度关联心脑血管-代谢模式合并中度关联呼吸系统-内脏模式的人群罹患ADL和IADL残疾的风险次之(OR=2.821,95%CI:2.210~3.602,P<0.001;OR=2.662,95%CI:2.120~3.342,P<0.001)。结论中国中老年人群中高度关联心脑血管-代谢模式发生ADL和IADL残疾的风险最高。展开更多
文摘目的:探讨中老年人体力活动轨迹与其工具性日常生活自理能力(instrumental activities of daily living,IADL)的关系。方法:基于2011—2018年中国健康与养老追踪调查(the China health and retirement longitudinal study,CHARLS)的全国代表性大规模追踪数据,采用组基轨迹模型识别调查对象随访期间体力活动随时间变化的潜在分组和轨迹特征;采用多因素logistic回归模型分析不同体力活动轨迹类型与IADL失能的关联性。结果:调查对象体力活动轨迹被分为持续低体力活动组(2703人,占66.89%)、体力活动降低组(641人,占15.86%)、体力活动增加组(375人,占9.28%)及持续高体力活动组(322人,占7.97%),4组间IADL失能发生率比较,差异具有统计学意义(χ2=19.46,p<0.001)。多因素logistic回归模型显示,与持续低体力活动组比较,体力活动增加组和持续高体力活动组发生IADL失能的风险降低,对应的比值比(95%可信区间)分别为0.73(0.55,0.97)和0.59(0.42,0.83)。按性别、年龄、居住地和慢性病进行亚组分析结果显示,男女持续高体力活动组发生IADL失能的风险明显降低,而这种显著的关联性仅出现在60岁及以上老年人、居住在农村者和无慢性病者中。结论:不同类型体力活动轨迹与日常生活自理能力相关,持续高体力活动与体力活动增加轨迹会降低工具性日常生活自理能力失能的风险。
文摘目的:对诺丁汉日常生活扩展活动量表(the Nottingham Extended Activities of Daily Living Scale,NEADL)进行汉化以及文化调适,评价其中文版本的信度与效度,为脑卒中病人康复护理的效果评价提供研究工具及理论依据。方法:采用Brislin翻译-回译法对英文版NEADL量表进行翻译、回译和文化调适,最终得到中文版NEADL量表。采取便利抽样法,选取辽宁省锦州市、朝阳市2所三级甲等医院509例脑卒中病人,使用一般资料调查表、中文版NEADL量表和改良Barthel指数评定量表(Modified Barthel Index Rating Scale,MBI)进行问卷调查。运用SPSS 25.0软件和AMOS 23.0软件对一般资料、信度、效度进行统计分析。结果:中文版NEADL量表Cronbach′sα系数为0.950,各条目的区分效度良好(P<0.01)。中文版NEADL量表总分与MBI总分呈正相关(r=0.709,P<0.01)。探索性因子分析得到4个公因子,方差累计贡献率为66.574%;验证性因子分析中,卡方/自由度(χ^(2)/df)为1.777,比较适配指数值(CFI)为0.965,适配度指数(GFI)为0.887。结论:中文版NEADL量表的信效度良好,有较好的内部一致性;验证性因子分析各指标均达到可接受适配标准;与效标工具MBI量表的相关系数达到较高水平,可以作为中国脑卒中病人工具性日常生活活动水平的评估工具。
文摘目的聚类中国≥45岁中老年人多重慢性病模式的流行情况,并探讨多重慢性病模式与日常生活能力(activity of daily living,ADL)和工具性日常生活能力(instrumental activity of daily living,IADL)残疾的关联性。方法基于2018年中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)数据库,以19745名≥45岁中老年人为研究对象,采用双向聚类法(two⁃way clustering framework,TCF)识别非随机多重慢性疾病模式后进行人群聚类,并采用logistic回归分析模型分析多重慢性病模式与ADL和IADL残疾的相互关系。结果中国中老年人多重慢性病患者例数为10941,占55.4%,可聚类为心脑血管-代谢模式、呼吸系统-内脏模式和消化-关节-精神模式,根据多重慢性病模式的关联强度将人群划分为5个多重慢性病关联组。其中,高度关联心脑血管-代谢模式和消化-关节-精神模式人群的ADL和IADL残疾负担最重(OR=4.696,95%CI:4.196~5.255,P<0.001;OR=3.155,95%CI:2.840~3.504,P<0.001),高度关联心脑血管-代谢模式合并中度关联呼吸系统-内脏模式的人群罹患ADL和IADL残疾的风险次之(OR=2.821,95%CI:2.210~3.602,P<0.001;OR=2.662,95%CI:2.120~3.342,P<0.001)。结论中国中老年人群中高度关联心脑血管-代谢模式发生ADL和IADL残疾的风险最高。
