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地铁换乘客流实时监测模型研究
被引量:
1
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作者
丁蕾
徐永能
姜毅
《都市快轨交通》
2011年第6期56-59,共4页
针对地铁换乘客流随机性强及短时冲击性等特点,在分析地铁线网结构的基础上,提出基于时序倒推的地铁换乘客流实时监测模型,并采用BP神经网络算法进行模型求解。选取南京地铁典型换乘站对所述方法进行分析验证,进一步说明模型的合理性和...
针对地铁换乘客流随机性强及短时冲击性等特点,在分析地铁线网结构的基础上,提出基于时序倒推的地铁换乘客流实时监测模型,并采用BP神经网络算法进行模型求解。选取南京地铁典型换乘站对所述方法进行分析验证,进一步说明模型的合理性和可行性。
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关键词
地铁
换乘客流
时序倒推
实时监测
BP神经网络
下载PDF
职称材料
题名
地铁换乘客流实时监测模型研究
被引量:
1
1
作者
丁蕾
徐永能
姜毅
机构
南京理工大学交通工程系
出处
《都市快轨交通》
2011年第6期56-59,共4页
文摘
针对地铁换乘客流随机性强及短时冲击性等特点,在分析地铁线网结构的基础上,提出基于时序倒推的地铁换乘客流实时监测模型,并采用BP神经网络算法进行模型求解。选取南京地铁典型换乘站对所述方法进行分析验证,进一步说明模型的合理性和可行性。
关键词
地铁
换乘客流
时序倒推
实时监测
BP神经网络
Keywords
metro
interchange passenger flow
time-diminishing
real-time monitoring
BP neural network
分类号
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
地铁换乘客流实时监测模型研究
丁蕾
徐永能
姜毅
《都市快轨交通》
2011
1
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