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规划图框架下用遗传算法求解时态规划问题 被引量:7
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作者 伍丽华 陈蔼祥 姜云飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期981-990,共10页
许多现实世界中的规划问题通常希望规划目标能在尽可能短的时间内实现,并且规划动作的执行需要考虑时间因素.在规划图框架下,提出了一种能进行时态约束推理的遗传规划算法.主要工作有以下3个方面:1)介绍基于完全动作图的时序约束推理技... 许多现实世界中的规划问题通常希望规划目标能在尽可能短的时间内实现,并且规划动作的执行需要考虑时间因素.在规划图框架下,提出了一种能进行时态约束推理的遗传规划算法.主要工作有以下3个方面:1)介绍基于完全动作图的时序约束推理技术;2)提出能进行时序约束推理的基于规划图的遗传规划技术;3)针对基于规划图的遗传规划技术存在局部搜索能力不足的缺点,提出了在原有遗传操作算子的基础上,引入局部修复算子的混合规划技术.实验表明,这种算法能有效地处理一类时态规划问题. 展开更多
关键词 规划 动作图 完全动作图 遗传算法 时态规划
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基于动态约束满足框架的强表达时态规划算法 被引量:3
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作者 刘越畅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期226-230,共5页
智能规划已经成为人工智能领域最热门的研究主题之一。近年来,智能规划在现实领域的应用越来越广泛,这对规划器的处理能力和效率提出了很大的挑战。以一类强表达时态规划——基于约束区间规划为研究对象,基于动态约束满足框架设计和实... 智能规划已经成为人工智能领域最热门的研究主题之一。近年来,智能规划在现实领域的应用越来越广泛,这对规划器的处理能力和效率提出了很大的挑战。以一类强表达时态规划——基于约束区间规划为研究对象,基于动态约束满足框架设计和实现了一个基于约束区间的规划算法LP-TPOP;对算法的可靠性和完备性进行了证明;最后以一个规划实例演示了算法的运行过程。 展开更多
关键词 智能规划 强表达时态规划 动态约束满足问题 算法
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时态规划综述及研究现状 被引量:1
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作者 饶东宁 杨锦鹏 刘越畅 《广东工业大学学报》 CAS 2021年第3期9-16,共8页
作为人工智能领域的一个重要分支,智能规划被广泛应用于机器人、工业生产、商业应用等领域。时态规划是智能规划的前沿子领域。本文从时态特征、规划方法、应用等三个角度出发,对时态规划进行综述。与规划能力相比,时态特征的发展已足... 作为人工智能领域的一个重要分支,智能规划被广泛应用于机器人、工业生产、商业应用等领域。时态规划是智能规划的前沿子领域。本文从时态特征、规划方法、应用等三个角度出发,对时态规划进行综述。与规划能力相比,时态特征的发展已足够成熟;基于启发式的状态空间搜索是目前的最佳选择;研究人员仍在寻找更多更好的应用场景。本文旨在用通俗易懂的方式帮助入门学者快速认识时态规划。 展开更多
关键词 人工智能 智能规划 时态规划
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航天器时态规划技术研究进展 被引量:3
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作者 李朝玉 徐瑞 +2 位作者 曾豪 朱圣英 梁子璇 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期539-551,共13页
结合航天器自主运行的迫切需求,阐述了航天器任务规划问题给智能规划技术带来的挑战,并重点分析了具有时间属性的规划方法研究必要性。给出航天器时态规划定义,分别总结了状态空间时态规划建模方法和基于时间线的时态规划建模方法,并给... 结合航天器自主运行的迫切需求,阐述了航天器任务规划问题给智能规划技术带来的挑战,并重点分析了具有时间属性的规划方法研究必要性。给出航天器时态规划定义,分别总结了状态空间时态规划建模方法和基于时间线的时态规划建模方法,并给出时态规划知识模型关键元素定义。根据规划方法发展现状,归纳总结前向链、模型转换、规划空间规划和分层任务网络四种方法在时态规划技术方面的特点和研究进展,着重描述各种方法对规划中时间要素的处理。在对目前的航天器时态规划技术发展趋势总结分析基础上,给出了未来航天器时态规划技术的发展建议。 展开更多
关键词 航天器自主 任务规划 时态规划 时间约束
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空间站机械臂任务规划方法 被引量:1
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作者 吴凡 赵瑞 +4 位作者 何锡明 姜萍 荣志飞 王琪智 裴健超 《上海航天(中英文)》 CSCD 2024年第1期66-76,共11页
任务规划技术是航天任务执行过程中的核心关键技术,针对空间站机械臂的外自主行为受限、行为多样、分支众多,存在多类型约束以及多资源条件限制等特点,对空间站机械臂任务规划方法进行研究。对任务需求进行分析形成月事件,地面工程师给... 任务规划技术是航天任务执行过程中的核心关键技术,针对空间站机械臂的外自主行为受限、行为多样、分支众多,存在多类型约束以及多资源条件限制等特点,对空间站机械臂任务规划方法进行研究。对任务需求进行分析形成月事件,地面工程师给出将任务分解为子任务的建议,将月事件分解为具有逻辑关系的飞控事件,飞控事件集合描述了航天器不同的行为及不同模式下的行为,每一个模式下的飞控事件由控制动作或控制动作序列构成,建立了分层规划对象模型。同时,构建状态空间集合描述时变的器上状态和状态值,在飞控事件层和控制动作序列层建立状态推理模型。采用多约束逻辑表达式对联合约束进行描述,将运动飞控事件进行归一化设计。在时间的调度和资源条件限制下在规划器中进行迭代求解,生成地面控制动作序列,实现任务目标并用于任务实施。在空间站机械臂在轨任务中验证了该方法的正确性和高效性。 展开更多
关键词 任务规划 空间站机械臂 状态推理 智能规划 时态规划
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挖掘时态关联规则 被引量:13
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作者 丁祥武 《武汉交通科技大学学报》 1999年第4期365-367,共3页
改进已有的关联规则模型,增加了时态信息,也就是发现的关联规则包含该关联规则成立的时间范围.同时给出相应的挖掘算法.
关键词 时态关联规划 时态项集 时态信息 数据挖掘
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Autonomous planning system based on temporal constraint satisfaction
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作者 徐瑞 崔平远 +2 位作者 徐晓飞 吴伟仁 田玉龙 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2003年第3期304-307,共4页
In order to realize spacecraft autonomy activity duration and complex temporal relations must be taken into consideration. In the space mission planning system, the traditional planners are unable to describe this kno... In order to realize spacecraft autonomy activity duration and complex temporal relations must be taken into consideration. In the space mission planning system, the traditional planners are unable to describe this knowledge, so an object-oriented temporal knowledge representation method is proposed to model every activity as an object to describe the activity's duration, start-time, end-time and the temporal relations with other activities. The layered planning agent architecture is then designed for spacecraft autonomous operation, and the functions of every component are given. A planning algorithm based on the temporal constraint satisfaction is built in detail using this knowledge representation and system architecture. The prototype of Deep Space Mission Autonomous Planning System is implemented. The results show that with the object-oriented temporal knowledge description method, the space mission planning system can be used to describe simultaneous activities, resource and temporal constraints, and produce a complete plan for exploration mission quickly under complex constraints. 展开更多
关键词 autonomous planning system object-oriented knowledge representation SPACECRAFT temporal constraint satisfaction
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