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空间分析技术在研究传染病时空传播规律中的应用
被引量:
23
1
作者
张旭
霍爱梅
+2 位作者
姚晓丽
方立群
曹务春
《测绘与空间地理信息》
2015年第7期79-81,共3页
以手足口病为例,介绍了地理信息的空间统计技术在传染病时空传播规律研究中的应用,包括传染病空间分布模式研究、传染病聚集性分析、传染病扩散传播模式分析、传染病发病率空间自相关分析及传染病发病率空间回归模型预测方面的研究,为...
以手足口病为例,介绍了地理信息的空间统计技术在传染病时空传播规律研究中的应用,包括传染病空间分布模式研究、传染病聚集性分析、传染病扩散传播模式分析、传染病发病率空间自相关分析及传染病发病率空间回归模型预测方面的研究,为传染病防治决策提供科学依据,具有一定的实用性。
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关键词
空间分析技术
传染病
时空传播规律
下载PDF
职称材料
北京市SARS流行的特征与时空传播规律
被引量:
30
2
作者
曹志冬
曾大军
+4 位作者
郑晓龙
王全意
王飞跃
王劲峰
王小莉
《中国科学:地球科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期776-788,共13页
传染病流行的时空传播规律反映了人与传染病斗争博弈的动态过程,深刻认识时空传播规律对于传染病的科学防控与应急管理有重要意义.对2003年北京市的流行病学调查数据进行数字化得到了2321例SARS感染者的时空数据,重现了SARS在北京市流...
传染病流行的时空传播规律反映了人与传染病斗争博弈的动态过程,深刻认识时空传播规律对于传染病的科学防控与应急管理有重要意义.对2003年北京市的流行病学调查数据进行数字化得到了2321例SARS感染者的时空数据,重现了SARS在北京市流行的时空传播过程,得到了精确到街道办、乡和镇的SARS发病率图,并对结果进行了Bayesian调整和空间平滑,使之更好的反映出SARS传染病在地理空间上的风险分布与趋势;综合运用多种空间分析方法研究了SARS传播的空间模式与时空传播规律,并结合应急防控措施阐述了时空传播背后的驱动因素,评价了不同时期的应急策略对疫情控制的效果.结果表明:(1)SARS传播在西北-东南方向(偏南北向)的扩散速度明显弱于东北-西南方向;(2)SARS传播风险在空间上存在显著正相关,且经历了弱-强-弱的变化过程;(3)在空间上形成了两个高风险传播的热点区域—城市中心地带与东部城郊地带,两个风险区域的形成与演化特征各不相同但相互影响;(4)错失了在3月份将SARS流行消灭在萌芽状态的最佳时机,然而,疫情中后期的应急策略非常有效,不仅阻止了疫情的增长态势,而且有效遏止了其在空间上的扩散.
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关键词
SARS
北京
发病率
空间分析
时空传播规律
防控措施
原文传递
题名
空间分析技术在研究传染病时空传播规律中的应用
被引量:
23
1
作者
张旭
霍爱梅
姚晓丽
方立群
曹务春
机构
[
军事医学科学院微生物流行病研究所
出处
《测绘与空间地理信息》
2015年第7期79-81,共3页
文摘
以手足口病为例,介绍了地理信息的空间统计技术在传染病时空传播规律研究中的应用,包括传染病空间分布模式研究、传染病聚集性分析、传染病扩散传播模式分析、传染病发病率空间自相关分析及传染病发病率空间回归模型预测方面的研究,为传染病防治决策提供科学依据,具有一定的实用性。
关键词
空间分析技术
传染病
时空传播规律
Keywords
spatial analysis techniques
infectious diseases
temporal spread pattern
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
R181.21 [医药卫生—流行病学]
下载PDF
职称材料
题名
北京市SARS流行的特征与时空传播规律
被引量:
30
2
作者
曹志冬
曾大军
郑晓龙
王全意
王飞跃
王劲峰
王小莉
机构
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
北京市疾病预防控制中心
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
出处
《中国科学:地球科学》
CSCD
北大核心
2010年第6期776-788,共13页
基金
美国自然科学基金(编号:IIS-0839990
IIS-0428241)
+8 种基金
美国国土安全部项目(编号:2008-ST-061-BS0002)
国家科技重大专项(编号:2009ZX10004-315
2008ZX10005-013)
中国科学院项目(编号:2F07C01
2F08N03)
博士后面上项目(编号:20080440559)
国家高技术研究发展计划(编号:2006AA010106)
国家自然科学基金(编号:60621001
40901219)资助
文摘
传染病流行的时空传播规律反映了人与传染病斗争博弈的动态过程,深刻认识时空传播规律对于传染病的科学防控与应急管理有重要意义.对2003年北京市的流行病学调查数据进行数字化得到了2321例SARS感染者的时空数据,重现了SARS在北京市流行的时空传播过程,得到了精确到街道办、乡和镇的SARS发病率图,并对结果进行了Bayesian调整和空间平滑,使之更好的反映出SARS传染病在地理空间上的风险分布与趋势;综合运用多种空间分析方法研究了SARS传播的空间模式与时空传播规律,并结合应急防控措施阐述了时空传播背后的驱动因素,评价了不同时期的应急策略对疫情控制的效果.结果表明:(1)SARS传播在西北-东南方向(偏南北向)的扩散速度明显弱于东北-西南方向;(2)SARS传播风险在空间上存在显著正相关,且经历了弱-强-弱的变化过程;(3)在空间上形成了两个高风险传播的热点区域—城市中心地带与东部城郊地带,两个风险区域的形成与演化特征各不相同但相互影响;(4)错失了在3月份将SARS流行消灭在萌芽状态的最佳时机,然而,疫情中后期的应急策略非常有效,不仅阻止了疫情的增长态势,而且有效遏止了其在空间上的扩散.
关键词
SARS
北京
发病率
空间分析
时空传播规律
防控措施
分类号
R181.3 [医药卫生—流行病学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间分析技术在研究传染病时空传播规律中的应用
张旭
霍爱梅
姚晓丽
方立群
曹务春
《测绘与空间地理信息》
2015
23
下载PDF
职称材料
2
北京市SARS流行的特征与时空传播规律
曹志冬
曾大军
郑晓龙
王全意
王飞跃
王劲峰
王小莉
《中国科学:地球科学》
CSCD
北大核心
2010
30
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