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基于数据与模型联合驱动的电动汽车充电负荷时空分布预测
1
作者
顾玮
段敬
+4 位作者
张栋
郝晓伟
薛泓林
安毅
段婕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S02期1022-1027,共6页
针对目前充电汽车(Electric Vehicle,EV)负荷预测的研究实时预测充电汽车起讫点(Origin-Destination,OD)准确率不高并考虑道路信息对用户充电行为选择造成影响的问题,在数据驱动方面,针对充电汽车出行OD矩阵的时空特性,使用长短期记忆(L...
针对目前充电汽车(Electric Vehicle,EV)负荷预测的研究实时预测充电汽车起讫点(Origin-Destination,OD)准确率不高并考虑道路信息对用户充电行为选择造成影响的问题,在数据驱动方面,针对充电汽车出行OD矩阵的时空特性,使用长短期记忆(LSTM)网络和图卷积网络(GCN)的组合预测方法分析已有的充电负荷数据,实现对充电汽车起讫点的预测;模型驱动方面,在综合考虑交通网构成、环境温度、实时车流量等方法的基础上,建立一种包括动态交通信息、城市各路段电动汽车里程能耗及用户路径规划在内的电动汽车用户驾驶行为模型,采用改进A^(*)算法为电动汽车起讫点规划符合用户选择的行驶路径,模拟电动汽车用户的驾驶行为。最终在不同应用场景下完成不同类型电动汽车的路径规划实验和充电需求预测实验。结果表明,所得充电需求时空分布特征与客观需求相符合。
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关键词
电动汽车
时空充电负荷预测
LSTM
GCN
OD矩阵
动态交通信息
路径规划
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职称材料
基于PLC技术的城市充电站建设与电力网络协同优化
2
作者
李公君
《人民公交》
2024年第12期19-21,共3页
在城市化进程加速与环境保护需求日益迫切的背景下,电动汽车(Electric Vehicle,EV)的普及推动了充电基础设施建设的快速发展。然而,充电站盲目建设、布局不合理等问题导致了充电站利用率低、用户满意度差等现象。本文提出了一种基于可...
在城市化进程加速与环境保护需求日益迫切的背景下,电动汽车(Electric Vehicle,EV)的普及推动了充电基础设施建设的快速发展。然而,充电站盲目建设、布局不合理等问题导致了充电站利用率低、用户满意度差等现象。本文提出了一种基于可编程逻辑控制器(PLC)技术的城市充电站建设与电力网络协同优化方案,通过回声状态网络(ESN)和粒子群算法(PSO),对城市电动汽车充电负荷进行时空预测,并以最小化建设及运维成本、用户出行成本和配网损耗为目标进行充电站规划优化,确保充电基础设施与城市电力网络的高效协同运行。
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关键词
PLC技术
充电
站建设
电力网络优化
时空充电负荷预测
回声状态网络
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职称材料
题名
基于数据与模型联合驱动的电动汽车充电负荷时空分布预测
1
作者
顾玮
段敬
张栋
郝晓伟
薛泓林
安毅
段婕
机构
国网山西省电力公司信息通信分公司
国网山西省电力公司
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S02期1022-1027,共6页
基金
国网山西省电力公司科技项目(52051C230005)。
文摘
针对目前充电汽车(Electric Vehicle,EV)负荷预测的研究实时预测充电汽车起讫点(Origin-Destination,OD)准确率不高并考虑道路信息对用户充电行为选择造成影响的问题,在数据驱动方面,针对充电汽车出行OD矩阵的时空特性,使用长短期记忆(LSTM)网络和图卷积网络(GCN)的组合预测方法分析已有的充电负荷数据,实现对充电汽车起讫点的预测;模型驱动方面,在综合考虑交通网构成、环境温度、实时车流量等方法的基础上,建立一种包括动态交通信息、城市各路段电动汽车里程能耗及用户路径规划在内的电动汽车用户驾驶行为模型,采用改进A^(*)算法为电动汽车起讫点规划符合用户选择的行驶路径,模拟电动汽车用户的驾驶行为。最终在不同应用场景下完成不同类型电动汽车的路径规划实验和充电需求预测实验。结果表明,所得充电需求时空分布特征与客观需求相符合。
关键词
电动汽车
时空充电负荷预测
LSTM
GCN
OD矩阵
动态交通信息
路径规划
Keywords
Electric vehicles
Spatio-Temporal charging load forecasting
LSTM
GCN
OD matrix
Dynamic traffic information
Path planning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于PLC技术的城市充电站建设与电力网络协同优化
2
作者
李公君
机构
山东公用环保科技集团有限公司
出处
《人民公交》
2024年第12期19-21,共3页
文摘
在城市化进程加速与环境保护需求日益迫切的背景下,电动汽车(Electric Vehicle,EV)的普及推动了充电基础设施建设的快速发展。然而,充电站盲目建设、布局不合理等问题导致了充电站利用率低、用户满意度差等现象。本文提出了一种基于可编程逻辑控制器(PLC)技术的城市充电站建设与电力网络协同优化方案,通过回声状态网络(ESN)和粒子群算法(PSO),对城市电动汽车充电负荷进行时空预测,并以最小化建设及运维成本、用户出行成本和配网损耗为目标进行充电站规划优化,确保充电基础设施与城市电力网络的高效协同运行。
关键词
PLC技术
充电
站建设
电力网络优化
时空充电负荷预测
回声状态网络
分类号
U46 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据与模型联合驱动的电动汽车充电负荷时空分布预测
顾玮
段敬
张栋
郝晓伟
薛泓林
安毅
段婕
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于PLC技术的城市充电站建设与电力网络协同优化
李公君
《人民公交》
2024
0
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职称材料
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