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基于数据融合的植被NPP时空变化及驱动因素分析——以拜城盆地为例
被引量：
1
1
作者
陈仔明
岳春芳
+1 位作者
刘坤
刘湘茹
《节水灌溉》
北大核心
2024年第6期11-18,26,共9页
植被净初级生产力(NPP)是区域生态系统保护及生态环境治理的重要参考指标,针对拜城盆地植被NPP时空变化特征及其与气候变化的响应关系不明这一问题,利用STARFM时空数据融合模型,估算拜城盆地30 m空间分辨率的植被NPP,同时使用Sen斜率估...
植被净初级生产力(NPP)是区域生态系统保护及生态环境治理的重要参考指标,针对拜城盆地植被NPP时空变化特征及其与气候变化的响应关系不明这一问题,利用STARFM时空数据融合模型,估算拜城盆地30 m空间分辨率的植被NPP,同时使用Sen斜率估计及M-K检验,分析植被NPP的时空变化趋势特征,并通过偏相关系数法量化气候要素的影响程度。结果显示:时间上,研究区2000-2020年植被NPP均值为152.1 g/(m^(2)·a),总体呈不显著下降趋势;空间上,植被NPP值表现为南北高,中部河谷区域低,其中69.03%的区域呈不显著变化,11.44%呈显著增加趋势,19.53%呈显著减小趋势;研究区植被NPP变化与降雨总量、太阳辐射总量呈正相关,与平均气温呈现负相关关系,其中,太阳辐射是影响植被NPP变化的主导因素。研究结果表明:改进的CASA模型对于模拟研究区植被净初级生产力具有较好的适用性,有助于更好地揭示拜城盆地NPP的变化特征及驱动因素,并为估算与定期监测中小尺度区域的NPP提供了新方法。
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关键词
改进的CASA
模型
植被净初级生产力
时空数据融合模型
时空
变化
驱动因素
下载PDF
职称材料
热带山区高时空分辨率NDVI融合精度及其影响因素分析
被引量：
2
2
作者
高书鹏
刘晓龙
+3 位作者
宋金玲
史正涛
杨磊
郭利彪
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期405-419,共15页
高时空分辨率NDVI时序数据作为遥感应用中的重要数据源,对土地覆被动态变化监测具有重要意义,特别是在地表高程变化显著、气候条件复杂、景观异质性强烈的热带山区。虽然当前学者们提出了诸多时空数据融合模型,但针对这些模型在热带山区...
高时空分辨率NDVI时序数据作为遥感应用中的重要数据源,对土地覆被动态变化监测具有重要意义,特别是在地表高程变化显著、气候条件复杂、景观异质性强烈的热带山区。虽然当前学者们提出了诸多时空数据融合模型,但针对这些模型在热带山区的NDVI数据融合精度及其影响因素分析尚不多见。对此,本文选取3类时空数据融合方法(权重函数法、概率统计法和多种混合法)中具有代表性的4个模型:STARFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)、RASTFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)、ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)、BSFM(Bayesian Spatiotemporal Fusion Model)(STARFM、ESTARFM为权重函数法;BSFM为概率统计法;RASTFM为多种混合法),选择位于我国热带山区的纳板河流域作为研究区。对融合模型的数据源选择、研究区的地形及景观空间异质性、融合模型、以及薄云和雾霾等大气条件等影响因素进行分析,研究结果表明:①数据融合精度随输入影像之间的时间间隔及其相对变化量增加而降低;融合中输入的高、低空间分辨率数据光谱匹配度越高,融合精度越高(OLI优于Sentinel-2;MODIS优于VIIRS);经过BRDF校正的数据能够有效提高各模型的融合精度;②地形及空间异质性对融合结果精度影响显著,融合精度与空间异质性呈负相关,本研究中融合精度随着坡度的增大而减小,但坡向对融合精度的影响较小;地形对RASTFM的影响较其他模型低;③融合模型中输入的高质量影像越多,模型的融合精度往往越高;④薄云和雾霾会对融合精度产生显著负面影响。本研究的结果对于改进热带山地地区的高时空数据融合模型,生产热带山区复杂地理环境的高精度高时空分辨率NDVI数据集具有重要的参考价值。
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关键词
数据
融合
NDVI
时空数据融合模型
高
时空
分辨率
热带山区
空间异质性
地形
雾霾
原文传递
题名
基于数据融合的植被NPP时空变化及驱动因素分析——以拜城盆地为例
被引量：
1
1
作者
陈仔明
岳春芳
刘坤
刘湘茹
机构
新疆农业大学水利与土木工程学院
新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室
新疆维吾尔自治区国土综合整治中心
自然资源部荒漠-绿洲生态监测与修复工程技术创新中心
出处
《节水灌溉》
北大核心
2024年第6期11-18,26,共9页
文摘
植被净初级生产力(NPP)是区域生态系统保护及生态环境治理的重要参考指标,针对拜城盆地植被NPP时空变化特征及其与气候变化的响应关系不明这一问题,利用STARFM时空数据融合模型,估算拜城盆地30 m空间分辨率的植被NPP,同时使用Sen斜率估计及M-K检验,分析植被NPP的时空变化趋势特征,并通过偏相关系数法量化气候要素的影响程度。结果显示:时间上,研究区2000-2020年植被NPP均值为152.1 g/(m^(2)·a),总体呈不显著下降趋势;空间上,植被NPP值表现为南北高,中部河谷区域低,其中69.03%的区域呈不显著变化,11.44%呈显著增加趋势,19.53%呈显著减小趋势;研究区植被NPP变化与降雨总量、太阳辐射总量呈正相关,与平均气温呈现负相关关系,其中,太阳辐射是影响植被NPP变化的主导因素。研究结果表明:改进的CASA模型对于模拟研究区植被净初级生产力具有较好的适用性,有助于更好地揭示拜城盆地NPP的变化特征及驱动因素,并为估算与定期监测中小尺度区域的NPP提供了新方法。
关键词
改进的CASA
模型
植被净初级生产力
时空数据融合模型
时空
变化
驱动因素
Keywords
improved CASA model
net primary productivity of vegetation
spatio-temporal data fusion model
temporal and spatial changes
driving factors
分类号
S27 [农业科学—农业水土工程]
下载PDF
职称材料
题名
热带山区高时空分辨率NDVI融合精度及其影响因素分析
被引量：
2
2
作者
高书鹏
刘晓龙
宋金玲
史正涛
杨磊
郭利彪
机构
云南师范大学地理学部
内蒙古工业大学信息工程学院
北京师范大学地理科学学部
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期405-419,共15页
基金
国家自然科学基金项目(42001277)
国家重点研发计划项目(2016YFB0501502)
+1 种基金
云南省水利厅水利科技项目(2014003)
云南师范大学博士研究生学术新人奖资助项目(01300205020503233)。
文摘
高时空分辨率NDVI时序数据作为遥感应用中的重要数据源,对土地覆被动态变化监测具有重要意义,特别是在地表高程变化显著、气候条件复杂、景观异质性强烈的热带山区。虽然当前学者们提出了诸多时空数据融合模型,但针对这些模型在热带山区的NDVI数据融合精度及其影响因素分析尚不多见。对此,本文选取3类时空数据融合方法(权重函数法、概率统计法和多种混合法)中具有代表性的4个模型:STARFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)、RASTFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)、ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)、BSFM(Bayesian Spatiotemporal Fusion Model)(STARFM、ESTARFM为权重函数法;BSFM为概率统计法;RASTFM为多种混合法),选择位于我国热带山区的纳板河流域作为研究区。对融合模型的数据源选择、研究区的地形及景观空间异质性、融合模型、以及薄云和雾霾等大气条件等影响因素进行分析,研究结果表明:①数据融合精度随输入影像之间的时间间隔及其相对变化量增加而降低;融合中输入的高、低空间分辨率数据光谱匹配度越高,融合精度越高(OLI优于Sentinel-2;MODIS优于VIIRS);经过BRDF校正的数据能够有效提高各模型的融合精度;②地形及空间异质性对融合结果精度影响显著,融合精度与空间异质性呈负相关,本研究中融合精度随着坡度的增大而减小,但坡向对融合精度的影响较小;地形对RASTFM的影响较其他模型低;③融合模型中输入的高质量影像越多,模型的融合精度往往越高;④薄云和雾霾会对融合精度产生显著负面影响。本研究的结果对于改进热带山地地区的高时空数据融合模型,生产热带山区复杂地理环境的高精度高时空分辨率NDVI数据集具有重要的参考价值。
关键词
数据
融合
NDVI
时空数据融合模型
高
时空
分辨率
热带山区
空间异质性
地形
雾霾
Keywords
data fusion
NDVI
spatio-temporal data fusion model
high spatio-temporal resolution
tropical mountainous area
spatial heterogeneity
topography
haze
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据融合的植被NPP时空变化及驱动因素分析——以拜城盆地为例
陈仔明
岳春芳
刘坤
刘湘茹
《节水灌溉》
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
热带山区高时空分辨率NDVI融合精度及其影响因素分析
高书鹏
刘晓龙
宋金玲
史正涛
杨磊
郭利彪
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022
2
原文传递
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