基于时间权值的增量关联规则挖掘算法 被引量：4

1

作者 闫仁武 李佳 +1 位作者 绳英英 刘海蓉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期57-59,62,共4页

结合增量更新算法,为不同时间段内的数据赋予不同的权值,通过引入最小支持数阈值及其自适应调整方法,提出一种加权增量关联规则挖掘算法Apriori+。算法中反映客观规律的时间权值使项集的频繁性在增量情况下具有时变特性,因此挖掘出的关... 结合增量更新算法,为不同时间段内的数据赋予不同的权值,通过引入最小支持数阈值及其自适应调整方法,提出一种加权增量关联规则挖掘算法Apriori+。算法中反映客观规律的时间权值使项集的频繁性在增量情况下具有时变特性,因此挖掘出的关联规则更符合实际需要。 展开更多

关键词 数据挖掘 增量更新 关联规则 时间权值 Apriori+算法

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基于网页时间权值的PageRank算法改进 被引量：6

2

作者 冯海涛 《西安邮电学院学报》 2013年第2期121-124,共4页

针对PageRank搜索算法采用传统文献引文分析方法导致先后更新的网页没有有效给予权值的不足,提出一种改进的N-step PageRank搜索算法。新算法在原有网页优先级别的计算方法上加入网页时间权值,使对页面级别的计算更为合理。实验结果表明... 针对PageRank搜索算法采用传统文献引文分析方法导致先后更新的网页没有有效给予权值的不足,提出一种改进的N-step PageRank搜索算法。新算法在原有网页优先级别的计算方法上加入网页时间权值,使对页面级别的计算更为合理。实验结果表明,新算法能够加强最新发布网页的重要性,优化网页的搜索排序。 展开更多

关键词 搜索引擎 响应时间 PAGERANK算法 网页时间权值

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一种融合时间权值和用户行为序列的电影推荐模型 被引量：4

3

作者 程思 陶宏才 《成都信息工程大学学报》 2022年第3期241-247,共7页

对用户历史观影行为进行研究可以给电影推荐提供意见和参考。在实际推荐应用中,随着时间的推移,用户的兴趣会发生相应的变化,而愈接近当前时刻的历史行为对当前时刻的兴趣状态的影响愈大。但已有的GRU模型只能通过历史行为推断出最终的... 对用户历史观影行为进行研究可以给电影推荐提供意见和参考。在实际推荐应用中,随着时间的推移,用户的兴趣会发生相应的变化,而愈接近当前时刻的历史行为对当前时刻的兴趣状态的影响愈大。但已有的GRU模型只能通过历史行为推断出最终的兴趣,并未考虑到历史行为对最终兴趣的影响存在随时间衰减这一特性。文中提出TGRU改进模型将时间权值与GRU模型相融合,以此获得更加精确的兴趣表达。此外,使用AUGRU模型捕捉与最终兴趣相关的那些兴趣的演化过程,从而预测用户未来的兴趣。基于上述成果与分析,最终提出一种融合时间权值和用户行为序列的电影推荐模型——MRTUB,该模型较为全面地考虑了用户兴趣的提取及演化过程。实验结果表明,所提出的MRTUB电影推荐模型相比于GRU的各种叠加模型而言,效果更优。 展开更多

关键词 电影推荐 用户行为序列 时间权值 GRU

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基于时间加权的协同过滤算法 被引量：26

4

作者 王岚 翟正军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2302-2303,2326,共3页

协同过滤是个性化推荐系统中采用最广泛的推荐技术,但已有的方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足。针对此问题,提出了一种改进的协同过滤算法,使得越接近采集时间的点击兴趣,在推荐过程中具有更大的权值,从而提高了推荐的准... 协同过滤是个性化推荐系统中采用最广泛的推荐技术,但已有的方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足。针对此问题,提出了一种改进的协同过滤算法,使得越接近采集时间的点击兴趣,在推荐过程中具有更大的权值,从而提高了推荐的准确性。 展开更多

关键词 协同过滤 个性化推荐 邻居用户 时间权值

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融合社交关系与时间因素的主题模型推荐算法 被引量：12

5

作者 高茂庭 王吉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期66-72,共7页

用户的行为偏好往往会受到社交关系、时间变化等多种因素影响,只考虑单一因素会导致构建的用户兴趣模型比较片面,难以准确地产生推荐。为此,融合用户社交关系和时间因素,提出一种主题模型推荐算法。利用主题模型对用户标注行为进行主题... 用户的行为偏好往往会受到社交关系、时间变化等多种因素影响,只考虑单一因素会导致构建的用户兴趣模型比较片面,难以准确地产生推荐。为此,融合用户社交关系和时间因素,提出一种主题模型推荐算法。利用主题模型对用户标注行为进行主题建模,得到用户-物品概率矩阵。根据用户标注物品的时间计算用户标注行为的时间权重,将其与用户的标注行为权重相结合,计算基于时间的用户相似度。对用户的社交关系与基于时间的用户相似度进行加权处理得到用户的权重,在此基础上,考虑其他用户的影响,计算用户对物品最终的偏好权重,并根据排名产生推荐结果。在Last.fm数据集上的实验结果表明,该算法能更全面地考虑用户特征,有效提高推荐的质量。 展开更多

关键词 社交关系 标签行为 时间权值 主题模型 推荐算法

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基于动态路况信息的时间最优交通流诱导系统研究 被引量：1

6

作者 杨会 《信息通信》 2017年第11期74-76,共3页

针对提高城市车辆通行效率缓解交通压力的迫切需求,文章设计研究了一种基于动态路况信息的时间最优交通流诱导系统。该系统利用移动通讯网络将无线电子车牌数据及发送至云服务平台,该平台依据信息分析统计并预测出每条街道通行状况,并... 针对提高城市车辆通行效率缓解交通压力的迫切需求,文章设计研究了一种基于动态路况信息的时间最优交通流诱导系统。该系统利用移动通讯网络将无线电子车牌数据及发送至云服务平台,该平台依据信息分析统计并预测出每条街道通行状况,并针对每个行驶车辆动态分配最优导引路径。文中首先介绍了无线电子车牌的硬件组成结构。其次,重点研究了时间最优车辆诱导路径规划算法,包括路段时间权值的确定方法以及基于路段时间权值信息的改进型A*算法。最后,针对该系统进行了一系列半物理仿真及实验。实验结果表明,该系统不仅能够搜索到准确的时间最优路径,同时还具有较快的运行速度。 展开更多

关键词 交通流诱导 无线电子车牌 时间最优 改进型A＊算法 时间权值

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一种综合标签和时间因素的个性化推荐方法 被引量：8

7

作者 涂金龙 涂风华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1044-1047,1054,共5页

针对现存的基于标签的社会化推荐系统在构建用户兴趣模型时存在的缺陷,提出一种综合标签及其时间信息的资源推荐(TTRR)模型。此模型考虑了用户的兴趣具有时间性的特点,即用户兴趣是随着时间而变化的、用户最近新打的标签更能反映用户近... 针对现存的基于标签的社会化推荐系统在构建用户兴趣模型时存在的缺陷,提出一种综合标签及其时间信息的资源推荐(TTRR)模型。此模型考虑了用户的兴趣具有时间性的特点,即用户兴趣是随着时间而变化的、用户最近新打的标签更能反映用户近期的兴趣这一特性。为此,在借鉴协同过滤思想的基础上,通过利用标签使用频率信息和项目的标注时间来构建用户评分伪矩阵;在此基础上计算目标用户的最近邻集合;最后根据邻居用户给出推荐结果。通过在CiteULike数据集上进行实验,并与传统的基于标注的推荐方法进行比较,实验结果表明,TTRR模型能够更好地反映出用户的偏好,能够显著地提高推荐准确度。 展开更多

关键词 社会化标签 推荐系统 协同过滤 时间权值 相似性

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基于时间的个性化推荐算法在电大在线远程教学平台的应用

8

作者 陈小莉 《电脑知识与技术（过刊）》 2010年第29期8214-8215,8217,共3页

协同过滤算法是个性化推荐算法中使用最广泛的,但是传统的推荐算法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,其推荐结果缺乏时效性。针对这一问题,文中提出一种基于时间的改进的协同过滤算法,使得越接近采集时间的用户兴趣在推荐过程中具有更大... 协同过滤算法是个性化推荐算法中使用最广泛的,但是传统的推荐算法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,其推荐结果缺乏时效性。针对这一问题,文中提出一种基于时间的改进的协同过滤算法,使得越接近采集时间的用户兴趣在推荐过程中具有更大的权值,从而提高推荐的准确性。 展开更多

关键词 协同过滤 个性化推荐 时间权值 邻居用户

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基于时间颜色特征及快速模糊C-均值聚类的多人跟踪方法研究

9

作者 曲毅 徐立鸿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期70-72,共3页

首先用一种改进的背景减除方法检测行人的运动轮廓;然后将检测出的行人的轮廓区域分割成代表单人的轮廓区域;再用快速模糊C均值聚类的算法提取每个人的颜色特征;最后利用点特征和颜色特征对多人进行跟踪,并且在跟踪的过程中利用时间颜... 首先用一种改进的背景减除方法检测行人的运动轮廓;然后将检测出的行人的轮廓区域分割成代表单人的轮廓区域;再用快速模糊C均值聚类的算法提取每个人的颜色特征;最后利用点特征和颜色特征对多人进行跟踪,并且在跟踪的过程中利用时间颜色权值来消除噪声对颜色信息干扰。实验结果表明,在基于点特征跟踪的系统中结合时间颜色特征能有效地解决多人跟踪的问题,并提高了跟踪的鲁棒性。 展开更多

关键词 颜色特征 快速模糊C-均值聚类 时间颜色权值

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改进的协同过滤推荐算法 被引量：21

10

作者 刘芳先 宋顺林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期72-75,共4页

协同过滤是迄今为止个性化推荐系统中采用最广泛最成功的推荐技术,但现有方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足,而且推荐精度也有待进一步提高。鉴于此提出一种改进的协同过滤算法,针对用户近邻计算和项目评分的预测两个关键... 协同过滤是迄今为止个性化推荐系统中采用最广泛最成功的推荐技术,但现有方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足,而且推荐精度也有待进一步提高。鉴于此提出一种改进的协同过滤算法,针对用户近邻计算和项目评分的预测两个关键步骤,提出基于项目相关性的用户相似性计算方法,以便邻居用户更准确,同时在预测评分的过程中增加时间权限,使得接近采集时间的点击兴趣在推荐过程中具有更大权值。实验结果表明,该算法在提高了推荐精度的同时实现了实时推荐。 展开更多

关键词 个性化推荐系统 协同过滤 基于项目的用户相似性 时间权值

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考虑年度日程表事件的协同过滤推荐

11

作者 夏秀峰 郝仲模 李磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期135-137,154,共4页

协同过滤是个性化推荐系统中应用最广泛的推荐技术,现有的协同过滤算法不能反映出每年特定的事件与用户购买行为的关联性。针对这个问题,提出了一种考虑年度日程表事件的协同过滤算法,引入了时间权值函数,使得同一时期的越接近当前用户... 协同过滤是个性化推荐系统中应用最广泛的推荐技术,现有的协同过滤算法不能反映出每年特定的事件与用户购买行为的关联性。针对这个问题,提出了一种考虑年度日程表事件的协同过滤算法,引入了时间权值函数,使得同一时期的越接近当前用户访问时间的近邻用户购买商品的推荐度越高,提高了协同过滤算法的推荐精度。 展开更多

关键词 日程表事件 协同过滤 个性化推荐 时间权值函数

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基于会话时序相似性的矩阵分解数据填充 被引量：1

12

作者 乔永卫 张宇翔 肖春景 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期2236-2242,共7页

针对已有数据填充方法只考虑评分信息和传统相似性,无法捕获用户间真实相似关系的问题,提出了基于会话时序相似性的矩阵分解数据填充方法来缓解数据稀疏性、提高推荐精度。首先,分析了传统相似性的缺陷,并根据时序相似性和相异性提出了... 针对已有数据填充方法只考虑评分信息和传统相似性,无法捕获用户间真实相似关系的问题,提出了基于会话时序相似性的矩阵分解数据填充方法来缓解数据稀疏性、提高推荐精度。首先,分析了传统相似性的缺陷,并根据时序相似性和相异性提出了基于会话时序相似性度量,它结合了时间上下文和评分信息,能更好地捕获用户间的真实关系,从而识别近邻;接着,根据目标用户的近邻及其消费的项目抽取了具有用户和项目潜在影响因素的待填充的关键项目集合,并利用矩阵分解填充关键项目集合;然后,利用隐含狄利克雷分布(LDA)抽取用户在每个时间段内的概率主题分布,并利用时间惩罚权值建立用户动态偏好模型;最后,根据用户间概率主题分布的相关性和基于用户的协同过滤完成项目推荐。实验结果表明,与其他数据填充方法相比,基于会话时序相似性的矩阵分解数据填充方法在不同稀疏度下都能降低平均绝对误差(MAE),提高推荐性能。 展开更多

关键词 数据稀疏 数据填充 时序上下文 矩阵分解 时间权值

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适用于目标跟踪的加权增量子空间学习算法 被引量：1

13

作者 钱诚 张三元 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2240-2246,共7页

为了克服目标物外观变化给跟踪造成的困难,提出一种基于加权增量子空间学习的目标跟踪算法.该算法构造了一个可在线更新的子空间作为视频中目标物的外观模型,根据概率转移模型预测得到一组图像样本作为目标物在当前帧中可能出现的图像区... 为了克服目标物外观变化给跟踪造成的困难,提出一种基于加权增量子空间学习的目标跟踪算法.该算法构造了一个可在线更新的子空间作为视频中目标物的外观模型,根据概率转移模型预测得到一组图像样本作为目标物在当前帧中可能出现的图像区域;然后将图像样本投影到该低维子空间中估计每个图像样本为目标图像区域的似然度,以具有最高似然度的样本作为目标在当前帧中的图像区域,通过加权增量的方式调整子空间.实验结果表明:相比基于其他增量子空间学习的跟踪算法,该算法能够稳定、准确地对运动目标进行跟踪. 展开更多

关键词 目标跟踪 增量子空间学习 算子向量 时间权值

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Web结构挖掘中的PageRank算法改进 被引量：1

14

作者 钱杰 张健 高乐 《计算机系统应用》 2008年第7期42-45,共4页

本文介绍了Web结构挖掘的基本原理,详细分析Google的PageRank算法,针对其中的缺陷进行改进,提出了一种集链接、时间、网页内容为一体的PageRank改进算法CTPR,目的是将内容与搜索内容相关度高的、比较权威的、新的网页排列在搜索结果的... 本文介绍了Web结构挖掘的基本原理,详细分析Google的PageRank算法,针对其中的缺陷进行改进,提出了一种集链接、时间、网页内容为一体的PageRank改进算法CTPR,目的是将内容与搜索内容相关度高的、比较权威的、新的网页排列在搜索结果的最前面。网页的等级由CTPR值决定,CTPR值由两个部分组成,一个是传统PR算法的值;另一个是网页自评值,它与内容权值成正比,与网页的内容的新旧程度成反比。最后,对此算法进行效果演示,验证算法的有效性。 展开更多

关键词 PAGERANK WEB结构挖掘 CTPR算法 WEB数据挖掘 内容权值 时间权值

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基于改进Dijkstra算法的燃气应急模拟演练研究 被引量：2

15

作者 谈亦豪 王亚慧 《现代电子技术》 北大核心 2018年第20期18-23,共6页

针对燃气突发事件应急处置中,应急处置人员需第一时间到达现场,城市道路最短路径搜索则是应急处置人员第一时间到达现场的关键,但考虑到实际路况较为复杂,若只提供一条最优路径,可能会因为临时交通管制等其他因素造成该条路段无法通行... 针对燃气突发事件应急处置中,应急处置人员需第一时间到达现场,城市道路最短路径搜索则是应急处置人员第一时间到达现场的关键,但考虑到实际路况较为复杂,若只提供一条最优路径,可能会因为临时交通管制等其他因素造成该条路段无法通行。通过引入时间权值及邻接矩阵及改进的Dijkstra算法进行最优路径搜索,为应急处置人员提供多条最短路径,并使用Anylogic软件对燃气突发事件泄漏事故应急处置情况进行模拟仿真,验证了Anylogic软件在燃气突发事件应急处置仿真评估应用的可行性。 展开更多

关键词 燃气突发事件 应急处置 DIJKSTRA算法 最优路径 ANYLOGIC 时间权值 邻接矩阵

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基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法 被引量：2

16

作者 刘宏 张时斌 +1 位作者 韩亚波 关业欢 《价值工程》 2019年第13期167-169,共3页

针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法:先获取用户的显式和隐式反馈评分信息以及用户-项目的评分时间信息。再对评分信... 针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法:先获取用户的显式和隐式反馈评分信息以及用户-项目的评分时间信息。再对评分信息进行基于时间的加权处理,并对传统的相似度计算方法进行修改,引入相关度因子。最终根据预测公式获得用户的推荐结果。实验仿真表明算法在平均绝对误差和精确率两个指标上有了一定的提高,并在一定程度上提高了推荐算法的准确性。 展开更多

关键词 协同过滤算法 相似度 时间权值 相关度因子 显隐式反馈

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运用HTC解决延迟容忍网络路由问题

17

作者 刘期烈 潘英俊 +1 位作者 李云 赵晓娜 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期28-32,共5页

针对传统最短路径算法不适用于延迟容忍网络(DTN)路由选择以及DTN路由选择的特性,提出了一种基于跳数、权值随时间变化(HTC)的最短路径算法.该算法的设计不仅考虑到节点间空间因素,还考虑了无线链路的时间因素和该算法的复杂度与正确性... 针对传统最短路径算法不适用于延迟容忍网络(DTN)路由选择以及DTN路由选择的特性,提出了一种基于跳数、权值随时间变化(HTC)的最短路径算法.该算法的设计不仅考虑到节点间空间因素,还考虑了无线链路的时间因素和该算法的复杂度与正确性.仿真结果表明,与现有的最早接触(FC)路由算法以及最小预期时延(MED)路由算法相比,此算法可更有效地得到DTN中时延最短的路径. 展开更多

关键词 延迟容忍网络 路由 FLOYD 基于跳数 权值随时间变化

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