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无砟轨道区段维修时间识别与劣化速率分析
1
作者 何庆 邓亚杰 +3 位作者 孙华坤 李坤 徐应立 王平 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期152-160,共9页
针对运营前期信息化程度不足导致的高速铁路线路历史维修记录缺失进而影响后期高速铁路运维合理规划的问题,建立基于信息熵和数值滤波的高速铁路高低不平顺维修时间识别模型.首先,基于挖掘长时间跨度下的轨道动检数据,获取精确的维修信... 针对运营前期信息化程度不足导致的高速铁路线路历史维修记录缺失进而影响后期高速铁路运维合理规划的问题,建立基于信息熵和数值滤波的高速铁路高低不平顺维修时间识别模型.首先,基于挖掘长时间跨度下的轨道动检数据,获取精确的维修信息并揭示线路维修与不平顺劣化速度的关系.然后,将模型提取时间节点与某CRTSΙ型板式无砟轨道的综合检测列车历史维修数据对比,分析模型提取效果.最后,采用线性回归进行不同劣化时间段劣化速率预测和分析.结果表明:维修作业方案的改善程度不同,18%的维修方案能够实现高低不平顺原始数据70%的改善量,75%的维修方案能够实现高低不平顺原始数据30%的改善量;对比不同轨下结构类型,劣化速率最大的10%个线路区段所需平均维修周期隧道段最长,为28个月,桥梁段最短,为9个月;未开展维修的线路区段占整体线路的18%,高低不平顺标准差劣化速率分布较为集中,不超过0.01 mm/月;自2016年1月起,依靠日常检养修工作,预计下次维修时间最早为82个月后. 展开更多
关键词 高速铁路 轨道不平顺 数据分析 信息熵 时间识别
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录音时间识别的并行匹配算法研究
2
作者 吉建梅 王学强 包永强 《信息化研究》 2014年第4期36-40,共5页
录音时间识别是语音取证的关键技术和方法。传统的匹配方法速度较慢,准确率不高,文章提出了一种新的录音时间识别的匹配方法,首先将提取到的待匹配的音频中的电网频率信号分割成三段与电力线中电网频率各帧进行并行匹配,得到两者的相关... 录音时间识别是语音取证的关键技术和方法。传统的匹配方法速度较慢,准确率不高,文章提出了一种新的录音时间识别的匹配方法,首先将提取到的待匹配的音频中的电网频率信号分割成三段与电力线中电网频率各帧进行并行匹配,得到两者的相关程度,并与阈值进行比较,判断出相关性最大的帧数,进而得出音频信号的录音时间,从而作为法庭和其他行政部门认可的证据。实验结果表明,该并行匹配算法能够完成高性能的并行计算,与传统的方法相比,该方法采用并行机制,提高了匹配效率,识别率达到了92.5%,速度更快。 展开更多
关键词 时间识别 语音取证 电网频率 并行匹配 相关程度
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基于动态机制的主题事件中的时间识别和规范化
3
作者 李风环 郑德权 赵铁军 《智能计算机与应用》 2015年第6期1-3,7,共4页
事件中与主题相关的时间信息体现了事件在时间维度的特征。而当前面向事件的时间识别大多是基于句子或短语的,并采用静态时间值机制。本文提出了一个面向主题事件的时间识别模型。该模型采用参考时间动态选择机制对时间表达式进行规范化... 事件中与主题相关的时间信息体现了事件在时间维度的特征。而当前面向事件的时间识别大多是基于句子或短语的,并采用静态时间值机制。本文提出了一个面向主题事件的时间识别模型。该模型采用参考时间动态选择机制对时间表达式进行规范化,然后利用设置了优先级的关键词,将基于句子或短语的时间识别转化为基于篇章的时间识别,从而识别主题事件中的时间。改善了纯粹基于关键词或静态参考时间机制的主题事件中的时间识别的性能。 展开更多
关键词 主题事件 时间表达式规范化 时间识别 参考时间 动态
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对比P-PECD手术中内镜口径大小与临床疗效及术中“V”点的识别时间、清理覆盖的软组织的影响
4
作者 杜俊生 欧阳亮 +1 位作者 敦先礼 王光勇 《中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生》 2023年第10期36-40,共5页
探析对比经皮颈椎后路内窥镜下颈椎间盘切除术(posterior percutaneous endoscopic cervical discectomy,P-PECD)手术中3.7mm与6.9mm内镜口径的临床疗效及术中“V”点的识别时间、清理覆盖的软组织的影响。方法 选择本院及华中科技大学... 探析对比经皮颈椎后路内窥镜下颈椎间盘切除术(posterior percutaneous endoscopic cervical discectomy,P-PECD)手术中3.7mm与6.9mm内镜口径的临床疗效及术中“V”点的识别时间、清理覆盖的软组织的影响。方法 选择本院及华中科技大学同济医学院2020年5月-2023年11月就诊的90例择期行P-PECD的CDH患者,根据入院时间分为A组(3.7mm内镜,n=44例)、B组(6.9mm内镜,n=46例)。对比两组手术及康复效率(手术总时间、术中“V”点的识别时间、清理覆盖软组织时间、住院总时间)、临床疗效(改良MacNab 标准)、术前术后3月视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS)、颈椎功能障碍指数(neck disability index,NDI)、并发症风险。结果 A组手术总时间、术中“V”点的识别时间、清理覆盖软组织时间均长于B组(P<0.05)。两组MacNab 标准疗效优良率(93.18%、91.30%)、住院总时间、术前术后VAS、NDI评分组间、并发症总发生率(9.09%、4.35%)对比无差异(P>0.05),而A组脊髓损伤发生率(6.82%)明显高于B组(0.00%)。结论 P-PECD手术中相较于3.7mm内镜口径,6.9mm内镜口径更有利于提高手术效率,预防脊髓损伤。 展开更多
关键词 P-PECD 内镜口径 “V”点识别时间 软组织清理 并发症
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基于浅层语义分析的主题事件的时间识别 被引量：1
5
作者 李风环 郑德权 赵铁军 《山东大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期74-80,共7页
时间识别是自然语言处理中极其重要的课题。事件中与主题相关的时间信息体现了事件在时间维度的主题特征。当前面向事件的时间识别大多是基于句子或短语的,并采用静态时间值机制。本文提出了一个面向主题事件的时间识别模型。该模型采... 时间识别是自然语言处理中极其重要的课题。事件中与主题相关的时间信息体现了事件在时间维度的主题特征。当前面向事件的时间识别大多是基于句子或短语的,并采用静态时间值机制。本文提出了一个面向主题事件的时间识别模型。该模型采用参考时间动态选择机制对时间表达式规范化。结合事件抽取和浅层语义分析,将浅层语义分析结果和时间表达式进行映射,将基于句子或短语的时间识别转化为基于篇章的时间识别,从而识别主题事件片段的时间。实验表明所提出的方法使主题事件片段的时间识别的性能提高了9.6%。 展开更多
关键词 主题事件 时间识别 事件抽取 浅层语义分析 动态
原文传递
基于条件随机场的中文时间短语识别 被引量：16
6
作者 朱莎莎 刘宗田 +1 位作者 付剑锋 朱芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期164-167,共4页
传统时间短语识别方法存在中文文本时间短语边界定位不准确和长距离依赖的问题。为此,提出一种基于条件随机场(CRFs)的时间短语识别方法。采用基于机器学习的方法识别时间短语,分析中文文本中时间短语的词法、句法和上下文信息等语言学... 传统时间短语识别方法存在中文文本时间短语边界定位不准确和长距离依赖的问题。为此,提出一种基于条件随机场(CRFs)的时间短语识别方法。采用基于机器学习的方法识别时间短语,分析中文文本中时间短语的词法、句法和上下文信息等语言学特征,将时间短语分为日期型和事件型2种类型,并半自动构建3个常用词表作为外部特征。在此基础上,引入能整合不同层面特征的CRFs方法,将识别问题转化为序列标注问题。实验结果表明,该方法在日期型时间短语和事件型时间短语识别上分别取得95.70%和85.75%的F1值,识别效果较好。 展开更多
关键词 中文时间短语 时间短语识别 条件随机场 时间信息处理
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基于依存分析和错误驱动的中文时间表达式识别 被引量：21
7
作者 贺瑞芳 秦兵 +2 位作者 刘挺 潘越群 李生 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期36-40,共5页
时间表达式识别是进行时间表达式归一化的基础,其识别结果的好坏直接影响归一化的效果。本文提出一种基于依存分析和错误驱动识别中文时间表达式的新方法。首先以时间触发词为切入点,据依存关系递归地识别时间表达式,大大地提高了识别效... 时间表达式识别是进行时间表达式归一化的基础,其识别结果的好坏直接影响归一化的效果。本文提出一种基于依存分析和错误驱动识别中文时间表达式的新方法。首先以时间触发词为切入点,据依存关系递归地识别时间表达式,大大地提高了识别效果;然后,采用错误驱动学习来进一步增强识别效果,根据错误识别结果和人工标注的差异自动地获取和改进规则,使系统的性能又提高了近3.5%。最终在封闭测试集和开放测试集上,F1值达到了76.38%和76.57%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 时间表达式识别 触发词 依存分析 错误驱动学习
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基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别 被引量：3
8
作者 贺瑞芳 秦兵 +2 位作者 潘越群 刘挺 李生 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1258-1262,共5页
提出了一种基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别的新方法。该方法先采用依存分析方法以时间触发词为切入点递归地识别时间表达式，有效地解决了长距离依赖的问题，大大提高了识别效果；在此基础上，对比错误识别结果和人工标注... 提出了一种基于启发式错误驱动学习的中文时间表达式识别的新方法。该方法先采用依存分析方法以时间触发词为切入点递归地识别时间表达式，有效地解决了长距离依赖的问题，大大提高了识别效果；在此基础上，对比错误识别结果和人工标注，采用启发式A＊算法搜索策略进行错误驱动学习，降低了规则学习的复杂度，并具有区分每条规则的有效性和规则间相容性的优点，使系统性能提高近6％。最终在封闭测试集和开放测试集上，F值分别达到了77．96％和77．92％。 展开更多
关键词 时间表达式识别 时间触发词 依存分析 错误驱动学习 A＊算法
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中文时间关键词识别研究 被引量：3
9
作者 左亚尧 龙耀发 李杰骏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期981-985,共5页
时态信息广泛应用在自然语言处理、信息检索等领域,而时间关键词识别更是时态信息应用的关键,其直接影响到时态信息的使用。时间信息在文本或句中形式多样性、位置随意性以及边界不确定性等特点成为时间关键词识别任务中的难点。为了解... 时态信息广泛应用在自然语言处理、信息检索等领域,而时间关键词识别更是时态信息应用的关键,其直接影响到时态信息的使用。时间信息在文本或句中形式多样性、位置随意性以及边界不确定性等特点成为时间关键词识别任务中的难点。为了解决中文时间关键词的识别问题,通过分析文本语句结构并结合语法结构树提出短语划分方法,将文本转换成短语集从而确定短语边界;在此基础上提出短语向量化表示法,以此构建向量空间;最后,引入谱聚类的聚类思想,将识别问题转换为聚类问题。实验证明,运用该方法进行中文时态关键词识别具有较好的效果。 展开更多
关键词 时间关键词 时间关键词识别 谱聚类
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自动构建时间基元规则库的中文时间表达式识别 被引量：16
10
作者 邬桐 周雅倩 +1 位作者 黄萱菁 吴立德 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期3-10,共8页
该文提出一种基于正则文法的时间表达式识别算法:它基于"时间基元"①进行规则构建,提高了时间表达式识别的召回率;同时使用基于错误驱动思想的规则剪枝算法,削减了从训练语料带来的噪声,提高了识别的正确率,两者搭配有效提高... 该文提出一种基于正则文法的时间表达式识别算法:它基于"时间基元"①进行规则构建,提高了时间表达式识别的召回率;同时使用基于错误驱动思想的规则剪枝算法,削减了从训练语料带来的噪声,提高了识别的正确率,两者搭配有效提高了系统整体性能。在ACE07中文语料上的实验结果显著超过了现有水平,F-score达到89.9%。该文提出的算法具有很好的通用性和扩展性,加以改进将可以有更广泛的应用。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 时间表达式识别 时间基元 Timex2 错误驱动 正则表达式
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基于词典特征优化和依存关系的中文时间表达式识别 被引量：4
11
作者 高源 席耀一 +1 位作者 李弼程 李苏奕 《信息工程大学学报》 2016年第4期490-495,共6页
提出一种基于词典特征优化和依存关系的时间表达式识别方法。首先针对中文文本时间表达式边界定位不准确及长距离依赖的问题,优化了传统时间词典特征,将时间词典分为时间词词典和时间单位词典;其次针对传统基于机器学习的时间表达式识... 提出一种基于词典特征优化和依存关系的时间表达式识别方法。首先针对中文文本时间表达式边界定位不准确及长距离依赖的问题,优化了传统时间词典特征,将时间词典分为时间词词典和时间单位词典;其次针对传统基于机器学习的时间表达式识别方法忽视时间表达式本身结构特点的问题,在优化后的词典特征的基础上提取依存特征,挖掘时间表达式的结构信息;最后综合时间表达式的基本特征、词典特征和依存特征,在条件随机场模型上完成时间表达式识别。在中文语料上进行实验,时间表达式识别达到较好效果。 展开更多
关键词 时间表达式 时间表达式识别 时间词典 条件随机场 依存句法分析
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基于规则的中文时间表达式识别与规范化 被引量：3
12
作者 左亚尧 龙耀发 李杰骏 《广东工业大学学报》 CAS 2014年第3期88-94,共7页
为了解决文本时间表达式的识别与规范化问题,针对时间表达式在形式上的多样性与非结构化,提出了对时态元素进行刻画的思想,划分时间表达式类别及规范形式;在此基础上,采用正则表达式与Trie树结构相结合的方式构建出时间短语识别树,自动... 为了解决文本时间表达式的识别与规范化问题,针对时间表达式在形式上的多样性与非结构化,提出了对时态元素进行刻画的思想,划分时间表达式类别及规范形式;在此基础上,采用正则表达式与Trie树结构相结合的方式构建出时间短语识别树,自动进行中文时间表达式的识别与分类;最后,提出规范化算法与修正算法处理识别后的结果,得到规范化形式.以中文语料进行实验,中文表达式识别与规范化工作达到较好的效果. 展开更多
关键词 规则 正则表达式 时间表达式识别 规范化
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基于时间编码信号处理与识别的滚动轴承性能退化程度评估 被引量：2
13
作者 张龙 黄文艺 熊国良 《机床与液压》 北大核心 2015年第5期173-176,43,共5页
滚动轴承是最常见的机械设备之一,对其进行性能退化评估是实现视情维修的基础。近年来滚动轴承监测技术已经取得了一定的成果,但找到一个能够对轴承故障进行早期预警且具有可信度高、高效率的监测系统是一大挑战。提出了一种基于时间编... 滚动轴承是最常见的机械设备之一,对其进行性能退化评估是实现视情维修的基础。近年来滚动轴承监测技术已经取得了一定的成果,但找到一个能够对轴承故障进行早期预警且具有可信度高、高效率的监测系统是一大挑战。提出了一种基于时间编码信号处理与识别(TESPAR)的设备性能退化评估方法,并将其运用于滚动轴承不同故障程度实验与全寿命实验。结果表明:TESPAR分析不仅能准确分辨不同故障程度,且对轴承故障的变化具有敏感性。 展开更多
关键词 视情维修 滚动轴承 时间编码信号处理与识别(TESPAR) 性能退化程度评估
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基于CEEMDAN-交叉小波变换的爆破延时识别 被引量：1
14
作者 宋青波 柏皓博 +2 位作者 王海龙 赵岩 张奇 《工程爆破》 CSCD 北大核心 2023年第2期10-16,24,共8页
为更加准确识别延时爆破实际的延时时间,引入一种基于CEEMDAN-交叉小波变换的识别方法。首先,通过CEEMDAN方法对爆破信号进行分解,并基于交叉小波变换识别选择振动信号优势分量;然后,将优势分量进行重构,利用希尔伯特变换求取信号幅值;... 为更加准确识别延时爆破实际的延时时间,引入一种基于CEEMDAN-交叉小波变换的识别方法。首先,通过CEEMDAN方法对爆破信号进行分解,并基于交叉小波变换识别选择振动信号优势分量;然后,将优势分量进行重构,利用希尔伯特变换求取信号幅值;最后,通过幅值包络图对延时爆破实际延时进行识别。计算结果表明,引入的方法有效地消除了爆破振动信号中的干扰项,可以更加准确的识别延时爆破实际时间,提高准确度。 展开更多
关键词 延时爆破 CEEMDAN 交叉小波变换 延时时间识别
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中文电子病历中的时间关系识别 被引量：4
15
作者 孙健 高大启 +3 位作者 阮彤 殷亦超 高炬 王祺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期626-632,共7页
中文电子病历中的时间关系包括句内时间关系和句间时间关系,其中,句内时间关系包括句内事件-事件的时间关系和句内事件-时间的时间关系,句间时间关系即是句间事件-事件的时间关系。把中文电子病历文本中的时间关系识别转化成实体对分类... 中文电子病历中的时间关系包括句内时间关系和句间时间关系,其中,句内时间关系包括句内事件-事件的时间关系和句内事件-时间的时间关系,句间时间关系即是句间事件-事件的时间关系。把中文电子病历文本中的时间关系识别转化成实体对分类问题,针对句内时间关系的识别,制定了高准确率的启发式规则,并设计了基本特征、短语句法特征、依存特征和其他特征,训练分类器缓解句内时间关系的识别错误;针对句间时间关系的识别,在高准确率的启发式规则之外,设计了基本特征、短语句法特征和其他特征,训练分类器减少句间时间关系的识别错误。实验结果表明,当分别使用支持向量机(SVM)、SVM和随机森林(RF)算法时,所提方法在句内事件-事件、句内事件-时间和句间事件-事件的时间关系识别上的效果最好,其F1值分别达到了84.0%、85.6%和63.5%。 展开更多
关键词 时间关系识别 实体对分类 句内时间关系 句间时间关系 语言特征
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基于机器视觉的快递面单识别 被引量：1
16
作者 郭广振 张丰收 《包装与食品机械》 CAS 北大核心 2023年第3期65-69,74,共6页
为有效解决分拣环节人工投入成本高、后台信息更新速度慢和分拣效率低等问题,提出基于机器视觉同时对一维码和三段码定位识别方法。改进一维码定位方法,利用“线扫描”提高一维码解码正确率;改进Faster R-CNN目标检测方法,实现不同区域... 为有效解决分拣环节人工投入成本高、后台信息更新速度慢和分拣效率低等问题,提出基于机器视觉同时对一维码和三段码定位识别方法。改进一维码定位方法,利用“线扫描”提高一维码解码正确率;改进Faster R-CNN目标检测方法,实现不同区域三段码分类定位。试验结果表明,对不同样式快递面单均有较好的识别效果,对不良一维码识别率和准确率整体达到60%以上,不同区域三段码定位准确率达到98.47%,单票识别率达到98.03%,整体识别时间在105~146 ms。研究结果可为快递高效分拣提供技术参考。 展开更多
关键词 机器视觉 同时识别 目标检测 分类定位 识别时间
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结构模态阻尼时间域识别技术与应用研究
17
作者 姚璐 张开银 +2 位作者 杜密 吴帅 曹萱 《工程与建设》 2018年第5期656-660,共5页
多自由度系统动力分析时,结构阻尼模型选取及其参数取值,直接关系到结构动力响应分析的可靠性与精度。本文以结构振型叠加原理为基础,通过辨析结构阻尼与结构模态阻尼的力学内涵,明确指出结构动态试验数据分析只可能识别出结构的模态阻... 多自由度系统动力分析时,结构阻尼模型选取及其参数取值,直接关系到结构动力响应分析的可靠性与精度。本文以结构振型叠加原理为基础,通过辨析结构阻尼与结构模态阻尼的力学内涵,明确指出结构动态试验数据分析只可能识别出结构的模态阻尼比,并非结构阻尼比。同时,为识别出多自由度系统的结构模态阻尼比,利用结构时域响应信号,结合数值滤波技术,快捷有效地实现了结构模态阻尼比的时间域识别;其力学概念清晰、高效便捷,易于实施,并以一等截面均质悬臂梁结构为研究对象,验证了该方法的可行性。进而综合考虑结构多阶模态的信息,将所获取的结构固有频率与模态阻尼比运用于Rayleigh阻尼模型参数α与β的识别之中,一定程度上改进了Rayleigh阻尼模型的精度。 展开更多
关键词 时间域识别法 Rayleigh阻尼模型 模态阻尼比
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车辆部件不同背光颜色的识别时间研究
18
作者 卢晶 李国辉 赵帅 《汽车电器》 2015年第12期1-3,共3页
驾驶员对部件的识别时间直接影响到车辆行驶安全性及驾驶员驾驶过程的心理状态。影响驾驶员对信息的识别时间因素很多,本文主要研究背光颜色不同时,驾驶员识别时间的差异,为车辆电气部件背光颜色的选择提供了依据。
关键词 背光颜色 识别时间 视觉特性
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高速铁路地震预警P波与S波复合自动快速识别的理论方法与应用 被引量：12
19
作者 王子珺 赵伯明 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期121-127,共7页
基于我国高速铁路沿线路排列的原位地震监测网络所必需的单台站预警模式,提出适合高速铁路单台站快速准确地震预警的P波与S波复合自动快速识别的理论方法。首先通过极化分析方法分离P波和S波;然后利用改进的短时窗信号平均值与长时窗信... 基于我国高速铁路沿线路排列的原位地震监测网络所必需的单台站预警模式,提出适合高速铁路单台站快速准确地震预警的P波与S波复合自动快速识别的理论方法。首先通过极化分析方法分离P波和S波;然后利用改进的短时窗信号平均值与长时窗信号平均值之比的方法初步确定P波与S波的到时范围;最后通过改良的基于高阶统计量的赤池信息量准则算法推导P波与S波的精确到时。整理和分析具有代表性的2008年汶川Ms8.0级地震的主震及余震记录1 548条,以此对该理论方法进行综合验证。通过计算震相拾取率与偏差可知,与既有的方法相比,该理论方法可以实时、准确、快速、有效地对具有复杂的震源、传播路径以及场地效应的地震进行预警,能够满足高速铁路单台站地震预警的严格要求。 展开更多
关键词 高速铁路 地震预警 P波 S波 单台站预警 到达时间识别
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缩短目标识别时间的光相关器
20
作者 齐涤非 《光机电信息》 2000年第7期19-20,共2页
美国Ltton数据系统公司研制了一种用于执行军事和民事任务的坚固耐用型光相关器,其自动目标识别速度提高了10倍.与易损坏的实验室光相关器不同,Lit-ton公司采用本公司的先进环形激光陀螺技术将该装置集成在一块坚固耐用的集成块上.该装... 美国Ltton数据系统公司研制了一种用于执行军事和民事任务的坚固耐用型光相关器,其自动目标识别速度提高了10倍.与易损坏的实验室光相关器不同,Lit-ton公司采用本公司的先进环形激光陀螺技术将该装置集成在一块坚固耐用的集成块上.该装置可作为导弹寻的器的一部分用以识别目标.在捕获运载环境下成功地进行了样机的飞行试验.其预出售的价格大约为25000美元.据识别与先进系统部主任MallaleyCray L介绍,以往的图像识别装置限制了实时操作,其原因是这部分工作是用速度太慢的电子处理器完成.而光学处理器的工作速度可提高一个数量级,但体积庞大。 展开更多
关键词 光相关器 目标识别时间 光相关系统 导弹
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