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生成式人工智能与未来教育形态重塑:技术框架、能力特征及应用趋势 被引量：38
1
作者 刘邦奇 聂小林 +4 位作者 王士进 袁婷婷 朱洪军 赵子琪 朱广袤 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期13-20,共8页
近年来,随着预训练技术的发展和计算硬件的提升,生成式人工智能取得了显著的突破。其表现出的智能涌现、强认知性、高通用性等卓越能力为教育数字化、智能化发展带来了新机遇和新驱力,这将引发未来教育形态的变革和重塑。文章介绍了生... 近年来,随着预训练技术的发展和计算硬件的提升,生成式人工智能取得了显著的突破。其表现出的智能涌现、强认知性、高通用性等卓越能力为教育数字化、智能化发展带来了新机遇和新驱力,这将引发未来教育形态的变革和重塑。文章介绍了生成式人工智能技术的新发展,分析了其内涵、技术框架及主要特征。并以星火大模型为例,剖析了以国产大语言模型为代表的生成式人工智能的核心能力及其典型教育应用场景,发现大语言模型的文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等方面能力在教育领域具有极大的应用潜力和价值。生成式人工智能在教育领域的深度应用,将促进教育主体关系转变、教育环境智能升级、教育资源供给创新、智能教学方式重塑、评价理念方式变革、智能教育伦理治理等方面的变革,助力人类教育与学习形态重塑。 展开更多
关键词 生成式人工智能 教育形态 教育数字化转型 星火大模型 应用场景 发展趋势
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生成式人工智能辅助教学的应用研究——以设计试题为例
2
作者 陈光环 《中国现代教育装备》 2024年第17期34-37,共4页
当前,生成式人工智能辅助教学的应用研究主要集中在教学内容创作、教学方法改革、教育评估和管理等方面。在教学内容创作上,将其应用于设计试题的研究较少。基于现有的技术和研究基础,以科大讯飞星火认知大模型为工具,以教育技术学专业... 当前,生成式人工智能辅助教学的应用研究主要集中在教学内容创作、教学方法改革、教育评估和管理等方面。在教学内容创作上,将其应用于设计试题的研究较少。基于现有的技术和研究基础,以科大讯飞星火认知大模型为工具,以教育技术学专业信息技术教学论课程考试为例,探讨生成式人工智能辅助教师设计试题的应用,提出设计试题的一般流程,并进行了总结与展望。 展开更多
关键词 生成式人工智能 设计试题 星火认知大模型
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