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基于改进DeblurGANv2模型的小麦条锈菌夏孢子离焦模糊显微图像复原方法
1
作者 雷雨 陈旭 +4 位作者 阮超 钱海明 李劲松 黄林生 赵晋陵 《农业机械学报》 北大核心 2025年第1期366-376,共11页
针对复杂工况下孢子捕捉设备显微成像易出现离焦模糊导致高频信息缺失和夏孢子边缘模糊等问题,提出了一种改进DeblurGANv2模型的小麦条锈菌夏孢子离焦模糊显微图像复原方法。首先,在DeblurGANv2模型特征融合模块后设计引入一个自底向上... 针对复杂工况下孢子捕捉设备显微成像易出现离焦模糊导致高频信息缺失和夏孢子边缘模糊等问题,提出了一种改进DeblurGANv2模型的小麦条锈菌夏孢子离焦模糊显微图像复原方法。首先,在DeblurGANv2模型特征融合模块后设计引入一个自底向上的5层特征增强模块,缩短浅层特征向深层特征的传播路径,增强不同尺度特征信息的相互融合,提升模型对高频和孢子边缘等信息的复原效果;同时,在特征提取主干网络部分引入卷积注意力机制(Convolutional block attention module,CBAM),在空间和通道2个维度增加夏孢子特征信息权重,提升模型对夏孢子的特征表达能力,丰富复原图像中夏孢子细节信息;最后,选取4种主流目标检测模型YOLO v5、Faster-R CNN、CenterNet和YOLO v8对复原前后的图像进行夏孢子检测,对比改进DeblurGANv2复原模型对检测性能的影响。试验结果表明,改进后DeblurGANv2复原模型均方误差、峰值信噪比和结构相似性指标分别为0.0014、28.88 dB、0.966,相较于原始DeblurGANv2模型性能分别提升17.65%、3.29%、0.35%;4种目标检测模型在结合改进DeblurGANv2复原模型去模糊后,检测性能指标均有不同程度提升,其中结合改进DeblurGANv2复原的YOLO v8模型性能表现最优,精确率、召回率、平均精度均值分别为96.1%、95.1%、97.7%,与直接使用YOLO v8检测模型相比,分别提升3.0、5.0、23.6个百分点,验证了本文提出的改进DeblurGANv2复原模型可复原出显微图像中离焦模糊夏孢子信息,显著提升了夏孢子目标检测模型检测性能,为气传小麦条锈菌夏孢子检测提供了技术支持。 展开更多
关键词 小麦条锈菌 显微图像 离焦模糊 孢子检测 图像复原 特征融合
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改进相位相关与聚类思想的Micro-LED芯片显微图像拼接
2
作者 林坚普 王廷雨 +6 位作者 蔡苾芃 张建豪 梅婷 林珊玲 林志贤 乐建避 吴朝兴 《光学精密工程》 北大核心 2025年第4期641-652,共12页
针对现有Micro-LED芯片的显微图像由于存在大量相似且整齐排列的LED而导致算法拼接速度慢及准确率低的问题,本文提出了一种基于聚类思想的Micro-LED芯片显微图像拼接方法。首先使用最大类间方差法对图像进行预处理,随后使用自适应面积... 针对现有Micro-LED芯片的显微图像由于存在大量相似且整齐排列的LED而导致算法拼接速度慢及准确率低的问题,本文提出了一种基于聚类思想的Micro-LED芯片显微图像拼接方法。首先使用最大类间方差法对图像进行预处理,随后使用自适应面积拓展相位相关算法对相邻两幅图像的重叠区域进行峰值计算以求得初步配准的偏移量,接着使用图像分块联合差异值哈希算法的优化配准策略得到优化后的偏移量,最后引入基于密度的噪声应用空间聚类对可能存在的错误偏移量进行自动筛出和处理。实验结果表明本文算法平均耗时为64 ms,满足拼接实时性的需求,拼接正确率达到99.4%,配准精度控制在1个pixel之内,融合处理后在主观上可以达到完美的拼接效果,为错误偏移量导致的整体错位问题也提供了新的解决思路。本文算法有效解决了晶圆级Micro-LED芯片检测中显微图像拼接的关键环节,并可推广应用于具有重复特征且高精度要求的其他机器视觉自动化领域,具有较高的实际工程应用价值。 展开更多
关键词 图像拼接 Micro-LED芯片显微图像 相位相关 差异值哈希 聚类思想 缺陷检测
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磁铁矿显微图像的深度学习语义分割
3
作者 梁秀满 姚珊珊 +2 位作者 薛文强 牛福生 张晋霞 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期196-201,283,共7页
矿物分割是矿石鉴定的基础。由于现有的语义分割网络泛化性不强,因此提出一种多特征融合的U型语义分割网络MFF-Net。以交代残余结构磁铁矿显微图像为研究对象。采用语义分割网络将磁铁矿显微图像根据脉石颜色分割成深色区域和浅色区域... 矿物分割是矿石鉴定的基础。由于现有的语义分割网络泛化性不强,因此提出一种多特征融合的U型语义分割网络MFF-Net。以交代残余结构磁铁矿显微图像为研究对象。采用语义分割网络将磁铁矿显微图像根据脉石颜色分割成深色区域和浅色区域并进行中值滤波;利用Canny边缘检测和固定阈值分割对深、浅色区域进行处理,将图像融合得到最终的分割图。对比实验结果表明,语义分割网络相比于其余的U型网络计算量得到极大的减少,并且只采用4幅带标签图片进行训练时仍能很好地分割出目标轮廓。 展开更多
关键词 矿物显微图像 语义分割 深度学习 特征融合 实时
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一种细胞荧光显微图像饱和伪影修复算法
4
作者 刘纪红 张律恒 杨海旭 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期921-927,共7页
细胞的荧光显微镜图像包含丰富的表型特征,这些表型特征被用于研究细胞内物质的吸收和运输、化学物质的分布和定位等.这些分析需要高质量的细胞图像,然而饱和伪影会导致生物表型特征的严重丢失,这将影响形态学分析和一些分类实验.从数... 细胞的荧光显微镜图像包含丰富的表型特征,这些表型特征被用于研究细胞内物质的吸收和运输、化学物质的分布和定位等.这些分析需要高质量的细胞图像,然而饱和伪影会导致生物表型特征的严重丢失,这将影响形态学分析和一些分类实验.从数据的后处理角度出发,提出了一种基于生成对抗网络的两阶段细胞图像修复模型,以解决饱和伪影导致的表型特征丢失问题.该模型能够修复大面积的缺失表型特征区域.通过4组实验测试了修复图像的有效性和可信度.结果表明,修复结果填补了丢失的表型特征,提高了分析中的图像质量.使用分类实验作为细胞形态学分析实验的代表,对修复前后的细胞图像进行分类实验,结果证明修复饱和伪影后的图像可以提高基于细胞形态分析的实验准确性. 展开更多
关键词 荧光显微图像 饱和伪影 图像修复 深度学习 生成对抗网络
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面向荧光显微图像的斑点检测 被引量：1
5
作者 何柯材 徐琳 +2 位作者 江金康 陶禹川 王学渊 《计算机系统应用》 2024年第8期205-213,共9页
实体肿瘤学中,利用荧光原位杂交(FISH)技术处理后的间期细胞核荧光显微图像上,DNA扩增往往呈现为衍射极限斑点,成像条件限制了图像质量,导致图像信噪比较低、背景干扰严重且存在非斑点结构干扰.设计适用的斑点检测方法,提供客观且定量... 实体肿瘤学中,利用荧光原位杂交(FISH)技术处理后的间期细胞核荧光显微图像上,DNA扩增往往呈现为衍射极限斑点,成像条件限制了图像质量,导致图像信噪比较低、背景干扰严重且存在非斑点结构干扰.设计适用的斑点检测方法,提供客观且定量的数据,有助于医生对于癌症病情的诊断.算法首先采用3层小波多尺度求和对荧光图像去噪,随后利用多尺度高斯拉普拉斯算子增强斑点区域,最后通过4个方向的单边二阶高斯核抑制非斑点区域,完成斑点检测.实验结果表明,对于自建数据库中83张图像,算法平均F分数达到0.96,平均运行时间0.5 s以下. 展开更多
关键词 荧光显微图像 斑点检测 图像降噪 图像增强
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增强型金枪鱼群优化指数熵的砂粒显微图像分割
6
作者 王梦菲 王卫星 +1 位作者 徐琨 李理敏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1199-1211,共13页
砂粒显微图像分割可以辅助地质评估,但因其种类繁多,特征复杂,为分割的准确度带来了挑战。针对该类图像提出一种增强型金枪鱼群优化指数熵的分割方法(ETSO-EXP),可以有效保留各类砂粒的纹理特征。首先,针对金枪鱼群优化算法(TSO)在全局... 砂粒显微图像分割可以辅助地质评估,但因其种类繁多,特征复杂,为分割的准确度带来了挑战。针对该类图像提出一种增强型金枪鱼群优化指数熵的分割方法(ETSO-EXP),可以有效保留各类砂粒的纹理特征。首先,针对金枪鱼群优化算法(TSO)在全局搜索与局部开发上的若干不足,提出了混沌扰动策略、动态权重策略和余弦干扰策略对其增强,基准函数实验表明ETSO大幅提高了收敛精度,小幅提高了收敛速度。其次,将ETSO用于确定EXP的分割阈值,以分割图像的信息量为标准验证了该方案的可行性。最后,在雅鲁藏布江砂粒显微图像数据集上进行分割实验,与TSO-EXP相比,ETSO-EXP分割的图像在峰值信噪比、结构相似性、特征相似度和寻优速度的评估上分别达到了18.78%,6.85%,4.16%和3.83%的提升,在同类分割方法中性能最优。结果表明,分割方法ETSO-EXP对于对比度较高、纹理丰富或砂粒碎屑尺寸差异较大的图像都具有较高的分割精度和计算速度。 展开更多
关键词 砂粒显微图像 图像分割 指数熵 金枪鱼群优化
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基于PC-BRISK的岩石显微图像拼接
7
作者 卢文祥 何小海 +2 位作者 员旭拓 滕奇志 吕朝阳 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期191-198,共8页
传统的配准算法在高分辨率岩石显微图像上配准准确率低、配准速度慢。此外,在显微岩石薄片全景拼接过程中,由于单视域画面可能存在有效内容缺失而无法提取到有效特征点,或者纹理单一提取到的特征点较少的情况,造成全景图像拼接失败。针... 传统的配准算法在高分辨率岩石显微图像上配准准确率低、配准速度慢。此外,在显微岩石薄片全景拼接过程中,由于单视域画面可能存在有效内容缺失而无法提取到有效特征点,或者纹理单一提取到的特征点较少的情况,造成全景图像拼接失败。针对上述问题提出了一种基于改进相位相关法的BRISK图像拼接算法。通过提取待配准图像之间的相似区域,对相似区域进行BRISK图像配准,采用由载物台运动规律得出的最佳匹配模型来配准无特征点图像,最终完成岩石薄片图像的全景拼接。实验结果表明,本文提出的算法相较于传统算法,在配准方面达到87.5%的准确率,每组配准耗时2.662 s,具有配准速度快、配准准确率高的优势。此外,本文提供了一种岩石薄片全景拼接的方法,具有实时拼接的实际应用价值。 展开更多
关键词 岩石显微图像 相位相关法 BRISK 特征匹配
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基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像快速拼接算法
8
作者 刘伟强 吴杰 +1 位作者 王红强 朱华庆 《中国医疗设备》 2024年第5期1-8,47,共9页
目的提出一种基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像实时拼接算法,以解决现有图像拼接算法精度低、计算复杂度高等问题。方法依据单视野图像的质量特征,利用评价函数对图像进行分类配准,适应不同的配准模型;构建全景像素坐标系,依据... 目的提出一种基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像实时拼接算法,以解决现有图像拼接算法精度低、计算复杂度高等问题。方法依据单视野图像的质量特征,利用评价函数对图像进行分类配准,适应不同的配准模型;构建全景像素坐标系,依据配准结果在此坐标系下进行整体拼接与缝隙融合;基于自主搭建的尿液样本显微扫描系统进行实验,以验证算法的有效性。结果实验结果表明,相比现有的图像拼接方法,本文基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像快速拼接算法更有利于拼接缝隙的融合,且更稳定,拼接效果显著优于加速鲁棒特征和快速傅里叶变换单独拼接;在拼接时间方面,基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像实时拼接算法的拼接时间大大缩短,拼接速度提升了1倍,且对于矩形扫描区域拼接的大视野图像,无明显拼接缝隙痕迹,可完成高质量的实时拼接。结论基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像快速拼接算法能够满足快速高分辨率的大视野图像拼接需求,为显微图像拼接提供了一种更优的方法,便于相关人员进一步分析和应用。 展开更多
关键词 显微图像 特征点检测 图像拼接 快速傅里叶变换
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基于改进Canny算法的浑浊菌液显微图像边缘检测
9
作者 于章清 宋克纳 +3 位作者 薛云 胡志刚 祖向阳 王新征 《计算机与数字工程》 2024年第12期3710-3714,共5页
浑浊菌液的低识别度图像边缘检测是困扰显微图像的分割与识别的一大难题,而传统的Canny算法存在过度平滑图像、人为设定双阈值、误判率高和漏判等问题。论文提出了一种改进的Canny算法。采用双边滤波器替代高斯滤波器进行预处理,达到保... 浑浊菌液的低识别度图像边缘检测是困扰显微图像的分割与识别的一大难题,而传统的Canny算法存在过度平滑图像、人为设定双阈值、误判率高和漏判等问题。论文提出了一种改进的Canny算法。采用双边滤波器替代高斯滤波器进行预处理,达到保边去噪的目的;增加了45°与135°方向的梯度模板计算梯度幅值和方向;使用线性插值改进非极大值抑制过程,增加定位精度;阈值选取由人工选取变为3×3窗口均值自动生成阈值,增强了算法的适应性;最后,采用递归边界跟踪法连接边缘。选取高、低对比度显微图像对论文算法进行验证。结果表明,改进的算法效果明显优于传统算法,实现了浑浊样本细胞显微图像的边缘准确提取,为后续细胞显微图像的分割与识别提供了保障。 展开更多
关键词 显微图像 双边滤波 自适应阈值 局部均值
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基于灰狼优化算法的PCNN中药材显微图像分割
10
作者 刘勍 黄金 +2 位作者 张亚亚 赵利民 赵玉祥 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期120-126,共7页
为有效分割中药材显微图像的目标信息,提出了一种基于灰狼优化算法(Gray wolf optimization,GWO)的改进型脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural networks,PCNN)中药材显微图像自动分割方法。首先,从适应处理显微图像的角度出发对传统P... 为有效分割中药材显微图像的目标信息,提出了一种基于灰狼优化算法(Gray wolf optimization,GWO)的改进型脉冲耦合神经网络(Pulse coupled neural networks,PCNN)中药材显微图像自动分割方法。首先,从适应处理显微图像的角度出发对传统PCNN模型进行简化与改进;其次,在训练图像中提取香农熵值作为GWO的适应度函数来自适应调节PCNN关键参数——链接系数β,进而实现图像目标的最优分割;最后,将所提算法与聚类分割法、OTSU法、传统PCNN法进行了实验比较,并用骰子系数、体积重叠误差、相对体积、精确度和交并比等常用医学图像分割评判标准对4种处理方法做了客观评价。实验结果表明,所提方法能够实现图像的自适应分割,较好地保持了图像细节、纹理及边缘等信息,对不同显微图像分割准确度高,改善了图像的分割性能,具有较强的适用性。 展开更多
关键词 中药材(CHM) 显微图像 图像分割 脉冲耦合神经网络(PCNN) 灰狼优化算法(GWO)
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基于神经网络的复合材料光学显微图像孔隙的识别与统计研究
11
作者 陈健 肖鹏 《测控技术》 2024年第3期22-27,69,共7页
针对复合材料孔隙含量的光学显微图像法统计过程中出现的统计试样多、统计周期长、人工统计结果存在差异等问题,将计算机图像处理技术与神经网络算法相结合,基于复合材料孔隙人工统计方法形成计算机识别与统计算法,利用大量光学显微图... 针对复合材料孔隙含量的光学显微图像法统计过程中出现的统计试样多、统计周期长、人工统计结果存在差异等问题,将计算机图像处理技术与神经网络算法相结合,基于复合材料孔隙人工统计方法形成计算机识别与统计算法,利用大量光学显微图像数据样本的标注与学习结果,开发了基于图像处理技术和深度学习网络技术的复合材料孔隙含量识别与统计系统。同时,为使该系统的适用性更强,开发了有监督的数据更新模块。在复合材料孔隙统计中的试验结果表明,与传统人工统计方法相比,深度学习网络算法能够更好地识别孔隙特征,孔隙统计结果的相对误差小于±10%;并在较大规模数据试验中取得了更好的效果,极大地减少了传统人工统计过程中的诸多弊端,优势更强。 展开更多
关键词 复合材料 显微图像 孔隙率 统计 神经网络
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SBS改性沥青荧光显微图像量化分析 被引量：6
12
作者 寇长江 吴星 +1 位作者 康爱红 刘杨 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第10期1110-1117,共8页
为了更好地对SBS改性沥青荧光显微图像进行量化分析,采用2种SBS改性剂对70#道路石油沥青进行改性处理,并对6种掺量、4个剪切时间条件下制备的SBS改性沥青进行了荧光形态图像采集和宏观性能测试。首先确定了合理的观测样本制备过程、图... 为了更好地对SBS改性沥青荧光显微图像进行量化分析,采用2种SBS改性剂对70#道路石油沥青进行改性处理,并对6种掺量、4个剪切时间条件下制备的SBS改性沥青进行了荧光形态图像采集和宏观性能测试。首先确定了合理的观测样本制备过程、图像分析参数,以及合适的荧光显微图像采集、处理方法;然后研究了SBS改性剂的类型、掺量及试样制备的剪切时间对改性沥青荧光形态及其显微图像参数的影响,并通过回归分析建立了显微图像参数和宏观性能的关系模型。结果表明:观测样本制备过程、荧光显微图像采集与处理方法对SBS改性沥青荧光显微形态具有较大影响;星型SBS改性剂在沥青中呈现出更加完整、复杂的网络结构;增大SBS掺量、延长剪切时间,可显著改善SBS改性剂的分散性和网络结构;回归分析结果表明,特定的显微形态参数可以较好地对软化点、黏度和复数模量等宏观性能进行预测,可为从微观角度量化评价SBS改性沥青提供参考。 展开更多
关键词 SBS改性沥青 荧光显微图像 显微图像参数 宏观性能 关系模型 量化评价
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医学显微图像处理系统 被引量：7
13
作者 纪红 贾志强 《中国医学装备》 2005年第3期43-44,共2页
医学显微图像处理系统目前在医院中应用渐多,它由显微镜、图像数字化设备、计算机、打印机组成,是利用计算机进行医学显微图像处理的工具,具有采集、数字化医学显微图像、图像处理、存储、测量、统计、辅助诊断和生成图文报告的功能。... 医学显微图像处理系统目前在医院中应用渐多,它由显微镜、图像数字化设备、计算机、打印机组成,是利用计算机进行医学显微图像处理的工具,具有采集、数字化医学显微图像、图像处理、存储、测量、统计、辅助诊断和生成图文报告的功能。建立个性化的图像处理系统和网络化图像管理是医学显微图像处理系统的发展趋势。 展开更多
关键词 显微图像处理系统 医学显微图像 数字化设备 图文报告 辅助诊断 图像管理 计算机 显微镜 打印机 网络化 个性化
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密闭空间雾滴沉积状态参数的显微图像解析 被引量：18
14
作者 邱白晶 沙俊炎 +2 位作者 汤伯敏 吴昊 李佐鹏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期55-58,111,共5页
针对植保机械喷雾取样技术存在的不足,提出了利用显微图像结合数字图像处理技术对密闭空间中雾滴的沉积状态参数进行取样和分析的方法。利用该方法对棚室内雾滴覆盖率、沉积密度和均匀性等参数进行了试验和分析。试验结果表明,随距离增... 针对植保机械喷雾取样技术存在的不足,提出了利用显微图像结合数字图像处理技术对密闭空间中雾滴的沉积状态参数进行取样和分析的方法。利用该方法对棚室内雾滴覆盖率、沉积密度和均匀性等参数进行了试验和分析。试验结果表明,随距离增加,雾滴覆盖率先上升后下降,而雾滴沉积密度的变化趋势正好相反;棚室内距地面高度0.4-0.8m范围内,雾滴的覆盖率和沉积密度基本不随高度变化。用雾滴覆盖率、沉积密度和均匀性来表示整个喷雾场雾滴的沉积状态是有效、可行的。 展开更多
关键词 烟雾机 雾滴覆盖率 沉积密度 显微图像 图像处理
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Image-Pro Plus软件在小麦淀粉粒显微图像分析中的应用 被引量：27
15
作者 余徐润 周亮 +4 位作者 荆彦平 刘大同 胡慕兰 熊飞 王忠 《电子显微学报》 CAS CSCD 2013年第4期344-351,共8页
以小麦胚乳淀粉粒的光学显微镜和扫描电子显微镜图像为研究对象,运用image-pro plus(IPP)图像分析软件研究了小麦淀粉粒面积、圆度、长轴、短轴、最大弗雷特直径和最小弗雷特直径等几何特征,并根据最大轴长实现了图像中淀粉粒的抽出及... 以小麦胚乳淀粉粒的光学显微镜和扫描电子显微镜图像为研究对象,运用image-pro plus(IPP)图像分析软件研究了小麦淀粉粒面积、圆度、长轴、短轴、最大弗雷特直径和最小弗雷特直径等几何特征,并根据最大轴长实现了图像中淀粉粒的抽出及自动排序。与Smileview和Image J图像分析软件相比,IPP具有在淀粉粒SEM图像分析中误差最小、能测量的颗粒物质参数最多的优点。 展开更多
关键词 image-pro PLUS 小麦淀粉粒 显微图像 图像分析
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基于结构元的煤显微图像轮廓提取算法 被引量：15
16
作者 王培珍 丁海涛 +1 位作者 刘纯利 张克 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第A01期285-288,共4页
针对煤显微组分结构复杂、提取其显微图像中有效组分轮廓存在较大难度的问题,提出一种基于结构元的轮廓提取算法。该法通过对结构元中架构与尺度的合理设计实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,然后进行区域生长,再... 针对煤显微组分结构复杂、提取其显微图像中有效组分轮廓存在较大难度的问题,提出一种基于结构元的轮廓提取算法。该法通过对结构元中架构与尺度的合理设计实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,然后进行区域生长,再对区域生长后的图像进行形态学处理,最后用8邻域轮廓提取法获取煤显微图像中不同组分的轮廓。实验结果表明,由于结构元的合理选取,算法能够有效去除煤显微图像中的碎屑、黏胶及噪声区域,获取块状显微组分的有效轮廓。实验结果可以为煤显微图像自动分类与识别提供参考。 展开更多
关键词 煤 显微图像 结构元 区域生长 轮廓提取
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基于神经网络的三维宽场显微图像复原研究 被引量：12
17
作者 陈华 金伟其 +2 位作者 张楠 石俊生 王霞 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期473-476,共4页
提出一种利用BP神经网络进行三维宽场显微图像复原的非线性映射方法,将三维图像转化为二维图像进行处理,利用神经网络的学习能力,通过训练,建立含有散焦信息的二维模糊图像与二维清晰图像之间的映射关系,然后对切片堆叠进行逐幅复原,从... 提出一种利用BP神经网络进行三维宽场显微图像复原的非线性映射方法,将三维图像转化为二维图像进行处理,利用神经网络的学习能力,通过训练,建立含有散焦信息的二维模糊图像与二维清晰图像之间的映射关系,然后对切片堆叠进行逐幅复原,从而实现显微图像的三维复原·得到的复原图像在视觉上和定量分析上都获得了很好的效果·由于采用小规模神经网络,训练时间短,计算量小,使实时复原成为可能· 展开更多
关键词 图像复原 神经网络 三维宽场显微图像 非线性映射
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一种基于卷积神经网络的砂岩显微图像特征表示方法 被引量：10
18
作者 李娜 顾庆 +3 位作者 姜枫 郝慧珍 于华 倪超 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期3621-3639,共19页
砂岩显微图像分类是地质学研究中一项基本工作,在油气储集层评估等方面有重要意义.在实现自动分类时,由于砂岩显微图像具有复杂多变的显微结构,人工定义特征对砂岩显微图像的表示能力有限.此外,由于样本采集和标注成本高昂,带标记的砂... 砂岩显微图像分类是地质学研究中一项基本工作,在油气储集层评估等方面有重要意义.在实现自动分类时,由于砂岩显微图像具有复杂多变的显微结构,人工定义特征对砂岩显微图像的表示能力有限.此外,由于样本采集和标注成本高昂,带标记的砂岩显微图像很少.提出一种面向小规模数据集的基于卷积神经网络的特征表示方法FeRNet,以便有效地捕获砂岩显微图像的语义信息,提高对砂岩显微图像的特征表示能力.FeRNet网络结构简单,可降低网络对带标记图像数据量的要求,防止参数过拟合.针对带标记砂岩显微图像数量不足的问题,提出了图像扩增预处理方法及基于卷积自编码网络的权重初始化策略,降低了因数据不足造成的过拟合风险.基于采自西藏地区的砂岩显微图像数据集设计并进行实验,实验结果表明,在带标记砂岩显微图像数据不足的情况下,图像扩增和卷积自编码网络可以有效地改善FeRNet网络的训练效果,通过FeRNet网络提取的特征对砂岩显微图像的表示能力优于人工定义特征. 展开更多
关键词 特征表示 砂岩显微图像 卷积神经网络 图像扩增 卷积自编码
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岩石铸体薄片鉴定与显微图像分析技术的应用 被引量：19
19
作者 赵明 郭志强 +2 位作者 卿华 张伶俐 刘伟 《西部探矿工程》 CAS 2009年第3期66-68,共3页
岩石铸体薄片鉴定与显微图像分析是一项极具特色的技术,为促进这项特色技术在辽河油田的成熟应用和不断的发展、完善,辽河录井地质检测中心开展了岩石铸体薄片鉴定分析技术的应用研究;通过对一些典型岩石铸体薄片显微图像资料的介绍,与... 岩石铸体薄片鉴定与显微图像分析是一项极具特色的技术,为促进这项特色技术在辽河油田的成熟应用和不断的发展、完善,辽河录井地质检测中心开展了岩石铸体薄片鉴定分析技术的应用研究;通过对一些典型岩石铸体薄片显微图像资料的介绍,与地层岩心常规分析资料、开发试验资料相结合,进行了综合应用,提高了对岩石薄片显微图像资料的认识和对该技术的应用水平,促进了岩石铸体薄片鉴定与显微图像分析技术的推广应用和向前发展。 展开更多
关键词 显微镜 铸体薄片 显微图像分析 储集层评价 储集空间
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基于形状特征的硅藻显微图像自动识别 被引量：8
20
作者 骆巧琦 李雪松 +2 位作者 梁君荣 陈长平 高亚辉 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期690-696,共7页
硅藻是一类广泛分布于各类生境的单细胞生物,在许多领域具有广泛的应用,如水质监测、环境调查、石油勘探等,而这些应用都离不开对硅藻的种类鉴定.根据硅藻显微图像的形状特点,提出了对其进行预处理、分割、形状特征提取和分类的自动识... 硅藻是一类广泛分布于各类生境的单细胞生物,在许多领域具有广泛的应用,如水质监测、环境调查、石油勘探等,而这些应用都离不开对硅藻的种类鉴定.根据硅藻显微图像的形状特点,提出了对其进行预处理、分割、形状特征提取和分类的自动识别方法.采用了基于累积直方图的双轮廓叠加法的图像分割方法,可以有效抑制光照强度不一致、不平衡的影响,并充分利用显微镜下硅藻图像的轮廓特点,获得较好分割效果.同时对硅藻图像提取几何描述全局特征及形状签名特征,最后采用了基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP网络)进行分类.实验表明,该方法对11种浮游硅藻(包括12类轮廓)的自动识别率达到96.6%. 展开更多
关键词 硅藻 显微图像 自动识别
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