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基于智能“云随访”APP的延续护理对早产儿神经行为和 生长发育的影响
被引量：
18
1
作者
张媛媛
张竑
+2 位作者
沈敏
王芬
郑雅宁
《现代临床护理》
2020年第11期31-37,共7页
目的评价基于智能“云随访”APP的延续护理对早产儿神经行为和生长发育的影响。方法选取2018年5月-11月在本院出生并收治于本院新生儿科的141例早产儿及其父母共141名,按照电脑生成随机数字法,单数纳入对照组71例,施以常规随访模式;双...
目的评价基于智能“云随访”APP的延续护理对早产儿神经行为和生长发育的影响。方法选取2018年5月-11月在本院出生并收治于本院新生儿科的141例早产儿及其父母共141名,按照电脑生成随机数字法,单数纳入对照组71例,施以常规随访模式;双数纳入观察组70例,实施基于智能“云随访”APP的延续护理,干预至早产儿出院后6个月。比较干预前后两组早产儿父母照护相关知识和技能的差异;比较干预前后两组早产儿生长发育情况、神经行为评分及出院后6个月内的门诊预约复诊率、再入院率的差异。结果干预后观察组早产儿父母照护相关知识和技能优于对照组,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,观察组早产儿神经行为总分(36.66±4.61)分高于对照组得分(34.21±4.35)分,差异有统计学意义(P<0.05);观察组早产儿身长、体重、头围值及复诊率高于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05);观察组早产儿的再入院率低于对照组(P<0.05)。结论基于智能“云随访”APP的延续护理,提高了早产儿父母照护相关知识和照护技能,进而促进早产儿神经行为发育及生长发育,降低早产儿再入院率。
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关键词
早产儿
延续性护理
智能云随访
生长发育
神经行为
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职称材料
基于智能“云随访”APP的延续护理对婴儿湿疹的预防作用
被引量：
7
2
作者
李晓瑞
李萍
+1 位作者
朱丽红
钱新华
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2018年第12期63-66,共4页
目的探讨延续性护理干预配合智能"云随访"APP对婴儿湿疹的预防效果。方法将340例新生儿随机分为观察组和对照组各170例。对照组行常规随访,观察组在此基础上采用智能"云随访"APP进行随访。结果随访至婴儿6月龄时,...
目的探讨延续性护理干预配合智能"云随访"APP对婴儿湿疹的预防效果。方法将340例新生儿随机分为观察组和对照组各170例。对照组行常规随访,观察组在此基础上采用智能"云随访"APP进行随访。结果随访至婴儿6月龄时,观察组婴儿湿疹发生率显著低于对照组,湿疹持续时间显著短于对照组;观察组乳母经常进食致敏食物的比例显著高于对照组(P<0.05,P<0.01)。结论利用智能"云随访"APP对乳母饮食及婴儿喂养进行个性化指导,可提高乳母对致敏食物的认识,有效预防婴儿湿疹及复发率。
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关键词
婴儿
湿疹
喂养方式
母乳喂养
延续性护理
智能云随访
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职称材料
基于智能云随访系统的妇科日间手术术后随访模式的构建
被引量：
1
3
作者
许敏
姚建蓉
+1 位作者
李正锡
张金铃
《预防医学情报杂志》
CAS
2020年第7期924-927,共4页
目的探索构建基于智能云随访系统的日间手术后随访模式。方法根据临床随访要求,设计适宜智能云随访系统的随访方案,执行随访时首先由系统自动推送问卷完成,自动随访失败的再人工发起系统电话或网络在线随访。结果 2019-01/06通过智能云...
目的探索构建基于智能云随访系统的日间手术后随访模式。方法根据临床随访要求,设计适宜智能云随访系统的随访方案,执行随访时首先由系统自动推送问卷完成,自动随访失败的再人工发起系统电话或网络在线随访。结果 2019-01/06通过智能云随访系统对254名妇科日间手术后患者共执行725次随访,随访成功率100.00%,系统自动完成随访率按月分别为0、1.77%、43.17%、62.18%、63.96%和84.00%;比较云随访异常情况发生率(6.91%)显著高于人工随访异常情况发生率(5.87%),差异有统计学意义,系统自动随访较人工随访平均每例减少耗时75.67%。结论通过智能云随访系统构建以自动随访为主、人工电话与网络在线随访为辅的日间手术随访模式,患者及临床接受度高,并能有效规避人工疏漏、保障医疗安全,节约人力成本,效果满意。
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关键词
智能云随访
日间手术
随访
模式
原文传递
题名
基于智能“云随访”APP的延续护理对早产儿神经行为和 生长发育的影响
被引量：
18
1
作者
张媛媛
张竑
沈敏
王芬
郑雅宁
机构
南京大学医学院附属鼓楼医院
出处
《现代临床护理》
2020年第11期31-37,共7页
基金
江苏省妇幼健康科研项目,项目编号为F201657。
文摘
目的评价基于智能“云随访”APP的延续护理对早产儿神经行为和生长发育的影响。方法选取2018年5月-11月在本院出生并收治于本院新生儿科的141例早产儿及其父母共141名,按照电脑生成随机数字法,单数纳入对照组71例,施以常规随访模式;双数纳入观察组70例,实施基于智能“云随访”APP的延续护理,干预至早产儿出院后6个月。比较干预前后两组早产儿父母照护相关知识和技能的差异;比较干预前后两组早产儿生长发育情况、神经行为评分及出院后6个月内的门诊预约复诊率、再入院率的差异。结果干预后观察组早产儿父母照护相关知识和技能优于对照组,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。干预后,观察组早产儿神经行为总分(36.66±4.61)分高于对照组得分(34.21±4.35)分,差异有统计学意义(P<0.05);观察组早产儿身长、体重、头围值及复诊率高于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05);观察组早产儿的再入院率低于对照组(P<0.05)。结论基于智能“云随访”APP的延续护理,提高了早产儿父母照护相关知识和照护技能,进而促进早产儿神经行为发育及生长发育,降低早产儿再入院率。
关键词
早产儿
延续性护理
智能云随访
生长发育
神经行为
Keywords
premature infant
growth and development
neural behavior
continuity nursing
internet+nursing services
intelligent cloud follow-up
分类号
R473.72 [医药卫生—护理学]
下载PDF
职称材料
题名
基于智能“云随访”APP的延续护理对婴儿湿疹的预防作用
被引量：
7
2
作者
李晓瑞
李萍
朱丽红
钱新华
机构
新疆维吾尔自治区人民医院产科
新疆维吾尔自治区人民医院护理部
新疆携医健康管理科技服务中心
出处
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2018年第12期63-66,共4页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2017D01C130)
文摘
目的探讨延续性护理干预配合智能"云随访"APP对婴儿湿疹的预防效果。方法将340例新生儿随机分为观察组和对照组各170例。对照组行常规随访,观察组在此基础上采用智能"云随访"APP进行随访。结果随访至婴儿6月龄时,观察组婴儿湿疹发生率显著低于对照组,湿疹持续时间显著短于对照组;观察组乳母经常进食致敏食物的比例显著高于对照组(P<0.05,P<0.01)。结论利用智能"云随访"APP对乳母饮食及婴儿喂养进行个性化指导,可提高乳母对致敏食物的认识,有效预防婴儿湿疹及复发率。
关键词
婴儿
湿疹
喂养方式
母乳喂养
延续性护理
智能云随访
Keywords
infant
eczema
feeding
breast-feeding
transitional care
intelligent cloud follow-up
分类号
R473.2 [医药卫生—护理学]
下载PDF
职称材料
题名
基于智能云随访系统的妇科日间手术术后随访模式的构建
被引量：
1
3
作者
许敏
姚建蓉
李正锡
张金铃
机构
四川大学华西第二医院病员中心
出处
《预防医学情报杂志》
CAS
2020年第7期924-927,共4页
文摘
目的探索构建基于智能云随访系统的日间手术后随访模式。方法根据临床随访要求,设计适宜智能云随访系统的随访方案,执行随访时首先由系统自动推送问卷完成,自动随访失败的再人工发起系统电话或网络在线随访。结果 2019-01/06通过智能云随访系统对254名妇科日间手术后患者共执行725次随访,随访成功率100.00%,系统自动完成随访率按月分别为0、1.77%、43.17%、62.18%、63.96%和84.00%;比较云随访异常情况发生率(6.91%)显著高于人工随访异常情况发生率(5.87%),差异有统计学意义,系统自动随访较人工随访平均每例减少耗时75.67%。结论通过智能云随访系统构建以自动随访为主、人工电话与网络在线随访为辅的日间手术随访模式,患者及临床接受度高,并能有效规避人工疏漏、保障医疗安全,节约人力成本,效果满意。
关键词
智能云随访
日间手术
随访
模式
Keywords
based cloud follow-up
day-operation
follow-up system
分类号
R473.71 [医药卫生—护理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于智能“云随访”APP的延续护理对早产儿神经行为和 生长发育的影响
张媛媛
张竑
沈敏
王芬
郑雅宁
《现代临床护理》
2020
18
下载PDF
职称材料
2
基于智能“云随访”APP的延续护理对婴儿湿疹的预防作用
李晓瑞
李萍
朱丽红
钱新华
《护理学杂志》
CSCD
北大核心
2018
7
下载PDF
职称材料
3
基于智能云随访系统的妇科日间手术术后随访模式的构建
许敏
姚建蓉
李正锡
张金铃
《预防医学情报杂志》
CAS
2020
1
原文传递
已选择
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