-
题名基于智能体群组强化学习的电网无功电压调控方法
被引量：4
- 1
-
-
作者
范士雄
刘幸蔚
魏智慧
刘瑞叶
王松岩
于继来
-
机构
中国电力科学研究院有限公司
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
-
出处
《电力工程技术》
2020年第2期10-17,共8页
-
基金
国家电网有限公司科技项目“基于人工智能技术的电网调控体系架构及电网无功电压控制典型应用技术研究”。
-
文摘
无功电压调控是保障电网区域电压稳定的重要措施,现有基于强化学习的单一智能体设计方式存在架构设计不合理等问题。文中提出了一种考虑节点电压幅值与电容器投切状况的电网综合运行状态描述方法,设计了面向电网无功电压调控的强化学习智能体群组架构。该群组根据电网当前综合运行状态确定智能体成员,并给出相应的无功调控动作,各智能体成员将相邻时段电网状态改善程度作为奖励机制。算例表明该方法可应用于电网无功电压调控环境,相较于单一智能体设计方式,可以有效减少动作集数量,更好地应对各种无功电压调控工况。
-
关键词
无功电压
强化学习
人工智能
智能体群组
电容器投切
-
Keywords
reactive power and voltage
reinforcement learning
artificial intelligence
agent group
capacitor switch
-
分类号
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
-
-
题名基于鲁棒多目标优化的智能体群组协同任务规划
被引量：7
- 2
-
-
作者
孙昱
姚佩阳
孙鹏
任高明
-
机构
空军工程大学信息与导航学院
[
-
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2045-2052,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(61573017)
-
文摘
为了解决不确定性条件下的智能体群组协同任务规划问题,从提高任务分配方案鲁棒性的角度出发,建立以最小化任务完成时间和最大化任务完成质量为目标的区间规划模型,提出可直接求解模型的区间型非支配排序算法.算法定义区间目标函数间的占优支配关系,在编码空间通过组合使用随机遗传算子和启发式算子引导种群进化,在解码空间采用循环拥挤距离排序淘汰染色体保持种群规模.实验结果表明,所提出的方法可行有效,在不确定性条件下能得到鲁棒优质的任务分配方案.
-
关键词
智能体群组
任务分配
鲁棒性
区间规划
多目标
-
Keywords
agent group
task scheduling
robustness
interval programming
multi-objective
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
