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题名基于CNNs和红外热成像的电气检修智能保护头盔
被引量：1
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作者
刘佳
王兴媛
王帆
赵进全
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机构
中国电力科学研究院
西安交通大学电气工程学院
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出处
《电子设计工程》
2022年第22期78-83,88,共7页
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基金
国家电网公司总部管理科技项目资助(5600-201926164A-0-0-00)。
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文摘
针对电气检修过程中检测效率低下、容易误判电气故障、现场作业监控不周全等诸多问题,结合运动识别检测算法及热成像技术,开发了一种电气检修人员智能保护头盔,实现了对人员作业状态的连续监测和对设备发热故障的检测与预警。该文利用标准发热源和工业测温仪,通过模拟实际工作状态对头盔各个功能进行测试。测试结果表明,智能保护头盔可在1 m距离上准确识别直径1 cm大小的发热源;可对30~120℃的物体进行自动测量,测量误差小于±1℃;可实现对人员静止、步行、跑步等五类型运动进行检测,识别准确率高于95%,为电气检修过程中的故障检测与预警提供了一种有效工具。
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关键词
智能保护头盔
电气检测
主动预警
异常温度检测
运动检测
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Keywords
intelligent protective helmet
electrical detection
active warning
abnormal temperature detection
motion detection
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分类号
TN919.5
[电子电信—通信与信息系统]
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